Latam-GPT je nový Model velkého jazyka se vyvíjí v Latinské Americe a pro něj. Cílem projektu, vedeného neziskovým chilským národním centrem pro umělou inteligenci (CENIA), je pomoci regionu dosáhnout technologické nezávislosti vývojem modelu AI s otevřeným zdrojovým kódem vyškolený na latinskoamerické jazyky a kontexty.

„Tuto práci nemůže provádět pouze jedna skupina nebo jedna země v Latinské Americe: je to výzva, která vyžaduje účast každého,“ říká Álvaro Soto, ředitel Cenia, v rozhovoru s Wired En Español. „Latam-GPT je projekt, který se snaží vytvořit otevřený, zdarma a především spolupracující model AI. Pracujeme dva roky s procesem zdola nahoru a spojujeme občany z různých zemí, které chtějí spolupracovat. Nedávno také zaznamenaly další iniciativy shora dolů, přičemž vlády se zajímaly a začaly se účastnit projektu.“

Projekt vyniká pro svůj duch spolupráce. „Nechceme soutěžit s OpenAI, Deepseekem nebo Googlem. Chceme model specifický pro Latinskou Ameriku a Karibik, který si je vědom kulturních požadavků a výzev, které to znamená, jako je pochopení různých dialektů, historie regionu a jedinečné kulturní aspekty,“ vysvětluje Soto.

Díky 33 strategickým partnerstvím s institucemi v Latinské Americe a v Karibiku tento projekt shromáždil korpus dat přesahujících osm terabajtů textu, což je ekvivalent milionů knih. Tato informační základna umožnila vývoj jazykového modelu s 50 miliardami parametrů, což je stupnice, díky které je srovnatelný s GPT-3.5 a dává mu střední až vysokou kapacitu pro provádění složitých úkolů, jako je zdůvodnění, překlad a asociace.

Latam-GPT je vyškolen v regionální databázi, která sestavuje informace z 20 latinskoamerických zemí a Španělska s působivým celkem 2 645 500 dokumentů. Distribuce údajů ukazuje významnou koncentraci v největších zemích v regionu, přičemž Brazílie je vůdce s 685 000 dokumentů, následovaný Mexikem s 385 000, Španělsko s 325 000, Kolumbie s 220 000 a Argentina s 210 000 dokumenty. Čísla odrážejí velikost těchto trhů, jejich digitální vývoj a dostupnost strukturovaného obsahu.

„Zpočátku spustíme jazykový model. Očekáváme, že jeho výkon v obecných úkolech bude blízko k výkonnosti velkých komerčních modelů, ale s vynikajícím výkonem v tématech specifických pro Latinskou Ameriku je, že pokud se ho zeptáme na témata relevantní pro náš region, její znalosti budou mnohem hlubší,“ vysvětluje Soto.

Prvním modelem je výchozím bodem pro vývoj rodiny pokročilejších technologií v budoucnosti, včetně těch s obrazem a videem a pro škálování na větší modely. „Protože se jedná o otevřený projekt, chceme, aby jej mohly používat další instituce. Skupina v Kolumbii by ji mohla přizpůsobit školskému vzdělávacímu systému nebo v Brazílii by jej mohla přizpůsobit zdravotnickému sektoru. Tato myšlenka je otevřít dveře pro různé organizace, aby vytvořily konkrétní modely pro konkrétní oblasti, jako je zemědělství, kultura a další,“ vysvětluje ředitel Cenia.

Astronomové objevili nový nebeský objekt, kompaktní rádiový maják, který se nachází v Galaxy NGS 4945, asi 12 milionů světelných let. Jeho světlo je polarizováno na téměř nemožné úrovni, která naznačuje dokonale zarovnané magnetické pole. Objekt byl přezdíván „punctum“; Je to signál tak čistý a přesný, že vyniká jako paprsek majáku, který prořízne mlhou.

In a groundbreaking new study, astronomers at Instituto de Estudios Astrofísicos at the Universidad Diego Portales in Chile first spotted the new celestial object using the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA), during Band 3 observations (92-104 GHz) of the starburst galaxy NGC 4945. At the time, researchers were observing the bright, active core of the Galaxie, když narazili na něco neočekávaného.

Místo známého pulzujícího srdečního rytmu typického pulsaru tento zdroj vyzařoval stabilní rádiový signál, neobvykle kompaktní a vysoce polarizovaný. Kombinace, která se úhledně nezapadá do žádné známé kategorie kosmických objektů. Tým to daboval punctum, latinu pro „bod“, protože vyniká jako špendlík nemožného řádu proti chaosu galaxie.

„Žádný z těchto známých typů neodpovídá přesné kombinaci nemovitostí,“ řekla Dr. Elena Shablovinskaia, hlavní autorka The Discovery, v e -mailu pro Nový Atlas. „V této fázi tedy efektivně hledáme“ pod lamp „známých objektů a zároveň si udržujeme otevřenou mysl o něčem novém.“

Za normálních okolností se světlo rozptyluje chaoticky, když cestuje vesmírem, přičemž elektrická a magnetická pole vibruje náhodnými směry. Polarizace dochází, když se tyto vibrace zarovná v jednom směru, což je něco, co se obvykle vyskytuje pouze za velmi specifických podmínek, například když světlo prochází jednotným magnetickým polem.

„Asi 50% lineární polarizace při ~ 100 GHz je mimořádná,“ vysvětlil Dr. Shablovinskaia Nový Atlas„Protože ve většině kosmických zdrojů pochází světlo, které detekujeme, z mnoha oblastí s různými magnetickými směry, a tak polarizace průměruje. Taková vysoká frakce znamená, že záření, které vidíme, pochází z objemu, kde je magnetické pole pozoruhodně jednotné a že účinky, které normálně rozmazávají nebo rotují polarizaci, jsou při těchto vlnových délkách slabé.“

Chcete -li tuto mimořádnou polarizaci uvést do perspektivy, pomyslete na vlny, které se valí přes oceán. Normálně rozptylují, rozbijí nebo se krouží různými směry pod tlakem a tahem hornin, útesů a posunu větrů. PUNCTUMovo světlo se však chová jako nekonečný soubor vln zasáhl pobřeží a nikdy neztratil formaci. Z kosmického hlediska to znamená, že magnetická pole vedená světlo jsou neobvykle rovná. Tam, kde se většina polí chaoticky krouží a vyšplhává signál, jsou pole punctum vysoce zarovnaná.

A pro vzdálený zdroj rádia není udržování 50% ± 14% polarizace jen pozoruhodné – přistupuje k teoretickému maximálnímu očekávanému pro synchrotronovou emisi v dokonale jednotném magnetickém poli (asi 70%). Znamená to, že prostředí punctum je mimořádně nařízeno. Tato úroveň struktury ukazuje buď na vysoce stabilní magnetické pole nebo na neobvyklý emisní mechanismus, možná spojený s extrémními astrofyzikálními motory, jako jsou magnetary.

Doposud nebyl vidět žádný rentgenový protějšek s rentgenovou observatorou Chandra v Chandra a žádný zdroj CM-Radio s kompaktním polem Australia Telescope Compact (ATCA), čímž se punctum stal účinně neviditelným na těchto vlnových délkách.

Co by tedy mohlo být punctum?

Jedna hypotéza je, že to může být mladý, energický pulsar, jehož paprsek je neobvykle stabilní. Ale jeho nedostatek charakteristického srdečního rytmu pulsu tuto myšlenku zpochybňuje. Další možností je, že se jedná o magnetar – vzácný typ neutronové hvězdy s magnetickým polem biliony časů silnější než Země – zachycený v neobvyklém emisním stavu.

„Ze známých tříd jsou nejpravděpodobnějšími možnostmi mladý, vysoce magnetizovaný systém zbytku supernovy nebo neutronů (například magnetar) nebo extrémní fáze masivní magnetické hvězdy,“ řekl Shablovinskaia. „Jinými slovy, očekáváme objekt související s hvězdami se silným, objednaným polem-neutronové hvězdy, zbytky mladých supernových a magnetické masivní hvězdy jsou katalogem zjevných kandidátů.“

Jinými slovy, punctum se nechová jako jeden z jeho známějších bratranců, a to je přesně to, co je tak zajímavé.

Ať už je jeho skutečná povaha, polarizace punctumu je mnohem víc než jen jednoduchá zvědavost. Studiem toho, jak se polarizace světla mění, jak prochází mezihvězdným prostorem, mohou astronomové zmapovat jinak neviditelná magnetická pole, která ničí strukturu prostoru.

„I když punctum není zcela novou třídou, již ukazuje něco nového: kompaktní, vysoce polarizované milimetrové zdroje mohou existovat v prašných, hvězdných tvorbě a být neviditelná při optických, rentgenových nebo rádiových vlnových délkách,“ řekl Dr. Shablovinskaia.

“That matters because millimeter polarimetry gives us a direct look at magnetic fields deep inside starburst regions – and magnetic fields strongly influence how stars form, how gas is moved around, and how energy is released into the surrounding medium. If there is a hidden population of such objects, we may be missing an important piece of energetic activity in galactic centers; finding more would change how we think about magnetic energy and its role in the life of galaxies.”

Pokud lze nalézt více objektů, jako je punctum, mohly by se stát ukazatelem nového druhu galaktické kartografie, odhalit struktury, které nemůžeme vidět s optickými dalekohledy. Tento potenciál závisí na neznámém klíči: je punctum jedinečným nebo prvním z mnoha?

Následná pozorování, která pomáhají odpovědět na tyto otázky, již probíhají.

„Potřebujeme koordinované sledování více vlnových délek,“ vysvětlil Shablovinskaia. Poukazuje na alma polarimetrii s vysokým rozlišením, velmi dlouhou základní interferometrii, citlivé rádiové zobrazování a dokonce i infračervené vyhledávání JWST jako kritické další kroky.

„Společně,“ poznamenala, „tato pozorování nám poskytne velikost, spektrum, polarizační chování a protějšky IR/rádia – diagnostika potřebná k určení, zda je punctum magnetar, mladý zbytek supernovy, magnetickou hvězdu nebo něco jiného.“

Pokud budoucí pozorování odhalí variabilitu, mohla by to ukazovat na pulsar nebo rotující neutronovou hvězdu. Pokud však stále zůstává stabilní, může signalizovat něco ještě neobvyklejšího.

Prozatím, punctum sedí jako jasný otazník na obloze. Jeho čistý, neochvějný signál nabízí jak nadějné vodítko, tak výzvu k pochopení toho, jak je postaven magnetická kostra vesmíru. Stejně jako kompasová jehla odhaluje magnetické pole Země, punctum může být první z mnoha kosmických majáků, které ukazují na nové způsoby mapování neviditelných sil, které formují galaxie.

Studie týmu je k dispozici jako předvolek na ARXIV před zveřejněním v časopise Astronomie a astrofyzika.

Zdá se, že Bílý dům nařídil vůdcům ve správě General Services Administration (GSA), aby přidali Xai’s Grok Chatbot do seznamu schválených prodejců „ASAP“ podle e -mailu zaslaného vedením agentury začátkem tohoto týdne, který Wired získal.

„Tým: Grok/XAI se musí vrátit k rozvrhu ASAP podle WH,“ uvádí e -mail, který zaslal komisař federální akviziční služby Josh Gruenbaum. „Může se někdo okamžitě dostat s Carahsoftem a prosím potvrdit?“ Carahsoft je hlavní vládní dodavatel, který prodává technologii od firem třetích stran.

„Měly by to být všechny jejich produkty, které jsme dříve (3 a 4) měli,“ pokračoval e-mail a zdánlivě odkazoval na Grok 3 a Grok 4. Předmětem e-mailu byl „Xai Add Grok-4.“

Zdroje říkají, že smlouva Carahsofta byla upravena tak, aby zahrnovala XAI začátkem tohoto týdne. Grok 3 a Grok 4 se v současné době v pátek ráno objevují na GSA Advantage (online trh pro vládní agentury na nákup produktů a služeb). Nyní, po některých interních recenzích, může jakákoli vládní agentura převrátit federální pracovníky.

Bílý dům a GSA neodpověděla na žádost o komentář od Wired.

E -mail přichází poté, co se plánované partnerství s XAI rozpadlo začátkem tohoto léta po rozsáhlé chvále Groka za Hitlera a chrlení dalších antisemitských přesvědčení na X, dříve hlášeno.

V červnu se zaměstnanci z Xai setkali s vedením GSA na dvouhodinovém zasedání brainstormingu, aby diskutovali o tom, jak může vláda používat Xai’s Grok Chatbot. Federální pracovníci byli překvapeni, když viděli, jak jejich vůdci tisknou na smlouvu se společností, která marně uvádí necenzurovaného chatbota s historií nevyzpytatelného chování. Začátkem července Grok, který je integrován do sociální platformy Elona Muska X, zdánlivě odešel z kolejnic a začal chválit Hitlera. Podle zdrojů v agentuře vedení GSA odstranilo Grok z vícenásobného rozvrhu cen, což je dlouhodobá vládní smluvní platforma GSA. Když GSA začátkem tohoto měsíce oznámila Buzzy Partnerships s OpenAI, Antropic a Google, XAI nebyl vůbec zmíněn.

Xai je spuštění umělé inteligence Elona Muska. Musk, který také kromě řady dalších společností přidržuje sociální síť X, hrál klíčovou roli v takzvaném oddělení vládní efektivity prezidenta Donalda Trumpa (Doge). Letos na jaře ustoupil ze své veřejné role v Doge po masivním boji s prezidentem. Řada jeho spolupracovníků nadále pracuje na vládě, která tlačí dogeovou agendu a první agendu ai-první.

I když se taková činnost dosud nezdá být normou napříč ekosystémem ransomwaru, zjištění představují výrazné varování.

„Určitě existují skupiny, které používají AI k pomoci s vývojem ransomware a malware modulů, ale pokud jde o zaznamenanou budoucnost, může to říct, většina Nejsou, “říká Allan Liska, analytik pro bezpečnostní firmu zaznamenanou budoucnost, která se specializuje na ransomware.„ Tam, kde vidíme, že se více AI používá široce, je v počátečním přístupu. “

Samostatně vědci ve společnosti kybernetické bezpečnosti ESET tento týden tvrdili, že objevili „první známý ransomware poháněný AI“, označovali Promptlock. Vědci říkají, že malware, který z velké části běží lokálně na stroji a používá model AI s otevřeným zdrojovým kódem z OpenAI, může „generovat škodlivé skripty LUA za běhu“ a používá je k kontrole souborů, které hackeři mohou zaměřit, krást data a nasazovat šifrování. ESET věří, že kód je důkazem koncepce, který zdánlivě nebyl nasazen proti obětem, ale vědci zdůrazňují, že ilustruje, jak kybernetičtí zločinci začínají používat LLM jako součást svých nástrojů.

„Nasazení ransomwaru asistovaného AI představuje určité výzvy, především kvůli velké velikosti modelů AI a jejich vysokým výpočetním požadavkům. Je však možné, že kybernetičtí zločinci však najdou způsoby, jak obejít tato omezení,“ napsal v e-mailovém e-mailu, aby proběhl e-mailem. „Pokud jde o rozvoj, je téměř jisté, že herci hrozby aktivně zkoumají tuto oblast, a pravděpodobně uvidíme další pokusy o vytvoření stále sofistikovanějších hrozeb.“

Přestože v reálném světě nebyla společnost PromptLock použita, zjištění společnosti Antropic dále zdůrazňují rychlost, s jakou se kybernetičtí zločinci pohybují k budování LLM do svých operací a infrastruktury. Společnost AI také spatřila další skupinu pro kybernetické zločince, kterou sleduje jako GTG-2002, pomocí Claude Code automaticky nalezl cíle pro útok, získal přístup do sítí obětí, vyvíjel malware a poté exfiltrate dat, analyzoval to, co bylo ukradeno, a vyvinula výkupnou notu.

V posledním měsíci tento útok ovlivnil „alespoň“ 17 organizací ve vládě, zdravotnictví, pohotovostních službách a náboženských institucích, říká Anthropic, aniž by pojmenoval dopady na některou z organizací. „Operace prokazuje evoluci v AI-asistované počítačové kriminalitě,“ napsali vědci Antropic ve své zprávě: „Tam, kde AI slouží jako technický konzultant, tak aktivní operátor, což umožňuje útoky, které by byly pro jednotlivé aktéry obtížnější a časově náročnější, aby provedli ruční.“

ESA pracuje na novém systému s nešťastnou zkratkou odhadu rizika kolize a automatizovaným zmírněním (krém), který je navržen tak, aby automatizoval proces monitorování, hodnocení a reakce na možné prostory.

Oblast mezi zemí a Měsícem, a zejména na oběžné dráze Země, by mohla dělat s vážným uklizeným. Odhaduje se, že dnes je na oběžné dráze více než 11 000 aktivních satelitů, spolu s 3 300 neaktivními a očními zaléváním 1,2 milionu kousků měřících průměr více než centimetr. To ani nebere v úvahu desítky tisíc nových satelitů plánovaných do budoucna.

S veškerým touto provozem se stane rutinou pro kosmické agentury a hlavní vojenské síly, které sledují, které satelity jsou kam a kam jdou. Pokud člověk vypadá, jako by procházel v kilometru (0,62 mil) jiného, ​​nebo existuje jeden z 10 000 šancí na srážku, standardní postup má dočasně změnit trajektorii jednoho objektu pro bezpečnost.

Problém je v tom, že to není tak jednoduché, jak to zní. Kromě určení, že může dojít k kolizi, je třeba vypočítat přesné trajektorie každého objektu, jejich aktivita a manévrovatelnost zaznamenaná, strategie vyhýbání se rozložené a schválené, objekty připravené uzavřením nástrojů, vystřelením třmenů, aby změnily oběžnou dráhu, a poté je znovu vystřelily, aby se vrátily na původní kurz.

Všechno, co vyžaduje hodně času, peněz a manuálního úsilí – nemluvě o volání všech s podílem na incidentu a jejich v pořádku. Samotná ESA říká, že to musí udělat až čtyřikrát ročně s kosmickou lodí a s rostoucím počtem, stejně jako kolizní nebezpečí.

Počínaje rokem 2020 projekt krému automatizuje úkoly hodnocení rizik kolize, plánování manévrů a koordinace mezi různými provozovateli vesmíru. Použitím algoritmů může systém vyhodnotit potenciální blízké přístupy, zjistit pravděpodobnost kolize a předpovídat parametry incidentu.

Jakmile je identifikována možná kolize, krém automaticky vypočítá nejlepší strategii, aby se zabránilo nebezpečí – práce, která obvykle vyžaduje hodně lidského vstupu. Poté sděluje a otevírá jednání s provozovateli kosmiků, regulačními orgány a poskytovateli služeb, kteří mají podíl v zapojené kosmické lodi, a dokonce může uzavřít dohody o manévrování s malými lidskými zásahy.

V současné době se Cream přechází z testování na základě pozemních na demonstrace na oběžné dráze, které zahrnují systém létající Piggyback jako digitální užitečné zatížení na satelitech. První z nich bude v roce 2027. Zvolává mise krémového systému, bude používat nízkonákladový satelit, který může automaticky vypočítat oběžné dráhy, posoudit setkání a vypočítat manévry vyhýbání se.

Kromě okamžité aplikace ESA doufá, že krém usnadní zpětnou vazbu k rozvoji technologie i předpisů, na nichž bude fungovat.

Zdroj: ESA

Antropic dosáhl Předběžné vypořádání v žalobě na hromadu přinesené skupinou významných autorů, což znamenalo hlavní zatáčku nejvýznamnějších probíhajících žaloby pro autorská práva AI v historii. Tento krok umožní antropickému vyhnout se tomu, co by mohlo být u soudu finančně ničivý výsledek.

Očekává se, že dohoda o vypořádání bude dokončena 3. září a podle zákonného podání zveřejněného v úterý budou následovány další podrobnosti. Právníci pro žalobce neodpověděli okamžitě na žádosti o komentář. Antropic se odmítl vyjádřit.

V roce 2024 žalovali tři spisovatelé knih, Andrea Bartz, Charles Graeber a Kirk Wallace Johnson, a tvrdili, že startup nelegálně využíval svou práci k vyškolení svých modelů umělé inteligence. V červnu vydal soudce okresního soudu v Kalifornii William Alsup souhrnný rozsudek Bartz v. Antropic To se z velké části bojovalo s antropickým a zjistilo, že využití knih společnosti bylo „spravedlivé využití“ a tedy legální.

Soudce však rozhodl, že způsob, jakým antropic získal některá díla, je stažením prostřednictvím tzv. Stínových knihoven, včetně notoricky známého místa zvaného Libgen, vytvořil pirátství. Alsup rozhodl, že autoři knihy by mohli stále brát antropické před soud v hromadné akci za pirátství jejich děl; Právní zúčtování bylo naplánováno na začátek v prosinci.

Podle amerického autorského práva začínají zákonné škody za tento druh pirátství na 750 USD za porušenou práci. Vzhledem k tomu, že knihovna knih shromážděných antropickým antropickým byla považována za přibližně 7 milionů děl, společnost AI mohla čelit sankcím založeným na soudu ve výši miliard, možná více než 1 bilion dolarů.

„Je to ohromující otočení událostí, vzhledem k tomu, jak antropic v tomto případě bojoval s zuby a nehtem na dvou soudech. A společnost nedávno najala nový soudní tým,“ říká Edward Lee, profesor práva na univerzitě v Santa Clara, který úzce sleduje souhy autorských práv AI. „Ale měli jen málo obrany před soudem, vzhledem k tomu, jak rozhodl soudce Alsup. Antropic tedy začal s rizikem zákonného poškození v„ Doomsday “částkách.“

Většina autorů, kteří mohli být součástí hromadné akce, právě začala dostávat oznámení, že se kvalifikovali k účasti. Autoři Guild, obchodní skupina zastupující profesionální spisovatele, vyslala autory upozorňujících, že mohou být způsobilí začátkem tohoto měsíce a právníci pro žalobce byli naplánováni, aby předložili „seznam postižených prací“ 1. září.

„Velkou otázkou je, zda existuje významná vzpoura ze třídy autora po odhalení podmínek vypořádání,“ říká James Grimmelmann, profesor digitálního a internetového práva na Cornell University. „Bude to velmi důležitý barometr, kde stojí sentiment majitele autorských práv.“

Antropic stále čelí řadě dalších právních výzev souvisejících s autorskými právy. Jeden z nejvýznamnějších sporů zahrnuje skupinu hlavních nahrávacích společností, včetně Universal Music Group, která tvrdí, že společnost nelegálně trénovala své programy AI na textech chráněných autorskými právy. Navrhovatelé nedávno požádali o změnu svého případu, aby tvrdili, že Antropic použila službu sdílení souborů peer-to-peer BitTorrent ke stažení skladby nelegální.

Vypořádání nestanoví právní precedens, ale podrobnosti o tomto případě budou pravděpodobně pozorně sledovány, protože desítky dalších vysoce postavených případů autorských práv na AI nadále napíná soudy.

Alespoň tři Vědci z umělé inteligence rezignovali z nové laboratoře Superintelligence Meta, jen dva měsíce poté, co generální ředitel Mark Zuckerberg poprvé oznámil iniciativu. Dva ze zaměstnanců se vrátili do OpenAI, kde oba dříve pracovali, poté, co Wired potvrdil méně než jednoměsíční body v Meta, potvrdil Wired.

Avi Verma byla dříve výzkumným pracovníkem na OpenAI. Ethan Knight pracoval na Chatgpt Maker dříve ve své kariéře, ale připojil se k Meta z Xai Elona Muska. Třetí výzkumný pracovník Rishabh Agarwal v pondělí veřejně oznámil, že odchází z metaovy laboratoře. V dubnu se připojil k technickému gigantu, aby pracoval na generativních projektech AI, než přešel na roli v meta Superintelligence Labs (MSL), podle jeho profilu LinkedIn. Zatímco důvody odchodu Agarwal nejsou známy, sídlí v Kanadě a týmy AI Meta jsou převážně založeny v Menlo Park v Kalifornii.

„Bylo těžké rozhodnutí pokračovat v nové laboratoři Superintelligence TBD, zejména vzhledem k talentu a hustotě výpočtů,“ napsal Agarwal na X s odkazem na tým MSL, který konkrétně sleduje hraniční AI výzkumu. „Ale po 7,5 letech napříč mozkem Google, Deepmind a Meta jsem cítil, jak se tah, abych se dostal na jiný druh rizika.“ Není jasné, kam může jít dál. Agarwal neodpověděl na žádost o komentář od Wired.

„Během intenzivního procesu náboru se někteří lidé rozhodnou, že zůstanou ve své současné práci, spíše než zahájí nový,“ řekl mluvčí Meta Dave Arnold. „To je normální,“

Meta také ztrácí dalšího vůdce, který téměř deset let pracoval u technického gigantu. Chaya Nayak, ředitel generativního managementu produktu AI na META, se připojuje k OpenAI, aby pracoval na zvláštních iniciativách, podle dvou zdrojů s přímým znalostí pronájmu.

Verma a Knight neodpověděli na žádost o komentář od Wired. Nayak odmítl komentovat včas k publikaci.

Odchody jsou nejsilnějším veřejným signálem, který by meta superintetelligence laboratoře mohly být na skalnatém začátku. Zuckerberg nalákal lidi, aby se připojili k laboratoři s devítimístnými balíčky plateb spojených častěji s profesionálními sportovními hvězdami než technologickými pracovníky, v naději, že příliv talentu by umožnil gigantům sociálních sítí rychle dohnat své konkurenty v závodě k takzvané umělé obecné inteligenci.

Vedení Meta se však údajně snažilo bojovat proti byrokratickým a náborovým otázkám souvisejícím s jeho iniciativami AI. Meta v posledních měsících opakovaně reorganizovala své týmy AI, naposledy rozdělovala zaměstnance do čtyř skupin podle Wall Street Journal.

V červenci Zuckerberg oznámil, že další bývalá výzkumná pracovník OpenAI, Shengjia Zhao, který hrál klíčovou roli při vytváření Chatgptu, se stal hlavním vědcem MSL. Oznámení přišlo poté, co se Zhao pokusil vrátit se do OpenAI – a to tak daleko, že podepsal papírování zaměstnanosti – a doprovázel více zdrojů s přímým znalostí událostí.

„Shengjia spoluzakladala MSL a od prvního dne je naším vědeckým vedením,“ řekl Arnold ve svém prohlášení Wired. „Formalizovali jsme jeho roli, jakmile se náš nábor zvýšil a tým se formoval.“

O tom si o tom povídáme později. Teď to nerad dělám, ale pracovali jste na Pizza Hut na střední škole.

Udělal jsem to. Nic, co o tom nenávidím.

Pracoval jsem v Tim Horton’s, takže souhlasím. Oblíbená poleva pizzy?

Jalapenos.

Odvážné. První nákup videoher?

Bože můj. S mými vlastními penězi?

Ano.

Pravděpodobně to byla tato akce vrtulníku SIM. Comanche: Maximum Overkill. Právě jsem dostal tento počítač, toto 486sx monstrum. Byl jsem tak nadšený.

Teď mě opravdu nutíte vypadat a znovu prožít tuto hru na YouTube.

Moje první hra byla pravděpodobně něco jako Simtowera někdy dostanu tyto touhy. Toužím po budování těchto bytů. New York nebo San Francisco?

New York. Narodil jsem se ve Fort Greene. No tak.

Americký fotbal nebo fotbal?

Navždy budu velkým fanouškem amerického fotbalu. To byl sport, který jsem hrál, sport, který jsem miloval. Přišel jsem si milovat krásnou hru, ale rozhodně jsem byl indoktrinován v NFL.

Oblíbený Reddit AMA?

Jedním z těch, kteří se mnou vždycky uvízli, byl vakuový oprava. To je druh legendárního a myslím si, že to ilustruje některé z nejlepších z Reddit, protože to byl jen tento náhodný chlap s vakuovým upravením, který měl vášeň a věděl hodně o vakuu. A jeho AMA se ponořila jako peklo.

A teď všichni, kteří používají chatgpt, mohou získat opravdu dobré rady pro repair vakua. Wimbledon nebo USA Open?

US Open. Jsem v srdci New Yorker a já jen miluji dav, tu energii. A energii Night-Open Night-Match-rozhodně inspirované mnoha způsoby. Takže musím dát jeho květiny.

Poslední otázka: jezero nebo oceán?

Nejsem opravdu vodní stvoření. Jsem rozhodně ohýbač Země. Líbí se mi pevně na zemi. Ale myslím, že Ocean je více zábavy.

Takže jste se narodili v Brooklynu, jak jste řekl, ale byl jsi vychován v Marylandu, že? Na předměstí jedna z prvních plánovaných komunit ve Spojených státech.

Páni. Hluboký řez.

Máma byla německá, táta byl arménský.

Ano.

Mluvte se mnou trochu o svém dětství. Jak to informovalo, kde jste dnes?

Takže jsem se narodil v Brooklynu. Na chvíli jsme žili v Ridgewoodu v Queensu –

Ridgewood je právě teď horký.

Nebylo to v 80. letech, ale dám vědět svému otci.

Moje matka byla au páru, která překročila vízum, protože byla zamilovaná do mého otce. Naštěstí tam nebyl led, aby ji deportoval. Nakonec se oženili a ona dostala zelenou kartu, ale moje máma tam byla na několik let nezdokumentována. A můj otec se narodil Američan, ale arménským rodičům, přeživším genocidy. To na mě mělo docela velký dopad.

Moje matka pracovala na jiných pracovních místech, ale nakonec byla v Marylandu technikem lékárny. Přišla a dostala GED, ale to byla její nejvyšší úroveň vzdělání. A pak můj táta byl cestovní kancelář, což byla kariéra v 80. letech.

Začal to dělat v Baltimoru, takže jsme se přestěhovali, když mi bylo 6 nebo 7 let. Měl jsem ve městě tety a bratranci a strýce a velmi jsem žárlil na to, jak by to bylo v New Yorku cool. Ale nakonec to bylo opravdu dobré dětství. Dobré školy a já jsem se mohl celý den setkat se svými kamarády, jen na kole kolem burbů.

Ekonomové ve Stanfordu Univerzita zatím našla nejsilnější důkazy, že umělá inteligence začíná eliminovat určitá pracovní místa. Příběh však není tak jednoduchý: zatímco mladší pracovníci jsou v některých průmyslových odvětvích nahrazeni AI, zkušenější pracovníci se objevují nové příležitosti.

Erik Brynjolfsson, profesor na Stanfordské univerzitě, Ruyu Chen, výzkumný vědec, a Bharat Chandar, postgraduální student, zkoumal údaje od ADP, největšího poskytovatele mezd v USA, od konce roku 2022, do poloviny 2022.

Vědci objevili v údajích několik silných signálů-zejména to, že přijetí generativní AI se shodovalo se snížením pracovních příležitostí pro mladší pracovníky v odvětvích, které byly dříve identifikovány jako zvláště zranitelné vůči automatizaci poháněné AI (myslím, že zákaznický servis a vývoj softwaru). V těchto průmyslových odvětvích zjistili, že pro pracovníky ve věku 22 až 25 let zjistili pokles zaměstnanosti o 16 procent.

Nová studie odhaluje nuanční obraz dopadu AI na práci. Přestože pokroky v umělé inteligenci byly často doprovázeny hroznými předpovědi o eliminovaných úlohách – nebylo mnoho údajů, které by je podpořily. Například relativní nezaměstnanost pro mladé absolventy začala klesat kolem roku 2009, ještě před současnou vlnou AI. A oblasti, které by se mohly zdát zranitelné vůči AI, jako je překlad, ve skutečnosti v posledních letech skutečně zaznamenaly nárůst pracovních míst.

„Vždycky je těžké to vědět.“ [what’s happening] Pokud se díváte pouze na konkrétní společnost nebo slyšíte anekdoty, “říká Brynjolfsson.

Tým Stanford proběhl prostřednictvím výplatních údajů, že dopad AI má více společného se zkušenostmi a odbornými znalostmi pracovníka než typem práce, kterou vykonávají. Zkušenější zaměstnanci v průmyslových odvětvích, kde se přijímá generativní umělá inteligence, byli izolováni od vysídlení pracovních míst, přičemž příležitosti zůstaly buď ploché nebo mírně rostoucí. Zjištění zálohuje to, co mi někteří vývojáři softwaru dříve řekli o dopadu AI na jejich odvětví – jmenovitě to, že rote, opakující se práce, jako je psaní kódu pro připojení k API, bylo snazší automatizovat. Studie Stanfordu také naznačuje, že AI eliminuje pracovní místa, ale ne snižuje mzdy, alespoň dosud.

Vědci zvažovali potenciálně matoucí faktory, včetně Pandemie Covid, vzestupu vzdálené práce a nedávného propouštění technologického sektoru. Zjistili, že AI má dopad, i když tyto faktory účtuje.

Brynjolfsson říká, že studie nabízí ponaučení o tom, jak maximalizovat výhody AI v celé ekonomice. Dlouho navrhuje, aby vláda mohla změnit daňový systém tak, aby odměnila společnosti, které nahrazují práci automatizací. Navrhuje také, aby společnosti AI rozvíjely systémy, které upřednostňují spolupráci s lidským strojem.

Brynjolfsson a další Stanfordský vědec, Andrew Haupt, v červnu v novinách tvrdili, že společnosti AI by měly vyvinout nová „Centaur“ AI benchmarky, které měří spolupráci člověka-A, aby motivovaly větší zaměření na augmentaci než na automatizaci. „Myslím, že stále existuje spousta úkolů, kde mohou lidé a stroje překonat.“ [AI on its own]“Říká Brynjolfsson.

Někteří odborníci se domnívají, že více spolupráce mezi lidmi a AI by mohla být rysem budoucího trhu práce. Matt Beane, docent na UC Santa Barbara, který studuje automatizaci řízenou AI, říká, že očekává, že AI boom vytvoří poptávku po rozšířené práci-při řízení výstupu AI se stává stále důležitějším. „Budeme automatizovat co nejvíce,“ říká Beane. „Ale to neznamená, že pro člověka nezůstane rostoucí hora zmocnitelné práce.“

AI však rychle postupuje a Brynjolfsson varuje, že dopad na mladší pracovníky by se mohl rozšířit na ty, kteří mají více zkušeností. „Co musíme udělat, je vytvořit systém včasného varování na palubní desce, který nám pomůže sledovat to v reálném čase,“ říká. „Toto je velmi následná technologie.“

---

Toto je vydání Will Knight’s AI Lab bulletin. Přečtěte si předchozí zpravodaje zde.

V tomto okamžiku zrychlené digitální transformace se data stala jedním z nejvíce strategických aktiv jakékoli organizace. Řízení údajů je důležité, ale je zřejmé, že pokud nejsou zvládnuty přísně, mohou se rychle stát problémem: nekonzistence, regulační porušení, operační neefektivnost … a samozřejmě hodně plýtvání penězi v technologii. V posledních letech jsem to viděl příliš mnohokrát a se vznikem umělé inteligence a nedávno generativní AI se tato potřeba solidní správy údajů stala, pokud je to možné, ještě naléhavější.

Pravda je, že pokaždé, když se účastníme projektu AI, znovu a znovu na stejnou věc: vše závisí na datech. Pokud jsou neúplné, nepřesné nebo zastaralé, model selže. Bez výjimek. Starý muž Odpadky, odpadky Je to stále velká pravda. A je to přesně to, že správa dat umožňuje zajistit, aby informace byly spolehlivé: úplné, úplné, přesné, aktuální. Je to ona, kdo označuje standardy, definuje, kdo dělá co a vytváří ovládací prvky, aby byla data užitečná … a nikoli riziko pro organizaci.

A když mluvím o riziku, neříkám to říct. Odkazuji na právní, finanční, renomované problémy … Obecná nařízení o ochraně údajů (GDPR), mimo jiné, vyžaduje, abychom byli s osobními údaji velmi opatrní. Neúspěch, filtrace, nesprávné použití … a důsledky mohou být katastrofální: Milionáři pokuty a ztráta důvěry. Správa dat je nejefektivnější obranou proti tomu všemu. A také to přináší jasnost. A důvěra. Dva základní prvky pro rozhodování, která jsou skutečně udržována v datech.

Mnohem více než standardy Řídit data

V posledních letech byl dán koncept, který dříve mluvil málo: Pozorovatelnost. Moderní správa věcí veřejných nemůže být souborem norem, které jsou psány a zapomenuté; Musí zahrnovat kontinuální monitorovací mechanismy: vědět, co se děje s daty, jak proudí, pokud se změní, pokud se něco zkroutí …; Detekujte jakoukoli anomálii co nejdříve, a to jak v datech, tak v modelech, které je používají. Tento aktivní dohled je to, co zaručuje, že naše řešení pokračovat v práci v průběhu času.

Ve světě, ve kterém jsou data všechno, je vědět, jak správně řídit data

Existuje mnoho projektů, které obecně a pro jednu nebo druhou příčinu související s kvalitou dat nešly dobře. Ve skutečnosti jsou podle různých studií odhadovány ty, které nesplňují jejich cíle a iniciativ s generativním Příčiny se opakují: špatná kvalita dat, neexistující nebo nezralé procesy, absence skutečné obchodní odpovědnosti za data … často se předpokládá, že to všechno je Technologická oblastale není to tak. Pokud podnik není zapojen, je pro projekt velmi obtížné fungovat.

Proto trvám natolik, že nemluvíme o technologické výzvě; Je to organizační výzva. A kulturní. Rovnice je známa: People + Processes + Technology, ale mnoho organizací se nadále mění pouze v technologii a zapomíná na zbytek. Je nutné jasně definovat, kdo je za co zodpovědný; Je nutné vytvářet procesy, které pokrývají celý životní cyklus dat: od jejich původu k jeho vykořisťování a především je nutná kultura dat. Kultura, ve které každý chápe, že data nejsou něco ostatníchale sdílená odpovědnost.

Nezbytné změny

A tady je snad nejsložitější. Protože měnící se kultura, náklady. A hodně. Je zřejmé, že je zapotřebí školení, ano, ale také vedení, příklad, mít dobrou interní komunikaci, trpělivost … bezpochyby to není dosaženo přes noc, ale je to naprosto nezbytné. Stejně jako budova nelze postavit řešení AI na nestabilní zemi. Správa dat je jako základy domu: to, co je vidět, jsou kontrolní obrázky, automatizace, algoritmy, ale to, co skutečně podporuje vše, co je níže: dobře ošetřená data, dobře definovaná procesy a oddané lidi. Jsou to kořeny stromu, na kterých bude záviset jeho růst a pevnost.

Z tohoto důvodu si nepřestávám pamatovat si něco, co jsem opakoval více než jednou: Investice do správy dat není něco volitelného: to je to, co dělá rozdíl mezi pohybem vpřed nebo zaostáváním. Organizace, které jej zahrnují včas, mají větší kapacitu přizpůsobit, inovovat a rozhodnout se. Ti, kteří to ignorují, dříve či později, nakonec platí.

Protože ve světě, ve kterém jsou data všechno, je vědět, jak správně řídit data, prostě záležitostí přežití.

Elon Musk’s Xai V pondělí podal žalobu proti Apple a OpenAI a obvinil společnosti, že se chovají jako monopoly a nárokují Apple deprioritizované chatgpt soupeře, jako je Grok, v App Store.

„Jedná se o příběh dvou monopolistů spojujících síly, aby zajistili jejich pokračující dominanci ve světě rychle poháněném nejsilnější technologií, která kdy lidstvo vytvořilo: umělá inteligence,“ tvrdí žaloba. „Práce v tandemu, obžalovaní Apple a OpenAI zamkli trhy, aby si udrželi své monopoly a zabránili inovátorům, jako jsou X a Xai v konkurenci.“

Grok je v současné době na třetím místě v obchodě s App Store pro bezplatné aplikace Produktivitu – za chatgpt a gmail. „Necenzurovaný“ chatbot je také integrován do Musk’s Social Platform X, což je aplikace číslo jedna zdarma v App Store.

Soudní žaloba se v loňském roce zabývá zvláštním integrací ChatGPT společnosti Apple do operačního systému iOS. „To znamená, že pokud si uživatelé iPhone chtějí používat generativní AI Chatbot pro klíčové úkoly na svých zařízeních, nemají jinou možnost, než používat ChatGPT, i když by raději používali inovativnější a imaginativnější produkty, jako je Xai’s Grok,“ tvrdí žaloba. Zatímco Apple neoznámil integraci s jinými chatboty, partnerství OpenAI nebylo jmenováno jako exkluzivní při startu. Nic v operačním systému Apple brání uživatelům iPhone v přístupu k chatbotům, jako je Grok.

„Toto nejnovější podání je v souladu s pokračujícím vzorem obtěžování pana Muska,“ uvedla mluvčí OpenAI Kayla Wood ve svém prohlášení společnosti Wired. Apple neodpověděl okamžitě na žádost o komentář.

Účinek této údajné tajné dohody spočívá v tom, že spotřebitelé mají menší výběr, tvrdí Xai. „Tyto dopady na trh-bezkonkurenční konkurence, méně měřítko nezbytné k konkurenci, méně investic a menší inovace-ubližují spotřebitelům prostřednictvím nižší kvality, menšího výběru a vyšších cen, než by existovaly ve světě, aniž by to bylo proti konkurenčním chování obžalovaných,“ čte žalobu.

Musk byl zakládajícím členem týmu OpenAI před odjezdem v roce 2018 a nakonec založil konkurenční firmu AI ve formě Xai. E -mail na tiskovou linku XAI požadující komentář k žalobě se odrazil.

Na večeři v San Franciscu začátkem tohoto měsíce se novinář zeptal generálního ředitele OpenAI Sam Altman, jak přemýšlí o vztahu mezi OpenAI a Apple. „Možná se rozhodli, podívej, nebudeme dohonit modely – je tu dost konkurence,“ řekl novinář.
„Existuje místo, kam chcete být jejich primárním partnerem?“

Altman neodpověděl přímo na otázku. „Apple je moje oblíbená technologická společnost, která není OpenAI,“ řekl. OpenAI v současné době pracuje se známým bývalým designérem Apple Jony Ive na hardwarovém produktu AI. Altman řekl, že při večeři by byl produkt „novým paradigmatem výpočtu“, i když odmítl sdílet podrobnosti o projektu.

Toto není poprvé, kdy Musk žaloval OpenAI. V roce 2024 podal Musk stížnost proti výrobci Chatgpt a tvrdil, že společnost opustila svou zakládající poslání rozvoje AI ve prospěch lidstva sledováním ziskové struktury. Zatímco společnost byla původně navržena jako nezisková organizace, později vytvořila ziskovou dceřinou společnost pro účely fundraisingu. Společnost je v procesu přechodu této dceřiné společnosti k tomu, aby se stala společností pro veřejnou výhodu – krok, který je rozhodující pro OpenAi a obdrží miliardy dolarů od SoftBank.

Nejvíce slunce Složitá tajemství lze brzy vyřešit díky umělé inteligenci. 20. srpna IBM a NASA oznámili zahájení nadačního modelu Surya pro Slunce. Poté, co byl tento nástroj AI vyškolen na velkých datových souborech sluneční aktivity, si klade za cíl prohloubit chápání slunečního počasí lidstva a přesně předpovídat sluneční erupce – vyvolávání elektromagnetického záření emitovaného naší hvězdou, která ohrožuje jak astronauti v oběžné infrastruktuře na Zemi.

Surya byla vyškolena s devítiletými údaji shromážděnými společností NASA Solar Dynamics Observatory (SDO), nástrojem, který obíhal Slunce od roku 2010 a pořizoval obrázky s vysokým rozlišením každých 12 sekund. SDO zachycuje pozorování Slunce na různých různých elektromagnetických vlnových délkách, aby se odhadovala teplota hvězdných vrstev. Rovněž bere přesná měření slunečního magnetického pole – podstatná data pro pochopení toho, jak se energie pohybuje skrz hvězdu a pro předpovídání slunečních bouří.

Historicky byla interpretace tohoto obrovského množství rozmanitých a složitých údajů pro heliofyziky výzvou. K řešení této výzvy IBM říká, že vývojáři Surya použili data SDO k vytvoření digitálního dvojče Slunce – dynamické virtuální repliky hvězdy, která je aktualizována při zachycení nových dat a která lze manipulovat a snadněji studovat.

Proces začal sjednocením různých formátů dat do modelu, což mu umožnilo trvale zpracovávat. Dále byl použit transformátor vidění dlouhého dosahu-architektura AI, která umožňuje podrobnou analýzu obrazů s vysokým rozlišením a identifikaci vztahů mezi jejich složkami, bez ohledu na jejich vzdálenost.

Výkon modelu byl optimalizován pomocí mechanismu zvaného Spectral Gating, který snižuje využití paměti až o 5 procent odfiltrováním šumu v datech, čímž se zvyšuje kvalita zpracovaných informací.

Přesnější předpovědi za kratší dobu

Její vývojáři tvrdí, že tento design dává Surya významnou výhodu: Na rozdíl od jiných algoritmů, které vyžadují rozsáhlé označení dat, která se jim napájí, se Surya může učit přímo ze surových dat. To mu umožňuje rychle se přizpůsobit různým úkolům a poskytovat spolehlivé výsledky za kratší dobu.

Během testování Surya prokázala svou všestrannost při integraci dat z jiných nástrojů, jako je Parkerova solární sonda a sluneční a heliosférická observatoř (SOHO), dvě další kosmická loď, která pozoruje Slunce. Surya se také ukázala jako účinná v různých prediktivních funkcích, včetně předpovídání aktivity vzplanutí a rychlosti slunečního větru.

Podle IBM mohou tradiční predikční modely předpovídat pouze jednu hodinu předem na základě signálů detekovaných v konkrétních oblastech Slunce. Naproti tomu „Surya poskytla dvouhodinový náskok pomocí vizuálních informací. Model je považován za první, který poskytl varování tohoto druhu. Při včasném testování modelu uvedl, že dosáhl o 16 % zlepšení přesnosti klasifikace solárních odlevů, což je výrazné zlepšení oproti stávajícím metodám,“ uvedla společnost ve svém prohlášení.

NASA zdůrazňuje, že ačkoli byl model navržen ke studiu heliofyziky, její architektura je přizpůsobitelná různým oborům, od planetární vědy po pozorování Země. „Vývojem nadačního modelu vyškoleného na datech NASA Heliophysics usnadňujeme analýzu složitosti chování Slunce bezprecedentní rychlostí a přesností,“ uvedl Kevin Murphy, ředitel NASA pro datovou vědu. „Tento model zmocňuje širší porozumění tomu, jak sluneční aktivita ovlivňuje kritické systémy a technologie, na které se všichni na Zemi spoléháme.“

Riziko, které představuje abnormální sluneční aktivita, není menší. Hlavní sluneční bouře by mohla přímo ovlivnit globální telekomunikace, kolaps elektrické sítě a narušit navigaci GPS, satelitní operace, připojení k internetu a rádiové přenosy.

Andrés Muñoz-Jaramillo, solární fyzik v jihozápadním výzkumném ústavu v San Antoniu v Texasu, a vedoucí vědce v projektu, zdůraznili, že cílem Suryy je maximalizovat dodací lhůtu pro tyto možné scénáře. „Chceme dát Země nejdelší možnou dobu. Naděje je, že model se v průběhu času naučil všechny kritické procesy za evolucí naší hvězdy, abychom mohli extrahovat akční poznatky.“

Tento příběh se původně objevil dál Kabelové en español a byl přeložen ze španělštiny.

Jsem z velmi jednoduchého principu, ale na to je zapomenut příliš často, Technologie nevytváří samotnou hodnotu. Co je jeho vědomé řízení, měřitelné a spojené s ziskovostí. Umělá inteligence je módní. Investuje do něj s Blind Faith, s níž byla jindy investována do zlata, bublin puntocom nebo nft. Pokud však úsilí a návratnost není přísně analyzována, investice do AI se stávají výdaji.

A je to, že odhad je pravděpodobně nejméně sexy a méně viditelnou schopností projektu … a paradoxně jeden z nejdůležitějších.

Budeme to dát do perspektivy.

Investice do AI

Společnosti, které adoptují, to dnes nedělá, protože zcela rozumí jejich ekonomickému dopadu, ale protože se nechtějí vyhýbat kariéře, ve které se domnívají, že by se měli účastnit. Podle zprávy McKinsey (2023) již 55% organizací přijalo AI v alespoň jedné obchodní funkci. Pouze 23% však tvrdí, že mělo jasný ekonomický výnos. Kde je zpoždění? V managementu. A v srdci tohoto vedení, v odhadu.

Můžeme si myslet, že odhady jednoduše říká, kolik bude něco stát nebo jak dlouho to bude trvat. Ale ne. Odhad je upřednostňovat, zaměřit se a rozhodnout. Je to definovat, kolik nápad stojí před konzumací zdrojů. Je pochopení, zda funkčnost zachrání miliony … nebo se zdá být v demu působivé.

Pokud není úsilí a návratnost přísně analyzována, investice do AI se stanou výdaji

AI může urychlit vývoj, automatizovat rozhodnutí nebo zlepšit efektivitu. Ale pokud nevíme, kolik nás každý bod zlepšení stojí, nebudeme vědět, jestli se pohybujeme vpřed nebo jednoduše bezcílně běžíme.

Studie Institutu projektového řízení (PMI) ukázala, že projekty s přísnými odhady a periodickými validacemi mají o 70% vyšší pravděpodobnost, že skončí v čase a v rámci rozpočtu. A nemluvíme o esoterických metodologiích, ale o něčem tak základním, jak je jasné o tom, co se bude dělat, o kolik to bude stát, jakou hodnotu bude generovat a jak bude měřena.

Představme si, že v roce 2023 zveřejnil Gartner, že více než 80% projektů AI nedosáhne výroby nebo nedosáhne očekávaného dopadu. Většina selže nikoli kvůli technickým problémům, ale proto, že se nesrovnaly s jasnou a měřitelnou strategií. A zde přichází do hry určující proměnná, odhad úsilí, dopadu a rizik.

Zpráva Chaos Zpráva o Standish Group ve skutečnosti označuje totéž. Projekty, které jsou spravovány bez jasného odhadu, mají třikrát vyšší pravděpodobnost selhání.

Můžeme si myslet, co to má společného s ekonomikou. Odpověď je, že všechno. Protože investování bez odhadu je jako otevření výrobního závodu bez letadel, netušíte, kolik materiálu potřebujete nebo kolik budete prodávat. Neudělali byste to v továrně, ale dělá se to denně v technologii.

Dnes je v roce 2000 obrácena jako investovaná do CRM nebo do mobilních aplikací v roce 2010. Je součástí přirozeného cyklu inovací. Existuje však jasné riziko, zmatená rychlost se směrem.

Pokud je vše, co příjmení „umělá inteligence“ trvá, je pravděpodobné, že rozpočet vuele, aby řešení nevyšplhala a že se nakonec namísto zpochybňování řízení zpochybňuje technologie.

Dobrý odhad vám umožňuje vědět, zda stojí za to automatizovat úkol nebo trénovat osobu, porozumět tomu, zda to, co se zdá být v krátkodobém horizontu drahé, má exponenciální návrat na médium a výběr mezi několika řešeními s kritériem založeným na hodnotě, nikoli módě.

AI má obrovský potenciál. To je nesporné. Hodnota, kterou generuje, však není v algoritmu, ale při použití z toho. A vědět, zda toto použití stojí za to, musíte měřit. A abyste dobře měřili, musíte odhadnout od začátku.

Odhad je proto prvním aktem ekonomické odpovědnosti v jakékoli technologické iniciativě. To je to, co vám umožní přísně odpovědět na otázku, že jsou položeni všichni finanční ředitelé: „Bude to ziskové?“

AI může dělat mnoho věcí. Stále však nemůže odhadnout skutečný ekonomický dopad našich rozhodnutí. K tomu je zapotřebí něco, co není vyškoleno s datovými sadami: kritéria, zkušenosti a odpovědnost.

Chcete zlepšit ziskovost svých projektů s AI? Nezačínejte jen kvůli modelu, začíná také odhadem. Protože bez dobré základny, umělá inteligence přestává být investicí … a stává se drahou iluzí.

Původní verze z tento příběh objevil se v Quanta Magazine.

Jednou jsme byli slíbeni automobily s vlastním řízením a robotickými služkami. Místo toho jsme viděli vzestup systémů umělé inteligence, které nás mohou porazit v šachu, analyzovat obrovské množství textu a skládat sonety. To bylo jedno z velkých překvapení moderní éry: fyzické úkoly, které jsou pro lidi snadné, jsou pro roboty velmi obtížné, zatímco algoritmy jsou stále více schopny napodobovat náš intelekt.

Dalším překvapením, které má dlouho zmatené vědci, je talent těchto algoritmů pro jejich vlastní, podivný druh kreativity.

Difúzní modely, páteř nástrojů pro generování obrázků, jako jsou Dall · E, Imagen a stabilní difúze, jsou navrženy tak, aby generovaly kopie uhlíkových obrázků, na nichž byly vyškoleny. Zdá se však, že v praxi improvizují, mísí prvky v rámci obrázků, aby vytvořily něco nového – nejen nesmyslné kuličky barvy, ale koherentní obrazy se sémantickým významem. Toto je „paradox“ za difúzními modely, řekl Giulio Biroli, výzkumný pracovník AI a fyzik na École Normale Supérieure v Paříži: „Pokud by perfektně pracovali, měli by si jen zapamatovat,“ řekl. „Ale oni nejsou – ve skutečnosti jsou schopni produkovat nové vzorky.“

Pro generování obrázků používají difúzní modely proces známý jako denoising. Převádějí obraz na digitální šum (nesoudržný sbírku pixelů) a poté jej znovu sestavují. Je to jako opakovaně prokládat malbu skrz drtidlo, dokud vše, co opustíte, je hromada jemného prachu a potom kousky opravte zpět dohromady. Po celá léta vědci přemýšleli: Pokud se modely právě znovu sestavují, jak se na obrázek přichází novinka? Je to jako opětovné sestavení skartovaného obrazu do zcela nového uměleckého díla.

Nyní dva fyzici učinili překvapivé tvrzení: jsou to technické nedokonalosti samotného procesu denoizingu, které vede k kreativitě difúzních modelů. V příspěvku představeném na Mezinárodní konferenci o strojovém učení 2025 vyvinulo duo matematický model vyškolených difúzních modelů, který ukazuje, že jejich takzvaná kreativita je ve skutečnosti deterministickým procesem-přímým, nevyhnutelným důsledkem jejich architektury.

Osvětlením černé skříňky difúzních modelů by nový výzkum mohl mít velké důsledky pro budoucí výzkum AI – a možná i pro naše chápání lidské kreativity. „Skutečnou silou papíru je, že to dělá velmi přesné předpovědi něčeho velmi netriviálního,“ řekla Luca Ambrogioni, počítačová vědecka na Radboud University v Nizozemsku.

Zdola nahoru

Mason Kamb, postgraduální student, který studuje aplikovanou fyziku na Stanfordské univerzitě a hlavní autor nového příspěvku, byl již dlouho fascinován morfogenezí: procesy, kterými se živé systémy sestavují.

Jedním ze způsobů, jak porozumět vývoji embryí u lidí a jiných zvířat, je skrze to, co se nazývá Turingový vzorec, pojmenovaný po matematici 20. století Alan Turing. Turingové vzorce vysvětlují, jak se skupiny buněk mohou organizovat do odlišných orgánů a končetin. Je důležité, že tato koordinace se koná na místní úrovni. Neexistuje žádný generální ředitel, který by dohlížel na biliony buněk, aby se ujistil, že se všichni přizpůsobují konečnému plánu těla. Jinými slovy jednotlivé buňky nemají nějaký dokončený plán těla, na kterém lze založit svou práci. Jen jedná o opatření a provádějí opravy v reakci na signály od svých sousedů. Tento systém zdola nahoru obvykle běží hladce, ale občas se zhoršuje-například ruce s extra prsty.

Spojené státy Podle tiskové zprávy, kterou společnost zveřejnila v pátek, vláda vydělává investici ve výši 8,9 miliardy dolarů, což představuje ve společnosti 9,9 % podíl ve společnosti.

Investice bude financována 5,7 miliardami USD na Grants Intel byla udělena podle zákona o čipy 2022 a 3,2 miliardy USD byla společnost udělena v rámci programu Secure Enclave, uvádí tisková zpráva.

Zprávy přicházejí krátce poté, co prezident Trump nabídl dohodu na tiskové konferenci Bílého domu s reportéry. „Řekl jsem:“ Myslím, že bys nám měl zaplatit 10 procent vaší společnosti. “ A řekli ano – to je asi 10 miliard dolarů, “řekl Trump. „A myslím, že je to pro ně hodně.“

Trump dodal, že generální ředitel společnosti Intel, Lip-Bu Tan, „chodil do toho, aby si udržel svou práci“ a „skončil tím, že USA poskytl 10 miliard dolarů pro Spojené státy“. Začátkem tohoto měsíce se zdánlivě odkazoval na situaci, kdy vyzval k rezignaci Tan kvůli nahlášeným finančním vazbám generálního ředitele na Čínu. Trump později změkčil svůj postoj po setkání s Tan ve Washingtonu.

Ministr Trump i USA Howard Lutnick uvedl, že dohoda má revitalizovat bojujícího gigantu a přivést více třísky zpět do Spojených států. Tento krok je součástí širší strategie, aby se spoléhal na Čínu.

Brian Quinn, profesor na Boston College Law School, říká, že je matoucí, že vláda vyjednávala pro kmenové akcie v Intel, na rozdíl od preferovaných akcií.

„Připadá mi to jako kolosální ztrátu času,“ řekl. „Vláda uvedla, že chce zajistit, aby daňoví poplatníci z toho dostali něco zpět, ale není jasné, jak to bude tato investice.

Zatímco partnerství veřejného sektoru/soukromého sektoru není v USA zcela neobvyklá, právní experti tvrdí, že tento typ vládního zásahu je neobvyklý.

„Důvod, proč vláda vstříkla kapitál do automobilového průmyslu a pojišťovny. [post-2008] měl je dostat do krize, “říká Timothy Meyer, profesor mezinárodního obchodního práva na Duke University.„ Nejedná se o širší situaci finanční krize. Jedná se o společnost, která dramaticky musí zvýšit podíl na trhu. “

Meyer dodal, že má zájem vidět „do jaké míry americká vláda použije svůj pákový efekt napříč technologickým průmyslem k přesunu nákupních objednávek na Intel.“

Když byl Bílý dům požádán o komentář, odkazoval na společenský účet prezidenta Trumpa. „Spojené státy za tyto akcie neplatily nic a akcie jsou nyní oceňovány při přibližně 11 miliard dolarů dolarů. Je to pro Ameriku hodně a také pro Intel,“ uvedl Trump. „Budování špičkových polovodičů a žetonů, což je to, co Intel dělá, je zásadní pro budoucnost našeho národa. Udělejte Ameriku opět skvělou! Děkuji vám za pozornost.“

Každý má Stake, jak Tech dnes formuje vzdělání. Od technických magnátů a rizikových kapitalistů, kteří začínají „mikroschovy“ a staví nástroje ED-Tech, až po tvůrce politik, kteří píšou účty za účelem ochrany dětí online a učitele, kteří jsou kreativní o používání AI do školy.

Wired to všechno prozkoumal a více v našem nedávném digitálním vydání back-to-school a jsme nadšeni, že o tom můžeme mluvit na našem příštím Livestream pouze pro předplatitele ve čtvrtek 28. srpna v 13:00 ET / 10:00 PT / 18:00 UK. Připojte se k nám a podívejte se na tyto příběhy s režisérem Wired’s Funkce, Reyhan Harmanci a spisovateli Charley Locke a Julia Black.

Promluvíme si o tom, co jsme se dozvěděli – vyrazí se, že AI dala nový život dovednosti, kterou si mnozí lidé mysleli, že bude brzy zaniklé, a jedna země se pokouší skutečně zakázat sociální média pro teenagery – ale také od vás chceme slyšet. Sdílejte své příběhy a otázky pro nás prostřednictvím tohoto formuláře nebo je nechte v komentářích níže. Odpovíme také na živé otázky během živého proudu.

Není třeba se zaregistrovat, livestream se stane právě tady na této stránce, takže si ji zarezervujte hned teď!

Ještě nejde o předplatitel? Přihlaste se k odběru a získejte přístup k tomuto živému proudu a plus přístup k kabelovému.

Mezitím se podívejte na minulé živé proudy na všech základních funkcích v Chatgptu, rady, jak začít s Claude a další.

Nejnovější přírůstek Pro čínskou vesmírnou stanici Tiangong je chatbot AI s odbornými znalostmi v oblasti navigace a taktického plánování. Pojmenován Wukong AI-po protagonistovi legendy „Monkey King“ v čínské mytologii, Sun Wukong-Chatbot byl představen na vesmírné stanici v polovině července a již dokončil svou první misi: podpora tří taikonautů během kopace.

Informace o Wukong AI zůstávají omezené. Čínské úřady uvedly, že je vyvinuly z domácího modelu Open-source AI; Podle Xinhua, čínské státní zpravodajské agentury, ji inženýři navrhli, aby splňovali požadavky kosmických misí s posádkou, a zaměřili svou znalostní základnu na letové údaje v leteckém prostoru.

„Tento systém může poskytnout rychlou a efektivní informační podporu pro komplexní operace a zpracování poruch členy posádky, zlepšit efektivitu práce, psychologickou podporu na oběžné dráze a koordinaci mezi vesmírnými a pozemními týmy,“ řekl Zou Pengfei z školicího střediska Taikonaut, řekl Xinhua.

Technici spojili AI s Tiangongem 15. července. Začalo to poskytovat podporu o měsíc později, když poprvé čínská kosmická stanice použila velký jazykový model (LLM) během misí na oběžné dráze. Wukong AI pomáhal posádce na šesti a půlhodinové misi, která zahrnovala Taikonauty instalaci zařízení pro ochranu před odpadními úlomky během kosmické chodidla a provádění rutinní kontroly stanice.

Taikonauti tvrdí, že jejich nový asistent „nabízí velmi komplexní obsah“. Čínská média popisují Wukong AI jako klasický systém otázek a odpovědí rozdělený do dvou modulů: jeden nainstalovaný na stanici a jeden na Zemi. Pozemní modul provádí hloubkovou analýzu, zatímco modul doprovázející posádku řeší okamžité výzvy. Kombinace těchto dvou vytváří pokročilého asistenta schopného přizpůsobit se každé misi.

Wukong není ani první systém AI ve vesmíru, ani první na stanici. Mezinárodní kosmická stanice již má astrobee, robota, který pomáhá astronautům s rutinními úkoly, a Cimon, konverzační psychologickou podporu. Zvláštností Wukong AI je, že kombinuje funkce inteligentního asistenta – jako ty, které se používají na Zemi – s úplným zaměřením na vesmírnou navigaci.

Stanice Tiangong je jádrem čínské strategie k upevnění své pozice jako vesmírné síly v průběhu příštích 30 let. Stanice v současné době slouží jako laboratoř pro mikrogravity pro experimenty, které by nebyly na Zemi nemožné. V budoucnu Čína plánuje ji rozšířit a proměnit ji v mezilehlé logistické a tréninkové platformy mezi měsícem a zemským povrchem.

A důvod jména AI? Sun Wukong je mýtický člověk, který se objevuje v klasickém románu Cesta na Západ. V Číně symbolizuje mazaný, přizpůsobivost, vytrvalost a snahu o znalosti.

Tento příběh se původně objevil dál Kabelové en español a byl přeložen ze španělštiny.

Seděl pár metrů daleko, byl Simon naposledy, jeden ze tří spoluzakladatelů. Je to gangly a plachý, inženýr, který se vzdal odpovědnosti za řízení zaměřit se na to, aby byl „super IC“ – individuální přispěvatel. Postavil se, aby mi potřásl rukou, a já jsem mu trapně poděkoval za to, že mi nechal vibrace. Simon se vrátil do svého notebooku, kde sledoval AI, jak pro něj kódoval. Později by mi řekl, že použití AI kódovacích aplikací bylo jako správu spoustu stážistů.

Od roku 2022, Aplikace Intion měla asistenta AI, která uživatelům pomohla navrhnout jejich poznámky. Nyní společnost to přeměňuje jako „agent“, typ umělé inteligence, který bude fungovat autonomně na pozadí vaším jménem, ​​zatímco se zabýváte dalšími úkoly. Abychom to vytáhli, musí lidští inženýři napsat spoustu kódu.

Otevírají kurzor a vybírají, do kterých z několika modelů AI by se chtěli zapojit. Většina inženýrů, s nimiž jsem si během své návštěvy povídal, upřednostňoval Claude, nebo přímo použili aplikaci Claude Code. Poté, co si vybrali svého bojovníka, inženýři požádají svou AI, aby navrhli kód, aby vytvořili novou věc nebo opravte funkci. Lidský programátor poté ladí a testuje výstup podle potřeby – ačkoliv AIS také s tím pomáhá – před přesunutím kódu na výrobu.

Ve svém základním jádru je generativní AI nesmírně drahá. Teoretické úspory přicházejí v měně času, což znamená, že pokud AI pomohla spoluzakladateli a generálnímu řediteli AI Ivanu Zhao dokončit své úkoly dříve, než se očekávalo, mohl by se dostat do jazzového klubu v přízemí své kancelářské budovy na ulici Market Street a na chvíli Bliss. Ivan má rád jazzovou hudbu. Ve skutečnosti vyplňuje čas tím, že pracuje více. Fantasy čtyřdenního pracovního týdne zůstane právě tím.

Můj pracovní týden na představu byl jen dva dny, konečný kód Sprint. (Výměnou za plný přístup ke svému doupěti jsem souhlasil s identifikací inženýrů řady a file pouze podle křestního jména.) Mým prvním úkolem bylo opravit způsob, jakým se v aplikaci představuje graf s názvem Schéma mořské panny. Dva inženýři, Quinn a Modi, mi řekli, že tyto diagramy existují jako soubory SVG v pojmu a navzdory tomu, že se nazývají škálovatelná vektorová grafika, nelze zmenšit nebo přiblížit jako soubor JPEG. Výsledkem je, že text v rámci diagramů mořské panny o pojmu je často nečitelný.

Quinn k mně sklouzl notebook. Měl otevřenou aplikaci kurzoru a připravil se, běžel Claude. Pro Funsies procházel částí základny kódu. „Takže, základna kódu pojetí? Má spoustu souborů. Pravděpodobně byste ani jako inženýr nevěděli, kam jít,“ řekl a zdvořile na mě odkazoval jako na inženýra. „Ale budeme to všechno ignorovat. Jen požádáme AI na postranním panelu, aby to udělala.“

Jeho strategie kódování vibrací, vysvětlil Quinn, se často zeptal na AI: Hej, proč je to tak, jak to je? Otázka nutí AI, aby nejprve udělala trochu svého vlastního výzkumu a odpověď pomáhá informovat výzvu, že my, lidští inženýři, budeme psát. Po „Thinking“ nás Cursor informoval prostřednictvím streamovacích řádků textu, že diagramy mořské panny představy jsou statické obrazy, které mimo jiné postrádají obsluhy kliknutí a nejsou integrovány s infrastrukturou na celé obrazovce. Jistě.

Během spánku Lidský mozek se třídí různými vzpomínkami a upevňuje důležité a zároveň vyřazuje ty, na kterých nezáleží. Co kdyby AI mohla udělat totéž?

Bilt, společnost, která nabízí místní nákupní a restaurační nabídky nájemcům, nedávno nasadila několik milionů agentů s nadějí, že to udělá.

Bilt používá technologii z startupu s názvem Letta, který umožňuje agentům učit se z předchozích konverzací a vzájemně sdílet vzpomínky. Pomocí procesu s názvem „Sleeptime Compute“ agenti rozhodují, jaké informace ukládat v jeho dlouhodobém paměťovém trezoru a co by mohlo být potřebné pro rychlejší stažení.

„Můžeme provést jednu aktualizaci na a.“ [memory] Blokujte a mají chování stovek tisíc agentů se mění, “říká Andrew Fitz, inženýr AI v Biltu.„ To je užitečné v jakémkoli scénáři, ve kterém chcete jemnozrnnou kontrolu nad kontextem agentů, “dodává s odkazem na textovou výzvu k modelu v době inference.

Velké jazykové modely mohou obvykle „vyvolat“ věci, pokud jsou informace zahrnuty do okna kontextu. Pokud chcete, aby si chatbot vzpomněl na vaši poslední konverzaci, musíte jej vložit do chatu.

Většina systémů AI dokáže zvládnout omezené množství informací v okně kontextu před jejich schopností používat data ochablá a halucinace nebo zmatení. Naproti tomu lidský mozek je schopen podat užitečné informace a později si je vzpomenout.

„Váš mozek se neustále zlepšuje a přidává další informace, jako je houba,“ říká Charles Packer, generální ředitel společnosti Letta. „U jazykových modelů je to jako pravý opak. Tyto jazykové modely provozujete ve smyčce dostatečně dlouho a kontext se otráví; vykolejili se a chcete jen resetovat.“

Packer a jeho spoluzakladatelka Sarah Wooders dříve vyvinula Memgpt, projekt open-source, jehož cílem bylo pomoci LLMS rozhodnout, jaké informace by měly být uloženy v krátkodobé vs. dlouhodobé paměti. S Letta duo rozšířilo svůj přístup k tomu, aby se agenty učily v pozadí.

Spolupráce společnosti Bilt s Letta je součástí širšího tlaku, aby AI poskytla schopnost ukládat a vyvolávat užitečné informace, což by mohlo způsobit, že chatbots chytřejší a agenty jsou méně náchylné k chybám. Paměť zůstává nedostatečně rozvinutá v moderní AI, která podle odborníků, s nimiž jsem mluvil, podkopává inteligenci a spolehlivost nástrojů AI.

Harrison Chase, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Langchain, další společnost, která vyvinula metodu pro zlepšení paměti u agentů AI, říká, že vidí paměť jako zásadní součást kontextového inženýrství – kde uživatel nebo inženýr rozhoduje, jaké informace se mohou krmit do kontextového okna. Langchain nabízí společnostem několik různých druhů paměťových úložišť pro agenty, od dlouhodobých faktů o uživatelích po vzpomínky na nedávné zkušenosti. „Paměť, tvrdil bych, je forma kontextu,“ říká Chase. „Velká část práce inženýra AI je v zásadě získat model ten správný kontext [information]“

Nástroje AI spotřebitelů se také postupně stávají méně zapomněním. Letos v únoru OpenAI oznámil, že ChatGPT bude ukládat relevantní informace, aby uživatelům poskytl osobní zkušenost – ačkoli společnost nezveřejnila, jak to funguje.

Letta a Langchain dělají proces stažení transparentnější pro inženýry budování AI systémů.

„Myslím, že je velmi důležité nejen pro otevřené modely, ale také pro otevřené systémy paměti,“ říká Clem Delangue, generální ředitel hostitelské platformy AI, která objímala tvář a investor v Letta.

Je zajímavé, že generální ředitel společnosti Letta Packer naznačuje, že by mohlo být také důležité, aby se modely AI dozvěděly, na co zapomenout. „Pokud uživatel řekne:“ ten jeden projekt, na kterém jsme pracovali, vymažte z vaší paměti „, měl by se agent schopen vrátit a zpětně přepsat každou jednotlivou paměť.“

Pojem umělých vzpomínek a snů mě nutí myslet na Sní Androids o elektrických ovcích? Autor: Philip K. Dick, román ohýbání mysli, který inspiroval stylově dystopický film Blade Runner. Velké jazykové modely ještě nejsou tak působivé jako vzpurní replikátoři příběhu, ale zdá se, že jejich vzpomínky mohou být stejně křehké.

---

Toto je vydání Will Knight’s AI Lab Newsletter. Přečtěte si předchozí zpravodaje zde.