Aby bylo možné odstranit nezákonný monopol společnosti Google na to, jak Američané prohledávají web, chce americké ministerstvo spravedlnosti, aby technologický gigant ukončil své lukrativní partnerství s Apple, sdílel zásobu vlastních dat s konkurenty a inzerenty a „okamžitě a plně se zbavil Chromu“, vyhledávač, který ovládá více než polovinu amerického trhu. Vláda chce, aby Google prodal Chrome kupci, kterého schválí, s argumentem, že prodej by „otevřel monopolizované trhy konkurenci, odstranil překážky vstupu a zajistil, že nezůstanou žádné praktiky, které by mohly vést k nezákonné monopolizaci“.

Doporučení jsou součástí podrobného plánu, který vládní právní zástupci ve středu předložili americkému okresnímu soudci Amitovi Mehtovi ve Washingtonu, DC jako součást federálního antimonopolního řízení proti společnosti Google, které začalo již v roce 2020. Do příštího srpna by měl Mehta rozhodnout, které z nich možná nápravná opatření, která bude muset společnost Google provést, aby uvolnila sevření na trhu vyhledávání.

Technologický gigant by se však mohl stále odvolat a oddálit výkon soudního příkazu roky do budoucnosti. Google již dříve tvrdil, že očekávané návrhy by ohrozily soukromí a bezpečnost jeho uživatelů a snížily by pohodlí jeho služeb.

Mezi lidmi, kteří pro Google pracovali nebo s touto společností úzce spolupracovali, panuje malá shoda v tom, zda by některé z navrhovaných nápravných opatření výrazně posunulo chování uživatelů nebo zvýšilo konkurenceschopnost trhu vyhledávačů. Čtyři bývalí manažeři Googlu, kteří dohlíželi na týmy pracující na Chrome, vyhledávání a reklamách, řekli WIRED, že nejjistějším způsobem, jak sesadit Google jako dominantního poskytovatele internetového vyhledávání v zemi, zůstávají inovace ze strany soupeřů, nikoli zásahy vlády. „Nemůžete lidem vrážet do hrdla podřadný produkt,“ říká jeden z bývalých obchodních lídrů Chrome, když mluví pod podmínkou anonymity pro ochranu profesionálních vztahů.

Bývalý technický vedoucí Chrome však uznal, že vyhledávač by mohl být lepším produktem, kdyby nebyl závislý na jiných obchodních zájmech společnosti Google. Tvrdí, že Google zablokoval zavedení uživatelsky přívětivých funkcí, protože by poškodily příjmy společnosti z reklamy, které závisí na tom, že lidé klikají na reklamy ve výsledcích vyhledávání. „Proč není automatické doplňování lepší? Proč není stránka „nová karta“ efektivnější? Proč není historie prohlížeče lepší?“ říká bývalý vůdce, který také mluvil pod podmínkou anonymity. Odpověď: „Existují všechny tyto pobídky, které mají uživatele přimět k vyhledávání.“ Google neodpověděl na žádost o komentář k tvrzení.

Konkurenti, kteří mohou těžit z byť jen nepatrného snížení výkonu Googlu, jsou však ohledně očekávaných nápravných opatření optimističtí. „V putování vidím velké výhody [Chrome] zpět v rukou komunity,“ říká Guillermo Rauch, generální ředitel společnosti Vercel, která vyvíjí nástroje pro webové stránky, z nichž mnohé závisí na návštěvnosti z vyhledávání a příjmech z reklamy kontrolované společností Google. „Moderování tohoto vztahu s korporátními pány bude vždy zdravé,“ říká Rauch.

Velká část růstu Nvidie v tomto čtvrtletí byla způsobena příjmy z datových center, které za čtvrtletí dosáhly 30,8 miliardy dolarů, což je o 112 procent více než v loňském roce. Hrubá zisková marže společnosti byla 74,5 procenta, v podstatě stejná jako před rokem. Analytici však očekávají, že marže Nvidie by se mohly zmenšit, protože společnost přejde na výrobu více čipů Blackwell, jejichž výroba je dražší než jejich méně pokročilí předchůdci.

Zprávy o výdělcích společnosti Nvidia jsou považovány za důležitého pomocníka v odvětví umělé inteligence. Pokročilá GPU architekta čipu, která pohání komplexní zpracování neuronové sítě, umožnila současný generativní boom umělé inteligence. Jak se giganti ze Silicon Valley v posledních několika letech předháněli ve vytváření nových chatbotů a nástrojů pro generování obrázků, tržby Nvidie explodovaly, což jí umožnilo překonat Apple jako nejhodnotnější veřejnou společnost na světě. Od spuštění ChatGPT v listopadu 2022 se cena akcií Nvidie zvýšila téměř desetinásobně.

Téměř každá velká technologická společnost pracující na AI, dokonce i ty, které si staví své vlastní procesorové jednotky, se při trénování svých modelů AI silně spoléhají na GPU Nvidia. Meta například uvedla, že svou nejnovější technologii AI staví na clusteru více než 100 000 Nvidia H100. Menší AI startupy mezitím zůstaly bez dostatečného výpočetního výkonu AI, protože Nvidia se snažila držet krok s poptávkou.

Blackwell, nejnovější GPU od Nvidie, se skládá ze dvou kusů křemíku, z nichž každý odpovídá velikosti jeho předchozího čipu Hopper, které jsou spojeny do jediné součásti. Výsledkem tohoto návrhu je čip, který je údajně čtyřikrát rychlejší a s více než dvojnásobným počtem tranzistorů než jeho předchůdce.

Ale start Blackwellu neproběhl úplně hladce. Nový čip, který byl původně plánován na dodání ve druhém čtvrtletí, narazil na výrobní zádrhel, což údajně zpozdilo uvedení na trh o několik měsíců. Huang převzal odpovědnost za problém a nazval jej „chybou návrhu“, která „způsobila nízký výnos“. Huang v srpnu agentuře Reuters řekl, že dlouholetý partner Nvidie pro výrobu čipů, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, pomohl Nvidii problém vyřešit.

Moorhead řekl WIRED, že zůstává optimistický ohledně Nvidie a je přesvědčen, že generativní trh s umělou inteligencí bude pokračovat v růstu po dobu nejméně 12 až 18 měsíců, navzdory některým nedávným zprávám naznačujícím, že pokrok v oblasti umělé inteligence začíná stagnovat.

„Myslím, že jediný způsob, jak by se akcionáři vzbouřili, je, kdyby se zajímali o kapitálové výdaje nebo ziskovost hyperscalerů,“ řekl Moorhead s odkazem na velké technologické společnosti jako Amazon, Google, Microsoft a Meta, které do nich masivně investují. Cloudové služby AI. „Ale myslím, že budou skupovat Nvidii, dokud ten den skutečně nepřijde.“ Enterprise AI je stále oblastí růstu i pro Nvidii, dodal.

Finanční ředitelka Nvidie Colette Kress při dnešním výdělku uvedla, že podnikové nástroje umělé inteligence od společnosti Nvidia jsou v „plném plynu“, včetně operační platformy, která umožňuje dalším firmám budovat si vlastní kopiloty a agenty umělé inteligence. Mezi zákazníky patří Salesforce, SAP a ServiceNow, řekla.

Huang zopakoval totéž později ve výzvě: „Začínáme být svědky toho, jak podniky zavádějí agentní AI,“ řekl. „Je to opravdu poslední vztek.“

Na rozdíl od jiných robotů lze baterii Proxie vyměnit, aby se předešlo prostojům při nabíjení. Cobot odmítl sdělit, kolik stojí Proxie nákup nebo pronájem, ale mobilní roboti často stojí desítky tisíc dolarů za kus.

Roboti pracují po boku lidí, střídají se v pohybu vozíků a pohybují se po rušných místech, aniž by do někoho narazili. Porter říká, že myšlenkou je, aby se roboti dostali na vyšší úroveň, jakmile bude AI schopnější, což umožní sofistikovanější manipulaci a komunikaci.

Cobot má verzi Proxie, která bude reagovat na hlasové příkazy pomocí velkého jazykového modelu pro analýzu projevů, říká Porter. Když pracovník řekne „Jděte do doku 3 a uchopte vozík za dveře“, robot podle toho zareaguje. Společnost také sleduje vývoj algoritmů, které umožňují sofistikovanější formy manipulace.

Proxie se může zdát pozoruhodně jednoduchý v době, kdy mnoho společností spěchá s vývojem humanoidních robotů. Porter však říká, že zatímco Amazon spolupracuje s jedním startupem, Agility Robotics, na testování svého humanoidního robota, tato technologie je prostě příliš drahá a nezpracovaná na to, aby mohla být široce nasazena. Někteří humanoidi na trhu stojí desítky tisíc dolarů, zatímco jiní stojí mnoho set tisíc. Ale autonomní schopnosti se velmi liší, stejně jako spolehlivost, a proto je jejich nasazení nákladnější.

„V Amazonu jsme se hodně zabývali humanoidy,“ říká Porter. „Existují skutečné problémy, které je třeba vyřešit něčím lidštějším, ale skočit až k humanoidovi je super komplikované. Ta AI tam ještě není.“

Místo toho by Proxie mohla nahradit stále více podřadných úkolů, které lidské bytosti často nechtějí dělat. Erez Agmoni, generální partner Interwoven Ventures, který se podílel na přivedení pilota Cobota do Maersku, říká, že je to velmi slibné a má potenciál k rozšíření.

„Hlavním důvodem je jejich schopnost využívat kolaborativní roboty k podpoře týmů bez velkých úprav skladu nebo současného vybavení,“ říká. „Tým nenáviděl tlačení vozíků, které jsou velmi těžké, a vítají, že to dělají roboti.“

Fady Saad, zakladatel Cybernetix, bostonské společnosti rizikového kapitálu specializující se na robotiku, říká, že Cobot se chystá po velké nové kategorii práce zahrnující přemisťování zboží na vozících, které lze řešit pomocí nejnovějších pokroků v robotice. Dodává, že je důležité, aby se Proxie mohl vyvinout v něco schopnějšího.

„Porter se snaží vybudovat platformu, která by se mohla vyvinout v humanoida,“ říká Saad. „Myslím, že to je správný přístup.“

Porter není jedinou postavou robotiky, která sleduje něco jednoduššího než humanoidi. Rodney Brooks, průkopnický výzkumník a spoluzakladatel společnosti iRobot, je nyní technologickým ředitelem společnosti Robust.AI, která vyrábí kolaborativní mobilní roboty schopné pomáhat sběračům lidí v továrnách a skladech.

„V továrnách a skladech je skutečně potřeba přemisťovat věci, ale myslet si, že to v brzké době udělají humanoidi, je prostě šílenství,“ říká Brooks. „Kola byla vynalezena z dobrého důvodu.“

Jaké druhy podřadných úkolů byste chtěli, aby vám robot pomohl dělat? Změnilo by se pro vás, kdyby byl robot humanoid nebo ne? Napište mi na hello@wired.com a dejte mi vědět.

Šestý let hvězdné lodi SpaceX dnes proběhl bez druhého zachycení prvního stupně Super Heavy, ale měl dramatické měkké přistání druhého stupně Starship v Indickém oceánu, poháněné za denního světla. A banán.

Dnešní mise měla neobvykle plynulé odpočítávání pro experimentální vývojový let, přičemž poslední pauza byla prominuta, protože největší raketa světa odstartovala v 16:00 CST z místa startu Hvězdné základny SpaceX v Boca Chica v Texasu.

Stoupání proběhlo bez incidentů, okamžik vrcholného aerodynamického namáhání uplynul asi jednu minutu do mise a vypnutí všech 30 motorů Raptor kromě jádra na prvním stupni Super Heavy se vypnulo za dvě minuty a 32 sekund. O sedm sekund později se druhý stupeň hvězdné lodi rozdělil za horka, kde Super Heavy nechala střílet motory, zatímco Starship vystřelil.

Když se Hvězdná loď dostala na suborbitální vesmírnou trajektorii, Super Heavy vynesla to, co je nyní rutinním boostbackem, aby ji vrátilo na Hvězdnou základnu. Nebyla však zachycena věžovým systémem Mechzilla, protože systém zdravotních kontrol Go/No Go a lidských konečných rozhodnutí vetoval zachycení z bezpečnostních důvodů a raketa místo toho provedla měkké přistání v Mexickém zálivu.

Hvězdná loď mezitím doplula na místo přistání v Indickém oceánu. Během letu znovu zapálil motor Raptor. To nebylo pro misi nutné, ale byl to test orbitálního zpětného spalování, který bude potřeba, až bude Starship provozuschopná a znovu použitelná.

Asi 47 minut po startu se hvězdná loď vrátila do atmosféry, převrátila se, aby umístila své motory dolů a provedla motorické přistání v hodině a pěti minutách za denního světla, což umožnilo nejen velkolepé záběry, ale více informací. pro inženýry SpaceX.

Účelem mise byl závěrečný let bloku 1 hvězdné lodi, přičemž let 7 zažil první let vylepšeného bloku 2, který ponese dvojnásobné užitečné zatížení. Mimochodem, let 6 viděl první skutečný náklad nesený hvězdnou lodí, i když se skládal z jediného banánu, který byl držen na provázcích jako vizuální indikátor, kdy se kosmická loď dostala do stavu beztíže.

Mezi praktičtější cíle mise patřilo testování redundantních pohonných systémů, zvýšené zpevnění konstrukce a nové softwarové ovládací prvky. Kromě toho měla Starship novou konfiguraci tepelného štítu, která umožní instalaci dokovacích systémů, které bude Starship potřebovat, když bude dodávat palivo do orbitálního zásobovacího skladu. Nový štít je také blíže tomu, který bude schopen zvládnout strmější úhel návratu, který bude muset loď řídit, když skutečně přistává.

Podle SpaceX bude příprava mise 7 kvůli přechodu na novou verzi Starship trvat déle než období mezi lety 5 a 6.

Nebylo učiněno žádné oznámení o tom, jaký druh ovoce bude na palubě.

Zdroj: SpaceX

Americký úřad pro patenty a ochranné známky loni zakázal používání generativní umělé inteligence k jakémukoli účelu s odkazem na bezpečnostní obavy s touto technologií a také na sklon některých nástrojů vykazovat „předpojatost, nepředvídatelnost a zlomyslné chování“ podle zprávy z dubna 2023. interní pokyny, které společnost WIRED získala prostřednictvím žádosti o veřejné záznamy. Jamie Holcombe, hlavní informační ředitel USPTO, napsal, že kancelář je „odhodlána prosazovat inovace v rámci naší agentury“, ale stále „pracuje na tom, aby tyto schopnosti přinesla do kanceláře odpovědným způsobem“.

Paul Fucito, tiskový tajemník USPTO, pro WIRED objasnil, že zaměstnanci mohou v práci používat „nejmodernější generativní modely umělé inteligence“, ale pouze v interním testovacím prostředí agentury. „Inovátoři z celého USPTO nyní využívají AI Lab k lepšímu pochopení možností a omezení generativní umělé inteligence a k prototypování řešení poháněných umělou inteligencí pro kritické obchodní potřeby,“ napsal Fucito v e-mailu.

Mimo testovací prostředí se zaměstnanci USPTO nemohou při pracovních úkolech spoléhat na programy umělé inteligence, jako je ChatGPT od OpenAI nebo Claude od Anthropic. Pokyny z minulého roku také zakazují použití jakýchkoli výstupů z nástrojů, včetně obrázků a videí generovaných umělou inteligencí. Zaměstnanci patentového úřadu však mohou používat některé schválené programy umělé inteligence, jako jsou programy v rámci vlastní veřejné databáze agentury pro vyhledávání registrovaných patentů a patentových přihlášek. Začátkem tohoto roku schválila USPTO smlouvu v hodnotě 75 milionů USD se společností Accenture Federal Services na aktualizaci své patentové databáze o vylepšené vyhledávací funkce založené na umělé inteligenci.

Americký úřad pro patenty a ochranné známky, agentura v rámci ministerstva obchodu, má na starosti ochranu vynálezců, udělování patentů a registraci ochranných známek. Podle webové stránky USPTO také „radí prezidentovi Spojených států, ministru obchodu a vládním agenturám USA ohledně politiky, ochrany a vymáhání duševního vlastnictví (IP).

Na akci sponzorované společností Google v roce 2023 Holcombe, autor návodu, řekl, že vládní byrokracie ztěžuje veřejnému sektoru používání nových technologií. „Všechno, co děláme ve vládě, je docela hloupé, když to srovnáte s komerčním světem, že?“ řekl. Holcombe konkrétně citoval těžkopádné procesy sestavování rozpočtu, zadávání zakázek a dodržování předpisů a tvrdil, že brání schopnosti vlády rychle přijímat inovace, jako je umělá inteligence.

USPTO není jedinou vládní agenturou, která zakazuje zaměstnancům používat generativní umělou inteligenci, alespoň pro některé účely. Začátkem tohoto roku Národní správa archivů a záznamů zakázala používání ChatGPT na vládou vydaných laptopech, uvádí 404 Media. Ale brzy poté uspořádal Národní archiv interní prezentaci, která povzbudila zaměstnance, aby „přemýšleli“. [Google’s] Blíženec jako spolupracovník.“ Během setkání někteří archiváři údajně vyjádřili obavy ohledně přesnosti generativní umělé inteligence. Příští měsíc Národní archiv plánuje vydat nového veřejného chatbota pro přístup k archivním záznamům vyvinutým pomocí technologie od společnosti Google.

Jiné americké vládní agentury používají – nebo se vyhýbají – generativní AI různými způsoby. Například Národní úřad pro letectví a vesmír konkrétně zakázal používání AI chatbotů pro citlivá data. NASA se však rozhodla experimentovat s technologií pro psaní kódu a shrnutí výzkumu. Agentura také minulý týden oznámila, že spolupracuje s Microsoftem na chatbotu s umělou inteligencí, který dokáže agregovat satelitní data, aby je bylo možné snadno vyhledávat. Tento nástroj je k dispozici pouze vědcům a výzkumníkům NASA, ale cílem je „demokratizovat přístup k datům z vesmíru“.

Proč, když jsme ve věku agile, stále narážíme na tolik problémů s produktivitou? Schůzky, e-maily, hovory… To jsou některé z hlavních úkolů, které zaměstnancům ve většině společností zabírají nejvíce času, činnosti, které generální ředitelé, kteří se zúčastnili 27. globálního průzkumu PwC Global CEO Survey 1, považují za 40 % Ve většině případů jsou neefektivní a znamenají náklady rovnající se tomu, kdyby samy zavedly daň ve výši 10 bilionů dolarů na produktivitu.

12. února 2001 se ve Snowbirdu v Utahu sešlo sedmnáct kritiků modelů zlepšování vývoje softwaru, aby diskutovali o technikách a procesech vývoje softwaru a spojili své principy a základy v tom, co se nazývalo Agile Manifesto, model neustálého zlepšování zaměřeného na spokojenost zákazníků. Od té doby se objevily tisíce nástrojů na podporu této metodiky, které často zapomínaly na klíčové prvky pro správné fungování firmy: zaměstnance, lidi.

Agilní manifest

Lidský faktor hraje stále větší roli. Dokazuje to průzkum společnosti PwC, podle kterého dvě třetiny generálních ředitelů přiznávají, že realokují 20 % finančních a lidských zdrojů s cílem zvýšit svou efektivitu a tím i výkonnost. Produktivita však zůstává jednou z hlavních výzev globální ekonomiky, jaké je však řešení?

Od vytvoření Agile Manifesto, jak jsme již dříve naznačili, se objevily tisíce nástrojů zaměřených na zlepšení efektivity, automatizaci procesů a zkrácení dodacích lhůt; Nestačí však být technologicky na špici, musíme se vrátit k základům a podívat se na systém organizace práce a týmy, abychom zajistili, že spolu s nejnovějšími technologickými nástroji do sebe vše zapadá jako soukolí hodin. .

Na rozdíl od toho, čemu mnoho lidí věří, agilní metodologie není definována řadou akcí nebo specifických vývojových technik, ale skupinou procesů zavázaných k opakujícím se cyklům zpětné vazby a neustálému zlepšování, v nichž jsou protagonisty lidé.

Od vytvoření Agile Manifesto se objevily tisíce nástrojů zaměřených na zlepšení efektivity, automatizaci procesů a zkrácení dodacích lhůt.

Sdílení cílů, pokroku a informací souvisejících s organizací jsou tři základní pilíře každé společnosti k dosažení distribuovaného pracovního prostředí schopného poskytovat efektivní odezvu, aniž byste se museli uchylovat ke stovkám schůzek, nekonečným e-mailovým vláknům nebo telefonátům, aby se vyjasnily pochybnosti.

Z tohoto pohledu sladění práce s obchodními cíli, plánování a monitorování úkolů a také generování a sdílení znalostí, které má každý zaměstnanec o určitých oblastech, nejen přidává hodnotu týmu, ale přispívá také k dosažení takové efektivity, kterou všechny společnosti, které hledají.

Umožnit každému týmu zavést agilní metodiku do praxe podle svých potřeb na základě neustálého zlepšování a slaďování cílů nejen zvýší angažovanost zaměstnance při plnění zadaných úkolů, ale bude mít také pozitivní dopad na rychlé dokončení úkolu. efektivně a včas.

Pochopení společnosti jako organizace s vertikálami, odděleními, týmy a lidmi, kteří musí spolupracovat se svými klienty a mezi sebou navzájem, aby poskytli řešení, které řeší problém personalizovaným a jedinečným způsobem, je nezbytné pro správné a efektivní použití pracovních metod. Proto je nezbytné mít připravená integrovaná řešení na jediné platformě, kde konverzace a nepřetržitá zpětná vazba jako osy zajistí, že všichni lidé budou spolupracovat a oddaní stejnému cíli, hlavnímu poslání agilní metody.

Autor: Guillermo Montoya, výkonný prezident společnosti Deiser

Rychlé přijetí umělé inteligence je hnacím motorem bezprecedentních inovací, ale také vyvolalo důležité varování: kyberzločinci neustále hledají způsoby, jak toho využít. Jak útočníci i obránci intenzivněji využívají tuto technologii, kybernetické bojiště se promění v arénu, kde rychlost, přizpůsobivost a sofistikovanost budou rozhodující pro úspěch budoucích operací.

V této souvislosti Palo Alto Networks představilo 7 předpovědí klíčových trendů v AI a kybernetické bezpečnosti pro rok 2025. Tyto projekce zahrnují nové hrozby, dopad pokroku v AI a strategie, jako je integrace platforem, které by organizace měly přijmout, aby posílily své obrany.

„Nacházíme se na průsečíku lidské vynalézavosti a technologických inovací, kde se kybernetická bezpečnost stala velmi důležitou hrou. Vzhledem k tomu, že AI řídí kybernetické útoky jako zkušený stratég, organizace se již nemohou spoléhat na pasivní obranu. Aby zůstali napřed, musí zaujmout útočný a jednotný přístup. Skutečnou výhodou budou ty organizace, které mohou centralizovat svá data a umožnit tak dosud neviditelné výsledky umělé inteligence a nyní přijímat rozhodnutí, která zajistí jejich bezpečnost a budoucí úspěch,“ říká Nir Zuk, zakladatel a technický ředitel Palo Alto Networks.

Konvergence mezi kybernetickou bezpečností a AI

Od předpokládaného nárůstu kybernetických útoků s velkým dopadem až po integraci kvantové umělé inteligence pro energeticky účinná řešení, tyto předpovědi pro rok 2025 slouží organizacím jako zásadní vodítka k definování jejich strategií kybernetické bezpečnosti a maximalizaci potenciálu technologií umělé inteligence.

Předpovědi Palo Alto Networks o AI a kybernetické bezpečnosti pro rok 2025:

• Sjednocená kybernetická infrastruktura: V roce 2025 se kybernetická bezpečnost zaměří na jednotnou platformu pro zabezpečení dat, která umožní analytiku s umělou inteligencí při vývoji kódu, cloudových prostředích a bezpečnostních operačních centrech (SOC) ke zlepšení obrany proti kybernetickým hrozbám. Tato konvergence bude podporována MSSP a VAR, což povede organizace k integrovaným řešením, která optimalizují zdroje a zlepšují celkovou viditelnost a efektivitu.
• Výhoda dat: Velké společnosti získají díky AI oproti novým startupům významnou konkurenční výhodu díky přístupu k velkým objemům vysoce kvalitních dat, což zlepšuje výkon modelů AI. Očekává se, že se objeví další spolupráce mezi velkými společnostmi a startupy, aby se dosáhlo pokroku v AI.

Rychlá integrace umělé inteligence přinesla bezprecedentní inovace, které přicházejí s kritickým varováním: kyberzločinci neustále hledají způsoby, jak toho využít.

• AI integrovaná do bezpečnostních operací: S rostoucími hrozbami se budou SOC vyvíjet tak, aby pokročilí analytici AI prováděli většinu pracovních postupů detekce a reakce autonomně, což lidským analytikům umožnilo soustředit se na strategické úkoly. Rozhodující bude transparentnost a správa umělé inteligence.
• Zabezpečené firemní prohlížeče: Organizace přijmou zabezpečené podnikové prohlížeče k ochraně před rostoucími hrozbami, protože webové prohlížeče jsou ze své podstaty nezabezpečené a odpovědné za mnoho bezpečnostních incidentů.
• Energetický dopad AI: V roce 2025 bude věnována větší pozornost energetickému dopadu AI, včetně jejího využití v kybernetické bezpečnosti. Očekávejte, že uvidíte energeticky účinnější modely umělé inteligence a rámce umělé inteligence založené na kvantech pro zmírnění problémů se spotřebou energie.
• Kvantová bezpečnost: Přestože kvantové útoky zatím nejsou proveditelné, organizace by se měly připravit přijetím kvantově odolné obrany. Aktéři hrozeb podporovaní národními státy by mohli zintenzivnit taktiku přístupu k cenným datům s pokrokem kvantové technologie.
• Spolupráce CIO a CMO: V roce 2025 budou muset CIO a CMO spolupracovat na zabezpečení, dodržování předpisů, správě umělé inteligence a zodpovědném používání umělé inteligence ke zlepšení provozu, kybernetické bezpečnosti a zákaznické zkušenosti, čímž se stanou klíčovou dvojicí úspěchu společnosti.

Jistější krátkodobý dopad je, že američtí investoři, kteří se stále zajímají o čínské startupy s umělou inteligencí, budou muset udělat mnohem více due diligence. Ministerstvo financí nezřizuje nový vládní výbor, jako je CFIUS, který bude přezkoumávat každou transakci předloženou investory, a místo toho je žádá, aby si udělali vlastní domácí úkol a nahlásili, zda se domnívají, že by byla pokryta čínská společnost AI.

Podle nových pravidel, i když je model umělé inteligence čínského startupu menší než 10²⁵-práh velikosti propadáků, americký investor může mít stále povinnost informovat ministerstvo financí o své transakci a domácím úkolu, který udělal, pokud je jeho model alespoň 10²³ flops (v podstatě zahrnující všechny dnes i v budoucnu vyvíjené velké modely). Ve skutečnosti to znamená, že americká vláda vytváří svůj vlastní systém pro sledování celkového toku peněz od amerických investorů k čínským společnostem pracujícím na AI.

„Aby bylo možné potvrdit, že transakce je mimo rozsah, bude vyžadovat značnou hloubkovou kontrolu, kterou provedou američtí investoři,“ říká Robert A. Friedman, právník mezinárodního obchodu z advokátní kanceláře Holland & Knight. Zatímco pravidla byla oslavována domácími společnostmi AI a jejich podporovateli, stanou se překážkou pro venture kapitalisty s mezinárodními portfolii, říká.

Nejistá budoucnost

Omezení odchozích investic má vstoupit v platnost 2. ledna a ministerstvo financí mezitím signalizovalo, že jsou stále na cestě nějaké malé změny, které mají pravidla dále objasnit. Úředníci také uvedli, že se snaží koordinovat s americkými spojenci, jako jsou země G7, zavést podobná opatření, která by čínským společnostem s umělou inteligencí zabránila v tom, aby se obrátily na VC v Evropě, Kanadě nebo Japonsku pro druhy investic, které jsou v USA zakázané.

Největší nejistotou nyní, stejně jako u většiny členů federální vlády USA, je, jak by mohlo druhé Trumpovo prezidentství věci změnit. Danzman poznamenává, že mnoho členů komunity rizikového kapitálu, která podporovala Trumpa, je proti druhům regulací zavedených ministerstvem financí, takže se mohou potenciálně pokusit lobbovat u prezidenta, aby je zrušil. Několik velkých amerických společností, jako je Tesla a Blackstone – obě vedené otevřenými pro-Trumpovými miliardáři – má značné investice v Číně a jejich podnikání by mohlo být negativně ovlivněno přísnějšími omezeními.

Jiní experti WIRED očekávali, že nová republikánská administrativa, která má zahrnovat řadu čínských jestřábů, jako je Rubio, rozšíří rozsah pravidel. „Je možné, že bychom mohli vidět nový výkonný příkaz. Nebo by vzhledem ke sjednocené republikánské vládě možná došlo k rozšíření prostřednictvím legislativních opatření,“ říká Kilcrease. To by mohlo znamenat více opatření zaměřených na jiné druhy čínských startupů v odvětvích od biotechnologií po baterie.

Technologická politika Bidenovy administrativy vůči Číně byla definována, alespoň v zásadě, myšlenkou „malého dvorku, vysokého plotu“, nebo jinými slovy, vymezování relativně úzkých oblastí, kde může americká vláda stanovit velmi přísná omezení. Poslední verze pravidel odchozích investic je příkladem toho, jak tato myšlenka vypadá v praxi. Ale za Trumpa by čínské společnosti mohly skončit tím, že uvidí, jak velká může být loděnice ve skutečnosti.

V možná nejrozkošnějším hackerském příběhu roku našlo trio technologů v Indii inovativní způsob, jak obejít omezení umístění Apple na AirPod Pro 2, aby mohli povolit funkci sluchadla ve sluchátkách pro své babičky. Hack zahrnoval podomácku vyrobenou Faradayovu klec, mikrovlnnou troubu a spoustu pokusů a omylů.

Na druhém konci spektra technologických pokroků americká armáda v současné době testuje kulomet s umělou inteligencí, který je schopen automaticky zaměřovat roje dronů. Bullfrog, postavený společností Allen Control Systems, je jednou z několika pokročilých zbrojních technologií v boji proti rostoucí hrozbě levných malých dronů na bojišti.

Americké ministerstvo spravedlnosti tento týden oznámilo, že 18letý mladík z Kalifornie přiznal, že provedl nebo zorganizoval více než 375 úderných útoků po celých Spojených státech.

Pak je tu samozřejmě Donald Trump z toho všeho. Tento týden jsme zveřejnili praktickou příručku, jak se chránit před vládním dohledem. WIRED samozřejmě po desetiletí pokrývá nebezpečí vládního dohledu. Ale když nově zvolený prezident výslovně vyhrožuje uvězněním svých politických nepřátel – ať už to může být kdokoli –, nyní je pravděpodobně vhodná chvíle oprášit své digitální osvědčené postupy.

Kromě potenciálního sledování amerických občanů pomocí vlečných sítí začal americký imigrační a celní úřad den poté, co Trump znovuzvolil, rozšiřovat svůj sledovací arzenál. Mezitím experti očekávají, že nastupující administrativa zruší pravidla kybernetické bezpečnosti zavedená za prezidenta Joe Bidena a zároveň zaujme tvrdší postoj proti nepřátelským státem sponzorovaným hackerům. A pokud máte kvůli všem těmto politickým otřesům náladu protestovat, mějte se na pozoru: Vyšetřování společně publikované WIRED a The Marshall Project zjistilo, že zákaz masek zavedený v několika státech přidává novou komplikovanou vrstvu k uplatňování svobody slova.

A to není vše. Každý týden shromažďujeme zprávy o soukromí a zabezpečení, kterým jsme se sami do hloubky nevěnovali. Kliknutím na titulky si přečtěte celé příběhy a zůstaňte v bezpečí.

V srpnu 2016 bylo na kryptoměnové burze Bitfinex ukradeno přibližně 120 000 bitcoinů – v té době v hodnotě kolem 71 milionů $. Poté v roce 2022, když hodnota kryptoměny raketově vyletěla do nebe, zatkli úředníci činné v trestním řízení v New Yorku manžele Ilyu Lichtenstein a Heather Morgan v souvislosti s hackem a praním ukradené kryptoměny ve výši 4,5 miliardy dolarů. (V té době bylo 3,6 miliardy dolarů z finančních prostředků získáno zpět vyšetřovateli činnými v trestním řízení.)

Tento týden, po přiznání viny v roce 2023, byl Lichtenstein odsouzen k pěti letům vězení za provedení hacku a praní zisků. S následnými nárůsty kryptoměn a dalšími zabaveními souvisejícími s hackem byla americká vláda nyní schopna získat zpět aktiva v hodnotě více než 10 miliard dolarů. Řada selhání provozní bezpečnosti ze strany Lichtenštejnska umožnila úředníkům snadno zabavit většinu nezákonné kryptoměny, ale vyšetřovatelé také použili sofistikované metody sledování kryptoměn, aby zjistili, jak byly finanční prostředky ukradeny a následně přemístěny.

Kromě bezostyšného rozsahu loupeže si Lichtenstein a Morgan po svém zatčení získali online popularitu a výsměch díky sérii článků Forbes napsaných Morganem a rapových videí zveřejněných na YouTube pod názvem „Razzlekhan“. Morgan, který se také přiznal, má být odsouzen 18. listopadu.

Podvodníci stále častěji přijímají umělou inteligenci jako součást svých kriminálních nástrojů – využívají tuto technologii k vytváření hlubokých fake, překladu skriptů a zefektivnění svých operací. Proti podvodníkům se ale obrací i umělá inteligence. Britská telekomunikační společnost Virgin Media a její mobilní operátor O2 vytvořili novou „AI babičku“, která dokáže přijímat telefonáty od podvodníků a nechat je mluvit. Systém používá různé modely umělé inteligence, podle The Register, které poslouchají, co říká podvodník, a okamžitě reagují. V jednom případě společnost tvrdí, že držela podvodníka na lince po dobu 40 minut a ostatní krmila falešnými osobními informacemi. Bohužel systém (alespoň v současnosti) nemůže přímo přijímat hovory na váš telefon; místo toho O2 vytvořilo pro systém konkrétní telefonní číslo, které se podle společnosti podařilo umístit do seznamů čísel, na která podvodníci volají.

Právník Andreu Van den Eynde, který byl údajně napaden spywarem NSO Group, v rámci nové právní strategie pro ty, kteří se pokoušejí přimět komerční prodejce spywaru k odpovědnosti, přímo obviňuje dva ze zakladatelů společnosti, Omri Lavie a Shaleva Hulia, a jednoho z jejích manažerů. , Yuval Somekh, o hackerských zločinech v soudním procesu. Nezisková organizace pro lidská práva Iridia se sídlem v Barceloně tento týden oznámila, že podala stížnost u katalánského soudu. Van den Eynde byl údajně obětí hackerské kampaně, která používala notoricky známý spyware NSO Pegasus proti nejméně 65 Kataláncům. Van den Eynde a Iridia původně žalovaly NSO Group u barcelonského soudu v roce 2022 spolu s přidruženými společnostmi Osy Technologies a Q Cyber ​​Technologies. „Lidé odpovědní za NSO Group musí vysvětlit své konkrétní aktivity,“ napsal právní zástupce společnosti Iridia a Van den Eynde ve stížnosti, která byla napsána v katalánštině a přeložena společností TechCrunch.

Výzkum zveřejněný tento týden firmou Jamf pro správu mobilních zařízení zjistil, že hackeři, kteří byli napojeni na Severní Koreu, pracovali na implantaci malwaru do aplikací macOS vytvořených pomocí konkrétní sady pro vývoj softwaru s otevřeným zdrojovým kódem. Kampaně se zaměřily na cíle související s kryptoměnami a zahrnovaly infrastrukturu podobnou systémům, které používala nechvalně známá severokorejská skupina Lazarus Group. Není jasné, zda aktivita vedla ke skutečnému kompromitování oběti, nebo zda byla stále ve fázi testování.

Finančně motivovaní a státem podporovaní hackeři mají méně příležitostí k použití malwaru zaměřeného na počítače Mac společnosti Apple než hackerské nástroje, které infikují desktopy a servery Microsoft Windows nebo Linux. Takže když se objeví malware Mac, je to obvykle okrajový bod, ale může to být také odhalující ukazatel trendů a priorit mezi hackery.

Pokud jste si někdy představovali architekta vesmírné lodi, který by dokázal navrhnout plavidlo pro přepravu kolonistů do jiného hvězdného systému na cestu, která by mohla trvat staletí, podívejte se na soutěž Project Hyperion Design Contest, která zve týmy, aby představily své plány Generation Ship.

Hodně se mluvilo o ochraně lidstva před vyhynutím, jako je dopad obrovského asteroidu na Zemi, kolonizací jiných světů jako pojistka. Problém s tím je, že ve sluneční soustavě není žádné jiné místo schopné udržet lidský život, takže dalším zřejmým krokem je najít nový domov na planetě v jiné soustavě.

Bohužel jako Stopařův průvodce po galaxii říká, že prostor je velký. Opravdu velký. Nejbližší hvězda k nám je Proxima Centauri a je vzdálená 4 246 světelných let. Abychom tomu poskytli určitou perspektivu, nejvzdálenější vesmírné sondě, která kdy byla vypuštěna, Voyager 1, by trvalo 70 000 let, než by tuto vzdálenost urazila – a jde zcela špatným směrem.

Pokud zůstaneme v mezích fyzikálních zákonů, věci jako hyperprostor, warp pohon, Erhaftovy generátory a další sci-fi sponky jsou mimo plán a nezůstaneme u mnoha možností, které se nespoléhají na technologie, které prostě neexistují.

Nejpravděpodobnějším uchazečem o dosažení jiné hvězdy je to, co se nazývá Generační loď. Původně navržený americkým raketovým průkopníkem Robertem H. Goddardem, je to gigantická vesmírná archa jako uzavřený, soběstačný svět s vlastní ekologií a schopný splnit všechny požadavky své posádky, jak jim bude trvat staletí nebo dokonce tisíciletí, než dosáhnou svého. cíl.

V tuto chvíli to není o moc víc než myšlenkový experiment a krmivo pro hromadu sci-fi románů, filmů, televizních seriálů a rozhlasových her. To není překvapivé, protože i kdyby člověk zůstal v rámci fyzikálních zákonů, taková loď by vyžadovala technologický pokrok, jako je schopnost postavit míle dlouhou vesmírnou loď, která dokáže generovat fantastické množství energie a dosáhnout rychlostí alespoň 10 % rychlosti světla.

Výzvy při navrhování Generační lodi jsou mírně řečeno skličující. Energetické požadavky potřebné k pohonu takového plavidla by mohly znamenat, že cestující budou muset rezignovat na to, že budou žít celý život v extrémně stísněných prostorách. Je tu také problém postavit plavidlo a jeho systémy, na které se lze spolehnout, že budou bezchybně fungovat po staletí – nemluvě o schopnosti udržovat a recyklovat věci jako vzduch a vodu s dokonalou účinností a nulovým únikem do vesmíru.

To ani neřeší úkol udržet posádku zdravou, psychicky stabilní a nesnažit se jeden druhého vyhubit po generace. To by vyžadovalo pečlivé sociální inženýrství – něco, co nikdy nemělo dobré výsledky.

Projekt Hyperion je však nápadu natolik zapálený, aby z něj udělal soutěž o návrh. Společnost Hyperion, založená v roce 2011, studovala proveditelnost Generation Ships a nyní tuto práci otevřela veřejnosti. Novou výzvou je hledání multidisciplinárních týmů, které zahrnují alespoň jednoho architektonického designéra, inženýra a sociálního vědce, aby přišli s návrhem biotopu schopného 250 let plavby, který dokáže splnit požadavky architektury, systémů na podporu života, společenských struktura a adaptabilita napříč generacemi pro posádku asi 1 000 lidí využívající technologie, které již byly ověřeny jako koncept.

Od každého týmu se očekává, že dodá 30stránkovou brožuru, náčrty, rendery, technická schémata a popisy návrhů. Ty budou hodnoceny z hlediska různých architektonických kritérií, schopnosti poskytnout umělou gravitaci a radiační stínění a schopnosti přizpůsobit se kulturním a biologickým změnám v posádce.

Podle Project Hyperion je registrace otevřena s uzávěrkou pro podání pro fázi 1 2. února 2025 a fázi 2 4. května. Peněžní ceny se pohybují od čestných uznání až po hlavní cenu 5 000 USD. Výherci budou vyhlášeni 2. června 2025.

Zdroj: Projekt Hyperion

Substack nemá oficiální zásady upravující používání AI. Jeden ze spoluzakladatelů Substacku, Hamish McKenzie, popsal generativní boom umělé inteligence jako zásadní změnu, které budou autoři muset čelit, bez ohledu na jejich osobní názory na technologii: „Jestli jste pro nebo proti tomuto vývoji, v konečném důsledku nezáleží. Děje se to,“ napsal loni v příspěvku Substack.

Několik autorů Substacku, s nimiž WIRED hovořil, zdůraznilo, že používají AI k vyleštění své prózy spíše než k vytváření celých příspěvků jako celku. David Skilling, generální ředitel sportovní agentury, který provozuje populární fotbalový zpravodaj Original Football (přes 630 000 odběratelů), řekl WIRED, že vidí AI jako náhradního editora. „Ve svých podnicích hrdě používám moderní nástroje pro produktivitu,“ říká Skilling. „Nástroje pro detekci umělé inteligence mohou detekovat použití umělé inteligence, ale existuje obrovský rozdíl mezi umělou inteligencí a pomocí umělé inteligence.“

Subham Panda, jeden ze spisovatelů Spotlight by Xartup (více než 668 000 odběratelů), který pokrývá zprávy o startupech po celém světě, uvedl, že jeho tým používá AI jako „pomocné médium, které nám pomáhá rychleji kurovat vysoce kvalitní obsah“. Zdůraznil, že zpravodaj primárně spoléhá na AI při vytváření obrázků a shromažďování informací a že autoři jsou zodpovědní za „podrobnosti a shrnutí“ obsažené v jejich příspěvcích.

Max Avery, autor finančního zpravodaje Strategic Wealth Briefing With Jake Claver (více než 549 000 odběratelů), říká, že k vyleštění svých hrubých návrhů používá software pro psaní AI, jako je Hemingway Editor Plus. Říká, že nástroje mu pomáhají „odvést více práce na frontě tvorby obsahu“.

Finanční podnikatel Josh Belanger říká, že podobně používá ChatGPT k zefektivnění procesu psaní svého newsletteru Belanger Trading (přes 350 000 odběratelů) a spoléhá se na chatbota Clauda, ​​který mu pomůže s kopírováním. „Napíšu si své myšlenky, výzkum, věci, které chci zahrnout, a zapojím to,“ říká. Belanger také vytváří vlastní GPT (verze ChatGPT přizpůsobené konkrétním úkolům), které pomáhají vylepšit techničtější psaní, které zahrnuje specifický žargon, což podle něj snižuje počet halucinací, které chatbot produkuje. „Pro publikování ve financích nebo obchodování existuje mnoho nuancí… AI to nezjistí, takže to musím podnítit,“ říká.

Ve srovnání s některými svými konkurenty se zdá, že Substack má relativně nízké množství psaní generovaného AI. Například dvě další společnosti zabývající se detekcí umělé inteligence nedávno zjistily, že téměř 40 procent obsahu na blogovací platformě Medium bylo vytvořeno pomocí nástrojů umělé inteligence. Ale velká část podezřelého obsahu generovaného umělou inteligencí na Medium měla malou angažovanost nebo čtenářskou obec, zatímco umělá inteligence psaná na Substacku je zveřejňována výkonnými účty.

Oak Ridge National Laboratory a Sierra Space Corporation vyvinuly nový tepelný štít založený na úctyhodné technologii raketoplánů z 80. let 20. století, aby chránil příští generaci opakovaně použitelných kosmických lodí před smrtícím žárem při návratu.

Největší překážkou pro bezpečný návrat kosmických lodí na Zemi je naše vlastní atmosféra. Stejně jako nás vzduchová skořápka kolem naší planety chrání před kosmickým zářením a meteory, které na nás neustále prší, spaluje i satelity, jejichž oběžné dráhy se rozpadly – ​​pokud nebyly vybaveny speciální ochranou.

Nejběžnější forma tepelného štítu, která se dnes používá, je vyrobena z fenolového plastu. Ty byly poprvé vyvinuty v 50. letech 20. století a chrání vracející se kosmické lodě tím, co se nazývá ablativní stínění. To se zabývá teplem způsobeným plavidlem narážejícím do atmosféry ultrazvukovou rychlostí odpařováním plastu a odváděním tepla pryč, než způsobí poškození.

Funguje, ale pouze zničením štítu, takže jej lze použít pouze jednou a s velmi omezenou životností. Alternativa k tomu byla vyvinuta pro raketoplán NASA, který začal létat v 80. letech. Flotila raketoplánů používala tepelný štít vyrobený z obrovského množství keramických dlaždic z karbidu křemíku. Ty fungovaly tak, že absorbovaly teplo a velmi pomalu ho uvolňovaly. Ve skutečnosti ji uvolňoval tak pomalu, že i když byla rozžhavená do běla, mohli jste bezpečně zvednout jednu z dlaždic, pokud jste to udělali za ostré hrany.

Bohužel tyto dlaždice měly některé zásadní nevýhody. Na spodní povrch raketoplánu muselo být aplikováno více než 24 000 křemičitých vláken o rozměrech 15 x 15 cm. Každý z nich musel být vyroben ručně pomocí forem a zahřátím na 2 350 ° C (4 262 ° F). V praxi měly tyto dlaždice nepříjemnou tendenci se uvolnit a spadnout. Byly také velmi křehké a když jejich šíření bylo poškozeno padající izolací při startu raketoplánu Columbia v roce 2003, mělo to za následek úplnou ztrátu plavidla, když nechráněný okraj křídla zasáhl atmosféru.

Nové dlaždice, které jsou instalovány na orbiteru Dream Chaser společnosti Sierra Space, využívají kombinaci karbidu křemíku a uhlíkových vláken, které poskytují ochranu, vysokou pevnost a stabilní dynamiku letu. Navíc díky novým výrobním technikám je výroba těchto dlaždic mnohem méně pracná. Výsledkem je tepelný štít, který přechází z 80. let 20. století, kdy NASA provedla pět startů raketoplánu ročně, k další generaci, která mohla zaznamenat pět startů za den. Má být použit na Sierra Space Dream Chaser, vůbec prvním okřídleném komerčním kosmickém letadle, které je navrženo k přepravě posádky a nákladu na nízkou oběžnou dráhu Země.

„Klíčem k dosažení letové kadence, která je řízena rychlými časy obratu z přistání na start, je opětovná použitelnost TPS,“ řekl hlavní řešitel ORNL Greg Larsen. „Materiály, které zkoumáme, posunou hranice opětovné použitelnosti, která se přímo promítne do komerční životaschopnosti poskytovatelů přístupu do vesmíru.“

Zdroj: ORNL

Mohu říci, že tato otázka pochází z upřímného místa, kde chcete snížit škody, které způsobujete prostřednictvím svých individuálních interakcí se softwarem AI, o kterém víme, že je poměrně náročný na zdroje. Ale nejdřív udělej se mnou na chvíli krok zpět a osvoboď se od viny existence.

Vsadil bych se vážně za peníze, že jste také nadšeným recyklátorem? Někoho, kdo ví příliš mnoho o různých typech plastů a nábožensky to všechno třídí jako čestný občan?

I když je to teoreticky skvělá praxe, vaše recyklovatelné předměty mohou ve skutečnosti skončit spálením, pohřbením na skládce nebo vyhozením do oceánu. Je to proto, že stránky pro nakládání s odpady nedokážou zpracovat mnoho druhů plastů a záplava odpadků, které naše společnost vytváří, je příliš zdrcující, než aby se s nimi vypořádaly naše současné systémy. V případě recyklace plastů jsou tedy naše spotřebitelské záměry spravedlivé, ale činy, které podnikáme, často představují jen o málo víc než každodenní rituál zbavující se viny z účasti v systému, který přispívá ke znečištění.

Možná vám teď přijde dobré osobně se odhlásit z používání energeticky náročného generativního softwaru AI, když je to možné. I tak se tomu možná nebudete moci vyhýbat navždy. Vaši budoucí práci by umělá inteligence mohla rozšířit nějakým způsobem, který je považován za zásadní pro váš výkon, a vy nebudete mít jinou možnost, než ji nechat vysávat energii a zdroje, abyste mohli svou práci dokončit. Upřímně řečeno, posun posledního desetiletí ke cloudovým úložištím intenzivně proměnil způsob, jakým jako společnost přistupujeme k počítačům, a neznám nikoho, kdo by byl eticky v rozporu s množstvím fotografií, které ucpávají jejich úložiště Apple iCloud. Skutečností je, že osobní, spotřebitelská rozhodnutí mají na svět menší dopad, než bychom si často rádi mysleli.

I když jsem skeptický, že abstinence od nástrojů AI ze strany jednotlivých uživatelů bude mít významný dopad na životní prostředí, neznamená to, že budoucnost je beznadějná! Pokud něco, myslím, že byste měli zavolat svým vládním zástupcům a vyjádřit svůj názor jako někdo, kdo používá AI a zajímá se o dopad technologie na dlouhodobé zdraví naší planety. Za předpokladu, že technologické společnosti budou pokračovat ve výstavbě obřích datových center – a také to dělají – bychom měli alespoň usilovat o udržitelnou infrastrukturu, jako je výroba obnovitelné energie na místě a snížení spotřeby vody chladicími systémy počítačů. Veřejnost si zaslouží větší transparentnost ohledně toho, jak obrovské množství zdrojů je spotřebováno na těchto soukromých stránkách, které pohánějí naše nástroje AI.

k vašim službám,
Reece

---

Hledáte radu, jak se orientovat ve světě nástrojů umělé inteligence? Zašlete jakékoli otázky, na které chcete, aby odpověděl Reece Rogers, na mail@wired.com a použijte předmět Výzva.

OpenAI také evidentně zvyšuje své vlastní robotické úsilí. Minulý týden Caitlin Kalinowski, která dříve vedla vývoj náhlavních souprav pro virtuální a rozšířenou realitu ve společnosti Meta, na LinkedIn oznámila, že se připojuje k OpenAI, aby pracovala na hardwaru, včetně robotiky.

Lachy Groom, přítel generálního ředitele OpenAI Sama Altmana a investor a spoluzakladatel společnosti Physical Intelligence, se připojí k týmu v konferenční místnosti, aby prodiskutoval obchodní stránku plánu. Ženich má na sobě draze vypadající mikinu s kapucí a zdá se pozoruhodně mladý. Zdůrazňuje, že Fyzická inteligence má spoustu možností, jak dosáhnout průlomu v učení robotů. „Právě jsem mluvil s Kushnerem,“ říká s odkazem na Joshuu Kushnera, zakladatele a řídícího partnera společnosti Thrive Capital, která vedla počáteční investiční kolo startupu. Je to samozřejmě také bratr zetě Donalda Trumpa Jareda Kushnera.

Několik dalších společností nyní usiluje o stejný druh průlomu. Jedna s názvem Skild, kterou založili robotici z Carnegie Mellon University, získala v červenci 300 milionů dolarů. „Stejně jako OpenAI vytvořilo ChatGPT pro jazyk, budujeme univerzální mozek pro roboty,“ říká Deepak Pathak, generální ředitel Skild a odborný asistent na CMU.

Ne každý si je jistý, že toho lze dosáhnout stejným způsobem, jakým OpenAI prolomila jazykový kód AI.

Jednoduše neexistuje žádné internetové úložiště akcí robotů podobné textovým a obrazovým datům dostupným pro školení LLM. Dosažení průlomu ve fyzické inteligenci může každopádně vyžadovat exponenciálně více dat.

„Slova za sebou jsou, rozměrově řečeno, malá hračka ve srovnání s veškerým pohybem a aktivitou objektů ve fyzickém světě,“ říká Illah Nourbakhsh, robotik z CMU, který se Skild nezabývá. „Stupně svobody, které máme ve fyzickém světě, jsou mnohem víc než jen písmena v abecedě.“

Ken Goldberg, akademik z UC Berkeley, který pracuje na aplikaci umělé inteligence na roboty, varuje, že vzrušení kolem myšlenky revoluce robotů poháněných daty a humanoidů nabývá rozměrů, které připomínají humbuk. „Abychom dosáhli očekávané úrovně výkonu, budeme potřebovat ‚starou dobrou techniku‘, modularitu, algoritmy a metriky,“ říká.

Russ Tedrake, počítačový vědec z Massachusettského technologického institutu a viceprezident výzkumu robotiky na Toyota Research Institute říká, že úspěch LLM přiměl mnoho robotiků, včetně něj, přehodnotit své výzkumné priority a zaměřit se na hledání způsobů, jak pokračovat v robotickém učení. ambicióznější měřítko. Ale připouští, že hrozivé výzvy přetrvávají.

Nový experiment ukázal něco, co zní fyzikálně nemožné – světlo samo vrhá stín. Ukazuje se, že pokud s laserem manipulujete správně a pak do něj udeříte ze strany jiným světelným zdrojem, je možné vytvořit tento bizarní optický efekt.

Stíny jsou v každodenním životě tak známé, že je trochu divné je definovat, ale vypadají jako tmavší plocha na povrchu, kde předmět blokuje příchozí světlo. Klíčovým slovem je ve skutečnosti „objekt“ – ať už je to pevná látka, kapalina nebo plyn, stíny jsou známé pouze z hmotných objektů.

To by mělo vyloučit světlo, protože fotony jsou nehmotné. V nové studii ale vědci z Brookhaven National Laboratory našli způsob, jak paradoxně přimět světlo, aby vrhalo svůj vlastní stín.

„Laserové světlo vrhající stín bylo dříve považováno za nemožné, protože světlo obvykle prochází jiným světlem bez interakce,“ řekl Raphael Abrahao, hlavní autor studie. „Naše demonstrace velmi neintuitivního optického efektu nás zve k přehodnocení našeho pojetí stínu.“

K vytvoření této laserové stínové show tým osvítil vysoce výkonný zelený laser přes kostku vyrobenou z rubínu. Toto bylo poté osvětleno ze strany modrým laserem. Zelené světlo nakonec blokuje část modrého světla a vrhá stín na obrazovku s maximálním kontrastem asi 22 % – ekvivalentní stínu, který vrhá strom za slunečného dne, říká tým.

Efekt funguje díky nějaké zajímavé optické fyzice. Tam, kde zelený laser dopadá na rubín, zvyšuje množství modrého světla, které krystal absorbuje. Když pak toto modré světlo dopadne na obrazovku za ním, zanechá o něco tmavší obrys v přesném tvaru a poloze jako zelený laser.

„Stín, který pozorujeme, není nějaká chytrá vědecká analogie, ani jemný technický efekt, ale spíše skutečný stín, který má obvyklé vlastnosti typického stínu vytvořeného hmotným objektem,“ píší vědci. „Pozorujeme pravidelný stín v tom smyslu, že jej lze vidět pouhým okem, sleduje obrysy povrchu, na který dopadá, a sleduje polohu a tvar předmětu (laserový paprsek).

Samotný experiment byl spíše cvičením při zkoumání, zda je zajímavý nápad možný, spíše než něčím, co by mohlo mít přímé aplikace v reálném světě. Ale přesto tým naznačuje, že by to mohlo vést k novým možnostem výroby, zobrazování a osvětlení.

Výzkum byl publikován v časopise Optika.

Zdroj: Optica přes Eurekalert

Minecraft zůstává pozoruhodně populární zhruba deset let poté, co byl poprvé vydán, díky jedinečné kombinaci svérázné hratelnosti a možností budování otevřeného světa.

Knokaut nazvaný Oasis, vydaný minulý měsíc, zachycuje velkou část chuti původní hry s pozoruhodným a zvláštním zvratem. Celá hra není generována herním enginem a ručně kódovanými pravidly, ale modelem AI, který sní každý snímek.

Oasis byl postaven izraelským startupem s umělou inteligencí s názvem Decart ve spolupráci se společností Etched, která navrhuje vlastní křemík, aby demonstroval potenciál hardwaru optimalizovaného pro napájení algoritmů AI založených na transformátorech.

Oasis používá transformátorový model umělé inteligence, podobný tomu, který pohání velký jazykový model – očividně pouze trénovaný na nekonečných příkladech lidí hrajících Minecraft, aby snil o každém novém snímku videa v reakci na předchozí a na uživatelské vstupy, jako jsou kliknutí. nebo se pohybuje myší. Oasis je podobný modelu pro generování videa, jako je Sora, kromě toho, že uživatel může ovládat jeho výstup.

Oasis můžete hrát online zdarma a je fascinující a surrealistické k prozkoumání. Kromě ukrývání bizarních artefaktů, jako jsou znetvořená hospodářská zvířata a schody, které nikam nevedou, má hra úžasnou kvalitu podobnou Inception. Vzhledem k tomu, že každý snímek je generován na základě toho, co si model AI představuje, že by mělo následovat po snímku, který aktuálně vidí, není herní svět nikdy zcela stabilní a rád se bude posouvat a morfovat s trochou šťouchnutí. Pokud se například budete dívat příliš zblízka na texturu, když se znovu podíváte nahoru, může být blokový svět před vámi zcela odlišný od toho, který jste viděli naposledy.

Je také možné nahrát vlastní obrázek, se kterým bude Oasis pracovat. Zkusil jsem přidat fotku mé kočky Leony a hra z ní udělala nádhernou kvádrovou krajinu (bohužel to není kočičí postava ve hře, ale hej…).

Oasis se stal virálním hitem mezi lidmi, kteří zkoumají způsoby, jak dostat jeho AI engine k halucinacím v nových prostředích. Někdy může být dokonce oklamán, aby vás teleportoval do temné měsíční krajiny připomínající The End of Minecraft. Je výmluvné, že tento generativní projekt umělé inteligence není zcela originální, ale spíše se zdá být bizarním knock-offem nejpopulárnější hry na světě (byl trénován na open source datasetu Minecraft od OpenAI).

„Lidé se snaží teleportovat do různých světů a zrychlit,“ říká Robert Wachen, provozní ředitel společnosti Etched. „Je to jeden z hlavních důvodů, proč se to stalo virální.“

Přístup AI použitý v Oasis je příliš nekonzistentní a nekontrolovatelný na to, aby byl užitečný pro konvenční hru, říká Julian Togelius, profesor informatiky na New York University. Generativní AI má budoucí potenciál pro ovládání herních postav a možná generování scén nebo světů, říká, ale je ještě brzy. „Je to velmi zajímavá a působivá technologie, ale v tuto chvíli je to odpověď při hledání otázky,“ říká Togelius.

Frank Lantz, herní designér a ředitel oddělení pro herní design na New York University, říká, že Oasis se zdá být uvězněn v jakémsi tajemném údolí, které brání tomu, aby bylo hraní skutečně zábavné. Ale naznačuje, že podnikavý mladý herní designér by mohl přijít na způsob, jak tuto hru proměnit v hru, kterou lidé milují. „To je samozřejmě skvělé a zajímavé,“ říká.

Uprostřed stoupajícího přílivu nízkonákladových nepřátelských bezpilotních letounů ohrožujících americké jednotky v zahraničí se americká armáda snaží chránit své síly před všudypřítomnou hrozbou smrti shora. Ale mezi drahou municí, futuristickými, ale komplikovanými nasměrovanými energetickými zbraněmi a vlastním rostoucím arzenálem dronů Pentagon stále více hledá elegantně jednoduché řešení svého rostoucího problému s drony: znovuobjevení zbraně.

Na srpnové akci Technology Readiness Experimentation (T-REX) americké ministerstvo obrany testovalo autonomní robotický dělový systém s umělou inteligencí vyvinutý začínajícím dodavatelem obrany Allen Control Systems nazvaný „Bullfrog“.

Bullfrog, skládající se ze 7,62 mm kulometu M240 namontovaného na speciálně navržené otočné věži vybavené elektrooptickým senzorem, proprietární AI a softwarem počítačového vidění, byl navržen tak, aby střílel z ručních zbraní na cíle dronů s mnohem větší přesností než průměrný člen americké služby může dosáhnout se standardní zbraní, jako je karabina M4 nebo puška XM7 nové generace. Záběry Bullfroga v akci zveřejněné společností ACS skutečně ukazují, že systém namontovaný na nákladním vozidle se zaměří na malé drony a srazí je z oblohy jen několika výstřely.

Bullfrog se zdá být dostatečně účinný proti cílům dronů, aby zapůsobil na úředníky DOD: Podle Defense Daily Alex Lovett, zástupce náměstka ministra obrany pro prototypování a experimentování v rámci výzkumné a inženýrské kanceláře Pentagonu, řekl novinářům na srpnové předváděcí akci, že testování „nízkonákladového“ řešení Bullfrog „dopadlo opravdu dobře“. Pokud by Pentagon tento systém přijal, představoval by podle Kongresové výzkumné služby první veřejně známou smrtící autonomní zbraň v arzenálu americké armády. (Úřad ministra obrany dosud na žádost WIRED o komentář nereagoval.)

Sestřelování malých, rychle se pohybujících dronů konvenčními střelnými zbraněmi je významnou výzvou i pro ty nejtalentovanější střelce a americká armáda hledá různé způsoby, jak zefektivnit své ruční zbraně proti bezpilotním vzdušným hrozbám. Tyto snahy zahrnují nákup munice malé až střední ráže a munice „podobné brokovnici“, která může napodobit účinky brokovnic, které se ukázaly jako účinná protidronová opatření během ruské invaze na Ukrajinu; radiofrekvenční a GPS rušičky namontované na puškách, které dezorientují přilétající drony, aby vojáci nemuseli nosit samostatné, objemné protidronové zbraně jako Dronebuster nebo NightFighter; a „chytrá“ optika od společností jako SmartShooter a ZeroMark, která údajně umožňuje, aby zbraň vystřelila pouze tehdy, když se zamkne na cíl. Armáda dokonce začala začleňovat cvičení protidronů do svého základního výcvikového režimu, což je součást širšího úsilí, aby se takové školení stalo „rutinním“ jako konvenční střelecký výcvik.

Pro spoluzakladatele a generálního ředitele ACS Steva Simoniho, bývalého jaderného inženýra námořnictva, není nejlepší způsob, jak optimalizovat střelnou zbraň pro hrozby dronů, prostřednictvím nového příslušenství nebo vylepšeného výcviku, ale kombinací pokročilé robotiky a sofistikované umělé inteligence, která dokáže odstranit dohady. získávání a sledování cíle.

V posledních měsících se obětí počítačových útoků staly velké společnosti jako Iberdrola, Telefónica nebo Banco Santander. Počítačová kriminalita zdaleka neklesá, ale stále roste, což ohrožuje výrobu a práci tisíců pracovníků, a to jak ve velkých korporacích, tak v malých a středních podnicích. Ty jsou často používány jako brána k velkým společnostem v takzvaných útocích na dodavatelský řetězec.

V nejextrémnějších případech kybernetické útoky donutily některé korporace úplně zastavit svou činnost, což vyvolalo otázku, zda lze tyto incidenty považovat za vyšší moc pro zpracování dočasného souboru předpisů o zaměstnanosti (ERTE). V současné době zákon jasně nespecifikuje předpoklady, které by bylo možné do této kategorie zařadit; Rozsudek Nejvyššího soudu 908/2024 však podpořil možnost uplatnění ERTE vyšší moci v případě zastavení činnosti z důvodu kybernetického útoku.

I když se toto řešení může v určitých aspektech zdát užitečné, bylo by nutné ponořit se do tohoto konceptu hlouběji a ujasnit si, co přesně znamená „případ vyšší moci“. Do jaké míry je provádění úkolů v oblasti kybernetické bezpečnosti nebo přítomnost odborníka na zaměstnance dostatečné k prokázání, že útok byl skutečně nevyhnutelný?

Vrchní soud jako výchozí bod poukazuje na to, že pojem „vyšší moc“ (ex článek 1105 občanského zákoníku) označuje „události, které jsou sice předvídatelné, ale jsou nevyhnutelné, nepřekonatelné a neodolatelné, pokud je jejich příčina nezávislé a cizí vůli povinného subjektu.“ Dále objasňuje, že není nutné, aby nastala „nepředvídatelnost“, a postačuje, že i když je předvídatelná, událost je nevyhnutelná. Na druhou stranu Nejvyšší soud zdůrazňuje, že i když je vyšší moc tradičně spojována s přírodními událostmi, lze ji aplikovat i na události způsobené lidmi. Hlavní rozdíl mezi oběma příčinami je v tom, že první je vnější událost, mimo kontrolu společnosti a mimořádné povahy, zatímco druhá je příčinou zavedená, zvýhodněná nebo vyžadovaná okolnostmi, ale vždy běžná a dobrovolná. Některé z těchto lidských událostí však mohou předčit očekávání běžného vývoje, a protože se jim nelze vyhnout (nevyhnutelnost), lze je považovat za vyšší moc.

Kybernetický útok může zcela zastavit činnost, což vyvolává otázku, zda lze tyto incidenty považovat za vyšší moc pro zpracování ERTE.

V konečném důsledku SEPE nabídne společnostem podporu v nezaměstnanosti pouze v případě, že se prokáže, že útok byl nevyhnutelný a že byla přijata nezbytná opatření, aby se mu zabránilo. V praxi je velmi obtížné stanovit konkrétní seznam událostí, které lze považovat za vyšší moc. Jak tedy zajistíme, aby všechny společnosti zasažené kybernetickými útoky splňovaly stejná kritéria při žádosti o výhodu SEPE? Pouhá skutečnost najmout si služby kybernetické bezpečnosti by neměla stačit, protože incident mohl být doprovázen zjevnou nedbalostí. Kdo naopak hodnotí, zda společnost provedla due diligence a dodržela své závazky? Nepřineslo by to procesu složitost a zpoždění?

Jako vždy zůstává nejlepším způsobem, jak se této situaci vyhnout, investovat do kybernetické bezpečnosti, a to na veřejné i soukromé úrovni. Společnosti musí dodržovat bezpečnostní rámce a osvědčené postupy a také dodržovat různé platné předpisy: DORA, NIS2, GDPR a další. Čím více praktik kybernetické bezpečnosti budeme provádět, tím více budeme chráněni v případě incidentu a tím více dokumentace a argumentů můžeme použít k prokázání, že společnost odvedla svou práci.

Závěrem rozhodnutí Nejvyššího soudu zdůrazňuje důležitost investic do kybernetické bezpečnosti. Společnosti musí být proaktivní při ochraně svých systémů, a to nejen proto, aby zabránily útokům, ale také aby se vyhnuly dopadům na pracoviště, které z nich mohou vyplývat. Tento rozsudek představuje pokrok v obraně práv firem proti rozsáhlým kybernetickým útokům, i když neřeší složitost vyhodnocování toho, co je incident vyšší moci. Společnosti doporučujeme, aby pozorně sledovaly, jak se vyvíjí možnost uplatnění ERTE jako opatření ke zmírnění negativních důsledků kybernetického bezpečnostního incidentu. Nejlepší strategií však zůstává investice a prevence. Investice do robustních a aktuálních bezpečnostních opatření je nejlepším způsobem, jak minimalizovat riziko kybernetických útoků a zajistit kontinuitu podnikání.