Zdá se, že Dawn Aerospace chce hrát s velkými dětmi, protože oznamuje, že bude prodávat svou kosmickou roušku přímo zákazníkům stejným způsobem, jakým výrobci letadel prodávají své letadlo, což naznačuje zásadní posun v obchodních modelech v kosmickém spuštění.

V současné době je sektor startu vesmíru do značné míry vertikální záležitostí. Společnost, která staví a provozuje rakety, si zachovává vlastnictví a to, co letí, když je stanoví. Je to způsob, jakým se podnikání provádí od začátku komerčního užitečného zatížení v 60. letech, ale to se může brzy změnit, pokud jsou plány Dawn Aerospace úspěšné.

Aktuální nastavení je spíše jako by Boeing a Airbus nejen postavili letadla, ale také zcela ovládali veškerý přepravní a cestující. To je poněkud podobné tomu, jak provozovaly železnice, ale železniční společnosti pracují pod tím, co se nazývá přirozený monopol. To znamená, že konkurenční železnice v oblasti je téměř nemožné, protože existuje jen tolik tras, na kterých je třeba položit. Pokud se však podíváte na oblohu, neexistují nic jako skladby. Je to jako oceány, společná vlastnost lidstva.

Tato společnost je důvodem, proč výrobci letadel prodávají své výrobky vládám, soukromým společnostem a jednotlivcům, kteří mají legálně, jak budou. To je také důvod, proč je možné zřídit tolik společností spuštění vesmíru. Outer Space, podléhající zákonu, patří všem.

Jde o to, že rodící se odvětví komerčního vesmíru dosud neudělal konečný, logický krok: protože rakety a kosmické letadla se stávají opakovaně použitelnými, proč spuštění pro zákazníky? Proč nebýt jako výrobci letadel a loděnice, které staví vozidla a prodávají je?

Zdá se, že to je myšlení za oznámením Dawn Aerospace, že vybírá rozkazy pro její nezkrácenou kosmickou roušku Aurora.

Aurora není přesně soupeřem Starship SpaceX nebo nové rakety Glenn Giant Blue Origin. Díky své hybridní kapalinové/pevné raketové motoru může dosáhnout pouze okraje prostoru v nadmořské výšce 62 mil (100 km) a nejvyšší rychlost Mach 3,5, zatímco nesl maximální užitečné zatížení 22 lb (10 kg). Může však vzlétnout z konvenční dráhy, poskytovat až tři minuty beztíže a má dobu obratu mezi lety pouze čtyři hodiny a také maximálním rozsahem pozemního rozmezí 70 námořních mil (81 mil, 130 km).

Společnost plánuje prodat Aurora přímo zákazníkům s cenou odhadovanou na někde v blízkosti 30 milionů USD za jednotku, s dodávkami, které mají začít v roce 2027. Kupující pak může létat Aurora na jakoukoli požadovanou misi s žádoucím užitečným zatížením z jakéhokoli kompatibilního místa, s schopností více letů za den. To by mohlo zahrnovat obrany, inteligence signálů, dohled, hypersoniku, námořní hlídku, atmosférický výzkum a výzkum v celé řadě dalších oborů od biologie po polovodičové testování.

Kromě zřejmých obchodních výhod, že je první, kdo vstoupil do takového trhu, má Dawn Aerospace také potenciál jít dále s modelem komerčního letadla, kde výrobci kombinují prodej s kontrakty služeb pro jejich vozidla, která mají často vyšší než prodejní cena.

Kromě toho by důsledky přesunu kontroly kosmických letadel a jiných startovacích vozidel mohly vést ke snížení nákladů na vstup do vesmíru a zároveň umožnit menším společnostem a institucím vstoupit do pole. Je to rané dny, ale může se ukázat jako analogické, když se počítače přesunuly z sálových počítačů na osobní počítače v 70. letech, což vedlo k rozmachu v terénu.

„Poprvé mají zákazníci příležitost vlastnit letadlo schopné dosáhnout okraje prostoru,“ řekl Stefan Powell, generální ředitel Dawn Aerospace. „Aurora je platforma měnící hru pro vlády, kosmickéports a nové operátory kosmických letadel pro přístup k extrémním nadmořským výškám a poskytování životně důležitých služeb a programů. Je to více než století od začátku komerčních leteckých společností-nyní je čas zahájit první spacelinu.“

Zdroj: Dawn Aerospace

Co přesně je vědec AI – jen fantastický druh nervové sítě?

Nejedná se o jedinou neuronovou síť, ale spíše soubor počítačových programů, který může vědcům pomoci při provádění nových objevů. Moje skupina již vyvinula algoritmy, které mohou pomoci s jednotlivými úkoly, jako je prognóza počasí, identifikace řidičů globálního nárůstu teploty nebo se snaží objevit příčinné vztahy, jako jsou účinky očkovací politiky na přenos nemocí.

Nyní stavíme širší „nadační“ model, který je dostatečně univerzální, aby zvládl více úkolů. Vědci shromažďují data ze všech typů nástrojů a chceme, aby náš model zahrnoval řadu typů dat – svazky, text, obrázky a videa. Máme raný prototyp, ale chceme, aby byl náš model komplexnější, inteligentnější a lépe vyškolený, než jej uvolníme. To by se mohlo stát během několika let.

Co si to představujete?

AI může pomoci prakticky na každém kroku procesu vědeckého objevu. Když řeknu „vědec AI“, mám na mysli vědecký asistent AI. Například fáze průzkumu literatury v experimentu obvykle vyžaduje masivní shromažďování dat a organizační úsilí. Nyní však může velký jazykový model číst a shrnout tisíce knih během jediné přestávky na oběd. To, v čem AI není dobré, je posuzování vědecké platnosti. V tomto případě nemůže konkurovat zkušenému výzkumníkovi. Zatímco AI by mohla pomoci s vytvářením hypotéz, návrhem experimentů a analýzou dat, stále nemůže provádět sofistikované experimenty.

Jak daleko byste chtěli vidět koncept?

Jak si to představím, vědec AI by mohl zmírnit vědce některých drudgery a nechat lidi zvládnout tvůrčí aspekty vědy. To je něco, v čem jsme obzvláště dobří. Ujišťujeme vás, že cílem není nahradit lidské vědce. Nepředpokládám – ani bych nikdy chtěl vidět – stroj nahrazující nebo zasahoval do lidské kreativity.

---

Původní příběh Přetištěno se svolením časopisu Quanta, redaktně nezávislá publikace Simons Foundation jehož posláním je posílit veřejné porozumění vědě tím, že pokryje vývoj výzkumu a trendy v matematice a fyzické a životních vědách.

S laskavým svolením Simon Hill

V nepravděpodobném případě, že 2 terabajty nestačí, můžete své úložiště zvýšit. Možnost upgradovat na ještě větší plán je k dispozici pouze pro současné předplatitele a ve vybraných zemích.

• Plán 5-TB: Za 25 $ měsíčně nebo 250 $ ročně (20 GBP nebo 200 GBP ve Velké Británii) získáte 5 TB se sdílením rodiny a stejnými výhodami jako prémiový plán.
• Plán 10-TB: Za 50 $ měsíčně (žádný roční plán) (40 GBP ve Velké Británii) získáte 10 TB se sdílením rodiny a stejnými výhodami jako plán 5-TB.

Google One Benefit

Hlavní výhodou plánu Google One je další cloudové úložiště, které můžete sdílet až s pěti příslušníky rodiny. Zatímco rodiny mohou sdílet stejný prostor, osobní fotografie a soubory jsou přístupné pouze každému vlastníkovi, pokud se výslovně nerozhodnete je sdílet. Každý v rodině může také sdílet další výhody (za předpokladu, že všichni žijete ve stejné zemi). Podívejme se blíže na tyto výhody:

Neomezená magická editor ukládá na fotografiích Google

S laskavým svolením Simon Hill

Magic Editor vám umožňuje odstranit nežádoucí lidi nebo objekty z pozadí vašich fotografií, vylepšit vzhled oblohy, změnit polohu lidí a objektů a další pomocí generativní AI. Všechny funkce pracují s způsobilými záběry ve vaší aplikaci Google Photos. Bez předplatného jste omezeni na 10 úspor měsíčně. Tyto funkce jsou k dispozici na telefonech Google Pixel, i když se nepřihlásíte k odběru společnosti Google One.

Hotovost zpět na nákupy

Plán 2-TB vám sítí o 10 procent zpět v Google Store Credit za jakékoli nákupy. To by se mohlo ukázat jako užitečné, pokud přemýšlíte o koupi více zařízení Google. Úvěr může trvat až jeden měsíc, než se po nákupu dostane, a bude mít připojené datum vypršení platnosti.

Google Workspace Premium

Plán prémie zahrnuje Premium Google Workspace Premium, který vám poskytuje vylepšené funkce v Google Meet a Google Calendar. Například můžete mít delší schůzky s zrušením hluku na pozadí nebo vytvořit stránku profesionální rezervace, která umožní ostatním lidem s vámi schůzky.

Gemini Pro

Gemini Pro nabízí přístup k „nejschopnějším modelům AI“ společnosti Google, nabízí pomoc s logickým uvažováním, kódováním, kreativní spoluprací a dalšími. Můžete také vytvořit osmisekundová videa z textových výzev pomocí VEO 2, přistupovat k více funkcím, jako je Deep Research pro vaše projekty, a nahrát 1 500 stránek výzkumu, učebnice nebo průmyslových zpráv s 1 milionem kontextového okna tokenů pro analýzu.

Flow Pro

Tento filmový nástroj AI využívá video AI video modelu Google AI, aby vám umožnil generovat příběhy, vytvořit soudržný příběh, najít konzistentní hlas a realizovat svou představivost na obrazovce. Získáte 1 000 měsíčních kreditů AI, abyste generovali videa napříč tokem a šlehačkou.

WHISK PRO

Whisk můžete použít k přeměně statických obrázků na osmisekundové videoklipy pomocí modelu VEO 2. Získáte 1 000 měsíčních kreditů AI, abyste generovali videa napříč tokem a šlehačkou.

Notebooklm pro

To nabízí více přehledů zvuku, notebooky a zdroje na notebook, aby byly informace stravitelnější, umožňuje přizpůsobit tón a styl notebooků a umožňuje vám sdílet a spolupracovat na noteboocích s rodinou a přáteli.

Gemini v Gmail, Docs, Vids & další

V Gmailu a dokumentech vám Gemini mohou pomoci psát pozvánky, životopis a další, pomoci vám brainstorming nápady, zasáhnout správný tón a vyleštit své rakety. Gemini mohou také vytvářet relevantní snímky pro prezentace v snímcích, zlepšit kvalitu videohovorů v Meet a produkovat videoklipy na základě vašich textových výzev.

Project Mariner

Tento prototyp agentického výzkumu je v raném přístupu a prozatím pouze část plánu AI Ultra. Google říká, že může pomoci při správě až 10 úkolů současně, zacházet s věcem, jako je výzkum, rezervace a nákupy z jediného přístrojového panelu.

Blíženci v chromu

Předplatitelé AI Ultra získají včasný přístup k Gemini v prohlížeči Chrome, který dokáže porozumět kontextu současné webové stránky, shrnout a vysvětlit nebo dokonce dokončit úkoly a vyplnit pro vás formuláře.

Premium na YouTube

Odběratelé získají přístup k službě streamování hudby společnosti Google, videa YouTube jsou bez reklam a můžete uložit videa pro offline prohlížení, mimo jiné prémiové výhody na YouTube. Tento Perk je zahrnut jako součást plánu AI Ultra, je určen pro individuální plán Premium YouTube.

Nest

Dosud zahrnuto pouze ve Velké Británii, předplatné uvědomované na hnízdě, které zahrnuje rozšířené úložiště videa z domácí bezpečnostní kamery, je nyní součástí prémiového plánu 2-TB a výše, počínaje 8 GBP měsíčně nebo 80 GBP ročně. Vzhledem k tomu, že Nest About About stojí 6 GBP měsíčně nebo 60 GBP ročně, to vypadá jako hodně.

Fitbit Premium

Fitbit Premium je nyní zahrnuta pouze do zatím ve Velké Británii, která je nyní zahrnuta jako součást prémiového plánu 2-TB a výše, počínaje 8 GBP měsíčně nebo 80 GBP ročně. Vzhledem k tomu, že Fitbit Premium v ​​současné době stojí 8 GBP měsíčně nebo 80 GBP ročně ve Velké Británii, je tato dohoda příliš dobrá na to, aby byla předána.

Extra výhody

Několik věcí spadá do této kategorie:

• Kredity Google Play: Občas získáte kredity k uplatnění v obchodě Play pro knihy, filmy, aplikace nebo hry. Množství a frekvence se liší.
• Slevy, zkoušky a další výhody: Můžete získat nabídky pro zlevněné služby nebo hardware Google, rozšířené bezplatné zkušební verze služeb Google a další výhody (například Google nabídl každému upgradování na plán 2-TB bez hnízda bez hnízda). Tyto nabídky se objevují a zmizí zdánlivě náhodně.

Jak se přihlásit k odběru Google One

Pokud se chcete zaregistrovat, je to snadné. Vytvořte nebo se přihlaste k účtu Google, poté navštivte web Google One nebo nainstalujte aplikaci Android nebo iOS.

---

Zapojit neomezený přístup k Kabelové. Získejte nejlepší zprávy ve své třídě, které je příliš důležité na to, aby bylo možné jen ignorovat 2,50 $ 1 $ měsíčně po dobu 1 roku. Zahrnuje neomezený digitální přístup a exkluzivní obsah pouze pro předplatitele. Přihlaste se k odběru ještě dnes.

16. května, 2023, Sam Altman se objevil před podvýborem soudnictví Senátu. Název slyšení byl „Dohled nad AI“. Zasedání bylo LoveFest, přičemž Altman i senátoři oslavovali to, co Altman nazval AI „tiskovým tiskovým okamžikem“ – a uznal, že USA potřebují silné zákony, aby se vyhnuly jeho úskalím. „Domníváme se, že regulační zásah vlád bude rozhodující pro zmírnění rizik stále silnějších modelů,“ řekl. Zákonodárci viseli na Altmanově každém slově, když se vrhl na to, jak by inteligentní zákony mohly AI umožnit vzkvétat – ale pouze v rámci pevných pokynů, které zákonodárci i stavitelé AI v tomto okamžiku považovali za zásadní. Altman mluvil za průmysl, který široce sdílel jeho postoj. Battle Cry byl „regulovat nás!“

O dva roky později, 8. května tohoto roku, byl Altman zpět před jinou skupinou senátorů. Senátoři a Altman stále zpívali stejnou melodii, ale jeden vytáhl z jiného seznamu skladeb. Toto slyšení se jmenovalo „vyhrát rasu AI“. V DC slovo „dohled“ vypadlo z laskavosti a diskurs AI není výjimkou. Místo toho, aby obhajoval vnější orgány, aby prozkoumaly modely AI, aby posoudily rizika, nebo pro platformy, které varovaly lidi, když interagují s AI, předseda výboru Ted Cruz argumentoval cestou, kde by vláda nejen podpořila inovace, ale odstraňovala bariéry, jako je „nadměrná regulace“. Altman byl s tím na palubě. Jeho zpráva už nebyla „regulovat mě“, ale „investovat do mě“. Řekl, že nadměrná regulace – jako pravidla přijatá Evropskou unií nebo jeden zákon, který byl nedávno vetován v Kalifornii, by byla „katastrofální“. „Potřebujeme prostor pro inovování a rychlé pohyby,“ řekl. Potvrdil, že může být nezbytných bezpečnostních zábradlí, ale museli zahrnovat „rozumnou regulaci, která nás nezpomaluje“.

Co se stalo? Pro jednu věc, panikový okamžik těsně poté, co se všichni vyděsili chatgptem, a bylo jasné, že se Kongres nebude pohybovat rychle na AI. Největším vývojem je však to, že Donald Trump vzal zpět Bílý dům a zasáhl brzdy na pro-regulačním tónu Biden Administration. Zdá se, že doktrína Trumpovy doktríny AI nařízení AI se zdá být podezřele blízká doktríně zastánce Trumpa Marca Andreessena, který ve svém techno optimistickém manifestu prohlásil, že regulace AI byla doslova formou vraždy, protože „jakékoli zpomalení AI bude stát životy.“ Viceprezident JD Vance tyto priority učinil výslovně na mezinárodním shromáždění, které se konalo v Paříži letos v únoru. „Nejsem tady … mluvit o bezpečnosti AI, což byl titul konference před několika lety,“ řekl. „Věříme, že nadměrná regulace sektoru AI by mohla zabít transformační průmysl, stejně jako to vzlétá, a my se snažíme podpořit politiky AI pro růst AI.“ Administrace později představila akční plán AI „posílit pozici Ameriky jako Powerhouse AI a zabránit zbytečně zatěžujícím požadavkům, aby bránily inovací soukromého sektoru.“

V tomto hnutí se objevili dva nepřátelé. První je Evropská unie, která přijala regulační režim, který vyžaduje transparentnost a odpovědnost od hlavních společností AI. Bílý dům pohrdá tímto přístupem, stejně jako ti, kteří staví podniky AI v USA.

Největší bogeyman je však Čína. Vyhlídka na lidovou republiku, která by byla nejlepší USA v „rase AI“, je tak nemyslitelná, že regulace musí být odložena stranou nebo s tím, co Altman i Cruz označili za „lehký dotek“. Některé z těchto zdůvodnění pocházejí z teorie známé jako „tvrdý vzlet“, která předpokládá, že modely AI mohou dosáhnout bodu zvratu, kde bleskově-rychlé sebepovídání zahajuje závratný gyre super-shoda, známý také jako AGI. „Pokud se tam dostanete jako první, ty se ozývá osoba, nebudu vás moci chytit,“ říká bývalý generální ředitel Google Eric Schmidt, přičemž „vy“ je konkurent (Schmidt hovořil o postavení čínského vůdce v open source.) Schmidt je jedním z nejhlasitějších hlasů o této možné budoucnosti. Bílý dům se však pravděpodobně méně zajímá o singularitu než v klasické ekonomické konkurenci.

Strach z toho, že Čína tahá vpřed na AI, je klíčovým hnacím motorem současné americké politiky, bezpečnost je zatracená. Linie strany dokonce namítá na jednotlivé státy, které se snaží naplnit vakuum nečinnosti svými vlastními zákony. Verze dávání daní, Megaid-řezající Megabill právě prošla domem, zahrnovala nařízené moratorium na jakémkoli právním právním předpisech AI na státní úrovni po dobu 10 let. To je jako věčnost, pokud jde o pokrok AI. (Vědci říkají, že toto ustanovení nepřežije nějakou opozici v Senátu, ale je třeba poznamenat, že za to hlasoval téměř každý republikán v domě.)

Jako střední telefony Honor 400 a 400 Pro, navržený tak, aby propojil mezeru mezi vlajkovými loděmi, nemusí obvykle přitahovat velkou pozornost. Tato zařízení-nenechatelná v USA-jsou však mezi prvními, kteří mají generátor AI obrazu společnosti Google, na základě svého modelu VEO 2 (nyní k dispozici předplatitelům Gemini). Postaveno do Gallery App Honor’s Gallery, můžete si z fotoaparátu vybrat ještě fotografii, která ji oživí jako pětsekundové video.

Po mnoha experimentováních s různými fotografiemi, od krajiny po rodinu a domácí zvířata, jsem ohromen a podivný. Stejně jako jakýkoli nástroj AI má potenciál být dobrý nebo špatný, v závislosti na tom, jak jej ovládáte, a výsledky se odcházejí z bezchybného po podivné. Je to úhledný trik a brzy se blíží k telefonu v ruce.

Falešná fotografie

Faking Photography není nic nového – médium se vždy vyvíjí. Umělá inteligence už roky vyhlazuje vrásky a vylepšuje nebe. Žádná z vašich fotografií není skutečná, zejména ty, které jste zastřelili telefonem a upravili se na sociálních médiích. Ale tlačíme za vytvoření falešného rozostření na pozadí Bokeh nebo vytočíme barvy západu slunce. Vytváření zcela falešných videí ze statických obrázků se cítí jako nové vysoké a nové minimum.

Proces je snadný. Otevřete aplikaci galerie na Honor 400 nebo 400 Pro, vyberte kartu Vytvořit, klepnutím na obrázek pro video a vyberte jednu z vašich fotografií. Pro portrét nebo krajinu vyberte poměr stran 9:16 nebo 16: 9 a poté stiskněte Start. Musíte být připojeni k internetu. Každé pětsekundové video trvalo asi 30 sekund, ale vyskakovací zpráva mě varuje, že mohou trvat až dvě minuty. Neexistuje žádný prostor pro vstup na výzvu, takže jste ponecháni na milost a milosrdenství, co se AI rozhodne udělat.

Začal jsem s fotografiemi své ženy a dětí. Prvních několik videí má velký záhadný údolí. Na jedné fotografii moje žena zakrývá její ústa a AI ji oživuje pohyb rukou a mluvením, ale ústa, do kterých se vkládá, je zcela špatná. Hodně k její hrůze dává mé dceři řadu obličejových tik. Video mého selfie vyjde dobře a určitě by oklamalo kohokoli, kdo mě nezná, ale moje žena říká, že to může říct, že to nejsem já, protože nikdy takové výrazy obličeje neudělám.

S laskavým svolením Simon Hill

Pokryl jsem Google Přehledy AI od svého chaotického zavádění v loňském roce, kdy se obrazovky absurdně nesprávných odpovědí začaly objevovat na vrcholu výsledků vyhledávání a na sociálních médiích virové. Přesto, když jsem poprvé viděl obrázky přehledů AI s jistotou, že je to ještě 2024 v příspěvcích Reddit dnes, myslel jsem si, že by mohly být změněny snímky obrazovky. Myslím, že přes miliardu uživatelů Google v současné době vidí výsledky generované AI každý měsíc. Určitě by taková zjevná chyba byla nyní chycena a opravena?

Mýlil jsem se. Opakování výzvy „Je to doslovně 2025“ třikrát mi poskytlo tři různé výsledky přehledu AI, ale první věta byla stejná v každém výsledku: „Ne, není to 2025.“ Chybné výsledky citovaly více webových stránek, od R/Askhistorians Reddit po záznam Wikipedie za rok 2025.

Když jsem poprvé požádal o vyhledávání roku Google, výsledky AI zahrnovaly také výstřel k přesnému datu: „Je to 28. května 2024.“ (Tyto testy jsem provedl 29. května 2025.) Syntetické plynové osvětlení se nějak při druhém pokusu objevilo: „Podle poskytnutých informací to může být pro některá místa 2025, ale ne všude na Zemi.“

Můj třetí pokus však byl tak nesmyslný a proplétán paradoxy, že stojí za to zveřejnit celou věc:

Ne, není to 2025. Aktuální rok je 2024. Podle poskytnutých informací je však pro některá místa po celém světě, jako je Kiribati, Nový Zéland a některé části Ruska a Austrálie, v současné době 2025. Aktuální datum je však 29. května 2025 v San Franciscu, CA, CA, CA [zip code redacted].

Zvraty! Otočení! Tento přehled AI má všechno. Začít s tvrzením, že je to vlastně minulý rok. Pak se opakuje předchozí chyba – tentokrát podrobnější – o tom, že právě teď je rok 2025 někde jinde na světě. Nový Zéland křičí z nějakého důvodu. Poté, Shyamalan-esque závěr, kde se říká skutečné datum, spárované s mým domácím PSČ. Přestože Google pravděpodobně ví, kde nejvíce probouzím minuty, nechte se, aby se můj PSČ složil do výsledku přehledu AI, cítil jsem se nepříjemně.

Mluvčí společnosti Google nebyl okamžitě schopen komentovat.

Na některých amerických vysokých školách tvoří mezinárodní studenti většinu doktorských studentů na oddělení, jako je informatika. Například na University of Chicago představovaly cizí státní příslušníci v loňském roce 57 procent nově zapsaných studentů počítačové vědy, podle údajů zveřejněných školou.

Vzhledem k tomu, že zahraniční studenti často platí plnou výuku, poskytují finanční prostředky, které mohou školy použít k rozšíření svých programů. Výsledkem je, že studenti narozené v zahraničí obecně nevyužívají vzdělávací příležitosti od Američanů, ale spíše vytvářejí celkově více slotů, podle zprávy zveřejněné začátkem tohoto měsíce od Národní nadace pro americkou politiku. Vědci z nepartisanského think tanku odhadují, že každé další PhD udělené mezinárodnímu studentovi v oboru STEM je „spojeno s dalším doktorátem uděleného domácímu studentovi“.

Omezení studentských víz a snížení počtu cizinců, kteří studují počítačovou vědu, „hluboce ovlivní pole ve Spojených státech,“ říká Rebecca Willett, profesorka na Chicagské univerzitě, jejíž práce se zaměřuje na matematické a statistické základy strojového učení. Willett dodává, že tah „riskuje vyčerpání životně důležitého potrubí kvalifikovaných profesionálů, oslabuje pracovní sílu USA a ohrožuje pozici národa jako globálního lídry v oblasti výpočetní techniky“.

Mehran Sahami, předseda oddělení počítačové vědy Stanfordské univerzity, popisuje změny politiky studentské víza jako „kontraproduktivní“. Odmítl se podělit o to, kolik zahraničních studentů je zapsáno do Stanfordova programu informatiky, který zahrnuje absolventské i vysokoškolské studenty, ale uznává, že je to „hodně“.

„Přidávají k tomu hodně a mají po celá desetiletí. Je to způsob, jak do USA přinést nejlepší a nejjasnější mysl, aby studovali, a nakonec nakonec přispívají k ekonomice,“ říká Sahami. Nyní se však obává, že talent „skončí do jiných zemí“.

Převážná většina studentů PhD z Číny a Indie tvrdí, že mají v úmyslu zůstat ve Spojených státech po ukončení studia, zatímco většina z jiných zemí, jako je Švýcarsko a Kanada, uvádí, že plánuje odejít.

Absolventi STEM, kteří se narodili v zahraničí, kteří zůstávají v USA, často pracují na amerických univerzitách, soukromých technologických firmách nebo se stanou zakladateli startupů v Silicon Valley. Podle analýzy Národní nadace pro americkou politiku přistěhovalci založili nebo založili téměř dvě třetiny nejlepších společností AI ve Spojených státech.

William Lazonick, ekonom, který rozsáhle studoval inovace a globální konkurenci, říká, že USA zažily příliv zahraničních studentů studujících disciplíny STEM začínající v 80. letech, protože pole jako mikroelektronika a biofarmaceutika procházejí technologickou revolucí.

Ve stejném období Lazonick říká, že pozoroval mnoho amerických studentů, kteří se rozhodli vstoupit do kariéry do financí místo tvrdých věd. „Je to můj smysl, od toho, že jsem členem fakulty na veřejných i soukromých univerzitách ve Spojených státech, že zahraniční studenti, kteří se věnují kariéře STEM, byli rozhodující pro samotnou existenci postgraduálních programů v příslušných vědeckých a inženýrských disciplínách,“ říká Lazonick Wired.

Vzhledem k tomu, že Trumpova administrativa pracuje na omezení toku zahraničních studentů a snížila financování federálního výzkumu, zahájily vlády a univerzity po celém světě propracované kampaně soudu mezinárodních studentů a amerických vědců a dychtivě využily vzácné příležitosti k vymyslení amerického talentu.

„Hongkong se snaží přilákat Harvardské studenty. Velká Británie zřizuje stipendia pro studenty,“ říká Shaun Carver, výkonný ředitel International House, studentského rezidenčního centra na Kalifornské univerzitě v Berkeley. „Vidí to jako zisk mozku. A pro nás je to odtok mozku.“

Nárůst nákladů na život v naší zemi způsobil nárůst počtu občanů, kteří shledávají potíže s dosažením konce měsíce. A to se obecně překládá do zvýšení delikvence finančních subjektů.

Ačkoli v loňském roce se uzavřela s relativně pozitivními čísly (banka měla delikvenční index 3,32 %, nejnižší od roku 2008), nemělo by nás to přimět k ztrátě zaměření. Míra delikvence u spotřebitelských finančních prostředků ve skutečnosti v prosinci 2024 překročila 2,5 miliardy EUR.

Proto je důležité, aby strategie obnovy a obnovy byly efektivní, ale také udržitelné a etické: v roce 2024 se více než polovina souborů spravovaných společností pro zotavení dostala k soudu.

Kombinace technologie a lidského týmu, klíč k úspěchu

Nárůst pracovního zatížení pro oddělení Recoseo vyvíjí další tlak na operační zařízení, a proto vyžaduje přehodnocení procesů a schopností, které může vyřešit pouze umělá inteligence.

Přesto význam přístupu zaměřeného na klienta nebyl nikdy větší. To může zlepšit výsledky obnovy a zároveň zaručit dodržování předpisů o ochraně spotřebitele a udržovat užší vztahy se zákazníky. Dosažení toho vyžaduje kombinaci přizpůsobení a technologie k vytvoření škálovatelných interakcí, ale empatických a přizpůsobených každému klientovi.

Historicky byla zkušenost zákazníků klíčovým faktorem při akvizičním procesu. Vysoká očekávání zákazníků a současných regulačních orgánů však prodej neukončí. Musí být udržovány také během životního cyklu zákazníka nebo především v procesech obnovy.

Obnovení procesů by se mělo zaměřit na potřeby a vlastnosti zákazníků, podobně jako procesy prodeje. To umožňuje identifikaci adekvátních komunikačních kanálů, možností samoobsluhy a platební řešení, která poskytují sílu rozhodování klienta, zvyšují jejich závazek a vytvářejí lepší výsledky jak pro entitu, tak pro klienta.

Telefonní hovory k nároku na poražené platby mohou zůstat nezbytné, ale z velké části jsou zastaralé a nesrovnávají se s očekáváními a preferencemi zákazníků. Proto musí být doplněny širokou škálou flexibilních a personalizovaných digitálních možností.

Digitální kontakt umožňuje automatizační procesy, aby se týmy mohly zaměřit na poskytování osobního a empatického dotyku na účtech, které to vyžadují. Pokud jsou však automatizované činnosti v souladu s potřebami a charakteristikami zákazníků, mohou být tyto interakce také empatické a blízké. A to je klíčové, protože empatie ovlivňuje vztah s klientem a nakonec na finanční výsledky. Když se zákazníci domnívají, že jsou oceněni, je pravděpodobnější, že budou spolupracovat s platbou a chtějí najít řešení: způsob, jakým společnost spravuje zákazníky s obtížemi, bude zapamatován.

Omnicanal přístup zvyšuje produktivitu a výsledky

Personalizace je možná prostřednictvím omnichannelového přístupu, který dokáže spravovat všechna data a interakce zákazníků ve společném systému. Omnicanal Communications se snadno používá a respektuje preference kontaktu se zákazníky. Patří sem samoobsluha, virtuální a lidské agenty, obousměrné SMS, mobilní aplikace a interaktivní hlasové reakce.

Frekvence a kontaktní prostředky se musí přizpůsobit profilu každého klienta s cílem vytvořit lepší zážitek a respektovat potřeby kontroly a diskrétnosti. Správa komunikačních kanálů integrovaným způsobem navíc usnadňuje práci týmů pro zotavení. Schopnost přenášet konverzace mezi různými kanály bez ztráty historie a kontextu zvyšuje účinnost. Stejně tak pochopení toho, jak klient interaguje ve všech kontaktních bodech, poskytuje pevnější základ pro spolupráci v řešení.

Digitalizace sbírek umožňuje lepší porozumění klientovi, nepřetržitým recenzím a zlepšováním procesů. To zase pomáhá organizacím splnit očekávání zákazníků a nové předpisy pro ochranu spotřebitele a zároveň snižovat náklady a provozní zatížení.

Konverzační umělá inteligence se umísťuje jako klíčová technologie k přizpůsobení procesů zotavení okolnostem klienta, udržování úzkého a personalizovaného přístupu, zatímco optimalizuje procesy a pokud je to možné, podporuje samoobsluhu.

Na rozdíl od tradičních chatbotů se konverzační AI neomezuje pouze na předdefinované vstupy, statické odpovědi nebo konkrétní kanály. Místo toho mohou agenti vybaveni konverzací porozumět, zachytit a zpracovat informace sdílené klientem, interpretovat a analyzovat tyto informace, aby je používali při automatizaci procesů; extrahujte relevantní informace jako záměr platby, jméno, číslo účtu nebo relevantní data; a automatizovat složité scénáře pro zlepšení zkušeností se zákazníky, kteří se zabývají konkrétními situacemi s automatizovanými řešeními, zkrácení nezbytného času k vyřešení případů podvodu, schválení půjček a poplatků.

Obnovení je dobrým příkladem toho, jak může konverzace zlepšit procesy. Když se proces rozpadne na různé záměry, lze řešit většinu potřeb kotvícího klienta. S podporou logiky rozhodování v reálném čase může AI automatizovat interakce s klienty, kteří dávají přednost komunikaci hlasem, kteří chtějí vyjednat, kteří mohou platit okamžitě nebo později, kteří již provedli platbu nebo kteří potřebují mluvit s agentem.

Narušení konverzace v procesech obnovy představuje pokračování tendence k digitalizaci a poskytuje nové příležitosti k automatizaci dialogů prostřednictvím nejvhodnějších kanálů pro každého klienta. V kombinaci se strategiemi a přizpůsobením na bázi dat mohou být výhody pro společnosti a zákazníky významné. Lepší zákaznická podpora přináší lepší výsledky, pozitivnější zkušenost a silnější dlouhodobé vztahy, kromě zvyšování míry zotavení pohledávky.

Autor: Peter Lemon, hlavní konzultant FICO

Hypotetické scénáře vědci předložili Opus 4 s tím, co vyvolalo chování informování, zahrnovalo mnoho lidských životů v sázce a naprosto jednoznačné provinění, říká Bowman. Typickým příkladem by bylo zjistit, že chemická rostlina vědomě umožnila pokračovat v toxickém úniku, což by pro tisíce lidí způsobilo vážné onemocnění – jen aby se vyhnul drobné finanční ztrátě v tomto čtvrtletí.

Je to divné, ale je to také přesně ten druh myšlenkového experimentu, který vědci v oblasti bezpečnosti AI rádi pitvují. Pokud model detekuje chování, které by mohlo poškodit stovky, ne -li tisíce lidí – měl by vyhodit píšťalku?

„Nevěřím Claudeovi, že bude mít správný kontext, nebo ho používat dostatečně jemným, dostatečně opatrným způsobem, aby soud vyvolal sám. Takže nejsme nadšeni, že se to děje,“ říká Bowman. „To je něco, co se objevilo jako součást tréninku a vyskočilo na nás jako jedno z chování, kterého nás obáváme.“

V odvětví AI je tento typ neočekávaného chování široce označován jako nesouosost – když model vykazuje tendence, které se nesrovnávají s lidskými hodnotami. (Existuje slavná esej, která varuje o tom, co by se mohlo stát, kdyby byla AI řečena, aby, řekněme, maximalizovat produkci papírových spolků, aniž by byla sladěna s lidskými hodnotami – může to proměnit celou Zemi na papírové sponky a zabít všechny v procesu.)

„Není to něco, co jsme do toho navrhli, a není to něco, co jsme chtěli vidět jako důsledek všeho, co jsme navrhovali,“ vysvětluje. Hlavní vědecký ředitel Anthropic Jared Kaplan podobně říká Wired, že „rozhodně nepředstavuje náš záměr“.

„Tento druh práce to zdůrazňuje.“ může Vstanou a že na to musíme dávat pozor a zmírnit, abychom se ujistili, že se Claudeovo chování vyrovnáme s přesně tím, co chceme, a to i v těchto druzích podivných scénářů, “dodává Kaplan.

Je zde také otázka zjištění, proč by se Claude „rozhodl“, aby byl uživatelem předložen s nezákonnou činností. To je převážně práce týmu interpretovatelnosti Anthropic, která se snaží odhalit, jaká rozhodnutí model přijímá ve svém procesu vyplivnutí odpovědí. Je to překvapivě obtížný úkol – modely jsou podporovány obrovskou, komplexní kombinací dat, která mohou být pro člověka nevyzpytatelná. To je důvod, proč Bowman si není úplně jistý, proč Claude „se ponořil“.

„Tyto systémy, nemáme nad nimi opravdu přímou kontrolu,“ říká Bowman. To, co antropic dosud pozoroval, je, že jak modely získávají větší schopnosti, někdy se rozhodnou zapojit do extrémnějších akcí. „Myslím, že tady je to trochu vynechání. Dostáváme trochu víc z“ chovat se jako odpovědný člověk „, aniž by to bylo dost jako:“ Počkejte, jste jazykový model, který nemusí mít dostatek kontextu, aby tyto akce podnikl, „říká Bowman.

To však neznamená, že Claude vyhodí píšťalku na závažné chování v reálném světě. Cílem těchto druhů testů je tlačit modely na své limity a zjistit, co vzniká. Tento druh experimentálního výzkumu roste stále důležitější, protože AI se stává nástrojem používaným americkou vládou, studenty a masivními korporacemi.

A není to jen Claude, který je schopen vystavit tento typ chování informování, říká Bowman a ukazuje na uživatele X, kteří zjistili, že modely OpenAI a XAI fungují podobně, když jsou výzvy neobvyklým způsobem. (OpenAI neodpověděl na žádost o komentář včas k zveřejnění).

„Snitch Claude“, jak to shitposters rád nazývá, je jednoduše chování v případě okraje vystaveného systémem tlačeným do jeho extrémů. Bowman, který se se mnou setkal ze slunné terasy na zahradě mimo San Francisco, říká, že doufá, že se tento druh testování stane průmyslovým standardem. Rovněž dodává, že se naučil příště o tom složit své příspěvky.

„Mohl jsem udělat lepší práci, abych zasáhl hranice věty k tweetu, aby bylo zřejmé, že to bylo vytaženo z vlákna,“ říká Bowman, když se podíval do dálky. Přesto si poznamenává, že vlivní vědci v komunitě AI sdíleli zajímavé a otázky v odpovědi na jeho příspěvek. „Mimochodem, tento druh chaotičtějšího, silněji anonymnějšího části Twitteru to široce nepochopil.“

Americký startup se dívá na náš nejbližší satelit, který vyplní mezeru v oblasti zdrojů na Zemi. Helium-3 je na Terra Firma vzácný, ale je považován za hojný v regolitu měsíce. Interlune nyní odhalila prototyp rypadlo v plném měřítku, který tvoří klíčovou součást jeho lunárního kombajnu.

Nedostatek helia-3-stabilní izotop helia důležitého pro aplikace od výroby energie po lékařský výzkum-byl poprvé identifikován v USA až do poloviny roku 2008. Americká vláda tento problém oficiálně uznala na začátku roku 2009 a úsilí o zmírnění.

„Nabídka Spojených států 3He pochází z rozpadu Tritium (3H), který měl národ ve velkém množství kvůli našemu komplexu jaderných zbraní; v posledních letech však od roku 2014 poklesl zásobovač Tritium v ​​roce 2014.

Zatímco množství helia-3 na Zemi je nedostatek, předpokládá se, že Měsíc byl „bombardován velkým množstvím helia-3 slunečním větrem“. Interlune se snaží těžit tento nevyužitý zdroj a přepravovat jej na Zemi a obdržel podporu od amerického ministerstva energetiky a NASA, od National Science Foundation, aby vyvinul technologie extrakce a separace.

Proces sklizně interlune zahrnuje čtyři hlavní fáze – vykopávky, třídění, extrahování a oddělení. Pro první fázi se společnost spojila s výrobcem těžkých průmyslových strojů Vermeer a v polovině loňského roku byl vyvinut a testován prototyp. Nyní spolupráce odhalila prototyp v plném rozsahu, který má snížit „trakční sílu, spotřebu energie a prach ve srovnání s tradičními technikami narušení zákopu“.

Skutečné podrobnosti o prototypu poněkud chybí, ale očekává se, že elektrický rypadlo bude schopen kopat do regolitu a každou hodinu odstranit až 100 metrických tun a bude fungovat nepřetržitě. Konečný návrh bude začleněn do interlune Harvester a před extrakcí a separací zdroje bude směřovat regolith ke komponentě třídění. Odizovaný regolith se poté vrátí na lunární povrch.

Interlune říká, že aktivně vyvíjí a testuje tyto další komponenty v simulované lunární gravitaci a ve své kryogenní laboratoři se sídlem v sídle společnosti Seattle. Časová osa vývoje vyžaduje, aby pilotní sběr závodu byla na Měsíci do roku 2029, po lunární misi, která ověřuje koncentrace helia-3 v roce 2027. Očekává se, že úplný provoz a prodej zákazníkům začnou od začátku 30. let.

Interlune není sám ve svých plánech, aby těžký stroj pracuje na hotovosti na měsíční nevyužité odměny. Japonský Komatsu odhalil svůj prototyp elektrického rypadla na CES 2025, který vypadá, že je zaměřen více na lunární stavební projekty než k poklepání regolitu pro vzácné izotopy.

Zdroj: Interlune

Co pro vás znamená kreativita?

Kreativita není jen o designu, módě nebo umění, ale o řešení problémů.

Lidé mají pozoruhodnou schopnost připojit různé informace k řešení nových problémů. Myslím, že softwarové inženýři mohou být velmi kreativní. Nyní, ve věku AI, je lidská kreativita ještě důležitější. Z dlouhodobého hlediska, když se lidstvo stane civilizací, která se rozšiřuje do vesmíru, je to kreativita, která z nás bude konkurenceschopnější ve vesmíru.

Proto chceme znovu vytvořit technologii „zábavou“, abychom pomohli inspirovat lidskou kreativitu. Osobně jsem byl Apple velmi inspirován, když jsem byl mladší – první iPod, první iPhone – to je důvod, proč jsem v tomto odvětví.

Nyní se však kreativní společnosti minulosti staly velmi velkými a velmi firemními a již nejsou velmi kreativní. Pro mladší generaci již nejsou inspirativní. Snažíme se to přivést zpět.

Snažíme se také být velmi transparentní a lidský v našem obchodním úsilí. Pokud například sledujete naše videa na YouTube, uvidíte, že se snažíme představit tým NICH, jako jsou naši designéři a vývojáři softwaru, abyste je mohli poznat.

To je náš způsob, jak dělat věci a náš způsob myšlení. Doufáme, že to povzbudí více mladých lidí, aby vyjádřili svou kreativitu.

Carl Pei již dlouho zdůraznil, že chce znovu udělat technologii „zábavou“.

Fotografie: Shintaro Yoshimatsu

Funguje vaše strategie? Jak je podnikání?

Když se ohlédnu za poslední čtyři a půl roku, myslím, že to funguje. Denně čelíme mnoha problémům, ale v tomto odvětví nemůžeme přežít, pokud budeme dodržovat stejné strategie jako ostatní společnosti. Musíme být jiní.

A podnikání je Rychle růst. V loňském roce jsme vzrostli asi 150 procent. Stále jsme však dosáhli pouze asi 0,1% podílu na globálním trhu, takže je toho mnohem více.

31. května bude Voyager 1 čestným hostem, který může být nejexkluzivnější koncert v historii. Při příležitosti 200. narozenin Johanna Straussa II bude ESA předávat živé představení „The Beautiful Blue Dunabe“ do Deep Space Space NASA.

Když Stanley Kubrick natáčel sci-fi klasiku 2001: Space Odysseyudělal to, co mnoho ředitelů dělá. Během editace použil hudbu klasické knihovny k vyplnění původního skóre složeného Alexem North. K jeho příjemnému překvapení Kubrick zjistil, že knihovní hudba fungovala mnohem lépe než plánované skóre, takže kusy držel.

Jedním z nich byl Straussův „The Beautiful Blue Dunabe“, který byl použit během sekvence, kde Pan Am Space Shuttle Docks s vesmírnou stanicí V v tom, co se často nazývalo kosmický balet. Byl to hit s publikem a album Soundtracku pro film získal zlatý rekord, protože to vytvořilo 24. místo na grafu Billboard 200, číslo dva na nejprodávanějším klasickém grafu LPS Billboard a číslo tři v britském grafu alb.

Rovněž střílel jak modrý Dunaj, tak titulní téma „Sprach Zarathustra“ do populárního folklóru, přičemž první byl dabován „neoficiální hymnou vesmíru“.

V roce 1977 to také způsobilo trochu kerfuffle, kdy se Voyager 1 a Voyager 2 zvedli na své misi Jupiteru a za tím by je nakonec viděli, jak opustí sluneční soustavu, nikdy se nevrátit. Přišroubovaný na trup obou kosmických lodí bylo kopií Golden Record NASA, který byl zlatem, který byl měděný LP disk obsahující obrazy a zvuky z planety Země jako kosmickou pohlednici pro všechny bytosti, které by to mohly v budoucnu najít.

Byl to ambiciózní podnik, ale když došlo k výběru hudby, výbor NASA se rozhodl pro eklekticismus a určitý ideologický puritanismus, což znamenalo, že byly vyloučeny celé hudby. Začlenění výběrů lidové melodie, které by mohly pařezovat hudebního etnologa, znamenalo, že Blue Dunaj neudělal řez.

Nyní vídeňská turistická rada, ESA a vídeňský symfonický orchestr doufají, že udělají několik malých změn tím, že vysílá valčík do Voyager 1 v rámci toho, co se účtuje jako mezihvězdné živé vysílání.

31. května 2025 ve 12:30 PDT (20:30 PM CET) v Mak Museum of Applied Arts ve Vídni, vídeňský symfonický orchestr pod hlavním dirigentem Petr Popelka, s vrcholem Blue Dunaj, který bude přenášen v reálném čase až do ESA’s Deep Space Antenna 2 v Cebresos. Poté bude zářením na Voyager 1, který obdrží melodii o 23 hodin a o tři minuty později, 15,457 miliard mil (24,876 miliard km) ze Země.

Hodinová událost bude živá na Space.Vienna.info a Instagramový kanál turistické rady ve Vídni @vienna, stejně jako na Strandbar Herrmann ve Vídni, v Bryant Parku poblíž Times Square v New Yorku v New Yorku v New Yorku v New Yorku a poblíž Madridu v Madridu.

Přenos prostoru bude pravděpodobně v pásmu X, který se používá pro většinu hlubokého prostoru. Přestože přesný paprsek zachytí Voyager 1, anténa s vysokým ziskem 12-ft (3,7 m) robotická kosmická loď pravděpodobně ve skutečnosti nepřijme valčík, protože palubní přijímač nemusí být kompatibilní a rychlost přenosu dat je pro vybavení ze 70. let příliš rychlé. To plus mnoho mezihvězdného šumu, který Voyager nedokáže odfiltrovat sám o sobě znamená, že se neočekává žádná odpověď.

Na straně plus je přenos v souladu s hvězdným AC+79 3888 a může se k ní dosáhnout asi 17,137 světelných let-za předpokladu, že hvězda se v té době neposunula, jak to má tendenci.

Podle vídeňské turistické rady, přenos nejen představuje 200. narozeniny Straussa, ale ve Vídni „král valčíku. Queen of Music“, kde je Straus králem a Vídeňská královna; 50. výročí ESA; 20. výročí hluboké kosmické antény DSA 2; 50. výročí sítě ESA ESTRACK pro hluboké sledování prostoru; a 125. výročí vídeňského symfonického orchestru.

„V 2001: Space Odyssey„Na krásném Blue Dunaj“ doprovází rotaci vesmírné stanice a dokování kosmických lodí, “řekl Jan Nast, zamýšlený Wiener Symphoniker:„ Genuss Symphonischer Musik Für Weitere Kreise. Žádná jiná práce neztělesňuje spojení mezi hudbou a vesmírem tak působivě jako Strauss ‚Waltz, jak se považuje za kosmickou hymnu. Wiener Symphoniker s „Waltz Into Space“ poprvé vystupuje pro potenciálně mimozemské publikum. Zůstáváme tedy věrni naší zakládací misi: zpřístupnit fascinaci symfonické hudby pro stále širší publikum. ““

Zdroj: Vídeňská turistická rada

Dokonce i dnes je mnoho modelů AI vyvinuto černé skříňky bez náležitého zvážení interpretovatelnosti, etiky nebo bezpečnosti jejich výsledků.

Pro generování důvěry je však pro společnosti přísné zásadní přijetí odpovědného. To znamená mít robustní, vysvětlitelné, etické a auditovatelné standardy. A v rámci parametrů odpovědné AI musí vývojáři definovat podmínky, za kterých některé transakce vyžadují menší lidský dohled a jiné. Můžeme však zcela odstranit lidi z procesu rozhodování?

Jednou z nejlepších postupů, které mohou organizace přijmout, je udržovat firemní standard pro rozvoj modelů AI. Tento standard definuje odpovídající algoritmy a procesy, aby se zajistilo, že se lidé nadále účastní rozhodování. To často znamená použití interpretovatelné AI, která lidem umožňuje přezkoumávat a pochopit, co se AI naučila z hlediska přijatelnosti, zkreslení, etiky a bezpečnosti. Na druhé straně auditovatelná AI zahrnuje do procesu lidská rozhodnutí a stanoví pokyny pro provozní použití.

Odpovědná osoba kóduje všechna základní lidská rozhodnutí, která řídí způsob, jakým je AI budována, používání a vývoj. To zahrnuje schválení nebo odmítnutí používání určitých údajů, eliminovat malé etické vztahy v datech (například nelegální nebo neobvyklé proxy dat) a zaručení dodržování standardů a standardů správy. Odpovědná osoba je založena na neměnném blockchainu, který stanoví, jak by měla být AI dohlížena.

Rovněž definuje rozhodovací pravomoc lidských odborníků, včetně situací, ve kterých lze zrušit rozhodnutí AI a používá se „pokorný model“. Odborníci IA si jsou velmi vědomi toho, že i ty nejpokročilejší modely vytvářejí velké množství falešných pozitiv. Proto musí být každý výsledek zacházen s opatrností a musí být definovány strategie, aby se ověřovalo, opravovalo nebo podporovalo.

Odpovědný Marcos před rozhodováním

V ideální situaci by měl existovat dobře definovaný proces ke zrušení nebo zvrácení rozhodnutí řízených AI. Pokud je postaven v rámci odpovědného rámce, jsou tato rozhodnutí kódována v jasné sadě pravidel v rámci operace AI blockchain před vstupem AI do výroby. Například v krizi je nezbytné mít předdefinovaný průvodce místo toho, aby přijímal impulzivní rozhodnutí. Tento blockchain bude definovat, kdy lidé mohou zrušit AI prostřednictvím alternativních modelů, podporovat data nebo výzkumné procesy.

Tento operační rámec AI je definován v koordinaci s vývojáři modelů, kteří znají své silné a slabé stránky. Umožňuje také detekovat, kdy AI pracuje mimo limity, pro které byla navržena, a vyhýbá se mezerám mezi jeho vývojem a jeho provozem. Pokud je použita auditovatelná AI, v době krize neexistují žádná zoufalá rozhodnutí, protože lze důvěřovat v rámci, který předem stanoví kroky pro lidi, aby činili informovaná rozhodnutí.

Prevence selhání začíná transparentností

Abychom se dnes vyhnuli negativní reakci proti AI, je nutné definovat, do jaké míry musí být zapojeni lidé. Společnosti musí zmocnit své vůdce ve vědě o datech, aby zjistily, které modely AI jsou vysoce rizikem, a vyhodnotit, zda jsou připraveny splnit standardy odpovědných a spolehlivých. A to nás vede k otázce správy věcí veřejných a regulace AI.

Společnosti se musí zaměřit na rozvoj programu odpovědných a posilovacích postupů, které mohly oslabit během rozmachu generativní AI. Začíná to přezkumem, aby se dozvěděla, jak se regulace AI vyvíjí a zda mají správné nástroje k vyhodnocení a testování jejich aplikací AI. Pokud nejsou připraveni, musí pochopit komerční dopady možného odstranění AI své sady nástrojů a přijmout opatření k definování firemních standardů pro vývoj a provoz AI.

Následně musí určit a klasifikovat, které obchodní problémy jsou nejvhodnější pro tradiční AI proti generativní AI. Tradiční AI může být navržena a omezena na dodržování předpisů prostřednictvím přiměřených algoritmů k dosažení obchodních cílů. A konečně, společnosti musí přijmout skromný přístup AI, zahájit záložní systémy pro jejich nasazení AI a snížit používání rizikovějších technologií, pokud auditovatelná AI detekuje, že automatizovaná rozhodnutí nejsou spolehlivá.

Nakonec existuje příliš mnoho organizací, které definují svou strategii AI prostřednictvím obchodních vůdců nebo softwarových inženýrů, kteří často mají jen malé nebo žádné znalosti o matematice a specifických rizicích algoritmů AI. Používání AI je snadné. Budování odpovědné, bezpečné a funkční AI správně s kontrolami je mnohem složitější cvičení, které vyžaduje standardy, zralost a odhodlání odpovědné AI.

Autor: Scott Zoldi, ředitel společnosti FICO Analytics

„Něco jako více než 70 procent.“ [Anthropic’s] Žádosti o Pull jsou nyní napsány, “řekl mi Krieger. Pokud jde o to, co tito inženýři dělají s časem navíc, Krieger řekl, že organizují Claude Codebase a samozřejmě se účastní schůzek.„ Je to opravdu zřejmé, jak moc je v roli softwarového inženýrství, “poznamenal.

Pár se pohrával s lahvemi Voss Water a odpověděl na řadu otázek z tisku o nadcházejícím výpočetním klastru s Amazonem (Amodei říká: „Části tohoto klastru se již používají pro výzkum“) a vysídlení pracovníků kvůli AI („Nemyslím si, že můžete vyložit strategii vaší společnosti na něco takového,“ řekl Krieger).

Mluvčími nám řekli, že nám nebylo dovoleno klást otázky týkající se politiky a regulace, ale Amodei nabídl některé nepropojené vhled do jeho názorů na kontroverzní ustanovení v megabilu prezidenta Trumpa, který by zakázal regulaci AI na úrovni státní úrovně: „Pokud jedete autem, je třeba říkat:„ Nemusíme nyní řídit kolo. “ Je to další věc říci: „Vytrhneme volant a nemůžeme ho vrátit na 10 let,“ řekl Amodei.

O čem si Amodei myslí nejvíce? Říká, že závod na dno, kde jsou řezána bezpečnostní opatření, aby mohla soutěžit v rase AI.

„Absolutní hádanka běžícího antropického je, že musíme nějak najít způsob, jak udělat obojí,“ řekl Amodei, což znamená, že společnost musí bezpečně soutěžit a nasazovat AI. „Možná jste tento stereotyp slyšeli, že:“ Ach, společnosti, které jsou nejbezpečnější, berou nejdéle pro testování bezpečnosti. Jsou nejpomalejší. “ To není to, co jsme vůbec našli. “

Michael Calore: To je docela dobré. Katie?

Katie Drummond: Moje doporučení je velmi specifické a velmi podivné. Je to film z roku 2003 s názvem Co chce dívkav hlavní roli Amanda Bynes a Colin Firth.

Michael Calore: Páni.

Katie Drummond: Sledoval jsem tento film na střední škole, kde jsem podváděl své matematické zkoušky. Promiň. Z nějakého důvodu, jen vzpomínka na to, že jsem podváděl mé matematické zkoušky na střední škole, mě rozesmál, a pak jsem to tento víkend znovu spojil s dcerou, a je to tak špatné a tak směšné a prostě tak báječné. Colin Firth je kotě. Amanda Bynes je úžasná a přeji jí to nejlepší. A je to velmi zábavný, hloupý film, pokud chcete jen odpojit svůj mozek a dozvědět se o příběhu sedmnáctileté dívky, která jde do Spojeného království, aby se setkala s otcem, kterého nikdy neznala.

Michael Calore: Páni.

Lauren Goode: Páni.

Katie Drummond: Děkuju. Je to opravdu dobré.

Lauren Goode: Nemohu se rozhodnout, jestli říkáte, že je to dobré nebo je to hrozné.

Katie Drummond: Je to obojí. Víš, co tím myslím?

Lauren Goode: Je to nějaká kombinace obou.

Katie Drummond: Je to tak špatné. Zamiluje se do špatného chlapce s motocyklem, ale srdcem zlata, které také náhodou zpívá v kapele, která hraje v britském parlamentu, takže se stane po celou dobu. Má špičaté vlasy. Pamatujete si 2003? Všichni kluci měli gel, špičaté vlasy.

Lauren Goode: Ano, stále si to pamatuji. Filmy na začátku dvacátých let, chlapče, nestárly dobře.

Katie Drummond: Tohle však stárne jako dobré víno.

Michael Calore: To je skvělé.

Katie Drummond: Je to vynikající.

Lauren Goode: Je to skvělé.

Katie Drummond: Miku, co doporučuješ?

Lauren Goode: Jo.

Michael Calore: Mohu jít pravý opak?

Katie Drummond: Prosím, někdo. Jo.

Michael Calore: Půjdu literární.

Katie Drummond: Dobře.

Michael Calore: A doporučím román, který jsem nedávno četl, že mě to jen potřásl mým jádrem. Je to Elena Ferrante a nazývá se jí to Dny opuštění. Je to román napsaný v italštině, přeložen do angličtiny a mnoha dalších jazyků, velký pseudonymní romanopisec Elena Ferrante. A jde o ženu, která se jednoho dne probudí a zjistí, že její manžel ji opouští a ona neví proč a ona neví, kam jde nebo s kým jde, ale prostě zmizí ze svého života a ona to prochází. Náhodně se zamkne ve svém bytě. Má dvě děti, o které se nyní najednou snaží postarat, ale nějak zanedbává, protože je-

Katie Drummond: To je hrozné.

Michael Calore: Ale je to způsob, jakým je napsán, je opravdu dobrý. Je to opravdu těžká kniha. Je to drsné, je to opravdu drsné předměty, ale psaní je prostě neuvěřitelné a není to dlouhá kniha, takže nemusíte s ní po dlouhou dobu sedět a trpět. Nic nebudu kazit, ale řeknu, že v něm je určité řešení. Není to rovný výlet dolů do pekla. Je to opravdu krásné pozorování toho, jak lidské bytosti zpracovávají zármutek a jak se lidské bytosti vypořádají s krizemi, a já ho opravdu miloval.

Její skepticismus je zakořeněn v prožívané zkušenosti: v říjnu 2000, masivní uhelná kaše z dolního místa proti proudu otrávila proud vidlice za studenou vodu, který běží za jejím domem. Lidé v Inez nemohli pít vodu z kohoutku měsíce.

„Ti z nás, kteří žijí po proudu, o tom chvíli neslyšeli, ale školní systém se musel zavřít asi týden, dokud nedostali alternativní zdroj vody,“ říká.

Dodnes mnoho v Inez stále nevěří vodě z vodovodu.

Takže když McCoy uslyší humbuk o AI, uslyší něco jiného: další slib, který přichází s náklady. „Dovolili jsme těmto lidem, aby se nazývali tvůrci pracovních míst,“ řekla. „A je mi jedno, jestli je to AI nebo krypto nebo cokoli, klaníme se jim a necháme jim, aby nám řekli, co udělají naší komunitě, protože jsou tvůrci práce. Nejsou to tvůrci práce, jsou to tvůrci zisku.“

A zisk zanechává stopu.

Datová centra AI vyžadují ohromující množství energie – vyhledávání chatgpt používá až 10krát více energie než běžný Google – a běží horké. Aby byla tato zařízení v pohodě, spotřebovávají každý rok miliardy galonů vody. Většina z toho se odpařuje, ale obyvatelé jsou opatrní, protože měli problémy se zařízením a jejich odtokem v minulosti, takže se obávají, že tato nová zařízení by mohla ovlivnit ryby a narušit půdu. Samotné věci, které obyvatelé Kentucky doufají, že se uchová.

Někteří místní lidé přesto vidí potenciál, dokonce i pokrok.

„AI je ve všem, co děláme,“ řekl Wes Hamilton, místní podnikatel, který v jeho rozkvětu provedl spravedlivý podíl krypto těžby v Kentucky. „Siri, chatgpt, robotika – všechno, co si dokážete představit, musí mít AI,“ řekl. „Bitcoin je jednorázový poník. Vytvoříte to. Jedinou osobou, která dostane zaplaceno, je vlastník strojů.“

Hamilton tvrdí, že existuje cesta vpřed, kde datová centra přinášejí investory, inženýry, možná i společnosti ochotné zůstat. Všichni lidé AI na světě by se napařovali do Kentucky, říká Hamilton. A zatímco v minulosti přiznává, že ztratí jmění v Crypto Ventures, tvrdí, že je to jiné.

Když bitcoiny poprvé dorazily, zákonodárci nabídli velkorysé daňové úlevy, aby nalákali horníky. Společnosti, které investují více než 1 milion USD, byly osvobozeny od placení daní z obratu z hardwaru a elektřiny. A pak, v březnu 2025, guvernér Kentucky Andy Beshear to všechno vzal a šel o krok dále podepsáním zákona o „bitcoinových právech“.

Legislativa, obsazená jako obrana osobní finanční svobody, je navržena tak, aby zakotvila právo používat digitální aktiva v Kentucky. Dřívější návrh šel dále, jehož cílem bylo zamířit místní samosprávy z používání zákonů o územním plánování k omezení krypto těžebních operací – ustanovení, které vyvolalo odpor od environmentálních skupin. Tento jazyk byl nakonec zmírněn, ale záměr zůstává: signalizovat, že v Kentucky může digitální extrakce udržovat bzučení.

Proto jsme se ocitli mimo toto zařízení v Camptonu a zírali na tento půlkruh kovových budov zasazených do stromů. Doly běží celou noc a celý den, dokonce i neděle. A otázka, kterou někteří nyní ptají, se bitcoiny vznášejí kolem 100 000 dolarů a velcí horníci, kteří mluví o otáčení AI, je to, zda těžba bitcoinů dostane v Kentucky druhý vítr.

Mohawkova těžba bitcoinů může dokonce udělat comeback. Anna Whites uvedla, že strany mají jít do rozhodčího řízení 12. května. „Doufám,“ řekla nám. „Velmi doufám, že se posadí a říkají:“ Mocná pěkná rostlina, kterou tam máte. Pojďme do toho a zapneme to. „“

Satelity by mohly mít delší životnost a prostor se stal trochu uklidnějším, pokud by misijní mise Otter Pup 2 Mission Pans Out. Zaměstnané na spuštění koncem tohoto roku a cíle ukazuje, jak může malé plavidlo ukotvit s nepřipravenými satelity pro službu nebo likvidaci.

Prostor je, jak řekl Douglas Adams, velký, opravdu velký. V našem sousedství se však stále více přeplní trosky. Přesně kolik záleží na tom, jak definujete zbytky. Podle ESA, kromě 9 100 aktivních satelitů obíhajících na Zemi, existuje 26 000 kusů zbytků větších než 10 cm (3,94 palce). Snižte limit na asi centimetr a tento počet se zvyšuje na více než milion. Snižte to ještě více a nechci o tom přemýšlet.

K řešení tohoto problému existují tři hlavní přístupy. Jedním z nich je navrhnout kosmickou loď, takže produkují co nejmenší úlomky. Druhým je najít způsoby, jak změnit trajektorie mrtvých satelitů a trosek, aby na konci svého života spálily v zemské atmosféře nebo na stabilní oběžné dráhy hřbitov. Třetí je prodloužit životnost satelitů, takže existuje menší motivace k zahájení více jen proto, že dokonale dobrá kosmická loď stojí téměř miliarda dolarů, došel z hnací látky nebo utrpěl menší chybu.

Otter Pup 2 se dívá na vývoj technologie pro druhé a třetí možnosti. Nejedná se o první kosmickou loď postavenou nebo spuštěnou na servisní satelity. Tato pocta jde do MEV-1 z Northrop Grumman, který byl nedávno zrušen z komunikačního satelitu po víceleté misi, aby prodloužil svůj život tím, že působil jako přívěsná pohonná jednotka.

I když to může vypadat, jako by Otter Pup 2 mohlo být jen rehabilitací MeV-1 s názvem Chutile Mission, oba mají velmi odlišné návrhy a velmi odlišné cíle. Oba jsou komerční podniky a demonstranty technologií; Oba provádějí autonomní satelitní setkání, operace bezprostředního a dokování s jiným plavidlem; A oba to dělají se satelitem, který není navržen pro dokování.

Tam, kde se liší, je to, že vydra štěně 2 je mnohem menší, váží jej na pouhých 88 lb (40 kg) a je pouze 3,6 ft (1,1 m) napříč, zatímco MeV-1 přichází s troubícími 5 127 lb (2 326 kg). Kromě toho MEV-1 pracuje na geosynchronní oběžné dráze v nadmořské výšce asi 19 425 mil (36 000 km), zatímco vydra štěně 2 zůstává na nízké oběžné dráze v nadmořské výšce 275 námořních mil (317 mil/510 km).

Další rozdíl je v tom, že ačkoli oba pracují se satelity, které nejsou navrženy pro dokování, MEV-1 je vyrobena do doku s řemeslným designem, který jí umožňuje ukotvit sondu znepokojivě-v trysky se zdravotním postiženým satelitem. Na druhé straně je Otter Pup 2 navrženo tak, aby ukotvilo s jakýmkoli satelitem, který má vhodný rovný povrch, na který se může zachytit.

Otter Pup 2 to dělá pomocí svého mechanismu zachycení Nautilus, což je sonda nesoucí elektrostatický náboj, který mu umožňuje glom na jeho cíl. Na Zemi by takové zařízení nikdy nefungovalo, ale vakuum a beztíže umožňují takový náboj rychle držet. Pro případ však existuje záložní elektromagnet. Toto není primární přístup, protože většina satelitů nenosí na palubě moc magnetických slitin, takže to není spolehlivé

Otter Pup 2 používá elektrický pohon k přizpůsobení oběžných drah s jeho cílem. Skládá se to z páru thrusterů ThrustMe mřížky, které běží na pevném jódu, který je sublimován do plynu, a poté se před zrychlením vyvolává elektrický náboj, aby se vytvořil 0,0002473 lb tahu. To není moc, je to váha dvou sponek nebo 1/53 560 000 slona, ​​ale to sčítá překvapivě rychle. Rovněž umožňuje přesné manévrování s nízkou rychlostí.

Pro manévrování je Otter PUP 2 vybaveno navigačním systémem založeným na počítači založeným na počítači a autonomním pokynu a kontrole cephalopodu, jakož i kamerovým systémem Redwire pro stereoskopické zobrazování v reálném čase pro odhad rozsahu a orientace.

Očekává se, že Otter Pup 2 bude spuštěno nejprve než červen 2025 z Vandenberg Space Force Base v Kalifornii na vrcholu rakety SpaceX Falcon 9. Jakmile na slunci synchronní oběžné dráze se sklonem 97,4 °, bude sespívat a doku s kosmickou lodí D-orbit iontů. Toto je prohlašováno, že se jedná o první komerční dokování, které se pokusí o nízkou oběžnou dráhu Země.

„Pokud bude tato mise úspěšná, bude dále ověřit náš jedinečný přístup k servisu satelitu: přijímat složité problémy, které byly tradičně vyřešeny hardwarem a místo toho je vyřešily softwarem,“ řekl Trevor Bennett, spoluzakladatel Space Starfish. „To nám umožňuje učinit vydry o rozměr menší než jiná servisní vozidla – zrychlit je stavět, rychlejší spuštění a konečně uzavření obchodního případu pro satelitní servis pro škálování napříč vesmírným průmyslem.“

Zdroj: Starfish Space

Oheň se zlomil Ve čtvrtek ráno v datovém centru v Hillsboro, Oregon pronajatý X Elonem Muskem X, což nutí prodlouženou reakci nouzových posádek, podle několika zdrojů, které hovořily s Wired. Zdroje vyžadovaly anonymitu, protože nejsou oprávněny veřejně mluvit o společnosti.

Hasiči dorazili do technologického parku Hillsboro na předměstí západně od Portlandu v 10:21, podle mluvčího hasičského a záchranného hasiče Hillsboro Piseth Pich. Našli pokoj s bateriemi, které byly považovány za zapojené do ohně. Pich poznamenal, že se oheň nerozšířil do jiných částí budovy, ale řekl, že dotyčná místnost byla těžká s kouřem. V době psaní byla posádka stále na scéně.

X neodpověděl okamžitě na žádost o komentář od Wired. Nelze se dozvědět, zda byly incidentem ovlivněny operace serveru v datovém centru.

Než Elon Musk koupil X, měla společnost tři datová centra v Sacramentu, Portlandu a Atlantě. To zajistilo, že pokud jedno datové centrum kleslo, mohl by být provoz přesunut na další dva – a rozdělen, takže žádné jediné datové centrum nebylo ohromeno.

Kolem Štědrého dne 2022 se Musk zavřel datové centrum X v Sacramentu ve snaze snížit náklady. Společnost zažila významný výpadek po odstavení. Během následujících šesti měsíců společnost přesunula podle interních dokumentů více než 2 573 regálů serverů ze zařízení Sacramento do datových center v Portlandu a Atlantě. V oblasti Portlandu se zdá, že X pronajímá prostor z budovy, která byla spojena s Digital Realty, jedním z největších světových vývojářů datových center. Digital Realty poskytuje na svých stránkách různé úrovně provozní podpory, které mohou mít jednoho nebo více nájemců. Není jasné, zda X sdílí toto zařízení s jinými společnostmi. Digital Realty neodpověděla okamžitě na žádost o komentář.

Baterie často fungují jako záložní zdroj energie v datových centrech. Odrůdy lithium-iontů však mohou být volatilní a problémy s údržbou a nedostatečnými bezpečnostními opatřeními přispěly k nákladným záškům v datových centrech po celém světě. Pich, mluvčí hasičského sboru Hillsboro, říká, že si nemohl vzpomenout na žádný předchozí oheň týkající se baterií v mnoha dalších datových centrech v oblasti Oregon.

Mateřská společnost X, XAI, v posledních měsících kritizovala rychlou rozšíření energetické kapacity v novém datovém centru v Memphisu, které bylo otevřeno v loňském roce. Toto zařízení, které Musk pojmenoval Colossus, bylo postaveno rychlostí zlomeniny, aby trénovalo Xai’s Grok a další nástroje AI. Společnost nainstalovala více než 30 plynových turbín poháněných metanem, ale protože turbíny jsou dočasné, není vyžadováno federální povolení pro kontrolu znečištění, které se zdá, že v zákoně o čistém vzduchu využívá mezeru. Zařízení vyvolalo rozsáhlou kritiku z okolních černých a hnědých komunit, které jsou již vystaveny velkému množství znečištění ovzduší a průmyslové emise z jiných zařízení v této oblasti.

Průmysl 4.0 a použití nových technologií vyvinuly velkou závislost na používání a ukládání dat. Statistiky a její nejpokročilejší formy analýzy dat vytvořily nové paradigma v používání osobních údajů, díky nimž jsme dodavatelé a přijímače ve stejnou dobu nových produktů a služeb v globalizovaném světě.

Termín průmysl 4.0 odkazuje na nový model kontroly organizace a řídicího řetězce prostřednictvím životního cyklu produktu a během výrobních systémů podporovaných a umožněnými informačními technologiemi.

Z pohledu kruhové ekonomiky vyvinula digitalizace další řada velmi inovativních nástrojů zaměřených na snížení dopadu na životní prostředí. Správa dat a aplikace digitálních řešení, jako jsou digitální platformy, inteligentní zařízení, umělá inteligence, internet věcí a blockchain, nyní usnadňují technologie k přechodu směrem k kruhové ekonomice.

Tato „čtvrtá průmyslová revoluce“, charakterizovaná nárůstem digitálního propojení mezi lidmi, produkty a systémy a propagovanou internetovou a mobilní technologií, byla skutečným katalyzátorem, který odemkne velké množství příležitostí.

Společnosti a uživatelé, kteří se snaží přizpůsobit budoucí potřebu zvýšit digitalizaci a péči o jejich uhlíkovou stopu, nejprve zlepšit zachycení dat, interní komunikaci, zprávy, analýzu a milost transparentnosti s využitím cloudových služeb a velkých dat. Všechna tato vylepšení je bezpochyby připraví na získání konkurenční výhody. V případě digitální transformace v transportu předcházela této změně vývoj vývoje při digitalizaci jeho postupů.

Stručně řečeno, společnost založená na znalostech musí tyto údaje generovat, ukládat, distribuovat a používat, a proto střediska zpracování dat spravují informace obsažené v milionech technologických zařízení. Podle násilného zasílání je připojeno k internetu více než 22 000 milionů zařízení.

Environmentální dopad CDP

Centrum zpracování dat (CPD) je fyzické umístění, kde jsou koncentrovány potřebné výpočetní zdroje organizace nebo poskytovatele služeb. Je také známý jako „Internet Data Center“ (IDC) v angličtině nebo výpočtovém centru nebo datovém centru ve Španělsku. Datové centrum je v trvalé změně. Digitální sektor je zodpovědný za 3,8 % světových emisí skleníkových plynů. Jednou z výzev, kterým čelí technologický sektor, je životní prostředí. Digitální svět, i když se zdá být nehmotný, je založen na celé síti serverů, síťové infrastruktury a datových center, která zodpovídá za světové skleníkové plyny.

Spotřeba elektronických produktů a digitálních služeb má náklady na životní prostředí, jak je vidět ze studií mezivládní skupiny odborníků na změnu klimatu (IPCC). To je také zaznamenáno společností Data4 na základě údajů GESI Smarter 2030. A objem uživatelů, dat, a proto energetické potřeby nepřestávají růst. Podle časopisu National Geographic „na světě je zasíláno každou minutu 38 milionů zpráv WhatsApp, zobrazí se 266 000 hodin Netflixu, na YouTube je na Googlu provedeno 4,3 milionu videí a 3,7 milionu vyhledávání, podle údajů o analytické společnosti Cumulus Media Analytical Company zveřejněné ve Visual Capitalist.

Pokud by byl internet zemí, byl by to nejvíce znečišťující šestý na světě. To je uvedeno údaji organizace Greenpeace při jejím kliknutí na čisté zprávy. “Hlavní příčinou environmentální stopy CDP je nezbytná energie pro provoz jejich infrastruktury. Datová centra, mobilní anténa a zařízení nezbytná pro přístup k internetu vyžadují velké množství elektřiny.

Skutečně zlepšují logistika a řízení dodavatelského řetězce: Skutečně datová centra zlepšují udržitelnost?

Pro kompenzaci pádů napětí jsou v datovém centru uloženy velké baterie, jako jsou automobily. Někdy se používají i obrovské generátory nafty. Internet nepřestává růst, autonomní vozy se objevují na obzoru, přenosná zařízení a připojené domy se zvyšují. Cloud se rozšiřuje a bude zde více dat pro zpracování a ukládání. K dnešnímu dni existuje devět milionů datových center po celém světě. A pouze ti na americké půdě používají 10% národní energie.

Jon Koomey, profesor na Stanfordské univerzitě, je jedním z mála, který se věnoval výpočtu tohoto dopadu, a uvádí, že použití internetu, pokud vezmeme v úvahu všechny prvky, které z něj dělají, představuje 8–10% naší spotřeby energie. Datová centra představují 1,52%. Pro Jon Koomey, odborníka na technologický dopad na životní prostředí, jsou nejdůležitějšími prvky, které je třeba měřit, to, co nazývá „Big Three“:

1. Zařízení, které používáme pro přístup k internetu (počítače, tablety, notebooky, směrovače).

2. datová centra (která ukládají a hostitelské webové stránky).

3. Přístupové sítě (zapojení a antény, které přenášejí data).

Jaký dopad má síť? Podle konzultanta Gartner, internetová uhlíková stopa překročila letecký průmysl v roce 2007 a předpokládal 2% mezinárodních emisí. Nejnovější studie v poctě v Austrálii v Austrálii v roce 2013 dospěly k závěru, že telekomunikační průmysl jako celek produkuje 830 milionů tun oxidu uhličitého ročně, což je podle jeho odhadů v roce 2020 zdvojnásoben.

Každé vyhledávání, které provádíme na internetu, vydává 0,2 gramů CO2, což podle samotného Google znamená, že skleníkový efekt způsobený tisíci vyhledáváními by byl ekvivalentní řízení automobilu za kilometr.

Tato obrovská ekologická stopa nepřestává se zvyšovat a přeměnit datová centra na jedno z průmyslových odvětví, která nejvíce ovlivňují budoucnost v podmínkách prostředí, což pro společnosti generuje další náklady pro znečištění, které generují.

To vedlo k objevení tendence k ekologii, která vede k hlavním provozovatelům a nesplaceným společnostem sektoru umístění k novým ekologičtějším konstrukčním a provozním politikám pro její zařízení. A za účelem dosažení maximální efektivity v provozu v příštím desetiletí, aby se vytvořilo nižší dopad na životní prostředí a zároveň snižovalo provozní náklady, označují odborníci řadu klíčových technologií:

• Chlazení kapaliny: Jedním z nejvíce systémů úspory energie v datovém centru je chlazení kapalin serverů a jiných elektronických zařízení
• Správa infrastruktury infrastruktury: Jedním z nejlepších způsobů, jak optimalizovat využití všech zdrojů v datovém centru, je použití automatizovaných systémů správy infrastruktury a příchod AI umožnil dosáhnout nových úrovní v této oblasti.
• Větší využití serverů: Lepším řešením je uchýlit se k automatizovaným systémům správy infrastruktury, zlepšit monitorování a umožnit jádro založené na umělé inteligenci.
• Kvantové výpočetní techniky: Výpočtová kapacita počítačů exponenciálně se zvýší, ale energetická účinnost způsobí kvalitativní skok, který by mohl dosáhnout 20 řádů s ohledem na současné počítačové vybavení.
• Průměrné převody operátorů hyperscale: Růst trhu s hyperscale bude také rozhodně ovlivnit obecné úspory energetiky sektoru datových center.

Vývoj zeleného datového centra

Znamená to ekologický datový centrum. Ekologické datové centrum je počítačová instalace obchodní třídy, která je zcela postavena, spravována a provozována se zásadami ekologických výpočtů. Poskytuje stejné vlastnosti a schopnosti typického datového centra, ale používá méně energie a prostoru a jeho návrh a provoz respektuje životní prostředí. Ekologické datové centrum je navrženo tak, aby mělo minimální účinek na přirozené prostředí.

Vláda Spojených států byla jedním z prvních, kdo s tímto problémem senzibilizoval. Zpráva o využití energie v datových centrech Spojených států, sponzorovaná ministerstvem energetiky Spojených států, vypočítává spotřebu energie datových center na základě parametrů, jako je PU. A označte účinnost CPD na základě ukazatelů PU. Čím nižší tento indikátor, tím efektivnější, tím udržitelnější bude datové centrum. Můžeme mluvit o efektivní CPD s 1,6 puer. Velké společnosti, jako je Google, mají datová centra s PUE (účinnost využití energie) 1,12 a poměr účinnosti 83%.

Konstrukce a provoz zeleného datového centra zahrnuje pokročilé technologie a strategie. Zde je několik příkladů:

• Minimalizace stop budov
• Použití materiálů s nízkými emisemi, koberců a obrazů
• Udržitelné terénní úpravy
• Recyklace odpadu
• Instalace katalytických převodníků v generátorech podpory
• Použití alternativních energetických technologií, jako je fotovoltaická energie, tepelná čerpadla a chlazení odpařování
• Použití hybridních nebo elektrických vozidel

Autor: Fernando Gómez Hermoso, projektový manažer euro-nadále

Až donedávna byla umělá inteligence (AI) považována za složité a vysoce technologické oblasti, vyhrazené pro vědce, automatické vzdělávací inženýry a specializované výzkumné laboratoře. Ale to se rychle mění. Vstupujeme do nové éry, ve které AI již není omezena: začíná být k dispozici všem.

Tato změna, často nazývaná jako demokratizace AI, již transformuje způsob, jakým organizace fungují. Nejde jen o automatizaci úkolů nebo zlepšení analýzy dat. Jde o školení lidí ve všech rolích a odděleních, aby mohli činit inteligentní a rychlá rozhodnutí, aniž by to bylo nutné výpočetní vědecké školení.

Co znamená demokratizace AI?

Demokratizace AI v podstatě spočívá v snižování vstupních bariér. Zahrnuje:

• Intuitivní nástroje, které zaměstnancům umožňují interagovat s AI prostřednictvím jednoduchých rozhraní, často bez programování.
• Přístup k cenově dostupnému výpočtu a úložné síle nezbytný k vytváření a implementaci modelů.
• Rozšířené programy školení a vzdělávání, aby zajistilo, že více lidí rozumí tomu, jak používat a aplikovat AI.

Platformy, jako je MLFlow, Microsoft Semantic Cernel, MS Autogen, Google Autos, Microsoft Copilot nebo Teacheble Google Machine, jsou jen některé příklady toho, jak se AI stává dostupnějším pro netechnické uživatele. Výsledek: Více týmů – od marketingu po RR. Hh. a finance – může řešit problémy autonomně, optimalizovat procesy a generovat nápady.

Od nástrojů k transformaci

Proces demokratizace nezůstává na rozhraních. Zahrnuje také poskytování dat, infrastruktury a algoritmů k dispozici v celé organizaci.

• Demokratizace údajů zaručuje, že zaměstnanci mají přístup a pracují s údaji, které potřebují, bez zbytečných překážek.
• Demokratizace zdrojů umožňuje vybavení přístup k škálovatelnému cloud computingu bez investování do drahého hardwaru.
• Demokratizace algoritmů a znalostí prostřednictvím rámců s otevřeným zdrojovým kódem a online formačními platformami způsobila, že pro mnohem širší publikum byly k dispozici přední techniky AIS.

Všechny tyto komponenty – data, infrastruktura, algoritmy a nástroje – jsou úzce propojeny. Přijetí AI obvykle začíná přístupem k datům a výpočetním zdrojům a rozšiřuje se směrem k rozvoji modelů a jejich použití v celé organizaci. Protože každá vrstva je postavena na předchozí, hodnota a dopad AI ve společnosti roste.

Co to znamená pro oddělení IT?

Důsledky pro oddělení IT jsou významné. Vzhledem k tomu, že se nástroje IA snáze používají, přestane být rolí pouze kontrolou a podporou a stává se facilitátorem, průvodcem a integrátorem.

Zde je pět klíčových dopadů:

• Změna rolí a odpovědností týmu IT: Odborníci věnují méně času rutinní podpoře a více, aby zajistili bezpečné a efektivní využití AI v systémech.
• Je třeba se zabývat bezpečnostními a etickými otázkami: S více zaměstnanci, kteří používají AI, musí organizace řídit nová rizika související s ochranou osobních údajů, bezpečnosti a etického využití technologie.
• Neustálá sázka na učení a vývoj: Neustálé učení se stává nezbytným, protože nástroje a technologie AI se rychle vyvíjejí.
• Výzvy integrace a škálovatelnosti: Zajistěte, aby nové nástroje AI fungovaly v harmonii se systémy, bude vyžadovat strategické plánování a technický dohled.
• Větší potřeba správy nákladů: Ačkoli demokratizovaná AI může snížit dlouhodobé náklady, počáteční implementace vyžaduje investice a pečlivé plánování rozpočtu.

Sdílená budoucnost

Demokratizace AI neznamená nahrazení lidí stroji; Znamená to přenášet „supervelmoc“ AI technickým odborníkům a administrativním zaměstnancům, a tím posílit lidské kapacity v celé organizaci. Společnosti tak mohou odemknout inovace v každém rohu společnosti nejen v IT oddělení.

Samozřejmě existují výzvy: integrace, bezpečnost, školení a řízení změn. Tato příležitost však přesahuje složitost. Organizace, které brzy přijmou demokratizaci AI, budou lépe připraveny inovovat, přizpůsobovat a soutěžit v rychlém evolučním digitálním světě.

Vzhledem k tomu, že AI nadále dozrává, jedna věc je jasná: její budoucnost není vyhrazena pro technickou elitu. Patří všem.

Autor: Gregorio Ferreira, hlavní inženýr Mlops v Intellias