Použil jsem ChatGPT aby mi pomohl sestavit rozpočet dříve, a to bylo skutečně užitečné. Poté, co jsem zadal svůj měsíční plat a také své standardní služby a opakované výdaje, chatbot navrhl několik solidních možností a já je vylepšil do dokonalosti. Jsem samozřejmě součástí rostoucího počtu lidí, kteří se obracejí na chatboty, jako je Claude z Anthropic, Gemini od Googlu a ChatGPT od OpenAI, kvůli finančnímu poradenství.

„Miliony lidí se obracejí na ChatGPT s otázkami souvisejícími s penězi, od porozumění dluhu po sestavování rozpočtů a učení se finančním konceptům,“ říká Niko Felix, mluvčí OpenAI, když se dostal k vyjádření. „ChatGPT může být užitečným nástrojem pro zkoumání možností, přípravu otázek a snazší pochopení finančních témat, ale nenahrazuje licencované finanční profesionály.“ V podmínkách použití OpenAI je uvedeno, že nástroj AI nemá nahradit profesionální finanční poradenství.

I když můžete chatboty považovat za praktické finanční asistenty, vždy se vyplatí mít na paměti omezení těchto nástrojů AI. Kromě chybných výpočtů je zde pět dalších důvodů, proč k nim přistupovat skepticky, pokud jde o tipy na peníze.

AI stále s jistotou vydává nesprávné odpovědi

Když požádám ChatGPT o pomoc se správou mých peněz chytřeji, bot si je jistý svými odpověďmi a často za každou odrážkou uvádí to, co vypadá jako solidní zdůvodnění. Vždy ale mějte na paměti, že chatboti dokážou do výstupů vetknout přesvědčivé chyby.

OpenAI snížila míru halucinací v novějších verzích modelů, ale nástroje chatbotů stále generují chyby. „Zdá se, že se objevuje pocit, alespoň mezi příležitostnými uživateli, že problém s halucinacemi byl vyřešen,“ říká Srikanth Jagabathula, profesor technologických operací a statistiky na NYU. „Ale tak to rozhodně není, protože jsou to v podstatě statistické stroje. Nemají ponětí o základní pravdě nebo o tom, co je pravda.“

I když se odpověď na první pohled zdá správná, jedním snadným způsobem zátěžového testu výstupu je jednoduše požádat chatbota, aby zkontroloval vše, co právě řekl. I když tento přístup nepotvrdí, zda je výstup správný, tato metoda upozornila na spoustu problémů v odpovědích umělé inteligence a zanechává ve mně stále větší skepsi, pokud jde o obracení se na roboty o radu ohledně jakéhokoli tématu, kromě peněz.

Yes-Bot může potvrdit již existující přesvědčení

Když se obrátíte na finančního poradce s žádostí o finanční tipy, bude pravděpodobně srdečný a profesionální a odmítne jakékoli vaše předsudky o spoření, investování a utrácení peněz. Na druhou stranu jsou chatboti známí tím, že jsou příliš příjemní a často se staví na stranu uživatele.

„Sykofanismus v oblasti umělé inteligence není pouze stylistický problém nebo specializované riziko, ale převládající chování s širokými následnými důsledky,“ stojí v části studie o konverzačních lichotkách AI zveřejněné začátkem tohoto roku v časopise Science. „Ačkoli afirmace se může cítit jako podpůrná, podlézavost může podkopat schopnost uživatelů pro sebeopravu a odpovědné rozhodování.“

Studie se zabývala tím, jak se umělá inteligence postaví na stranu uživatele během mezilidských konfliktů, ale obavy z patolízalství jsou relevantní i pro finanční otázky. Když vydělávám peníze, chci se obrátit na někoho, kdo toho ví víc než já, a nespoléhat se na afirmace na ano-bota.

Pro lepší výsledky vyžaduje citlivé informace

Aby každý chatbot poskytoval své nejlepší výstupy přizpůsobené vašim konkrétním potřebám, jsou lidé nuceni sdílet citlivé informace s nástroji AI. Například, když jsem se zeptal ChatGPT, jak by to mohlo pomoci ještě více vylepšit můj rozpočet, bot mě pobídl, abych zvážil nahrání své kompletní finanční historie za posledních několik měsíců pro nejlepší odpovědi.

„Nemusíte nahrávat všechno – ale ano, čím více skutečných dat sdílíte, tím přesnější (a užitečnější) bude audit,“ uvádí částečně výstup ChatGPT. „Nahrát soubory CSV nebo snímky obrazovky bankovních účtů, kreditních karet. Pak mohu: vše kategorizovat, vypočítat přesné vzorce výdajů, identifikovat skryté úniky, kterých byste si nevšimli, a vytvořit přesný měsíční rozpočet.“

Pokud vaše nastavení neupravíte, všechny vaše konverzace s ChatGPT může OpenAI použít ke zlepšení nástrojů a jako tréninková data pro budoucí iterace. Chcete-li změnit nastavení, přejděte na kartu „ovládání dat“ ChatGPT. I když se odhlásíte ze školení AI, může být riskantní nahrávat tolik citlivých dat o vašich penězích na platformu, která není oficiální bankovní aplikací.

Boti postrádají zodpovědnost

Jagabathula vidí nástroje, jako je ChatGPT, jako užitečnou součást vaší sady nástrojů, zejména když jste v raných fázích kladení otázek o penězích, jako jsou strategie pro úsporu daní nebo investiční nápady. Ale vždy byste měli přilákat někoho, kdo má zkušenosti, než učiníte důležitá rozhodnutí.

„Lidský expert ve smyčce je superkritický,“ říká. „Zejména na poslední míli vlastně přecházíte od generování nápadů k činům. Někdo musí plán přezkoumat, upravit a v případě potřeby opravit.“

S jeho hlubokou hnědé oči, široký úsměv a téměř komicky tvarované tělo, Jae Young Joon je platonickým ideálem mohutného mužského influencera. Na Instagramu, kde má více než 320 000 sledujících, pravidelně zveřejňuje, jak si doma zkouší prostěradlo, užívá si soju a karaoke s přáteli nebo pózuje před ruským kolem na Coachelle. Příležitostně bude propagovat svou hudbu, včetně svého nedávného LP Uvolnění tlaku, který obsahuje obal alba inspirovaný BDSM, jeho zádové svaly se vlní pod postrojem a řetězy.

Je to působivá online přítomnost a Jaeovi fanoušci to žerou: jeho komentáře jsou plné emotikonů ohně a srdce-oko a lidé chválí jeho hudbu. Až když se vrátíte na jeho profil a podíváte se do jeho životopisu, kde je napsáno „Lidská mysl. Vytvořená AI“, zjistíte, že Jae není skutečný. Jeho přátelé nejsou skuteční. Jeho hudební kariéra není skutečná. Ani jeho cesta na Coachellu není skutečná.

Jae je duchovním dítětem Luca Thierryho, měkkého Kanaďana, kterému je něco málo přes třicet, který posledních pár měsíců roste na Jaeově kontě. I když na svém profilu prozradí, že Jae je generován AI, říká, že většina jeho sledujících to ignoruje nebo se rozhodne předstírat opak.

„Když vidím lidi, jak reagují způsobem, že je to skutečné, doufám, že chápou, že to není skutečné, a že se rozhodnou hrát roli nebo přijmout, že je to fantazie, stejně jako byste si vytvořili parasociální vztah s postavou z videohry nebo televizní show,“ říká Thierry. „Chápu, že to není úplně to samé, ale cítím, že mým úkolem jako tvůrce, který za tím stojí, je dopřát si to a umožnit jim, aby se cítili, že jsou toho součástí.“

Thierry je součástí kádru tvůrců, kteří vytvářejí obsah primárně pro gay mužské publikum – ačkoli Thierry říká, že byl překvapen, když zjistil, že většinu Jaeho publika tvoří ženy. Tvůrci jsou spolu na skupinovém chatu. Pravidelně si navzájem lajkují a komentují své příspěvky a často spolu spolupracují, aby rozšiřovali své publikum.

Začátkem tohoto týdne se dvě z postav, „Santos Walker“ a „Caleb Ellis“, staly virální poté, co se „objevily“ na červeném koberci na premiéře filmu Ďábel nosí Pradu 2. „Zadívám se. Při procházení Instagramem jsem narazil na celou skupinu modelů/účtů AI,“ napsala spisovatelka a redaktorka Mikele Street.

Santos a Calebův vzhled na červeném koberci vyvolal odpor online, přičemž někteří předpokládali, že příspěvek byl sponzorován pro 20th Century Studios, distributora filmu. Ve skutečnosti tomu tak nebylo; WIRED potvrdila, že tvůrce účtu “Santos” vytvořil obrázek bez zapojení studia, s úmyslem, aby příspěvek sloužil jako online ekvivalent bourání červeného koberce. Tvůrce dokonce vytvořil propracovaný příběh pro tento příspěvek a představoval si, že bohatý filmový producent odvezl Santose a Caleba do Hollywoodu soukromým letadlem. (20th Century Studios nereagovalo na žádost o komentář.)

I když příspěvek nebyl sponcon, vyvolal online diskusi o tom, zda influenceři generovaní umělou inteligencí jako Santos a jemu podobní klamou své publikum nebo vytvářejí nebezpečný precedens pro budoucnost značkového obsahu.

„V současné době máme lidské influencery,“ napsal jeden člověk na X. „Takže dalším krokem je VYTVÁŘENÍ falešných, 100% kontrolovatelných influencerů OD ŠKRATKA za jediným účelem marketingu filmů, pořadů, produktů atd.?“ Jiní se vysmívali Santosovým a Calebovým stoupencům a těm, kteří se dívali na jejich komicky objemné rámy, čímž vyvolali diskuzi o tom, jak modely AI propagují nerealistické tělesné standardy v gay komunitě.

Někdy v příští rok nebo dva vystoupí nový generální ředitel společnosti Apple, John Ternus, na pódium a řekne světu, že jeho společnost má revoluční produkt. Tento produkt, řekne, vloží plnou a úžasnou sílu umělé inteligence do rukou každého. Pravděpodobně to nebude znamenat průlom ve výzkumu AI a možná to lidem neumožní automatizovat práci nebo provádět úkoly lépe, než to dnes dělá spousta technicky smýšlejících lidí. Může nebo nemusí zahrnovat nové zařízení, i když pokud ne, mělo by být ve vývoji. Ale pokud to všechno klapne, bude tato keynote označovat okamžik, kdy Apple udělal s AI to, co udělal pro stolní počítače, internet, mobilní technologie, nositelná zařízení a distribuci hudby. To znamená, že nabídne řešení problematické technologie, která je tak nádherná a příjemná právo že se to zpětně zdá zřejmé.

Pro Ternus to není volitelné. I když je umělá inteligence zjevně budoucností a používají ji miliony lidí, ještě více jich je podezřelých. Nové výkonné technologie agentů AI, jako jsou Claude Code a OpenClaw, jsou pro většinu lidí stále příliš riskantní nebo technické. Pokud to Apple nerozluští pro masy, udělá to někdo jiný. Současný generální ředitel Tim Cook, který tento týden oznámil, že v září opustí svou roli a stane se výkonným předsedou představenstva společnosti, odvedl vynikající práci při vedení společnosti po Stevu Jobsovi, ale toto důležité políčko nechal nezaškrtnuté. Apple Intelligence, která byla uvedena s velkou pompou v roce 2024, byla ohromující a nedokončená.

Může Ternus pastýř takový produkt? Těžko říct, protože současný SVP hardwarového inženýrství strávil velkou část své kariéry mimo zraky veřejnosti. Teprve nedávno začal dělat více rozhovorů pro tisk, když se ukázalo, že je nejlepším kandidátem na převzetí Cookovy práce. Lidé v něm vidí metodického operátora, jako je Cook, na rozdíl od vizionáře, jako je Jobs, ale to může být způsobeno podobným nenápadným chováním. Možná, že až bude ve vrcholné funkci, bude osvobozen, aby dosáhl na oblohu.

Mé vlastní interakce s ním byly řídké. Před deseti lety jsem s ním a jeho týmem strávil jeden den v laboratoři Input Design Lab společnosti Apple. „Začal jsem v roce 2001 a měl jsem to štěstí, že jsem v průběhu let pracoval na mnoha našich produktech,“ řekl mi na úvod. Toho dne se dostal hluboko do plevele na témata, jako jsou kvantové tečky, dopad kadmia na životní prostředí a skutečnost, že „ne každé bílé světlo je stvořeno stejně“. Bylo jasné, že je sympatický; mezi ním a jeho týmem byla spousta legrace.

Mnohem více nedávno jsem se zeptal Ternuse a šéfa globálního marketingu Grega Joswiaka na budoucnost Applu, konkrétně na jeho plány předběhnout transformaci AI. Ternus uznal, že umělá inteligence je „obrovský druh inflexního bodu“, ale označil to za jeden z mnoha skoků, kterými Apple prošel. Každý úspěšný produkt – Apple II, Mac, iTunes, iPod, iPhone, iPad – byl připojen k předchozímu produktu. „Nikdy nepřemýšlíme o přepravě technologie,“ řekl. „Chceme dodávat úžasné produkty, funkce a zážitky a nechceme, aby naši zákazníci přemýšleli o čem [underlying] technologie to umožňuje. To je způsob, jakým přemýšlíme o AI.“

To je v pořádku, ale dívám se zpět do poloviny roku 2000, kdy všichni čekali, až Apple přijde s telefonem. Když Jobs v lednu 2007 konečně dorazil, definoval produkt mobilní éru. Pro Ternuse je to velká žádost, aby udělal něco podobného pro věk AI – ale je to příležitost, kterou je třeba využít. AI hrozí, že naruší celý ekosystém iPhonu. Do konce tohoto desetiletí je nepravděpodobné, že by lidé přejeli po svých telefonech, aby klepli na Uber nebo Lyft. Prostě řeknou svému neustále zapnutému agentovi AI, aby je dostal domů. Nebo ten agent už přišel na to, kam musí jet, a auto bude čekat bez třenic o žádost. „Na to existuje aplikace,“ může být nahrazeno „Nechte to udělat agentovi.“

AlphaFold společnosti Google DeepMind již způsobil revoluci v chápání proteinů vědci. Nyní se schopnost platformy navrhovat bezpečné a účinné léky chystá otestovat.

Isomorphic Labs, britský biotechnologický spinoff společnosti Google DeepMind, brzy zahájí pokusy na lidech s léky navrženými technologií umělé inteligence, která získala Nobelovu cenu. „Připravujeme se jít na kliniku,“ řekl prezident Isomorphic Labs Max Jaderberg 16. dubna na WIRED Health v Londýně. „Bude to velmi vzrušující okamžik, až půjdeme do klinických studií a začneme vidět účinnost těchto molekul.“

Jaderberg neupřesnil časovou osu, ale je to později, než společnost plánovala zahájit studie na lidech. Minulý rok generální ředitel Demis Hassabis řekl, že do konce roku 2025 budou mít léky navržené AI v klinických studiích.

Isomorphic Labs byla založena v roce 2021 jako vedlejší produkt dceřiné společnosti Alphabet pro výzkum AI, Google DeepMind. Společnost používá k objevování léků DeepMind AlphaFold, průkopnickou platformu AI, která předpovídá proteinové struktury.

Proteiny, složené z 20 různých aminokyselin, jsou nezbytné pro všechny živé organismy. Dlouhé řetězce aminokyselin se spojují a skládají, aby se vytvořila trojrozměrná struktura proteinu, která určuje funkci proteinu. Vědci se snažili předpovídat proteinové struktury od 70. let 20. století, ale vzhledem k astronomicky vysokému počtu možných tvarů, které může proteinový řetězec nabývat, to byl náročný proces.

To se změnilo v roce 2020, kdy Hassabis z DeepMind a John Jumper představili úžasné výsledky z AlphaFold 2, který využívá techniky hlubokého učení. O rok později společnost vydala open-source verzi AlphaFold dostupnou komukoli.

V roce 2024 vydaly DeepMind a Isomorphic Labs AlphaFold 3, který ještě více posunul vědci v chápání proteinů. Přesunul se od modelování proteinů v izolaci k předpovídání dalších důležitých molekul, jako je DNA a RNA, a jejich interakcí s proteiny.

„To je přesně to, co potřebujete k objevu léku: Musíte vidět, jak se malá molekula naváže na lék, jak silně a také na co dalšího by se mohla vázat,“ řekl tehdy Hassabis pro WIRED.

Platforma AlphaFold byla od svého vydání schopna předpovědět strukturu prakticky všech 200 milionů proteinů, které vědci znají, a použily ji více než 2 miliony lidí ze 190 zemí. Tento průlom vynesl Hassabisovi a Jumperovi Nobelovu cenu za chemii v roce 2024, přičemž Nobelova komise poznamenala, že AlphaFold umožnil řadu vědeckých aplikací, včetně lepšího pochopení odolnosti vůči antibiotikům a vytvoření obrazů enzymů, které dokážou rozkládat plasty.

Začátkem tohoto roku společnost Isomorphic Labs oznámila ještě výkonnější nástroj, který nazývá IsoDDE, svůj proprietární engine pro návrh léků. V technickém dokumentu společnost uvádí, že platforma více než zdvojnásobuje přesnost AlphaFold 3.

Startup navázal partnerství s Eli Lilly a Novartis, aby společně pracovali na objevu léků s umělou inteligencí a také rozvíjí svůj vlastní „široký a vzrušující kanál nových léků“ v onkologii a imunologii, řekl Jaderberg.

„Na molekulách, které navrhujeme, je vzrušující to, že mnohem více rozumíme tomu, jak tyto molekuly fungují, a proto jsme je zkonstruovali tak, aby byly velmi, velmi účinné,“ řekl Jaderberg publiku na WIRED Health. „Můžete je brát v mnohem nižší dávce a budou mít nižší vedlejší účinky, mimo cíl.“

Loni Isomorphic jmenoval hlavního lékaře a oznámil, že ve svém prvním kole financování získal 600 milionů dolarů na přípravu klinických studií. Mezitím společnost buduje tým klinického vývoje. Jejím posláním je „vyřešit všechny nemoci“.

„Je to šílená mise,“ řekl Jaderberg. „Ale myslíme to vážně. Říkáme to s vážnou tváří, protože věříme, že by to mělo být možné.“

Ace je a robot, který míří vysoko: Chce se stát mistrem světa ve stolním tenise. Byl vyvinut výzkumníky Sony AI, kteří v nové studii publikované v Nature ukázali, jak tento robot vybavený umělou inteligencí čelil některým sportovcům na vysoké úrovni, kteří obstáli v zápasech hraných podle oficiálních pravidel stolního tenisu.

Tento počin představuje milník pro svět robotiky, obor, který tento sport, jeden z nejtechničtějších na světě, dlouhodobě považuje za jeden z nejtěžších testů technologického pokroku.

Robotický hráč

Již jsme viděli systémy umělé inteligence vyhrávat virtuální soutěže ve hrách, jako jsou šachy, Go a dokonce StarCraft IIale fyzické hry jsou mnohem náročnější na zvládnutí. Robot potřebuje vycítit nepředvídatelné změny ve vnějším prostředí, interpretovat jejich význam, rozhodnout se, jak reagovat, a poté provést potřebnou akci, to vše ve velmi krátkém čase.

Přesně to se podařilo Ace, velmi složitému robotu složenému ze tří hlavních částí. Je vybaven systémem vnímání, který mu umožňuje detekovat rotaci míče, která může měnit jeho odskok a trajektorii ve vzduchu, a systémem umělé inteligence, který se dokáže rozhodovat v reálném čase. Konečně má vysokorychlostní robotický hardware: osmikloubové, extrémně obratné robotické rameno, které dokáže přesně a rychle rozhodovat o tom, kam a jak umístit raketu.

Aby Ace otestovali, vědci nechali robota soutěžit s pěti amatérskými hráči na vysoké úrovni, což vedlo ke třem vítězstvím z pěti zápasů. Proti dvěma profesionálním hráčům z japonské ligy, Minami Ando a Kakeru Sone, však Aceovy schopnosti nebyly tak efektivní, vyhrál pouze jeden ze sedmi zápasů. Následná analýza zápasů Ace ukázala, že robot nezískal body ani tak silnějšími údery, ale svou ovladatelností, kdy úspěšně odrazil 75 procent míčků.

„Tento výzkum ukázal, že autonomní robot může skutečně zvítězit ve sportovní soutěži a vyrovnat se nebo překonat reakční dobu a rozhodovací schopnosti lidí ve fyzickém prostoru,“ říká Peter Dürr, ředitel Sony AI a vedoucí projektu na Ace, v tiskové zprávě.

Kromě stolního tenisu

Výkon Ace představuje průlom v oblasti robotiky. Jedná se o systém, který kombinuje vysokorychlostní snímání, umělou inteligenci pro rozhodování a robotické ovládání, aby mohl konkurovat lidským hráčům v podmínkách reálného světa a díky extrémně rychlým reakcím v reálném čase.

„Stolní tenis je nesmírně složitá hra, která vyžaduje rozhodnutí ve zlomku sekundy, stejně jako rychlost a sílu,“ dodává Dürr. Roboti jako Ace by mohli nabídnout způsob, jak se naučit nové techniky a dovednosti ke zlepšení výkonu hráčů v mnoha dalších oblastech.

Jako výzkumníci a praktici diskutují o dopadu, který budou mít nové modely umělé inteligence na kybernetickou bezpečnost, Mozilla v úterý uvedla, že použila včasný přístup k Antropic’s Mythos Preview k nalezení a opravě 271 zranitelností v nové verzi prohlížeče Firefox 150. Mezitím výzkumníci identifikovali skupinu středně úspěšných severokorejských hackerů, kteří používají umělou inteligenci pro vše od malwaru pro kódování vibrací až po vytváření falešných firemních webových stránek – během tří měsíců ukradli až 12 milionů dolarů.

Výzkumníci konečně prolomili rušivý malware známý jako Fast16, který předcházel Stuxnet a mohl být použit k zacílení íránského jaderného programu. Byl vytvořen v roce 2005 a pravděpodobně jej nasadily USA nebo spojenci.

Společnost Meta je žalována organizací Consumer Federation of America, nezisková organizace, kvůli podvodným reklamám na Facebooku a Instagramu a údajnému klamání spotřebitelů ohledně úsilí společnosti bojovat proti nim. Americký sledovací program, který umožňuje FBI nahlížet do komunikace Američanů bez zatykače, je k obnovení, ale zákonodárci uvízli na mrtvém bodě v dalších krocích. Cílem nového zákona je vyřešit rostoucí obavy zákonodárců, ale postrádá podstatu.

A pokud hledáte hloubku, WIRED prozkoumala letitý spor za prominentním mobilním operačním systémem GrapheneOS s důrazem na soukromí a zabezpečení. Navíc jsme se podívali na podivný příběh o tom, jak Čína špehovala americkou krasobruslařku Alysu Liu a jejího otce.

A je toho víc. Každý týden shromažďujeme zprávy o bezpečnosti a soukromí, které jsme sami do hloubky nepokryli. Kliknutím na titulky si můžete přečíst celé příběhy. A zůstaňte tam v bezpečí.

Model Mythos Preview AI od Anthropic byl nabízen jako nebezpečně schopný nástroj pro hledání bezpečnostních zranitelností v softwaru a sítích, tak silný, že jeho tvůrce pečlivě omezil jeho vydání. Ale jedna skupina amatérských detektivů na Discordu našla své vlastní, relativně jednoduché způsoby – bez nutnosti hackování AI –, jak získat neoprávněný přístup k kýžené digitální ceně: samotný Mythos.

Navzdory snaze Anthropicu kontrolovat, kdo může používat Mythos Preview, skupina uživatelů Discordu získala přístup k nástroji prostřednictvím nějaké přímočaré relativně detektivní práce: Prozkoumali data z nedávného porušení Mercoru, startupu zaměřeného na AI, který spolupracuje s vývojáři, a „udělali vzdělaný odhad o online umístění modelu na základě znalostí o formátu, který Anthropic použil pro jiné modely“, což je fráze, kterou mnozí pozorovatelé prolomili na webu. příběh.

Tato osoba také údajně využila oprávnění, která již měla, k přístupu k jiným modelům Anthropic díky své práci pro smluvní firmu Anthropic. V důsledku svého zkoumání však údajně získali přístup nejen k Mythosu, ale také k dalším nevydaným modelům Anthropic AI. Naštěstí, podle Bloombergu, skupina, která vstoupila do Mythos, jej zatím používala pouze k vytváření jednoduchých webových stránek – rozhodnutí, které mělo zabránit jeho odhalení společností Anthropic – spíše než hackovat planetu.

Bezpečnostní výzkumníci již dlouho varují, že telekomunikační protokoly známé jako Signaling System 7 nebo SS7, které řídí vzájemné propojení telefonních sítí a směrování hovorů a textových zpráv, jsou zranitelné vůči zneužití, které by umožnilo skryté sledování. Tento týden výzkumníci z organizace pro digitální práva Citizen Lab odhalili, že nejméně dva ziskoví dodavatelé dohledu skutečně použili tato zranitelnost – nebo podobná zranitelnosti v příští generaci telekomunikačních protokolů – ke špehování skutečných obětí. Citizen Lab zjistila, že dvě sledovací firmy se v podstatě chovaly jako podvodní telefonní dopravci a využívali přístupu ke třem malým telekomunikačním firmám – izraelskému operátorovi 019Mobile, britskému mobilnímu operátorovi Tango Mobile a Airtel Jersey se sídlem na ostrově Jersey v Lamanšském průlivu – ke sledování polohy telefonů cílů. Výzkumníci Citizen Lab říkají, že „high-profil“ lidi sledovaly dvě sledovací firmy, i když odmítla uvést firmy ani jejich cíle. Výzkumníci také varují, že dvě společnosti, které objevili, že zneužívají protokoly, pravděpodobně nejsou samy a že zranitelnost globálních telekomunikačních protokolů zůstává velmi reálným vektorem pro špehování telefonů po celém světě.

Na znamení rostoucího – i když opožděného – zásahu amerických donucovacích orgánů proti rozrůstajícímu se kriminálnímu průmyslu podvodných směsí pocházejících z obchodování s lidmi v jihovýchodní Asii, ministerstvo spravedlnosti tento týden oznámilo obvinění proti dvěma čínským mužům za údajnou pomoc při správě podvodného komplexu v Myanmaru a za snahu otevřít druhý komplex v Kambodži. Jiang Wen Jie a Huang Xingshan byli oba zatčeni v Thajsku začátkem tohoto roku na základě obvinění z přistěhovalectví, podle žalobců, a nyní čelí obvinění z údajného vedení rozsáhlé podvodné operace, která nalákala oběti obchodování s lidmi do jejich areálu falešnými nabídkami práce a poté je přinutila oběti podvodů, včetně Američanů, za miliony dolarů s podvodnými investicemi do kryptoměn. Ministerstvo spravedlnosti říká, že také „zadrželo“ 700 milionů dolarů ve finančních prostředcích patřících k operaci – v podstatě zmrazilo finanční prostředky v rámci přípravy na zabavení – a také zabavilo kanál na aplikaci pro zasílání zpráv Telegram, jak tvrdí státní zástupci, která byla použita k návnadám a zotročení obětí obchodování s lidmi. Prohlášení ministerstva spravedlnosti tvrdí, že Huang se osobně účastnil fyzického trestání pracovníků v jednom areálu a že Jiang v jednu chvíli dohlížel na krádež 3 milionů dolarů jedné oběti amerického podvodu.

Byly nalezeny tři vědecko-výzkumné instituce, které prodávají informace o zdravotním stavu britských občanů na Alibabě, tento týden odhalila britská vláda a nezisková britská Biobanka. Během posledních dvou desetiletí sdílelo více než 500 000 lidí svá zdravotní data – včetně lékařských snímků, genetických informací a zdravotních záznamů – s UK Biobank, která umožňuje vědcům z celého světa přístup k informacím pro provádění lékařského výzkumu. Charita však uvedla, že únik dat zahrnoval „porušení smlouvy“ podepsané třemi organizacemi, přičemž se předpokládá, že jeden z datových souborů k prodeji obsahoval údaje o všech půl milionu výzkumných subjektů. Neuvedla podrobnosti o úplných typech údajů, které byly uvedeny k prodeji, ale uvedla, že pozastavila účty Biobank těm, kteří údajně informace prodávali. Reklamy na data byly také odstraněny.

Začátkem tohoto měsíce 404 Media oznámilo, že FBI byla schopna získat kopie zpráv Signal z iPhone obžalovaného, ​​protože obsah zpráv, které jsou šifrovány v rámci Signal, byl uložen v databázi push notifikací iOS. V tomto případě byly kopie zpráv stále dostupné, i když byl Signal z telefonu odstraněn – ačkoli problém ovlivnil všechny aplikace, které odesílají oznámení push.

Tento týden, v reakci na problém, Apple vydal bezpečnostní aktualizaci iOS a iPadOS, která chybu opravila. „Oznámení označená ke smazání by mohla být neočekávaně zachována v zařízení,“ uvádí bezpečnostní aktualizace společnosti Apple pro iOS 26.4.2. „Problém s protokolováním byl vyřešen vylepšenou redakcí dat.“

I když byl problém vyřešen, stále stojí za to změnit, co se zobrazuje v oznámeních na vašem zařízení. Pro Signal můžete otevřít aplikaci, přejděte na Nastavení, Oznámenía přepněte zobrazení oznámení Pouze jméno nebo Bez názvu nebo obsahu. Je to další připomínka toho, že zatímco aplikace, jako je Signal, jsou šifrovány end-to-end, platí to pro obsah, který se přesouvá mezi zařízeními: Pokud někdo může fyzicky přistupovat k vašemu telefonu a odemknout jej, existuje potenciál, že bude mít přístup ke všemu na vašem zařízení.

David Silver dal svět svůj úplně první záblesk superinteligence.

V roce 2016 se program AI AlphaGo, který vyvinul v Google DeepMind, naučil hrát slavně obtížnou hru Go s jistým mistrovstvím, které dalece přesahovalo mimiku.

Silver od té doby založil svou vlastní společnost Ineffable Intelligence, jejímž cílem je vybudovat obecnější formy superinteligence AI. Společnost to udělá, říká Silver, tím, že se zaměří na posílení učení, které zahrnuje modely umělé inteligence, které se učí nové schopnosti pomocí pokusů a omylů. Vizí je vytvořit „superlearery“, kteří v mnoha oblastech přesahují lidskou inteligenci.

Tento přístup je v protikladu k tomu, jak většina společností s umělou inteligencí plánuje budovat superinteligenci využitím možností kódování a výzkumu velkojazyčných modelů.

Silver při rozhovoru s WIRED ze své kanceláře v Londýně říká, že si myslí, že tento přístup selže. Jakkoli jsou LLM úžasné, učí se z lidské inteligence – spíše než budovat svou vlastní.

„Lidská data jsou jako druh fosilního paliva, které poskytuje úžasnou zkratku,“ říká Silver. „Systémy, které se samy učí, si můžete představit jako obnovitelné palivo – něco, co se může jen učit a učit se a učit se navždy, bez omezení,“ říká.

Se Silverem jsem se párkrát setkal a – navzdory tomuto prohlášení – na mě vždy působil jako jeden z nejskromnějších lidí v AI. Někdy, když mluví o nápadech, které považuje za hloupé, blýskne se nafoukaným úsměvem. Právě teď to však myslí smrtelně vážně.

„Myslím si, že naše poslání je prvním kontaktem se superinteligencí,“ říká. „Superinteligencí myslím skutečně něco neuvěřitelného. Měla by pro sebe objevit nové formy vědy nebo technologie nebo vlády nebo ekonomiky.“

Před pěti lety se taková mise mohla zdát směšná. Ale tech CEO nyní běžně mluví o strojích, které překonávají lidskou inteligenci a nahrazují celé kategorie pracovníků. Myšlenka, že nějaký nový technický obrat může odemknout nadlidské schopnosti umělé inteligence, nedávno zplodila řadu startupů za miliardy dolarů.

Společnost Ineffable Intelligence dosud získala počáteční financování ve výši 1,1 miliardy dolarů v hodnotě 5,1 miliardy dolarů – podle evropských standardů umělé inteligence obrovská suma. Silver také najal špičkové výzkumníky AI z Google DeepMind a dalších hraničních laboratoří, aby se připojili k jeho úsilí.

Silver říká, že všechny peníze, které vydělá z vlastního kapitálu v Effable Intelligence – částku, která by mohla činit miliardy, pokud bude úspěšný – dá na charitu.

„Vybudovat společnost zaměřenou na superinteligenci je obrovská zodpovědnost,“ říká mi. „Myslím, že je to něco, co je třeba udělat ve prospěch lidstva, a veškeré peníze, které vydělám z vůle Ineffable, půjdou na vysoce účinné charitativní organizace, které zachrání co nejvíce životů.“

Celkové zaměření

Silver se v dětství setkal s Demisem Hassabisem, generálním ředitelem Google DeepMind, na šachovém turnaji a později se z nich stali celoživotní přátelé a spolupracovníci.

Zůstali blízko poté, co Silver opustil Google DeepMind, což udělal jen proto, že chtěl vytyčit úplně novou cestu. „Cítím, že je opravdu důležité, aby existovala elitní laboratoř umělé inteligence, která se skutečně stoprocentně zaměřuje na tento přístup,“ říká. „Že to není jen koutek jiného místa věnovaného LLM.“

Limity přístupu založeného na LLM lze vidět, říká Silver, jednoduchým myšlenkovým experimentem. Představte si, že se vrátíte v čase a uvolníte velký jazykový model ve světě, který věřil, že svět je plochý. Bez možnosti interakce se skutečným světem by systém, jak říká, zůstal zaníceným flat-eartherem, i kdyby pokračoval ve vylepšování vlastního kódu.

Systém umělé inteligence, který se může sám učit o světě, by však mohl dělat své vlastní vědecké objevy.

Elon Musk je WIRED potvrdilo posílení příspěvku na X propagující rozsáhlé vyšetřování The New Yorker ohledně údajně klamavého chování Sama Altmana. Tento krok přichází ve chvíli, kdy Muskova žaloba proti OpenAI a Altman míří v pondělí ráno k soudnímu procesu ve federální soudní síni.

Lidé rolující X v pondělí hlásili, že viděli příspěvek ze 6. dubna od Ronana Farrowa, spoluautora článku v New Yorker, propagujícího vyšetřování. Vyskakovací okno u příspěvku na mobilní aplikaci X říká, že to bylo podpořeno @elonmusk, který také vlastní platformu. Boosting je funkce, která umožňuje X předplatitelům platit další poplatek za zesílení příspěvků. WIRED byl schopen nezávisle ověřit vyskakovací okno.

Musk také znovu zveřejnil Farrowův příběh v pondělí ze svého účtu. „Říkat mu „Scam“ Altman je přesné,“ napsal na X s odkazem na řádek v článku o své přezdívce pro vůdce OpenAI. „Tohle opravdu stojí za přečtení.“

New Yorker, X a OpenAI neodpověděly okamžitě na žádost o komentář od WIRED.

Posílený příspěvek Farrow v pondělí nepřišel se štítkem „reklama“ ve zdrojích lidí, ale uživatelům, kteří klikli na nabídku možností příspěvku, se zobrazily možnosti jako „nahlásit reklamu“. Na stránce nejčastějších dotazů pro funkci Boost společnosti X společnost říká, že „posilněné příspěvky se také musí identifikovat jako reklama a splňovat zásady pro reklamy X“.

Muskova žaloba proti OpenAI, Altmanovi, prezidentovi společnosti Gregovi Brockmanovi a Microsoftu obviňuje výrobce ChatGPT, že se odchýlil od své zakládající neziskové mise: zajistit, aby umělá všeobecná inteligence byla přínosem pro celé lidstvo. Musk byl spoluzakladatelem OpenAI a v prvních dnech do neziskové organizace investoval desítky milionů dolarů. U soudu namítá, že jeho investice nebyla využita tak, jak zamýšlel. OpenAI toto tvrzení vyvrátilo argumentem, že Musk věděl, že OpenAI se nakonec bude muset stát velkým podnikem, aby dosáhl svých cílů. Soud odstartoval v pondělí výběrem poroty. Několik potenciálních porotců označilo, že nejsou fanouškem Muska nebo AI obecně.

Zeyi Yang přispěl k této zprávě.

Byla porota vybráno v pondělí během prvního zkušebního dne pro Musk v. Altman u federálního soudu v Oaklandu v Kalifornii. Někteří z porotců, kteří byli nakonec vybráni, vyjádřili obavy ohledně samotného Muska a také technologie AI v jádru případu, ale ujistili soud, že tyto obavy odloží pro soudní proces. Zahájení také katalyzovalo řadu výtržností mimo soudní síň.

Generální ředitel OpenAI Sam Altman a prezident Greg Brockman byli dnes ráno spatřeni na bezpečnostní lince uvnitř soudní budovy, ale Elon Musk nebyl nikde k nalezení. Několik desítek novinářů se nacpalo do přepadové místnosti, aby si poslechli audio stream z jednání.

Dnešním cílem bylo vybrat devět porotců, kteří by v tomto případě mohli být spravedliví a nestranní – což je obzvláště obtížná výzva, vezmeme-li v úvahu, že hlavními postavami jsou jedni z nejvýznamnějších technologických manažerů na světě. Několik potenciálních porotců uvedlo, že měli negativní názory na Muska, když byli vyslýcháni soudkyní Yvonne Gonzalez Rogersovou a právníky. Ale to je nutně nediskvalifikovalo; pouze jeden porotce byl nakonec omluven na základě jejich silně negativních názorů na Muska.

„Skutečnost je taková, že mnoho lidí ho nemá rádo,“ řekl Gonzalez Rogers v soudní síni. Dodala, že věří, že Američané s negativními pocity vůči Muskovi mohou mít stále integritu pro soudní proces a rozhodnout případ spravedlivě. Porota pomůže zjistit základní fakta týkající se toho, zda Sam Altman a další obžalovaní nesprávně nasměrovali neziskový podnik OpenAI od jeho původního poslání, čímž potenciálně porušili zákon. Ale jejich verdikt bude poradní – poslední hovor bude mít Gonzalez Rogers.

Devět porotců, kteří byli nakonec vybráni, představuje poměrně různorodou skupinu, včetně malíře, bývalého zaměstnance Lockheed Martin a psychiatra. Někteří z nich uvedli, že mají negativní názory na technologii umělé inteligence v širším měřítku. Nakonec však všichni vybraní lidé ujistili soud, že jejich vnější názory na Muska a AI by neměly zasahovat do jejich schopnosti určit fakta případu.

Právník OpenAI William Savitt na tiskové konferenci poté řekl, že je spokojen s porotou, se kterou se soud usadil.

„Pan Altman, pan Brockman a OpenAI se těší, až předloží svůj případ porotě. Jsou si jisti svou pozicí a těší se, až budou známá fakta,“ řekl Savitt novinářům. „Překážkou, kterou si myslíme, že musíme překonat, je jen předložit zde pravdu. Máme příběh o tom, co se stalo, který je v souladu s fakty, je v souladu s dokumenty a my jen chceme, aby to viděla porota.“

Musk se již snaží vyhrát svůj případ u soudu veřejného mínění. V pondělí ráno miliardář použil svou platformu sociálních médií X k podpoře nedávného vyšetřování Altmanova údajného podvodného obchodního jednání v New Yorku. Příběh je starý týdny a to, že ho Musk propagoval hned první den soudu, není náhoda. Dnes ráno oficiální účet redakce OpenAI zveřejnil příspěvek na X, který označil Muskovu žalobu za „pokus podkopat naši práci, abychom zajistili, že umělá obecná inteligence bude přínosem pro celé lidstvo“. Mezitím byli před soudem demonstranti, kteří protestovali proti rase AI a vyzývali k pozastavení dalšího vývoje.

V úterý právníci OpenAI a Elon Musk pronesou úvodní prohlášení a na tribunu bude předvolán první svědek případu.

---

Toto je vydání Maxwella Zeffa Newsletter chování modelu. Přečtěte si předchozí zpravodaje zde.

Brian Barrett: Pokud jde o to, aby se věci staly, tak k této dohodě dojde až koncem tohoto roku. Nedávno bylo oznámeno, že důvodem bylo, že tato část to dělá, to je to, co mi dává největší smysl, že SpaceX se připravuje na IPO. Už se k tomu blíží a nechtěli uzavřít tento obchod, protože by to zdrželo IPO. Takže je tu jakýsi řád operací, jako: „Musíme jít na veřejnost, než se pokusíme uzavřít obchod za 60 miliard dolarů“, což opět působí, jako všechno na těchto věcech, neříkám prokletý, jen se zdá, že to v určitém okamžiku vykolejí.

Zoë Schiffer: Jo. Reportér ve mně je na rok IPO opravdu nadšený, protože mám pocit, že to je ten okamžik, kdy se společnosti opravdu potřebují dát dohromady. Potřebují své operace, interní procesy opravdu, opravdu, opravdu, opravdu vytočit. Jdete na veřejnost, bude to hodně prověřováno. Akcionářů bude hodně. SpaceX se o to pokouší. Antropická se o to snaží. OpenAI se o to pokouší. Myslím, že to bude divoká, divoká doba a věci se po cestě stanou divnými.

Brian Barrett: Ať si někdo z vás přečte knihu generálního ředitele Palantiru Alexe Karpa Technologická republika nebo spíš kolikrát jsi to četl?

Zoë Schiffer: Právo. To je operativní otázka.

Leah Feigerová: Musím se přiznat, že jsem to nečetl, ale přečetl jsem si o tom až příliš mnoho věcí. Bohužel mám pocit, že jsem to v tuto chvíli přečetl.

Brian Barrett: No, a každý by už měl, pokud budete sledovat Palantir na X, a pokud ne, je to v pořádku. Aby bylo jasno, nejedná se o podporu. Ale tento týden Palantir na X, bez výzvy, nikdo je o to nepožádal, ale sdíleli 22bodové shrnutí knihy Alexe Karpa. Předcházeli tomu: „Protože se nás hodně ptá, tady je ve zkratce technologická republika.“ A pokračuje výčtem Karpovy ideální vize technologie a státu jako jednoho celku. Jsou tam některé body, některé zajímavosti, cituji: „Technická elita Silicon Valley má kladnou povinnost podílet se na obraně národa.“ A také citujte: „Žádná jiná země v historii světa nevyspěla progresivním hodnotám více než tato.“ Je tam ještě jeden, na který chci zavolat.

Leah Feigerová: Návrh? Musíte mluvit o návrhu.

Brian Barrett: Návrh je dobrý. Chtěl jsem říci: „Některé kultury přinesly zásadní pokroky, jiné zůstávají nefunkční a regresivní.“

Leah Feigerová: Ano. Je těžké nečíst nahlas každý jednotlivý bod tohoto manifestu. Tím, že jsme řekli, následovaly silné reakce, i když nám trochu uniká ta velká, kterou kritici online nazývají fašista. Říkali: „V podstatě nám dáváte bod po bodu Palantirova nesouhlasu s fašismem.“ O této společnosti trávíme spoustu času povídáním. O jeho původu a o tom, jak se dívá na sebe v celém americkém snu, nebo co to znamená, ve skutečnosti moc nemluvíme. Byla založena po 11. září. Mělo to být po tomto velkém národním konsensu, kdy boj proti terorismu v zahraničí byl vrcholem, koncem. Firmu spoluzaložil technologický miliardář Peter Thiel. Nástroj pro analýzu agregace dat pohání vše od podniků až po zaměřovací systémy americké armády a v poslední době je to myšleno jako systémy zaměřující se konkrétně na imigranty. Způsob, jakým generální ředitel Alex Karp mluví o této společnosti jako o prodloužené ruce americké vlády, tedy nemusí být nutně nový. Myslím, že je to jen narážení na tento velmi specifický bod pro kritiky a také kritiky interně, kteří říkají: „Počkejte chvíli, to není země, do které jsem se ve skutečnosti přihlásil.“ Speciálně v letošním roce, dozor ICE a DHS, jeho podpora vojenských akcí v Íránu, společnost zdvojnásobila všechny tyto pozice. Ve skutečnosti máme zítra zprávu od politické reportérky Makeny Kellyové o tom, jak interně to také není přijímáno příliš dobře. A pak máte Alexe Karpa, kterého to jaksi ve skutečnosti nezajímá, a říká: „Ne, ne, ne, jsme na správné cestě. Budeme pokračovat tady.“

Jako tisíce vlivní lidé se začátkem tohoto měsíce sjeli do jižní Kalifornie na každoroční hudební festival Coachella, program ze Silicon Valley nazvaný „AI Coachella“ se formoval několik set mil severně v Palo Alto. Třída, CS 153, je jednou z nejrušnějších nabídek Stanfordu v tomto semestru a stejně jako hudební festival obsahuje hvězdnou sestavu celebrit – v tomto případě nikoli popových umělců, ale generálních ředitelů Big Tech.

Kurz společně vyučují Anjney Midha, bývalý generální partner Andreessen Horowitz, a Michael Abbott, bývalý viceprezident společnosti Apple pro inženýrství pro cloudové služby. Seznam přednášejících hostů vypadá jako skupinový chat Signal, za který by zaplatilo mnoho virtuálních firem: CEO OpenAI Sam Altman, CEO Nvidia Jensen Huang, CEO Microsoftu Satya Nadella, CEO AMD Lisa Su, antropická filozofka Amanda Askell a senior Policy Advisor Bílého domu pro AI Sriram Krishnan a další. Je to čtvrtým rokem, kdy Midha a Abbott vyučují nějakou verzi této třídy. Jakmile byla letos registrace spuštěna, 500 míst ve třídě se rychle zaplnilo, desítky studentů na pořadníku a tisíce dalších sledovaly přednášky zveřejněné na YouTube.

V úterý promluvil spoluzakladatel Andreessen Horowitz Ben Horowitz. Plánoval jsem se zúčastnit, ale na poslední chvíli mi mluvčí Midhy řekl, že třída je příliš plná na to, aby přišli novináři.

Součástí Stanfordova lákadla byl dlouho přístup k elitám Silicon Valley. Jeho kampus leží jen pár mil od Sand Hill Road, kde sídlí známé společnosti rizikového kapitálu, a není neobvyklé vidět startupy ze San Francisca jako Cursor nebo Vercel, jak se rekrutují ze školních počítačových klubů. CS 153 extrémním způsobem spojuje přístup ke špičce v Silicon Valley a vzdělání – což je přesně důvod, proč s ním někteří lidé nesouhlasí.

Poté, co se tento rok na sociálních sítích rozšířil screenshot z řady přednášek hostů CS 153, někteří kritici tvrdili, že studenti by měli trávit čas ve „skutečných“ třídách a neměli by navštěvovat záznam živého podcastu pořádaného VC. Na akademické půdě se mluví o tom, že ostatní stanfordští profesoři se rozčilovali nad tím, co někteří považují za oslavu syrové moci.

„Protip pro studenty ze Stanfordu: dejte si pozor na hodiny se sestavami hostujících řečníků, které se čtou jako AI coachella,“ řekl Jesse Mu, výzkumník Anthropic, v příspěvku na X. „Za poslech živého seriálu podcastů v podstatě platíte 5 tisíc dolarů.“

„Všichni berou CS 153. Na mé hodině funkční analýzy ve Stanfordu jsou dnes pouze 3 lidé,“ napsal v jiném příspěvku Luke Heeney, vědecký pracovník v oboru ekonomie na Stanfordské univerzitě. „Nezapomeňte jíst zeleninu.“

Midha se opřel do výsměchu. Objednal si 500 triček s nápisem „Vzal jsem CS 153 a vše, co jsem dostal, byla AI coachella“, která plánuje rozdat studentům ve čtvrtek. „Kritici byli neúmyslně rudí, když spojili můj systém,“ říká mi a rámuje debakl v jazyce inženýra. „Byl jsem jako, co, AI Coachella? Je to funkce nebo chyba? To je úplná vlastnost. To je vhodné pro produktový trh.“

Midha a Abbott nedávno spustili novou venture firmu AMP, jejímž cílem je dodávat začínajícím AI kapitál i výpočetní kapacitu. Midha na začátku hodiny prozradil, že několik hostujících lektorů provozuje společnosti, do kterých investoval, včetně Black Forest Labs, Mistral, Sesame a Periodic Labs. Ale tento přístup je součástí přitažlivosti třídy.

O čem se tedy studenti Stanfordu v AI Coachella přesně učí? Kurz je z velké části o hraničních systémech umělé inteligence, kterých se mnoho vysokoškolských kurzů informatiky pouze dotýká. Midha strávil první přednášku roku diskusí o výpočetní infrastruktuře, která podporuje modely umělé inteligence. Argumentoval tím, že AI čipy nejsou komoditní, což znamená, že jejich cena v průběhu času neklesá. Aby dokázal svůj názor, sdílel interní grafy, které agregoval na AMP, o cenách Nvidia H100, které se za posledních 90 dní zvýšily.

Nedávno jsem byl svědkem jak děsivě dobrá umělá inteligence se dostává na lidskou stránku počítačového hackování, když se na obrazovce mého notebooku objevila následující zpráva:

Ahoj Wille,

Sledoval jsem váš zpravodaj AI Lab a opravdu oceňuji vaše postřehy o AI s otevřeným zdrojovým kódem a učení založeném na agentech – zejména váš nedávný článek o emergentním chování v multiagentních systémech.

Pracuji na společném projektu inspirovaném OpenClaw se zaměřením na decentralizované učení pro robotické aplikace. Hledáme první testery, kteří nám poskytnou zpětnou vazbu, a váš pohled by byl neocenitelný. Nastavení je lehké – jen telegramový robot pro koordinaci – ale rád bych se podělil o podrobnosti, pokud jste tomu otevření.

Zpráva byla navržena tak, aby upoutala mou pozornost zmínkou o několika věcech, které mě velmi baví: decentralizované strojové učení, robotika a stvoření chaosu, kterým je OpenClaw..

V několika e-mailech korespondent vysvětlil, že jeho tým pracuje na open-source federovaném výukovém přístupu k robotice. Dozvěděl jsem se, že někteří z výzkumníků nedávno pracovali na podobném projektu ve ctihodné agentuře pro obranné pokročilé výzkumné projekty (Darpa). A byl mi nabídnut odkaz na telegramového robota, který by mohl demonstrovat, jak projekt funguje.

Však počkej. I když se mi líbí myšlenka distribuovaných robotických OpenClaws – a pokud na takovém projektu skutečně pracujete, napište! – pár věcí ve zprávě vypadalo podivně. Jednak jsem nenašel nic o projektu Darpa. A také, ehm, proč jsem se přesně potřeboval připojit k robotovi Telegram?

Zprávy byly ve skutečnosti součástí útoku sociálního inženýrství, jehož cílem bylo přimět mě kliknout na odkaz a umožnit útočníkovi přístup k mému počítači. Nejpozoruhodnější je, že útok byl kompletně vytvořen a proveden open-source modelem DeepSeek-V3. Model vytvořil úvodní gambit a poté reagoval na odpovědi způsobem navrženým tak, aby vzbudil můj zájem a provázel mě, aniž by toho příliš prozradil.

Naštěstí to nebyl skutečný útok. Sledoval jsem, jak se kybernetická ofenzíva rozvíjí v okně terminálu po spuštění nástroje vyvinutého startupem jménem Charlemagne Labs.

Nástroj vrhá různé modely umělé inteligence do rolí útočníka a cíle. To umožňuje provést stovky nebo tisíce testů a zjistit, jak přesvědčivě mohou modely umělé inteligence provádět zapojená schémata sociálního inženýrství – nebo zda model soudce rychle zjistí, že se něco děje. Sledoval jsem další instanci DeepSeek-V3, jak mým jménem odpovídá na příchozí zprávy. Šlo to spolu s lstí a sem a tam se zdálo být znepokojivě realistické. Dokázal jsem si představit, že kliknu na podezřelý odkaz, než si vůbec uvědomím, co jsem udělal.

Vyzkoušel jsem provozovat řadu různých modelů umělé inteligence, včetně Claude 3 Haiku od Anthropic, GPT-4o od OpenAI, Nemotron od Nvidie, V3 od DeepSeek a Qwen od Alibaby. Všechny vymyšlené triky sociálního inženýrství navržené tak, aby mě přiměly vycvaknout moje data. Modelům bylo řečeno, že hrají roli v experimentu sociálního inženýrství.

Ne všechna schémata byla přesvědčivá a modely se občas zmátly, začaly chrlit bláboly, které prozradily podvod, nebo se zalekly toho, že jsou požádány, aby někoho podvedly, dokonce i kvůli výzkumu. Tento nástroj však ukazuje, jak snadno lze AI použít k automatickému generování podvodů ve velkém měřítku.

Situace se zdá být obzvláště naléhavá v důsledku nejnovějšího modelu Anthropic, známého jako Mythos, který byl nazýván „zúčtováním kybernetické bezpečnosti“ kvůli jeho pokročilé schopnosti najít zero-day chyby v kódu. Doposud byl model zpřístupněn pouze hrstce společností a vládních agentur, aby mohly skenovat a zabezpečit systémy před obecným vydáním.

Příchod Hackerské nástroje umělé inteligence vyvolaly obavy z blízké budoucnosti, ve které může kdokoli použít automatizované nástroje k vykopání zneužitelných zranitelností v jakémkoli softwaru, jako je druh supervelmoci digitálního narušení. Zde v současnosti se však zdá, že umělá inteligence hraje v sadě nástrojů hackerů všednější, i když stále znepokojující roli: Pomáhá průměrným hackerům posunout se na vyšší úroveň a provádět rozsáhlé a efektivní kampaně proti malwaru. To zahrnuje jednu skupinu relativně nekvalifikovaných severokorejských kyberzločinců, kteří byli objeveni pomocí umělé inteligence k provedení prakticky každé části operace, která nabourala tisíce obětí, aby jim ukradla kryptoměnu.

Ve středu kyberbezpečnostní firma Expel odhalila to, co popisuje jako severokorejskou státem podporovanou kyberzločinnou operaci, která nainstalovala malware ke krádeži přihlašovacích údajů na více než 2000 počítačů, konkrétně zaměřená na stroje vývojářů pracujících na spouštění malých kryptoměn, vytváření NFT a Web3 projektech. Pomocí nástrojů AI společností se sídlem v USA, včetně nástrojů OpenAI, Cursor a Anima, hackerská skupina – kterou Expel nazývá HexagonalRodent – ​​„zakódovala“ téměř každou část své kampaně na narušení, od psaní jejich malwaru až po vytváření falešných webových stránek společností používaných v jejích phishingových schématech. Tento hacking s umělou inteligencí umožnil skupině ukrást obětem až 12 milionů dolarů v kryptoměně za tři měsíce.

To, co je na hackerské kampani HexagonalRodent nejpozoruhodnější, není její sofistikovanost, říká Marcus Hutchins, bezpečnostní výzkumník, který skupinu objevil, ale spíše to, jak nástroje AI umožnily zdánlivě nenáročné skupině provést ziskové zlodějské řádění ve službách severokorejského státu.

„Tito operátoři nemají dovednosti pro psaní kódu. Nemají dovednosti pro nastavení infrastruktury. AI jim ve skutečnosti umožňuje dělat věci, které by jinak prostě nedokázali,“ říká Hutchins, který se stal známým v komunitě kybernetické bezpečnosti poté, co deaktivoval ransomwarového červa WannaCry vytvořeného severokorejskými hackery.

Kód plný emodži, umělá inteligence

Hackerská operace společnosti HexagonalRodent se zaměřila na oklamání krypto vývojářů podvodnými pracovními nabídkami v technologických firmách a zašla tak daleko, že vytvořila úplné webové stránky pro falešné společnosti rekrutující oběti, často vytvořené pomocí nástrojů pro webový design AI. Nakonec bylo oběti řečeno, že si bude muset stáhnout a dokončit zadání kódování jako test – který hackeři infikovali malwarem, který infiltroval jejich počítač a ukradl přihlašovací údaje, včetně těch, které v některých případech mohly poskytnout přístup ke klíčům, které ovládaly jejich kryptopeněženky.

Zdá se, že tyto části hackerské operace byly dobře vypilované a účinné, ale hackeři byli také dost nešikovní na to, aby nechali části své vlastní infrastruktury nezabezpečené a prosakovali výzvy, které používali k napsání svého malwaru pomocí nástrojů, které zahrnovaly ChatGPT a Cursor od OpenAI. Také odhalili databázi, kde sledovali peněženky obětí, což společnosti Expel umožnilo odhadnout celkové množství kryptoměny, kterou hackeři mohli ukrást. (Zatímco tyto peněženky dosáhly celkového obsahu až 12 milionů dolarů, Hutchins říká, že společnost nemohla u každého cíle potvrdit, zda již byla celá částka z peněženek vyčerpána, nebo zda hackeři v některých případech stále potřebovali získat klíče k peněženkám obětí, protože některé mohly být chráněny hardwarovými bezpečnostními tokeny.)

Hutchins také analyzoval vzorky malwaru hackerů a našel další stopy, že byl z velké části – možná úplně – vytvořen pomocí AI. V celém textu byl důkladně komentován komentáři – v angličtině – stěží typickými kódovacími zvyky Severokorejců, a to navzdory skutečnosti, že některé servery pro příkazy a řízení pro malware je spojovaly se známými severokorejskými hackerskými operacemi. Kód malwaru byl také posetý emotikony, což Hutchins poukazuje na to, že v některých případech může sloužit jako vodítko, že software byl napsán velkým jazykovým modelem, vzhledem k tomu, že programátoři píšící na klávesnici PC spíše než na telefonu si jen zřídka věnují čas vkládáním emotikonů. „Je to docela dobře zdokumentovaný znak kódu napsaného AI,“ říká Hutchins.

Skenování oční bulvy Sama Altmana startup Tools for Humanity minulý týden oznámil, že nový produkt nazvaný Concert Kit – navržený tak, aby umožnil ověřeným lidem koupit si lístky na koncert – bude poprvé uveden na světovém turné Bruna Marse k jeho poslednímu studiovému albu The Romantic.

Nicméně Bruno Mars Management a Live Nation, producent Romantic Tour, řekli WIRED ve společném prohlášení v úterý, že partnerství „neexistuje“ a že Tools for Humanity je nikdy ani neoslovili ohledně spolupráce.

Zmatek pocházel z akce Tools for Humanity minulý pátek v San Franciscu, kde hlavní produktový ředitel Tiago Sada řekl, že společnost se připojí k Romantic Tour, aby nejen poskytla přístup k vstupenkám, ale také „VIP zážitky pro ověřené lidi“.

Prohlášení bylo zopakováno v blogovém příspěvku zveřejněném společností, který zněl: „Koncertní sada vychází dnes a bude uvedena během světového turné Bruno Mars s DJ Pee .Wee (aka Anderson .Paak), kde budou mít ověření lidé exkluzivní přístup k zážitkům z VIP apartmá na vybraných zastávkách.“

Video z této události a blogový příspěvek společnosti byly od té doby upraveny a znovu sdíleny nástrojem Tools for Humanity. Nyní říkají, že Concert Kit vyrazí v roce 2027 na evropské turné kapely Jareda Leta Thirty Seconds to Mars.

„Aby bylo jasné, TFH nás nikdy neoslovilo, ani jsme se nebavili o partnerství nebo přístupu k turné,“ uvedli ve společném prohlášení pro WIRED Bruno Mars‘ Management a Maya Sarin, mluvčí Live Nation. „Nejprve jsme se dozvěděli, že naše turné bylo využíváno k propagaci jejich projektu poté, co jejich keynote učinila tato počáteční tvrzení.“ (WIRED také odkazoval na partnerství Bruno Mars ve svém původním příběhu o události; příběh byl od té doby aktualizován, aby zahrnoval tyto nové informace.)

Jess Montejano, mluvčí Tools for Humanity, potvrdil pro WIRED ve středečním prohlášení, že startup „nemá žádnou dohodu s Bruno Marsem o testování nebo uvádění Concert Kit a neexistuje žádná asociace nebo spojení s umělcem nebo jeho turné“. Tools for Humanity odmítli vysvětlit, proč vůbec oznámili Mars jako partnera projektu.

Tools for Humanity založili v roce 2019 generální ředitel OpenAI Sam Altman a německý podnikatel Alex Blania s cílem využívat technologii blockchain k ověřování lidí v online prostředích, kde převládají podvody. V roce 2023 společnost uvedla na trh fyzickou kouli pro skenování duhovky, která funguje ve spojení s mobilní aplikací.

Zatímco Sarin říká, že Live Nation a Bruno Mars Management „nemají žádné názory pro nebo proti jejich produktům“, je možné, že Live Nation cítí pichlavý pocit z Tools for Humanity z jiných důvodů. Startup navrhuje, že Concert Kit pomůže překazit problém s roboty, který sužuje weby jako Ticketmaster – který vlastní Live Nation.

V září Bloomberg oznámil, že americká Federální obchodní komise vyšetřuje Ticketmaster, zda udělal dost pro to, aby zabránil přístupu robotů na její platformu. Anderson .Paak udělal cameo na akci Tools for Humanity, aby se zaručil za tento přístup a řekl davu: „Zatraceně nesnáším roboty… dělají všechno opravdu na hovno. Zejména pro fanoušky.“ (Anderson .Paak, jak stojí za to, brzy vyrazí na turné s Brunem Marsem pod jeho přezdívkou DJ Pee .Wee. Děj houstne.)

Tools for Humanity také zabodli Ticketmaster ve své tiskové zprávě k události z minulého týdne, když řekli, že „tvrdí Swifties nikdy nezapomenou na předprodej Eras Tour, kde Ticketmaster čelil 3,5 miliardám systémových požadavků za jediný den, čímž zablokoval miliony fanoušků.“

Partnerství se společností Mars bylo jedním z mnoha oznámených na akci Tools for Humanity’s Lift Off, jejímž cílem bylo legitimizovat technologii ověřování identity startupu spoluprací s velkými značkami. Vedoucí pracovníci z Tinder, Zoom a Docusign uvedli, že na akci rozšíří svou práci s Tools for Humanity. V minulosti se Tools for Humanity snažily získat vlády po celém světě na palubě svých technologií jako bezpečného a soukromí chránícího způsobu identifikace skutečných lidí.

Dva z velkých Nejvlivnější miliardáři Tech, Sam Altman a Elon Musk, se utkají ve velmi očekávaném soudním procesu začínajícím 27. dubna. Musk v. Altman, soudce, kterému radí porota, nakonec určí, zda se OpenAI odchýlila od svého zakládajícího poslání zajistit, aby umělá všeobecná inteligence (AGI) byla prospěšná lidstvu, a rozhodnutí by mohlo ovlivnit, jak přední světový vývojář AI ovládá a distribuuje svou technologii. Prozatím se můžete dozvědět více o soudu zde.

Na Panelu

Dne 8. května bude spuštěn panel odborníků WIRED, který bude odpovídat na vaše otázky týkající se tohoto následného případu.

• Zoë Schifferová: Ředitel obchodu a průmyslu společnosti WIRED, který dohlíží na pokrytí obchodu a Silicon Valley.
• Maxwell Zeff: vedoucí spisovatel ve společnosti WIRED zabývající se podnikáním v oblasti umělé inteligence. Píše týdeník Chování modelu newsletter, který se zaměřuje na lidi, komunity a společnosti stojící za scénou umělé inteligence v Silicon Valley.
• Paresh Dave: vedoucí autor ve společnosti WIRED, který pokrývá vnitřní fungování společností Big Tech. Píše o tom, jak se vytvářejí aplikace a gadgety, a o jejich dopadech a zároveň dává najevo příběhy nedoceněných a znevýhodněných.

Zeptejte se

Odešlete všechny své palčivé otázky týkající se této historické právní bitvy v příštím živém přenosu WIRED, který je naplánován pouze pro předplatitele 8. května v poledne ET / 9 PT. Chcete-li ponechat otázky předem, jak se bude proces vyvíjet, přejděte do sekce komentářů níže.

Staňte se předplatitelem

Událost bude streamována přímo zde. Pro předplatitele, kteří se nemohou připojit, bude po události k dispozici záznam živého přenosu. Ještě nejste předplatitelem? Přihlaste se k odběru a získejte přístup k tomuto živému přenosu a navíc plný přístup ke službě WIRED.

Mezitím se podívejte na minulé živé přenosy na téma Big Tech a armáda, budoucnost elektrických vozidel a další.

V pondělí a zbrusu nový účet Reddit se objevil na široce čteném fóru r/AmItheAsshole, kde uživatelé nechávají své osobní spory rozhodovat cizí lidé. Tento konkrétní uživatel se zeptal, zda překročili hranici tím, že „odmítli hlídat děti mé nevlastní matky, protože mám svou vlastní práci a povinnosti“. Příspěvek sám o sobě byl stručný, přímočarý a gramaticky čistý a vysvětloval situaci, kdy nevlastní matka a otec dotyčné osoby často očekávali, že poskytnou péči o děti v malém předstihu, což nakonec vedlo k hádce.

„Teď je doma napětí a začínám přemýšlet, jestli jsem to nezvládl špatně,“ uzavřel redditor. „Chápu, že výchova dětí je stresující, ale také cítím, že bych neměl být povinen přebírat tuto odpovědnost, když to není moje role.“ Odpovědi tohoto jednotlivce byly z velké části podpůrné: děti nebyly jejich, aby se o ně starali, odpovědělo mnoho lidí a odstěhovat se z domu by bylo nejlepší řešení.

Ale podle softwaru pro detekci umělé inteligence vyvinutého společností Pangram Labs – který uvádí míru přesnosti 99,98 procenta a míru falešné pozitivity pouze jeden z 10 000 – byl původní příběh rodinných neshod vygenerován umělou inteligencí.

Viděl jsem, že je to označeno jako obsah AI při posouvání stránky díky nejnovější verzi rozšíření Pangram pro Chrome, která se tento týden představí veřejnosti; na placené úrovni 20 $ měsíčně tento nástroj v reálném čase skenuje příspěvky na sociálních sítích včetně Reddit, X, LinkedIn, Medium a Substack a označí je jako napsané lidmi, vytvořené umělou inteligencí nebo vytvořené s pomocí AI. Analýza také zahrnuje míru důvěry Pangramu v závěr: nízká, střední nebo vysoká.

Výzkumníci zjistili, že umělá inteligence je všude online. Podkopává žurnalistiku i sociální platformy. Text generovaný alespoň částečně umělou inteligencí tvoří více než třetinu všech nových webových stránek od roku 2025, podle studie, kterou tento měsíc zveřejnili vědci ze Stanfordské univerzity, Imperial College of London a Internet Archive. (Výzkumníci použili dřívější nástroje Pangram, aby dospěli ke svým zjištěním.)

Právě tento nepořádek chce Max Spero, generální ředitel společnosti Pangram a samozvaný „uklízeč šmejdů“, pomoci uklidit. Říká WIRED, že přidání okamžité analýzy do firemního rozšíření prohlížeče nabízí lidem hladší způsob kontroly obsahu AI na navštěvovaných webech.

„Poskytováním proaktivních kontrol to může být mnohem užitečnější pro lidi, kteří se obecně starají o to, aby neviděli slop,“ vysvětluje Spero. „Je to velká výzva vložit nějaký text do externího nástroje. Lidé to prostě neudělají.“

Vymyšlené scénáře samozřejmě nejsou nic neobvyklého na subredditech, jako je r/AmItheAsshole, kde je známo, že trollové posílají zásnubní návnadu sestávající z obzvláště absurdních fikcí. Přesto ani náročný čtenář nemusí mít podezření, že relativně nevýrazný příběh, jako je ten, který je popsán výše, může být falešný. (Redditor, který jej sdílel, neodpověděl na žádost o komentář ohledně toho, zda použili AI nebo čeho chtěli dosáhnout pomocí příspěvku, který později smazali.)

Zatímco žádný systém detekce umělé inteligence není dokonalý, Pangram’s je výzkumnými pracovníky třetích stran na několika univerzitách považován za nejkonzistentnější a nejpřesnější; Studie University of Chicago z roku 2025, která auditovala software pro detekci umělé inteligence, dala Pangramu nejvyšší hodnocení a poznamenala, že míra falešně pozitivních výsledků byla téměř nulová, zejména při delších pasážích. Spero říká, že jedním z důvodů, proč překonává konkurenty, je to, že je částečně trénováno na „tvrdších příkladech, které jsou blíže k hranici mezi umělou inteligencí a člověkem“. Při testování na článcích publikovaných v WIRED se mi nepodařilo dosáhnout falešně pozitivního výsledku.

OpenAI spustila a nový model AI generace obrázků v úterý s názvem ChatGPT Images 2.0. Tento model může generovat více než jeden obrázek z jedné výzvy, jako je celá studijní brožura, stejně jako výstupní text, a to i v jiných než anglických jazycích, jako je čínština a hindština. Tato verze je k dispozici globálně pro uživatele ChatGPT a Codex, přičemž pro platící předplatitele je k dispozici výkonnější verze.

Když jakákoli velká společnost zabývající se umělou inteligencí uvolní nový obrazový model, může to oživit zájem a zvýšit využití, zejména pokud uživatelé sociálních sítí přijmou pozoruhodný trend, který přemění obrázky sebe sama. V loňském roce bylo uvedení modelu Nano Banana od Googlu pro společnost významným okamžikem, zvláště když uživatelé začali zveřejňovat své hyperrealistické figurky online. Začátkem tohoto roku vyvolala služba ChatGPT Images vlny na sociálních sítích, když uživatelé sdíleli karikatury vytvořené umělou inteligencí.

co je jiné?

Vzhledem k tomu, že nový model může využít „uvažování“ schopností ChatGPT, může Images 2.0 vyhledávat na internetu aktuální informace a generovat více než jeden obrázek najednou. V podstatě může bot použít další kroky k výstupu důkladnějších generací z jediné výzvy. Images 2.0 má také novější datum ukončení znalostí: prosinec 2025.

To také znamená, že výstupy z nového modelu jsou podrobnější. Vygeneroval jsem například infografiku s předpovědí počasí pro San Francisco na další den a také aktivity, které stojí za to podniknout. Obraz vytvořený ChatGPT obsahoval přesné podrobnosti o počasí pro deštivý den spolu s přesně vypadajícími kresbami budovy Ferry Building, Castro Theatre, Painted Ladies Houses a Transamerica Pyramid.

Kromě toho je Images 2.0 více přizpůsobitelný pro uživatele, kteří chtějí jedinečné poměry stran pro obrazové výstupy. Nový model dokáže generovat obrázky v rozsahu od 3:1 do šířky 1:3 a uživatelé mohou upravit velikost obrázku jako součást výzvy k nástroji AI.

První dojmy

Po několika hodinách generování obrázků s novým modelem jsem byl obecně ohromen schopnostmi vykreslování textu, alespoň v angličtině. Není to tak dávno, kdy obrazové výstupy s textem z některého z hlavních modelů často obsahovaly četné chybně tvarované znaky nebo slova s ​​chybnými písmeny navíc. ChatGPT se dva roky předtím potýkal s přesným označováním obrázků, takže čistší a komplexnější výstupy z Images 2.0 jsou známkou neustálého zlepšování. Google se také ve svých nedávných iteracích Nano Banana zaměřil na vylepšení obrazových výstupů s textem.

AI GENEROVANÉ REECE ROGERS

Uprostřed běsnění Mozilla v úterý uvedla, že její verze prohlížeče Firefox 150 tento týden obsahuje ochranu pro 271 zranitelností identifikovaných pomocí včasného přístupu k Mythos Preview společnosti Anthropic. Tým Firefoxu říká, že to vyžadovalo zdroje a disciplínu, aby se přizpůsobil množství chyb, které mohou nové nástroje umělé inteligence odhalit, ale že tento velký posun je nezbytný pro bezpečnost uživatelů Mozilly, protože schopnosti budou nevyhnutelně brzy v rukou útočníků.

Společnosti Anthropic i OpenAI v posledních týdnech oznámily nové modely umělé inteligence, o nichž společnosti tvrdí, že disponují pokročilými schopnostmi kybernetické bezpečnosti, které by mohly představovat zlomový bod v tom, jak obránci – a především útočníci – nalézají zranitelnosti a nesprávné konfigurace v softwarových systémech. S ohledem na tuto skutečnost společnosti dosud vydaly pouze omezené soukromé verze svých nových modelů a obě také svolaly průmyslové pracovní skupiny, které měly posoudit pokroky a vytvořit strategii. V praxi však mají experti na kybernetickou bezpečnost řadu názorů na to, jak budou nové schopnosti důležité.

Zkušenosti Mozilly, alespoň z krátkodobého hlediska, ukazují, že nástroje umělé inteligence jako Mythos Preview by mohly mít hluboký dopad na lovce zranitelností.

„Věříme, že tyto nástroje dramaticky změnily věci, protože nyní máme automatizované techniky, které dokážou pokrýt, pokud můžeme říci, celý prostor chyb způsobujících zranitelnost,“ říká Bobby Holley, technologický ředitel Firefoxu. Říká, že Firefox a další organizace již léta spoléhají na kombinaci technik automatického vyhledávání zranitelnosti, jako je softwarové fuzzing a ruční vyhledávání zranitelnosti interními a externími výzkumníky, aby našli a opravili chyby. A útočníci měli k dispozici stejné nástroje a metody.

„Byly kategorie chyb, které jste mohli najít lidskou analýzou, které jste nemohli najít pomocí automatizované analýzy, a proto to bylo vždy možné, pokud jste byli aktérem hrozeb a byli jste ochotni utratit mnoho milionů dolarů za nalezení chyby – snažili jsme se cenu za to dostat co nejvýše,“ říká Holley.

Holley nyní říká, že nově vznikající schopnosti umělé inteligence vytvoří jakýsi bootcamp, kterým bude muset veškerý software projít jedním či druhým způsobem, aby našel a opravil sadu skrytých zranitelností v jejich kódu. Zdá se, že společnosti jako Anthropic a OpenAI se snaží přimět co nejvíce hlavních hráčů, aby prošli touto revizí dříve, než budou možnosti širší.

„Každý kus softwaru bude muset tento přechod provést, protože každý kus softwaru má pod povrchem mnoho chyb, které jsou nyní zjistitelné,“ říká Holley z Firefoxu. „Toto je přechodný okamžik, který je obtížný a vyžaduje koordinované zaměření a hodně síly, abychom se přes něj dostali, ale myslím si, že je to konečný okamžik, i když se modely stávají vyspělejšími. Možná pokročilejší modely najdou pár věcí tu nebo tam, ale věřím, že alespoň na straně Firefoxu, která zde měla trochu náskok, jsme zaokrouhlili křivku.“

Holley říká, že tým Firefoxu získal přístup k Mythos Preview jako součást přímé spolupráce s Anthropic a že Mozilla není formálně součástí jeho většího konsorcia, nazvaného Project Glasswing.

Firefox je open source, typ softwaru, který by obecně mohl být zvláště ovlivněn novými možnostmi vyhledávání chyb AI vzhledem k tomu, že mnoho open source projektů je široce používáno a spoléhá se na ně po celém světě, a přesto jsou často udržovány velmi malou skupinou dobrovolníků nebo pouze jednou osobou. A účinky by mohly být zvláště významné pro „abandonware“, který již není vůbec udržován.

funkční období Tima Cooka Funkce generálního ředitele společnosti Apple, která se blíží ke konci 1. září, bude pravděpodobně definována provozní efektivitou a finančním růstem, což Apple uvede do jeho bilionové éry.

Jeho nejvýznamnějším úspěchem však může být zdvojnásobení obchodu se službami společnosti Apple, který zahrnuje iCloud, App Store, Apple Music, Apple TV+, News+ a další. Je to předplatitelská vrstva na vrcholu iOS a téměř všechny servisní aplikace jsou úzce integrovány se zprávami, lepidlem, které drží lidi přilepené k jejich iPhonem.

Během poslední zprávy o výdělcích společnosti Apple za čtvrtletí končící prosincem 2025 dosáhla její divize služeb rekordních tržeb ve výši 30 miliard dolarů. To byl 14procentní skok oproti stejnému čtvrtletí předchozího roku; služby byly také větším ziskem než Mac, iPad, Apple Watch, Home a další příslušenství dohromady. Za celý fiskální rok 2025 vygenerovaly služby Apple Applu více než 109 miliard dolarů, což je opět o 14 procent více než v roce 2024.

Když se Cook poprvé ujal funkce generálního ředitele v roce 2011, „služby“ ani nebyly rozděleny do samostatné kategorie příjmů, i když iTunes vydělávaly kolem 6 miliard dolarů ročně.

Jak upozorňuje analytik Ben Thompson, některé základní práce pro služby Applu předcházely Cookovu funkčnímu období generálního ředitele. App Store byl spuštěn v roce 2008, rok poté, co Steve Jobs představil iPhone, a Jobs předvídal, že bude účtovat až 30procentní „daň“ z placených aplikací a nákupů v aplikaci. Hnacími silami této strategie byli Phil Schiller, věrní Jobsovi, který nyní slouží jako „člen Apple“, a Eddy Cue, který je senior viceprezidentem pro služby společnosti. (Schiller je výkonný ředitel, který v roce 2016 skvěle změnil vývojářskou daň – mírně – tak, aby byla výhodnější pro tvůrce aplikací, v reakci na stížnosti, že Apple nespravedlivě tlačí na vývojáře.)

Ale bylo to za Cooka, kdy Apple přešel z nejpopulárnějšího výrobce spotřebního hardwaru na světě k jedné z nejvýkonnějších platformových společností na světě. A to bylo z velké části způsobeno službami. Otázkou nyní je, zda výkonný ředitel Applu John Ternus, který se brzy ujme kormidla jako CEO, dokáže rozšířit platformu Applu do éry generativní umělé inteligence. Dosud byl přístup Applu k pokročilé AI – konkrétně generativní AI, od té doby, co Apple již roky používá strojové učení všemi druhy chytrých způsobů – záhadný.

Virtuální asistentka Siri společnosti Apple, která byla při svém prvním uvedení v roce 2011 považována za inovativní, byla sužována chybami, omezeními a obecným neštěstím. V roce 2024 společnost oznámila „Apple Intelligence“, nové označení pro funkce umělé inteligence, které budou zabudovány do produktů, jako je Siri. Ale po odložení vydání Siri vylepšené AI v roce 2025 začali manažeři Applu pracující na AI ze společnosti odcházet. Robby Walker, vedoucí pracovník pracující na AI, odešel v říjnu téhož roku. Koncem roku 2025 odstoupil šéf AI společnosti Apple John Giannandrea. Po Giannadreově odchodu se Siri údajně ujal dlouholetý softwarový šéf Applu Craig Federighi.

Ternusovy kotlety jsou v hardwaru. Od roku 2021 je vrchním viceprezidentem pro hardwarové inženýrství společnosti Apple. Předtím byl Ternus viceprezidentem pro inženýrství a v roce 2001 se připojil k týmu pro návrh produktů společnosti. Hardwarový manažer není nejzřejmější volbou pro vedení společnosti Apple, protože zjišťuje, jak si stojí v oblasti LLM, inferenčního učení, Siri-as-a-chating, kooperace s robotem a více implikací vAIi.

Až na to, že jeden z nejzásadnějších má na starosti sám Ternus platformy pro budoucí Apple: jeho podnikání s čipy. Ming-Chi Kuo, známý analytik Applu, na X poukázal na to, že nejdůležitějším krokem Ternusu v posledních letech bylo „vedení přechodu Macu z x86 (Intel) na ARM (vlastní Apple Silicon společnosti Apple). Jednalo se o „přechod na úrovni systému a platformy, v podstatě transplantaci mozku“, která vyžadovala „velmi vysokou úroveň provedení a úzkou mezifunkční koordinaci“. Bez toho, pokračuje Kuo, by Apple neměl hardwarovou pozici, kterou má nyní, když se připravuje na zařízení AI.

Jako mnoho lékařských studenti školy, Sam byl na mizině.

Dvaadvacetiletý aspirující ortopedický chirurg ze severní Indie dostal nějaké peníze od svých rodičů, ale říká, že většinu z nich utratil na dotování licenčních zkoušek a stále si šetří, aby po promoci snad mohl emigrovat do USA. Začal tedy hledat způsoby, jak vydělat další peníze online.

Sam, který si vyžádal pseudonym, aby neohrozil svou lékařskou kariéru a imigrační status, zkusil několik věcí s různou mírou legitimity a úspěchu. Vyráběl šortky na YouTube a prodával studijní poznámky dalším studentům medicíny. Až když začal procházet svůj instagramový zdroj, dostal nápad: Proč neudělat dívku vygenerovanou umělou inteligencí pomocí Nano Banana Pro od Google Gemini a neprodávat její fotky v bikinách online?

Když ale Sam začal zveřejňovat obecné fotky krásné, spoře oděné ženy na Instagramu, byl zděšen, když zjistil, že žádný obsah nezasáhl. Obrátil se na Blížence o radu. „Pokud vytvoříte generickou ‚žhavou dívku‘, soutěžíte s milionem dalších modelů,“ stálo v přepisu, který Sam poskytl WIRED.

Sam říká, že Gemini předložil několik možných možností, jak pomoci jeho modelu vyniknout, a chatbot si vybral konkrétně jednu: „MAGA/konzervativní výklenek“ a označuje to jako „cheat kód“. Navíc, řekl, „konzervativní publikum (zejména starší muži v USA) má často vyšší disponibilní příjem a je loajálnější.“ (Zástupce společnosti Gemini řekl: „Blíženci jsou navrženi tak, aby neposkytovali konkrétní názor, pokud mu to neřeknete. Místo toho jsou navrženi tak, aby nabízeli neutrální odpovědi, které neupřednostňují žádnou politickou ideologii nebo názor.“)

Takže loni v lednu Sam vytvořil Emily Hart, registrovanou zdravotní sestru a podobnou Jennifer Lawrence. Na instagramovém účtu Emily, @emily_hart.nurse, Sam zveřejnila fotky, jak rybaří na ledu, popíjí Coors Light a střílí pár nábojů na střelnici, s titulky plnými emotikonů jako „Pokud chcete důvod nesledovat: Kristus je král, potrat je vražda a všichni ilegální, ale musíte být deportováni, byli jste při narození označeni jako inteligentní, byli jste osvobozeni. .“

Ačkoli Sam nikdy nežil ve Spojených státech, stal se vytrvalým studentem ideologie MAGA. „Každý den bych napsal něco prokřesťanského, pro Druhý dodatek, pro život, proti potratům, proti probuzení a proti imigraci,“ říká mi.

Smutek se zdál až příliš zřejmý, ale k Samovu údivu říká, že ten účet „vybuchl“.

„Každý Reel, který jsem zveřejnil, měl 3 miliony zhlédnutí, 5 milionů zhlédnutí, 10 milionů zhlédnutí. Algoritmus to miloval.“ tvrdí. Během měsíce měla Emily Hart na Instagramu více než 10 000 sledujících, z nichž mnozí se také přihlásili k odběru jejího softcore obsahu generovaného umělou inteligencí na konkurenční Fanvue OnlyFans. A mezi předplatným Fanvue a prodejem triček s tematikou MAGA (jedna ukázková zpráva zní „PTSD: Pretty Unavený z hloupých demokratů“) Sam odhaduje, že vydělával několik tisíc dolarů měsíčně.

„Strávil jsem možná 30 až 50 minut svého dne a vydělával jsem slušné peníze na studenta medicíny,“ říká. „V Indii, ani v profesionálních zaměstnáních, nemůžete vydělat takové množství peněz. Neviděl jsem žádný jednodušší způsob, jak vydělat peníze online.“

Emily Hart je jednou z mnoha AI-generovaných žhavých dívek MAGA influencerů, které zaplavují sociální média, a to díky technologicky důvtipným mladým mužům, jako je Sam, kteří těží z protrumpovského sentimentu a relativního nedostatku digitální gramotnosti Američanů.

Ovlivňovači jsou vytvořeni podle specifické šablony: bývají bílí a blondýni a mají zaměstnání jako pohotovostní pracovníci. (Mnoho z nich jsou policajti, hasiči nebo záchranáři.) Do veškerého svého obsahu také začleňují pravicové názory, nadávají na imigraci nebo spisy Epsteina nebo zájmena, zatímco pózují v bikinách s americkou vlajkou nebo čepicích MAGA – často obojí.