Obecná umělá inteligence (AGI) přešla z toho, že se jedná o akademickou a filozofickou debatu, která se objeví v současných médiích. Ale proč teď tolik mluvíš o Agi? Jsme blízko k tomu? Nebo jsou velké pokroky v AI zaměňovány s super inteligencí, která je stále velmi daleko?

Koncept AGI odkazuje na druh umělé inteligence schopný učit se a vykonávat jakýkoli typ kognitivního úkolu bez ohledu na kontext a školení, stejně jako lidská bytost. AI AI, která se právě teď vyvíjí, se však nazývá úzká nebo úzká AI a do značné míry je schopna provádět velmi specifické úkoly, pro které byla speciálně vyškolena. Například, pokud je současná AI vyškolena s úkolem překonat první úroveň videohry Super Mario v nejkratším možném čase, nemohl bych tyto znalosti přenést na videohru Donkey Kong, přestože se jedná o dvě videohry žánru platformy.

Nedávná mediální pozornost je z velké části způsobena dopadem generativních modelů, jako jsou chatgpt, Gemini nebo Claude, v lingvistických úkolech, logickém uvažování a generování obsahu. Tekulost, s jakou tyto modely dialoguje, psají texty nebo řeší problémy, vedla některé k tomu, aby je pro AGI prohlásily za předchozí kroky nebo dokonce ekvivalentní.

Je snadné pochopit toto nadšení, pokud přemýšlíme o tom, jak nás populární kultura pro tuto chvíli připravila. Od HAL 9000 v roce 2001: Odyssey na Glahas na portálu nebo replikátory Blade Runner, fikce hrála s myšlenkou umělých inteligencí schopných uvažovat, pocit nebo dokonce vzbouřit se. Pokaždé, když chatbot reaguje s úžasnou soudržností nebo AI generuje hyperrealistický obraz, zdá se, že se trochu blíží těm, kteří si představují budoucnost.

Výjimeční napodobitelé

Současné modely, jakkoli sofistikované, jsou však založeny na technikách učení podporovaných statistikami, které rozpoznávají vzorce a vztahy ve velkém množství dat. Tyto modely nejsou schopny pochopit, mnohem méně mají své vlastní vědomí.

Vzhled inteligence, kterou nám ukazují, je iluze generovaná řadou velkých korelací, nikoli výsledkem hlubokého porozumění světu. Vidíme systém, který reaguje soudržnost a plynulost a předpokládáme, že „rozumí“. Současné modely však postrádají úmyslnost, kauzální uvažování a sémantické znázornění znalostí. Jsou to výjimeční napodobitelé, ne autonomní myslitelé.

Obecná umělá inteligence (AGI) přešla z toho, že se jedná o akademickou a filozofickou debatu, která se objeví v současných médiích. Ale proč teď tolik mluvíš o Agi? Jsme blízko k tomu?

Jasným příkladem tohoto nedostatku inteligence jsou halucinace, které vykazují nepravdivá prohlášení, která vyjadřují s úplným přesvědčením a které jsou snadno v rozporu. Skutečně inteligentní systém by věděl, jak rozpoznat nekonzistentnost nebo alespoň vyjádřit nejistotu. Teoreticky by AGI měl nejen přístup k znalostní základně, ale také schopnost to uvažovat, zpochybnit jej a přizpůsobit jej novým situacím. Nestačí vypadat inteligentní; Musí to být funkčně a adaptivní.

V bývalé Machině má Android Ava nejen složité rozhovory, ale také emocionálně manipuluje s okolními lidmi a vykazuje kontextové porozumění a schopnost předvídat. Je to jen ten typ situačního vědomí, který je stále zcela mimo dosah současných systémů. V každém případě, i když se jedná o fikční reprezentace, tyto příběhy ovlivňují vnímání, které může mít veřejnost AGI.

Limity, jak se dostat k AGI

Jaké limity nás oddělují od AGI? V současné době nejsme ani schopni pochopit fungování mozku, což způsobuje, že replikace této operace na stroji je docela složitá

Současné modely umělé inteligence mají významná omezení vůči učení člověka: nejsou schopny přenášet znalosti mezi kontexty, jak by se dítě naučilo učením nového konceptu, postrádají přetrvávající paměť, která jim umožňuje udělat s několika příklady.

Kromě všech těchto faktorů existují filozofické limity, co přesně chápou obecnou umělou inteligenci? Je AGI založen na replikaci lidského mozku nebo vytváření funkčně ekvivalentní alternativy? Měl by si AGI být vědom sebe, emocí nebo hodnot?

Kariéra vůči AGI není nejen vědecká a technická, ale také obchodní a geopolitika. Společnosti jako OpenAI, Deepmind nebo Antropic otevřeně prohlásily své poslání dosáhnout AGI, které vedly debaty o existenciálních rizicích, správě a monopolizaci znalostí. Někteří odborníci, jako je Yoshua Bengio nebo Max Tegmark, vyjádřili obavy o možný nedostatek kontroly a regulace v této oblasti.

Paralelně byla vědecká komunita skeptičtější a poznamenala, že současné modely postrádají základní principy mysli. Existují lidé, kteří obhajují hybridní přístupy, které integrují neuronové sítě se symbolickými strukturami, evolučním učením nebo teorií umělé mysli.

Odpovědnost vědeckého a technologického ekosystému je dvojnásobná: Na jedné straně pokrok v přísném, etickém a otevřeném způsobu postupuje. Na druhé straně se vyhněte krmení senzačních příběhů, které slibují blížící se super lidské inteligence, kdy je realita mnohem složitější.

Je naléhavé zřídit interdisciplinární rámce, kde filozofové, psychologové, neurovědci, inženýři a sociologové spolupracují na definování toho, co AGI skutečně znamená, jak jej rozpoznat a jak jej bezpečně navrhnout. Je také zásadní zapojit občanskou společnost do této debaty a vzdělávat, aby byly jasné, že současné modely nejsou zdaleka super inteligenci. AGI není jen technickou výzvou, ale problémem, který ovlivní práci, vzdělávací, politické a sociální modely.

Na závěr najdeme více otázek než odpovědí. Jsme blízko AGI? Čestná odpověď zní: nevíme. Postavili jsme silné nástroje, které na nás zapůsobily, ale stále daleko od zachycení přizpůsobivosti a hloubky lidské inteligence. Matoucí to, co se zdá být inteligentní s tím, co je inteligentní, nás může vést k nesprávným rozhodnutím.

Je legitimní snít o AGI, který nám pomáhá řešit velké výzvy světa, ale je také nutné udržovat kritický a realistický pohled na současný stav technologie, jeho limity a zájmy, které jej propagují.

Autor: Sandra Garrido, technologická oblast koordinátora v UDIT, University of Design, Innovation and Technology

Libertariáni často považují tyto mechanismy za samozřejmost a odmítají zvážit, odkud pocházejí. Například máte doma elektřinu a pitnou vodu. Když jdete do koupelny a propláchnete vodu, odpadní voda jde do obrovského kanalizačního systému. Tento systém je vytvořen a udržován státem. Ale v libertariánském myšlení je snadné považovat za samozřejmé, že jen používáte toaletu a propláchnete vodu a nikdo ji nemusí udržovat. Ale samozřejmě to někdo potřebuje.

Opravdu neexistuje nic jako dokonalý volný trh. Kromě konkurence musí vždy existovat nějaký systém důvěry. Některé věci mohou být úspěšně vytvořeny konkurencí na volném trhu, existují však některé služby a potřeby, které nelze udržet pouze na tržní konkurenci. Jedním z příkladů je spravedlnost.

Představte si perfektní volný trh. Předpokládejme, že s vámi uzavřete obchodní smlouvu a tuto smlouvu porušuji. Takže jdeme k soudu a žádáme soudce, aby se rozhodl. Ale co kdybych podplatil soudce? Najednou nemůžete důvěřovat volnému trhu. Netolerovali byste soudce, který se stal stranou osoby, která zaplatila nejvíce úplatků. Pokud by se spravedlnost měla obchodovat na zcela volném trhu, samotná spravedlnost by se kolaps a lidé by si již navzájem nevěřili. Důvěra na počest smluv a slibů by zmizela a neexistuje žádný systém, který by je vynutil.

Jakákoli konkurence proto vyžaduje vždy určitou strukturu důvěry. Ve své knize používám příklad světového poháru fotbalu. Máte týmy z různých zemí, které soutěží proti sobě, ale aby se konala konkurence, musí se nejprve existovat dohoda o společném souboru pravidel. Pokud by Japonsko mělo svá vlastní pravidla a Německo mělo další soubor pravidel, nedošlo by k konkurenci. Jinými slovy, dokonce i konkurence vyžaduje základ společné důvěry a dohody. Jinak se samotná objednávka zhroutí.

V Nexuspoznamenáte, že hromadná sdělovací prostředky umožnily masovou demokracii – jinými slovy, že informační technologie a rozvoj demokratických institucí jsou korelovány. Pokud ano, kromě negativních možností populismu a totality, jaké příležitosti pro pozitivní změnu v demokraciích jsou možné?

Například v sociálních médiích jsou například falešné zprávy, dezinformace a konspirační teorie úmyslně rozšířeny, aby zničily důvěru mezi lidmi. Algoritmy však nemusí být nutně rozmetači falešných zpráv a konspiračních teorií. Mnoho z nich toho dosáhlo jednoduše proto, že byli navrženi k tomu.

Účelem algoritmů na Facebooku, YouTube a Tiktok je maximalizovat zapojení uživatelů. Nejjednodušší způsob, jak toho dosáhnout, byl objeven po mnoha pokusech a omylech, bylo šířit informace, které podnítily hněv, nenávist a touhu. Je to proto, že když jsou lidé naštvaní, jsou více nakloněni k tomu, aby tyto informace sledovali a šířili je ostatním, což má za následek zvýšené angažovanosti.

Ale co kdybychom dal algoritmu jiný účel? Například, pokud mu dáte účel, jako je zvyšování důvěry mezi lidmi nebo rostoucí pravdivost, algoritmus nikdy nerozšiřuje falešné zprávy. Naopak to pomůže vybudovat lepší společnost, lepší demokratickou společnost.

Nejnovější soukromá vesmírná mise zahájila čtyři astronauty na boční oběžnou dráhu, která se nikdy předtím nepokusila o kosmickou loď posádky. V 21:46 EDT se mise FRAM2 zvedla na vrcholu Falcon 9 z kosmického centra Kennedy na Floridě.

FRAM2, pojmenovaný po slavné polární průzkumné lodi Fram, není první soukromě financovaný a prováděn kosmický lesník, ale je to historické, protože dosáhla něčeho, co žádná jiná kosmická mise Crewed neudělala. Pomocí Chartered SpaceX Dragon Capsule a Launcher Falcon 9 se posádka čtyř zvedla ze startu komplexu 39A v Kennedy. Namísto létání ve směru rotace Země, aby se získalo větší hybnost, se však změnilo na jih.

Na tom je významné, že většina misí posádky sledovala oběžné dráhy nakloněné k rovníku pod úhlem mezi 28,5 ° a 51,6 °. Největší sklon v historii byl v roce 1963, kdy sovětská mise Vostok 6 s Valentina Tereshkova, první žena, která cestovala do vesmíru, na palubě dosáhla sklonu 65 ° nebo o názvu Fairbanks na Aljašce. Tento záznam byl nyní přerušen, když Fram2 dosáhl sklonu 90 ° nebo v pravém úhlu k rovníku.

Výsledkem je, že kapsle draka projde sever a jižní póly 55krát po dobu tří až pěti dnů, a pokud by zůstala v prostoru dostatečně dlouho, prošel také na celém bodě na světě.

Ačkoli polární oběžné dráhy byly používány mnoha satelity, zejména ty, které jsou určeny pro vojenský průzkum, existují důvody, proč se doposud nepokoušel let posádky. Pro jednu věc, polární oběžná dráha vyžaduje více paliva než rovníková. Kromě toho rovníková boule Země způsobuje časté gravitační poruchy, které posouvají orbitu, při přechodu přes póly je více atmosférického tahu a reentry je mnohem složitější operace.

Spolu s tím bude FRAM2 také čelit vyšší expozici kosmickému záření, protože plavidlo přesune magnetické pole Země nad póly, existuje rychlá teplotní změna, protože dochází k náhlým skokům ze slunečního světla na tmu a problémy s komunikací, protože polární oblasti nejsou příliš dobře pokryty pozemními stanicemi.

Posádka FRAM2 se skládá z velitele mise Chun Wang, velitele vozidla Jannicke Mikkelsen, pilot vozidla Rabea Rogge a specialista na mise a lékař Eric Philips. Během svého pobytu ve vesmíru se očekává, že provedou řadu experimentů, včetně prvních anatomických rentgenových paprsků pořízených ve vesmíru, posílání televizních obrázků na rozhlasové nadšence Ham a první pěstování hub ve vesmíru.

Na oběžné dráze však nebude smažit houby, což je škoda, protože se jedná o houby ústřice a docela chutné, když jsou opékány v vyčištěném másle s velkorysou trochou hrubé soli. Předpokládám, že by také potřebovali toasty a to by zkomplikovalo věci.

Podle SpaceX, dračí kosmická loď letěla posádka-1 do az Mezinárodní vesmírné stanice (ISS); Inspirace4, první celozrnná mise na oběžné dráze; a Polaris Dawn, první komerční mise, která provedla kosmickou chov. Posilovač první fáze nyní letěl šestkrát a byl získán s poháněným přistáním na lodi Drone „Srotfall of Gravitas“ umístěné v Atlantickém oceánu.

„Po rozsáhlém tréninku a odhodlání celé naší posádky je nám ctí pokračovat v odkazu názvu Fram v vzrušující éře komerčního průzkumu vesmíru,“ řekl Chun Wang, velitel mise před spuštěním. „Jsme vděční za tuto příležitost a jsme vděční SpaceX za to, že se tato mise stala skutečností-jsme nadšeni, že jsme první posádkou, která si prohlédla a zachycuje polární oblasti Země z oběžné dráhy nízké země a podporuje důležitý výzkum, který pomáhá pokročit v schopnostech lidstva pro dlouhodobě průzkum vesmíru.“

Zdroj: SpaceX

Rok 2025 představí zlom v technologickém vývoji, s umělou inteligencí (AI) jako centrální osou inovací. Přijetí AI se ve společnostech nejen zrychlí, ale také transformuje celé průmyslová odvětví, předefinuje způsob, jakým pracujeme, rozhoduje a komunikuje s technologií.

6 inovací IA

John Roese, CTO a hlavní ředitel AI společnosti Dell Technologies, odhaluje šest pokroků v AI, který bude předefinovat technologii a pracovat v nadcházejících letech. Od vzestupu zemědělské umělé inteligence po dopad na zaměstnanost a vládní strategie vymezují těchto šest klíčových tendencí budoucnost, ve které bude AI zásadní pro produktivitu a rozvoj světa:

• 1. Věk zemědělské AI. IA se bude vyvíjet směrem k autonomním systémům schopným plnit úkoly bez lidského zásahu díky své pokročilé paměti a zlepšení zdůvodnění. Tito agenti mohou ve skupinách koordinovat, aby řešili složité problémy v průmyslových odvětvích, jako je výroba a logistika. To také změní způsob, jakým komunikujeme s technologií. Místo správy pouze lidí budou muset profesionálové ze všech sektorů také spravovat agenty AI. Je to krok k dynamičtějšímu, osobnímu a kreativnímu pracovnímu prostředí. Agentická AI zvýší produktivitu podnikání, což umožní delegovat procesy na AI. S testy již probíhajícími se očekává, že tato technologie bude implementována do různých aplikací v reálném světě.
• 2. zrání obchodní AI. Společnosti čelily výzvám přijetím AI, ale s nástroji, jako je zvýšené zotavením (RAG), mohou nyní integrovat, aniž by ohrozily bezpečnost svých údajů. V roce 2025 bude AI přejít od experimentů k praktickým aplikacím a generuje hmatatelné výhody. Vzhledem k tomu, že společnosti vidí pozitivní výnosy, bude propagována ještě větší adopce.

John Roese, CTO a hlavní důstojník AI společnosti Dell Technologies, odhaluje šest pokroků v AI, který bude předefinovat technologii a bude pracovat v nadcházejících letech

• 3. Strategie svrchovaných. Vlády definují strategie rozvoje AI. Někteří investují do své vlastní infrastruktury, jiní podporují svá průmyslová odvětví dotacemi a někteří působí jako facilitátoři jejich adopce. V roce 2025 se tyto strategie konsolidují a definují roli vlád při rozšíření AI a její dopad na globální ekonomiku.
• 4.. AI jako centrální technologický motor. IA se stane jádrem všech technologických inovací, což ovlivňuje kvantové výpočetní techniky, telekomunikace a výhodu počítače. Budoucí sítě 6G a 7G budou záviset na AI a na osobní počítače optimalizované pro provádění. Technologie již nebude postupovat izolovaně, ale je poháněna umělou inteligencí.
• 5. Dopad AI na zaměstnání a dovednosti. AI bude nejen automatizovat úkoly, ale také vytvoří nová pracovní místa a příležitosti. Role vzniknou jako supervizoři AI a odborníci na optimalizaci modelů. Pracovní dovednosti se dramaticky změní, což znalostí v AI nezbytné v mnoha profesích. Společnosti a vzdělávací centra posílí školení v této oblasti.
• 6. AI jako pilíř technologické budoucnosti. V roce 2025 AI přestane být jen jednou další technologií, aby se stala základem pokroku ve všech průmyslových odvětvích. Jeho integrace optimalizuje procesy a předefinuje vztah mezi lidmi a stroji. Vlády, společnosti a jednotlivci se musí této transformaci rychle přizpůsobit a označit začátek nové éry, ve které bude AI klíčem k inovacím a globální produktivitě.

V současném digitálním prostředí jsou geografické bariéry zředěny, což umožňuje společnostem s příslušnými zdroji fungovat v globálním měřítku bez ohrožení účinnosti nebo provozní kontinuity. Klíč k dosažení tohoto spočívá v nepřetržitém připojení, kde sítě SD-WAN (software definované sítě) hrají základní roli při optimalizaci datového provozu a zaručují výkon kritických aplikací.

V této souvislosti se hybridní konektivita stává nepostradatelným strategickým faktorem. Nejen chrání technologickou infrastrukturu společností před selháním sítě, ale také zmírňuje rizika odpojení a zajišťuje nepřetržitý provoz ve vysoce digitalizovaném a konkurenčním podnikatelském prostředí. Integrací více technologií připojení mohou organizace zaručit dostupnost jejich základních služeb, a to i za náročných provozních podmínek.

Zaručuje globální dostupnost operací pomocí snížené konektivity s 5G a Starlink

Mnoho společností však musí působit v místech, kde je přístup k optice vlákna nebo stabilní buněčné sítě omezený nebo neexistující. Odvětví, jako je těžba, offshore energie a logistika ve venkovských oblastech, závisí na spolehlivém připojení k monitorování zařízení, spravují data v reálném čase a zaručují provozní bezpečnost. V těchto případech je nezbytné, aby jak zařízení, tak pracovníci udržovali přístup k firemní síti pro přenos dat, dohled nad procesy a provádění komerčních transakcí. Selhání připojení může být převedeno do významných ekonomických ztrát a ovlivnit pověst společnosti.

Jak tedy zaručit dostupnost služeb bez vzniku nepřiměřených nákladů a bez ohrožení kybernetické bezpečnosti? Odpověď je v hybridní konektivitě.

Konsolidovaná konektivita s satelity 5G a Leo

Hybridní konektivita, která kombinuje buněčné a satelitní sítě, nejen zajišťuje vysokou dostupnost, ale také poskytuje kritickou redundanci, aby se zabránilo přerušení služeb. Společnosti s nadnárodními operacemi přijímají tuto technologii tak, aby zajistily bezpečné a vysoce výkonné připojení ve vzdálených nebo námořních místech, kde je pozemská infrastruktura omezená nebo neexistující.

Satelity Leo (nízká oběžná dráha Země) revolucionizovaly satelitní konektivitu tím, že nabízejí menší latenci a vyšší šířku pásma ve srovnání s tradičními geostacionárními satelity. S nasazením satelitních souhvězdí se tato technologie stala dostupnější a efektivnější, což společnostem umožnilo rozšířit své krytí, aniž by v závislosti na pozemských sítích bylo výhradně.

Nejinovativnější globální společnosti by měly zvážit možnosti připojení založené na satelitu a pečlivě vybrat své technologické partnery. Je nezbytné mít dodavatele, který nabízí technologickou redundanci, integrální řešení, optimalizaci nákladů a robustní přístup k kybernetické bezpečnosti.

Hybridní řešení pro zaručení bezdrátové logické operační kontinuity nabízí komplexní hybridní řešení pro připojení, které kombinuje technologii LEO s pokročilými mobilními sítí 5G, zajišťuje provozní kontinuitu s nepřetržitým připojením, veřejným a fixním IP adresům a bezpečný výstup na internet s ochranou proti protilidům a pokročilým řízením. Jeho implementace je jednoduchá, má 24/7 technickou podporu a nabízí škálovatelný a přístupný model přizpůsobený potřebám každé společnosti. V propojeném světě je zaručení redundance a optimalizace připojení klíčem k maximalizaci provozní efektivity a zajištění kontinuity podnikání bezpečným a nákladově efektivním způsobem.

Autor: Xabier Olea, technický ředitel bezdrátové logiky Španělska

Sam Altman dnes odhalil, že OpenAI v nadcházejících měsících uvolní model umělé inteligence s otevřenou hmotností.

„Jsme nadšeni, že v nadcházejících měsících vydáme výkonný nový jazykový model s otevřenou hmotností,“ napsal generální ředitel na X.

Tento krok je částečně reakcí na utečený úspěch modelu R1 od čínské společnosti Deepseek a na popularitu modelů Llama Meta.

Krátce poté, co byl v lednu vydán model Deepseeka, Altman uvedl, že OpenAI byl „na nesprávné straně historie“, pokud jde o otevřené modely, což signalizuje pravděpodobný posun směru. V pondělí řekl, že společnost přemýšlela o uvolnění modelu s otevřenou hmotností po nějakou dobu a dodal: „Nyní je to důležité dělat“.

OpenAI může cítit potřebu ukázat, že může nový model levně trénovat, protože Deepseekův model byl údajně vyškolen za zlomek nákladů na většinu velkých modelů AI.

„Je to úžasná zpráva,“ řekl Clement Delangue, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Huggingface, která se specializuje na hostování Open AI modelů, Wired. „S Deepseekem si každý uvědomuje sílu otevřených závaží.“

OpenAI v současné době zpřístupňuje svou AI prostřednictvím chatbotu a přes cloud. R1, Llama a další modely s otevřenou hmotností lze stáhnout zdarma a upravené. Hmotnosti modelu odkazuje na hodnoty uvnitř velké neuronové sítě – něco, co je nastaveno během tréninku. Modely s otevřenou hmotností jsou levnější a lze je také přizpůsobit pro citlivé případy použití, jako je zpracování vysoce důvěrných informací.

Steven Heidel, člen technického personálu v OpenAI, repostoval Altmanovo oznámení a dodal: „Letos vydáváme model, že můžete běžet na vlastním hardwaru.“

Johannes Heidecke, výzkumný pracovník pracující na AI Safety v OpenAI, také repostoval zprávu na X a dodal, že společnost by provedla přísné testování, aby zajistila, že by model s otevřenou hmotností nemohl být snadno zneužil. Někteří vědci AI se obávají, že modely s otevřenou hmotností mohou zločincům pomoci zahájit kybernetické útoky nebo dokonce vyvinout biologické nebo chemické zbraně. „Zatímco otevřené modely přinášejí jedinečné výzvy, jsme se řídí naším rámcem připravenosti a nevydávají modely, o kterých věříme, že představují katastrofická rizika,“ napsal Heidecke.

OpenAI dnes také zveřejnil webovou stránku vyzývající vývojáře, aby požádali o včasný přístup k nadcházejícímu modelu. Altman ve svém příspěvku uvedl, že společnost bude v nadcházejících týdnech pořádat akce pro vývojáře s časnými prototypy nového modelu.

Meta byla první významnou společností AI, která sledovala otevřenější přístup a vydala první verzi Llamy v červenci 2023. Nyní je k dispozici rostoucí počet modelů s otevřenou hmotností AI. Někteří vědci poznamenávají, že Llama a některé další modely nejsou tak transparentní, jak by mohly být, protože údaje o školení a další podrobnosti jsou stále tajné. Meta také ukládá licenci, která omezuje schopnost ostatních společností profitovat z aplikací a nástrojů vytvořených pomocí LLAMA.

Aktualizace 31. března 2025, 4:21 EST: Tento článek byl aktualizován komentářem od Clementa Delangue, spoluzakladatele a generálního ředitele Huggingface.

Amazon je stále vnímán jako trochu zpoždění v závodě, aby vyvinul pokročilou umělou inteligenci, ale tiše vytvořil laboratoř, která nyní nastavuje záznamy, pokud jde o výkon AI. Amazonova laboratoř AGI SF, která se nachází v San Franciscu a věnuje se budování umělé všeobecné inteligence nebo AI, která překonává schopnosti lidí, odhalila první plody své práce dnes: nový model AI schopný napájet některé z nejpokročilejších agentů AI kdekoli.

Nový model, nazvaný Amazon Nova Act, překonává ty z OpenAI a Antropic na několika benchmarcích určených k posouzení inteligence a schopnosti agentů AI, říká Amazon. Na benchmarks Groundui Web and Screenspot, Amazon Nova Act funguje lépe než Claude 3.7 Sonet a OpenAi Computer Use Agent. Hlavní součástí plánu Amazonu na konkurenci na trhu AI je zaměřit se na stavební agenty a schopnosti nového modelu odrážejí její úsilí o vytvoření generace nástrojů, které mohou měřit až nejlepší dostupné.

„Věřím, že základní atomová jednotka výpočtu v budoucnu bude výzvou k obři.“ [AI] Agent, “říká David Luan, který vede Amazon’s AGI SF Lab. Dříve byl viceprezidentem inženýrství v OpenAI a později spoluzakladaný Adept, startup, který propagoval práci na AI agentů, než se připojil k Amazonu v roce 2024, kdy se gigant elektronického obchodu vzal ve společnosti.

Většina předních laboratoří AI se nyní zaměřuje na budování agentů AI. Získání AI k zvládnutí nezávislých akcí a konverzace slibuje, že technologie bude užitečnější a cennější. Posun od chatu k akci je však stále nedokončenou prací.

V posledních šesti měsících OpenAI, Antropic, Google a další prokázali agenty pro prohlížení webových stránek, kteří podniknou kroky v reakci na výzvu. Z velké části jsou však tito agenti stále nespolehliví a lze je snadno zakopnout na základě otevřených požadavků.

Luan říká, že cílem Amazonu je budování AI agentů, kteří jsou spíše spolehlivé než honosné. Věc, která drží agenty zpět, není potřeba „více skvělých demonstrací zajímavých schopností, které fungují 60 procent času, je to problém Waymo,“ říká s odkazem na to, jak musí být auta s vlastním pohonem vyškolena, aby se vypořádaly s neobvyklými hranami, než se mohly vzít na ulice, které jsou bez dozoru.

Mnoho takzvaných agentů je postaveno kombinací modelů velkých jazyků s více lidskými napsanými pravidly, která jsou navržena tak, aby jim zabránila v otočení kurzu, ale také činí jejich chování křehké. Amazon Nova Act je verzí nejsilnějšího domácího modelu společnosti Amazon Nova, který absolvoval další školení, aby mu pomohl při rozhodování o tom, jaké kroky podniknout a v kolik hodin. Obecně, Luan říká, modely AI se snaží rozhodnout, kdy by měli zasáhnout do úkolu.

Pro zlepšení agentálních schopností Nova Amazon používá posilovací učení, metoda, která pomohla jiným modelům AI lépe simulovat uvažování.

OpenAI se nezpomaluje, pokud jde o budování dalších funkcí a doplňků do svého bota Chatgpt AI, a jedna z nejnovějších funkcí, které se prozatím zavádějí-prozatím pro placení uživatelů-je chatovací projekty.

Jedná se o hlavní krok vpřed pro vedení konverzací a dat uspořádaných v ChatGPT: dává vám možnost uvádět své diskuse s ChatGPT do samostatných prostorů, jako jsou složky v podávací skříni, doplněné o nahrané dokumenty, vyhledávání na webu, vlastní pokyny a cokoli jiného, ​​co jste přidali.

Můžete mít například jeden projekt pro zkoumání přítomných nápadů k narozeninám a jeden pro analýzu současného stavu filmového průmyslu. (Mějte na paměti, že generativní AI může věci špatně.) Je jen na vás, jak je používáte, ale projekty mohou v chatovacím postupech skutečně změnit pracovní postupy.

Začněte s projekty Chatgpt

Projekty mohou zahrnovat konverzace, soubory a pokyny.

David Nield

Pokyny jsou zde pro webovou aplikaci ChatGPT, ačkoli projekty jsou k dispozici také prostřednictvím navigační podokna v mobilní aplikaci Chatgpt. Klikněte Nový projekt V podokně navigace vlevo. (Pokud nevidíte navigační podokno, klikněte na ikonu v samém levém rohu.) Pokud již máte projekty na místě, klikněte na + (plus) ikona pro vytvoření nové.

Okamžitě budete vyzváni, abyste svému projektu dali jméno k jeho identifikaci. Všimněte si, že existující chaty lze přesunout dovnitř a ven z projektů a v případě potřeby mezi nimi – jen klikněte na tři tečky vedle chat v navigační podokně, abyste tyto možnosti našli. Znamená to, že se můžete nejprve rozhodnout zahájit některé konverzace a poté je přesunout do projektu později, než začít s projektem.

Jakmile vám Chatgpt uvede do svého čistého, nového projektu, získáte několik možností na obrazovce: Můžete zahájit nový chat, Přidejte soubory k projektu, nebo Přidejte pokyny. Veškeré soubory nebo pokyny, které přidáte (například „Odpovězte na mě, jako bych začal v tomto předmětu“), budou přenášeny přes všechny projektové chaty, což vám ušetří, že se budete muset opakovat nebo pokračovat v nahrávání stejných souborů pokaždé.

A to je téměř všechno, co je třeba začít s projekty Chatgpt. Pro jednotlivé projekty neexistují žádné skutečné možnosti, ale pokud kliknete na tři tečky v pravém horním rohu přední stránky jakéhokoli projektu, můžete ji přejmenovat nebo smazat. (Odstranění to také odstraní všechny konverzace uvnitř.) Vaše projekty a chatování se hromadí nalevo od obrazovky, když je vytváříte, s jednotlivými konverzacemi vnořenými uvnitř projektů.

Stejně jako CSAM, Fowler říká, že v databázi existovaly pornografické obrazy dospělých generovaných AI a potenciálními obrázky „obličeje“. Mezi soubory pozoroval, co se zdálo být fotografiemi skutečných lidí, které se pravděpodobně používaly k vytvoření „explicitních nahých nebo sexuálních obrázků generovaných AI,“ říká. „Takže pořizovali skutečné fotografie lidí a vyměnili tam tváře,“ tvrdí některé generované obrázky.

Když to bylo naživo, webové stránky Gennomis umožnily explicitní AI pro dospělé snímky. Mnoho z obrázků vystupovalo na jeho domovské stránce a sekce AI „Modely“ zahrnovala sexualizované obrazy žen-některé byly „fotorealistické“, zatímco jiné byly plně generovány nebo v animovaných stylech. Zahrnovala také galerii „NSFW“ a „Marketplace“, kde uživatelé mohli sdílet snímky a potenciálně prodávat alba fotografií generovaných AI. Slogline webových stránek uvedla, že lidé mohou „generovat neomezené“ obrázky a videa; Předchozí verze webu z roku 2024 uvedla, že by mohly být vytvořeny „necenzurované obrázky“.

Zásady uživatelů Gennomis uvedly, že je povolen pouze „respektující obsah“ s tím, že „výslovné násilí“ a nenávistné projevy jsou zakázány. „Pornografie dětí a jakékoli další nezákonné činnosti jsou na Gennomis přísně zakázány,“ přečetla její pokyny pro komunitu a uvádějí, že účty zakázané obsah budou ukončeny. (Vědci, obhájci obětí, novináři, technologické společnosti a další z velké části vyřadili frázi „dětská pornografie“ ve prospěch CSAM za poslední desetiletí).

Není jasné, do jaké míry Gennomis používá jakékoli nástroje nebo systémy moderování k prevenci nebo zakazující vytvoření CSAM generovaného AI. Někteří uživatelé v loňském roce zveřejnili na své stránce „komunity“, že nemohli generovat obrázky lidí, kteří mají sex, a že jejich výzvy byly blokovány pro nesexuální „temné humor“. Další účet zveřejněný na stránce komunity, který by měl být řešen obsah „NSFW“, protože „by se na něj mohl dívat“.

„Kdybych mohl vidět ty obrázky s ničím jiným než URL, ukazuje mi to, že nepokojí všechny potřebné kroky k blokování tohoto obsahu,“ tvrdí Fowler z databáze.

Henry Ajder, odborník na Deepfake a zakladatel poradenství v oblasti poradenství Latent Space Advisory, říká, že i když se společnost nevolává vytvoření škodlivého a nelegálního obsahu, což není povoleno „bez bezpečnostního obsahu bez bezpečnostního obsahu.“

Ajder říká, že je překvapen, že webová stránka anglického jazyka byla spojena s jihokorejskou entitou. V loňském roce byla země sužována nekonsensuálním „nouzovým“ nouzovým filmem, který se zaměřil na dívky, než přijala opatření k boji proti vlnu zneužívání hlubokého. Ajder říká, že je třeba vyvíjet větší tlak na všechny části ekosystému, který umožňuje generovat nekonsensuální snímky pomocí AI. „Čím více toho vidíme, tím více nutí otázku zákonodárcům, na technické platformy, na webové hostingové společnosti, na poskytovatele plateb. Všichni lidé, kteří v nějaké formě v nějaké formě, vědomě nebo jinak – nejvíce nevědomky – usnadňují a umožňují tomu, aby se to stalo,“ říká.

Fowler říká, že databáze také exponované soubory, které vypadaly, že obsahují výzvy AI. Do exponovaných údajů nebyla zahrnuta žádná uživatelská data, jako jsou přihlášení nebo uživatelská jména, říká výzkumník. Screenshoty výzev ukazují použití slov jako „drobná“, „dívka“ a odkazy na sexuální činy mezi členy rodiny. Výzvy také obsahovaly sexuální činy mezi celebritami.

„Zdá se mi, že technologie závodila před jakýmkoli pokyny nebo kontrolami,“ říká Fowler. „Z právního hlediska všichni víme, že dítě explicitní obrazy jsou nezákonné, ale to nezabránilo technologii, aby tyto obrázky vytvořila.“

Vzhledem k tomu, že generativní systémy AI výrazně vylepšily, jak snadné je vytvářet a modifikovat obrázky v posledních dvou letech, došlo k explozi CSAM generovaného AI. „Webové stránky obsahující materiál sexuálního zneužívání dětí generovaného AI mají od roku 2023 více než čtyřnásobné a fotorealismus tohoto strašného obsahu také v sofistikovanosti vyskočil, říká Derek Ray-Hill, prozatímní generální ředitel Foundation Internet Watch Foundation (IWF), britské neziskové organizace, která se zabývá online CSAM.

IWF zdokumentoval, jak zločinci stále více vytvářejí CSAM generovaný AI a vyvíjejí metody, které používají k jeho vytvoření. „V současné době je pro zločince příliš snadné používat AI k generování a distribuci sexuálně explicitního obsahu dětí v měřítku a rychlostí,“ říká Ray-Hill.

Xai Elon Musk čelí potenciálnímu spor o ochrannou známku o názvu svého chatbota, Grok. Žádost o ochrannou známku společnosti u amerického úřadu pro patent a ochrannou známku byla pozastavena poté, co agentura tvrdila, že jméno by mohlo být zaměňováno s názvem dvou dalších společností, AI Chipmaker GROQ a poskytovatele softwaru Grokstream. Nyní třetí technologický start s názvem Bizly tvrdí, že vlastní práva na „Grok“.

Toto není poprvé, kdy si Musk vybral jméno pro jeden z jeho produktů, které ostatní společnosti tvrdí, že nejprve ochranné známky. Minulý měsíc platforma pro sociální média Musk urovnala žalobu podanou marketingovou firmou, která tvrdila, že vlastní exkluzivní práva na název X.

Zdá se, že Bizly a Xai dorazili k názvu Grok samostatně. Zakladatel Bizly Ron Shah říká, že s ním přišel během brainstormingového sezení s kolegou, který toto slovo použil jako sloveso. (Fráze „Grok“ se často používá v technologických kruzích, aby znamenala „porozumět“.) „Byl jsem rád, to je přesně to jméno,“ říká Shah Wired. „Byli jsme nadšeni, vysoce bojovali, bylo to jméno!“

Musk řekl, že pojmenoval svůj chatbot po termínu používaném v románu sci -fi z roku 1961 Cizinec v podivné zemi, Podle Times of India. Autor Robert A. Heinlein si představoval „Grok“ jako slovo v marťanském lexikonu, který také znamenal „porozumět“.

Shah říká, že v roce 2021 přihlásil na jméno Grok. O dva roky později byl uprostřed uprostřed uvedení aplikace pro živé akce poháněné AI s názvem Grok, když Musk oznámil svůj chatbot se stejným názvem. „Byl to den, na který nikdy nezapomenu,“ říká Shah. „Probudil jsem se a podíval se na můj telefon a od přátel bylo tolik zpráv, které říkaly:“ Získali vás Elon? Gratulujeme! “ Byl to pro mě úplný šok. “

Shah trvá na tom, aby Xai porušil jeho ochrannou známku. Podle amerického práva jsou však předpisy ochranné známky primárně navrženy spíše na ochranu spotřebitelů než na společnosti, říká Josh Gerben, zakladatel advokátní kanceláře Gerben IP, zaměřená výhradně na ochranné známky. „Cílem je mít zmatek, kdo stojí za produktem nebo službou,“ říká.

Například bývalý partner Musk Grimes také ochránil název Grok pro dětskou hračku poháněnou Plushie AI, ale tato aplikace je velmi odlišná od softwarového nástroje, čímž se sníží pravděpodobnost, že je spotřebitelé dostanou. „Podrobnosti jsou důležité,“ říká Gerben. „Co dělá původní Grok a co dělá tento nový? Fungují ve stejném obchodním kanálu?“

V případě Bizly jsou odpovědi na tyto otázky poměrně temné. Jedním z požadavků registrace ochranné známky je to, že majitelé musí prokázat, že se používá k prodeji zboží nebo služeb v nejméně dvou státech. USPTO také umožňuje lidem podat ochrannou známku, aby si rezervovali práva na jméno před zahájením podniku, ale ve skutečnosti ji nemohou zaregistrovat, dokud, řekněme, jejich webové stránky šperků nejsou plně v provozu nebo se jejich řetězec pizzy rozšiřuje do sousedního stavu.

První pokus o kontinentální Evropa o zahájení orbitálního prostoru skončil kratší, než se očekávalo poté, co se raketa spektra Isar Aerospace vrátila na Zemi s třeskem 30 sekund po zvednutí, aby se zhroutila a explodovala v norském moři vedle podložky.

První let Isar Aerospace se sídlem v Mnichově se konal 30. března 2025 ve 12:30 Cest z Andøya Spaceport 64 mil (102 km) severovýchodně od Norska Norviku. 92-stop-vysoká (28 m), kompozita uhlíku, kapalná propan/kyslíková raketa zvedla na svých devíti motorech Aquila, které generovaly 16 860 lb tahu.

Místo toho, aby se dosáhlo oběžné dráhy Země, však spektrum trpělo dosud nezveřejněnou poruchou, která se zdála způsobit, že raketa kolísá. Její motory se poté zastavily, než se otočily a propadly do moře, kde narazilo a vtrhla do plamene.

Podle společnosti první let skončil kontrolovaným ukončením bez poškození odpalovacího podložky. Kromě toho budou telemetrická data použita pro budoucí lety, přičemž další dvě vozidla již v různých fázích výroby v Německu.

„Náš první testovací let splnil všechna naše očekávání a dosáhl velkého úspěchu,“ řekl Daniel Metzler, generální ředitel a spoluzakladatel ISAR Aerospace. „Měli jsme čistý výtah, 30 sekund letu a dokonce jsme se museli ověřit náš systém ukončení letu. Prokázali jsme, že můžeme nejen navrhnout a stavět, ale také spustit rakety. Nemohl jsem být po celém našem týmu po dobu sedmi let, aby se za posledních sedm let uvědomil. jak je to možné.

„Jako společnost s evropskými kořeny jsme hrdí, že jsme ukázali, že Evropa má trvalou kapacitu pro odvážné myšlení a velké úspěchy. Máme všechny zdroje k vytvoření celosvětově konkurenčních technologických vůdců. S našimi službami budeme moci sloužit zákazníkům z celého světa, aby přivedli své satelity do vesmíru a pomohli Evropě vyřešit hlavní slepé místo v jeho bezpečnostní architektuře: přístup k prostoru.“

ISAR Aerospace říká, že očekává, že vytvoří až 40 nízkoplatk, dvoustupňové posilovače spektra ročně, přičemž každá je schopna umístit 2 200 lb (1 000 kg) na nízkou oběžnou dráhu Země.

Zdroj: Isar Aerospace

Světový den zálohování se slaví 31. března, což je roční příležitost přemýšlet o důležitosti ochrany údajů. V stále více digitálním světě, kde jsou osobní a odborné informace neustále vystaveny rizikům, není pravidelné zálohování nejen dobrým zvykem, ale je třeba chránit to, na čem skutečně záleží.

Cybeardy, selhání hardwaru nebo softwaru, poškození a náhodné eliminace představují skutečné hrozby, které mohou způsobit ztrátu klíčových informací. Tato rizika zdůrazňují důležitost přijetí účinných strategií k ochraně jednotlivců a organizací před stále sofistikovanějšími a destruktivnějšími kybernetickými útoky.

Podle zprávy o situaci v oblasti kybernetické bezpečnosti z roku 2024 španělské technologické platformy rušivých technologií se počet kybernetických útoků ve Španělsku výrazně rozrostl. Teprve v prvním semestru roku 2024 zaregistrovalo Španělsko 58 útoků na ransomware, které stály jako pátá nejvíce postižená země po celém světě. Veřejný sektor byl obzvláště zranitelný a zažil 190% nárůst útoků, což zdůrazňuje naléhavost přijímání ochranných opatření, jako jsou účinné strategie zálohování, které zaručují bezpečnost informací a kontinuitu podnikání.

Zálohování se stává nezbytným pilířem jakékoli strategie digitální bezpečnosti. «Hrozby pro údaje jsou stále pokročilejší a konstantní

V této souvislosti se záloha stává nezbytným pilířem jakékoli strategie digitální bezpečnosti. „Hrozby pro údaje jsou stále pokročilejší a konstantní, takže mít dobře navržený systém zálohování není jen doporučenou možností, ale klíčovým kusem pro provozní kontinuitu jakéhokoli podnikání,“ říká Ivan Gento Owente, mezinárodní marketingový manažer Synology.

Perfektní záloha

Proces zálohování umožňuje vytvářet kopie informací a poskytnout cenný nástroj k obnovení toho, co bylo ohroženo, a minimalizovat dopad nepředvídaných událostí.

Jaká jsou však pravidla pro opravdu účinnou strategii zálohování? Synologie doporučuje vždy dodržovat těchto 7 pokynů:

• Úplně analyzujte RTO a RPO. RTO (cíl doby zotavení) odkazuje na dobu nečinnosti, kterou může organizace tolerovat, zatímco RPO (cíl bodu zotavení) naznačuje množství údajů, které si organizace může dovolit ztratit. Při plánování záloh a zotavení proti katastrofám jsou RTO a RPO klíčové prvky, které musí být udržovány co nejnižší. Ne všechna data jsou však pro komerční operace stejně kritická. Je nutné najít zůstatek, aby se určilo, které datové systémy a typy si zaslouží větší investice, aby se dosáhlo zkrácených časů RTO a RPO
• Optimalizovat úložný prostor. Je nezbytné mít efektivní řešení úložiště, jako jsou například integrované globální deduplikační technologii, která může výrazně snížit duplicitní datové bloky ve všech záložních platformách, což se promítá do důležitých úspor prostoru
• Zaručit bezpečnost záloh. Je důležité mít podpůrné řešení s pevnými bezpečnostními funkcemi, jako je šifrování dat v tranzitu i klidu, přísné kontroly přístupu a mechanismy autentizace. Samotné zálohy jsou také zranitelné vůči kybernetickým útokům
• Zjednodušte podporu a údržbu. Vyberte podpůrné řešení, které nabízí jednoduchou údržbu, například schopnost správy podpůrných zdrojů z více prostředí prostřednictvím centralizovaného ovládacího panelu. Ujistěte se, že řešení poskytuje komplexní podporu, včetně pravidelných aktualizací a záplat, technické pomoci a přístupu k zdrojům školení
• Automatizovat proces zálohování. Většina zálohovacího softwaru lze nakonfigurovat tak, aby automatizoval kopie programu zálohování v konkrétních časech nebo intervalech. Některá řešení zálohování automaticky zpět
• Pravidelně vyzkoušejte strategii podpory a obnovy. Provádění záloh nemusí stačit, pokud nevíte, jak obnovit data v případě problému. Proto je vhodné pravidelně testovat zálohy, aby bylo zajištěno, že fungují správně a mohou být obnoveny v době plánované v případě katastrofy
• Implementujte strategii 3-2-1-1-0. Strategie zálohování 3-2-1-1-0 rozšiřuje tradiční pravidlo 3-2-1 a přidává další bezpečnostní vrstvu. Skládá se z udržování 3 kopií dat uložených ve 2 různých typech médií, s 1 kopií umístěnou mimo web. Kromě toho vyžaduje kopírování 1 out -of -line a zaručuje 0 chyb regulací integrity zálohovacích kopií. Cílem je zajistit dostupnost údajů o zálohování, i když je kopie ohrožena ransomwarem nebo je ztracena kvůli přírodním katastrofám nebo jiným nepředvídaným událostem, což zaručuje kontinuitu komerčních operací.

Umělá zpravodajská firma společnosti Elon Musk XAI získala svou platformu sociálních médií X v transakci s all-stock, která si cení společnosti na 33 miliard USD, včetně dluhu v hodnotě 12 miliard dolarů, oznámil pátek Cenbillionaire. Prodej přichází jen několik týdnů poté, co Musk údajně zvýšil další zhruba 1 miliardu dolarů na dluhové financování X, které ocenilo společnost na 44 miliard USD – stejná cena Musk za to před třemi lety.

„Futures XAI a X jsou propojeny,“ napsal Musk v příspěvku X. „Dnes oficiálně podnikáme krok ke kombinování dat, modelů, výpočtu, distribuce a talentů. Tato kombinace odemkne obrovský potenciál smícháním pokročilé schopnosti a odbornosti Xai s masivním dosahem X.“

Linda Yaccarino, generální ředitelka X, tak Igor Babuschkin, spoluzakladatel XAI, okamžitě zveřejnili podobné zprávy o X signalizující jejich podporu akvizice. „Budoucnost nemohla být jasnější,“ napsal Yaccarino. Musk pouze repostoval Babuschkinovy.

Není známo, zda Yaccarino zůstane ve stejné roli nebo co akvizice bude pro zaměstnance X znamenat. Musk, Yaccarino a Robert Keele, vedoucí právního týmu Xai, neodpověděli na žádost o komentář před zveřejněním.

Musk koupil Twitter v roce 2022 a později jej přejmenoval X v dohodě, která zahrnovala vyřazení miliard dolarů do půjček od skupiny Wall Street Banks a dalších věřitelů. Poté, co se převzal Musk a reklamní obchod X se propadl, banky se údajně snažily vyložit půjčky zájemcům. Věřitelé se obvykle snaží rychle prodat dluh jiným investorům, aby dostali z jejich rozvah a zisku z souvisejících poplatků. Wall Street Journal daboval fiasko „nejhorší výkup pro banky od finanční krize“.

Finanční situace X se však otočila poté, co byl znovu zvolen Donald Trump a byl jmenován Musk, aby řídil takzvanou vládní efektivitu správy. Více investorů se začalo zajímat o dluh, protože inzerenti se začali vracet a Muskovy vazby na Bílý dům a Trump se prohloubil.

Musk také uvedl, že loni dal investorům X investorům 25 % podíl v XAI, což pomohlo zvýšit hodnotu platformy sociálních médií a poskytnout věřitelům větší zabezpečení, podle hlášení z Financial Times.

Zatímco se zdálo, že XAI dříve převážně hraje dohánění s soupeři jako OpenAI a Google, Musk poskytl startupu zvýšením vytvoření masivního shluku 100 000 GPU, dostatek výpočetních zdrojů, aby mohl konkurovat největším průmyslovým hráčům. Superpočítač, nazývaný Colossus, se nachází v Memphisu v Tennessee.

Na začátku bylo Xai uvedené mise porozumět povaze vesmíru. Dnes je nejlépe známý pro vytváření „nefiltrovaného“ chatbota s názvem Grok, který byl od konce roku 2023 integrován jako součást platformy X.

Jádro „logika“ SSA je také psána převážně v COBOL. Toto je kód, který vydává čísla sociálního zabezpečení, spravuje platby a dokonce vypočítává celkovou částku příjemců, kteří by měli získat za různé služby, říká bývalý technolog SSA, který pracoval v kanceláři hlavního informačního ředitele. Dokonce i drobné změny by mohly vést k kaskádovým selháním napříč programy.

„Pokud jste se nebáli, že celá řada lidí, kteří nedostanou výhody, nezískají nesprávné výhody, nebo získávají špatné nároky nebo museli čekat věky, pak pokračujte,“ říká Dan Hon, ředitel velmi malé Gravity, technologické strategické poradenství, které pomáhá vládě modernizovat služby, o dokončení takové migrace v krátkém časovém rámci.

Není jasné, kdy by přesně spustila migrace kódu. Nedávný dokument, který se šířil mezi zaměstnanci SSA, který stanovil priority agentury prostřednictvím května, se o něm nezmiňuje, místo toho pojmenoval jiné priority, jako je ukončení „nepodstatných smluv“, a přijímání umělé inteligence za účelem „rozšíření“ administrativního a technického psaní.

Začátkem tohoto měsíce Wired oznámil, že v současné době pracuje nejméně 10 dělníků doge v rámci SSA, včetně řady mladých a nezkušených inženýrů, jako jsou Luke Farritor a Ethan Shaotran. V té době zdroje sdělily Wired, že se pracovníci DOGE zaměří na to, jak se lidé identifikují, aby získali přístup ke svým výhodám online.

Zdroje v rámci SSA očekávají, že projekt začne vážně, jakmile Doge identifikuje a zbývá zbývající příjemce jako zesnulý a spojující nesourodé databáze agentur. Ve čtvrtek ranní soudu podání čestného prohlášení od úřadujícího správce SSA Leland Dudek uvedl, že nejméně dva dělníci Doge v současné době pracují na projektu formálně nazývaném projekt „Are You Alive“ zaměřené na to, co tito dělníci považují za nesprávné platby a podvod v systému agentury tím, že volá jednotliví příjemci. Agentura v současné době bojuje o zametání přístupu k systémům SSA u soudu, aby tuto práci dokončila. (Opět, 150leté osoby nesbírají dávky sociálního zabezpečení. Tento konkrétní věk byl pravděpodobně vtipem COBOL.

Aby do několika měsíců migroval veškerý COBOL kód do modernějšího jazyka, doge by pravděpodobně musel použít nějakou formu generativní umělé inteligence, aby pomohla přeložit miliony řádků kódu, zdroje říkají Wired. „Doge si myslí, že pokud dokážou říci, že se zbavili všech COBOL za měsíce, pak jejich cesta je správná cesta a my všichni prostě sát, že se nelobíme,“ říká technolog SSA.

Doge by také musela vyvinout testy, aby se zajistilo, že výstupy nového systému odpovídají předchozímu. Bylo by obtížné vyřešit všechny možné případy okrajů v průběhu několika let, natož měsíce, přidává technolog SSA.

„Jedná se o prostředí, které je drženo pohromadě s kaucí a lepicí páskou,“ říká bývalý vrchní technolog SSA pracující v kanceláři hlavního informačního důstojníka Wired. „Vůdci musí pochopit, že jedná s domem karet nebo Jenga. Pokud začnou vytahovat kusy, které již uvedli, že dělají, věci se mohou zlomit.“

Vědci skupiny interpretovatelnosti Anthropic vědí, že Claude, velký jazykový model společnosti, není lidskou bytostí ani vědomý kus softwaru. Přesto je pro ně velmi těžké mluvit o Claudovi a pokročilém LLM obecně, aniž by spadl antropomorfní jímku. Mezi upozorněním, že soubor digitálních operací není nijak stejný jako kogitační lidská bytost, často mluví o tom, co se děje uvnitř Claudeovy hlavy. Je to doslova jejich úkolem to zjistit. Příspěvky, které publikují, popisují chování, které nevyhnutelně srovnává soud s organismy v reálném životě. Název jednoho ze dvou příspěvků, které tým vydal tento týden, říká nahlas: „O biologii velkého jazykového modelu.“

Stovky milionů lidí již s těmito věcmi již interagují nebo ne, a naše angažovanost se stane jen intenzivnější, protože modely budou silnější a budeme více závislých. Měli bychom tedy věnovat pozornost práci, která zahrnuje „sledování myšlenek modelů velkých jazyků“, což se stane názvem blogového příspěvku popisujícího nedávnou práci. „Vzhledem k tomu, že věci, které tyto modely mohou být složitější, se stává stále méně zřejmé, jak je skutečně dělají uvnitř,“ říká mi antropický výzkumný pracovník Jack Lindsey. „Je stále důležitější být schopen vysledovat vnitřní kroky, které by model mohl podniknout do hlavy.“ (Jaká hlava? Nevadí.)

Na praktické úrovni, pokud společnosti, které vytvářejí LLM, chápou, jak si myslí, měly by mít větší úspěch těchto modelů způsobem, který minimalizuje nebezpečné nesprávné chování, jako je prozrazení osobních údajů lidí nebo poskytování uživatelů o tom, jak vyrobit bioweapony. V předchozím výzkumném článku antropický tým objevil, jak se podívat do záhadné černé skříňky LLM-Tink, aby identifikoval určité koncepty. (Proces analogický interpretaci lidských MRI, aby zjistil, co si někdo myslí.) Nyní to rozšířilo tuto práci, aby pochopila, jak Claude tyto koncepty zpracovává z rychlého výstupu.

Je to téměř truismus s LLMS, že jejich chování často překvapuje lidi, kteří je staví a zkoumají. V poslední studii se překvapení neustále přicházela. V jednom z více benigních případů vědci vyvolali záblesky Claudeova myšlenkového procesu, zatímco to psalo básně. Požádali Claude, aby dokončil báseň, která začala: „Viděl mrkev a musel ji chytit.“ Claude napsal další řádek: „Jeho hlad byl jako hladovějící králík.“ Pozorováním Claudeova ekvivalentu MRI se dozvěděli, že ještě před zahájením linie blikal slovo „králík“ jako rým na konci věty. Plánovalo to dopředu, Něco, co není v The Claude Playbook. „Trochu nás to překvapilo,“ říká Chris Olah, který vede interpretovatelný tým. „Zpočátku jsme si mysleli, že bude jen improvizovat a neplánovat.“ Když mluvíme o tom s vědci, připomíná mi se o pasážích v umělecké paměti Stephena Sondheima, Podívej, udělal jsem haT, kde slavný skladatel popisuje, jak jeho jedinečná mysl objevila felicitní rýmy.

Další příklady ve výzkumu odhalují znepokojivější aspekty Claudeova myšlenkového procesu, přecházející z hudební komedie k policejnímu procedurálu, protože vědci objevili v Claudeově mozku nevyzpytatelné myšlenky. Vezměte něco tak zdánlivě anodyne jako řešení matematických problémů, což může být někdy překvapivou slabostí v LLMS. Vědci zjistili, že za určitých okolností, kdy Claude nemohl přijít se správnou odpovědí, by to místo toho, jak to řekli, „zapojit se do toho, co by filozof Harry Frankfurt nazval„ kecy “ – jen přišel s odpovědí, jakoukoli odpovědí, aniž by se staral, aniž by to bylo pravdivé nebo nepravdivé.“ Horší je, že někdy, když vědci požádali Claude, aby ukázal svou práci, ustoupil a vytvořil falešný sadu kroků po skutečnosti. V zásadě to fungovalo jako student zoufale se snažil zakrýt skutečnost, že svou práci předstírali. Je to jedna věc dát špatnou odpověď – už to víme o LLMS. Znepokojující je, že by model lež o tom.

Když jsem si přečetl tento výzkum, připomněl jsem si Bob Dylan Lyric „Kdyby mohly být vidět mé myšlenkové sny / pravděpodobně by mi dal hlavu do gilotiny.“ (Zeptal jsem se Olah a Lindsey, jestli tyto linie znají, pravděpodobně došlo výhodou plánování. Ne.) Někdy se Claude zdá být zavádějící. Když čelí konfliktu mezi cíli bezpečnosti a užitečnosti, Claude se může zmatený a udělat špatnou věc. Například Claude je vyškolena, aby neposkytovala informace o tom, jak stavět bomby. Když však vědci požádali Claude, aby dešifroval skrytý kód, kde odpověď vyhlásila slovo „bomba“, skočila na své zábradlí a začala poskytovat zakázané pyrotechnické detaily.

Když Dario Amodei Je nadšený AI – což je téměř vždy – pohybuje se. Spoluzakladatel a generální ředitel ze sedadla v konferenční místnosti a šipky na tabuli. Vyřezává grafy s křivkami hokejových hokejů, které ukazují, jak se strojová inteligence ohýbá směrem k nekonečnému. Jeho ruka stoupá k jeho kudrnaté mop vlasů, jako by hladil své neurony, aby zabránil havárii systému. Skoro cítíte, že jeho kosti vibrují, když vysvětluje, jak je jeho společnost, antropická, na rozdíl od jiných stavitelů modelu AI. Snaží se vytvořit umělou všeobecnou inteligenci – nebo jak to říká, „mocná AI“ – to nikdy nebude nepoctivé. Bude to dobrý člověk, Usher of Utopie. A zatímco Amodei je životně důležitá pro antropické, přichází na druhém místě ve společnosti většina důležitý přispěvatel. Stejně jako jiné mimořádné bytosti (Beyoncé, Cher, Pelé), posledně jmenované prochází jediným jménem, ​​v tomto případě pro chodce, odrážející jeho pliancy a komita. Jo, a je to model AI. Ahoj, Claude!

Amodei se právě vrátil z Davosu, kde se rozdal plamenům na Fireside Chats tím, že prohlásil, že za dva asi roky Claude a jeho vrstevníci překoná lidi v každém kognitivním úkolu. On a Claude se stěží zotavili z cesty a nyní se zabývají nečekanou krizí. Čínská společnost s názvem Deepseek právě vydala nejmodernější model velkého jazyka, který údajně postavil za zlomek toho, co společnosti jako Google, OpenAI a Antropic utratily. Současné paradigma špičkového umělé inteligence, která se skládá z výdajů na více miliard dolarů na hardware a energii, se najednou zdálo netřeseně.

Amodei je možná osoba nejvíce spojená s maximalistickým přístupem těchto společností. Když pracoval v OpenAI, Amodei napsal interní papír o něčem, co roky mulled: hypotéza zvaná velká blob výpočtu. Architekti AI samozřejmě věděli, že čím více údajů jste měli, tím silnější mohly být vaše modely. Amodei navrhl, že tyto informace by mohly být surnější, než se předpokládaly; Pokud by nakrmili megatony věcí na jejich modely, mohli by urychlit příchod silné AI. Teorie je nyní standardní praxí, a to je důvod, proč jsou hlavní modely tak nákladné stavět. Mohlo by soutěžit pouze několik hluboce kapesných společností.

Nyní nováček, Deepseek – od země podléhající vývozní kontroly na nejsilnějších žetonech – se valil bez velkého blobu. Pokud by výkonná AI mohla pocházet odkudkoli, možná antropická a jeho vrstevníci byli výpočetní císaři bez příkopu. Ale Amodei objasňuje, že Deepseek ho v noci nedrží. Odmítá myšlenku, že efektivnější modely umožní konkurentům s nízkým rozpočtem skočit na přední linii. „Je to právě naopak!“ Říká. „Hodnota toho, co děláte, jde nahoru. Pokud získáváte více inteligence za dolar, možná budete chtít utratit ještě více dolarů za inteligenci!“ Mnohem důležitější než úspory peněz, tvrdí, se dostává na cílovou čáru AGI. Proto i po Deepseeku společnosti jako OpenAI a Microsoft oznámily plány na utracení stovek miliard dolarů více na datová centra a elektrárny.

To, co Amodei posedlo, je to, jak lidé mohou bezpečně dosáhnout AGI. Je to otázka tak chlupaté, že ho přinutila a šest dalších zakladatelů Antropic, aby opustili OpenAI na prvním místě, protože cítili, že ji nelze vyřešit s generálním ředitelem Samem Altmanem u kormidla. V Antropic jsou ve sprintu, aby stanovili globální standardy pro všechny budoucí modely AI, takže ve skutečnosti pomáhají lidem místo tak či onak a vyhodí je. Tým doufá, že dokáže, že dokáže postavit tak bezpečné, tak etické a tak efektivní, že jeho konkurenti vidí moudrost v následujícím obleku. Amodei to nazývá závodem na vrchol.

To je místo, kde přichází Claude. Pověste se kolem antropické kanceláře a brzy si všimnete, že by mise bez ní nebyla nemožná. Nikdy jste narazili na Claude v kavárně, seděli v konferenční místnosti nebo jezdili na výtahu do jednoho z 10 podlaží společnosti. Ale Claude je všude a byl od prvních dnů, kdy ji antropičtí inženýři poprvé trénovali, zvedli ho a poté jej použili k produkci lepších claudů. Pokud se splní sen Amodeiho, bude Claude jak vstoupíme do věku hojnosti. Ale tady je otázka trippy, kterou navrhl vlastní výzkum společnosti: Může být samotné Claude věřeno, že bude hrát pěkně?

Jeden z Amodei Antropické spoluzakladatele nejsou nikdo jiný než jeho sestra. V 70. letech se jejich rodiče, Elena Engel a Riccardo Amodei, přestěhovali z Itálie do San Francisca. Dario se narodil v roce 1983 a Daniela o čtyři roky později. Riccardo, kožený řemeslník z malého města poblíž ostrova Elba, onemocněl, když byly děti malé a zemřely, když byli mladí dospělí. Jejich matka, židovský Američan narozený v Chicagu, pracoval jako projektový manažer pro knihovny.

Finanční svět se neustále vyvíjí s cílem přizpůsobit se potřebám zákazníků- ještě více ovlivněných technologickým pokrokem- a bez ztráty ze zřetele obchodní růst. V současné době jsou dvě perspektivy na stole těch, kteří jsou odpovědní za hlavní banky po celém světě: banka-as-Service a tzv. Bezhlavý bankovnictví.

Jak v nejrobustnějších prostředích v USA, tak v inovacích reflektorech v Asii nebo v hyperregulovaných ekosystémech Evropy, tak v nejvíce fintech scéně v Latinské Americe, je porozumění těmto dvěma typům modelů, které označí budoucnost bankovnictví, je nezbytné pro pokračování v růstu.

Ale jaké jsou tyto dva trendy? Na jedné straně se Bank-Asvice snaží proměnit subjekty v organizace, které nabízejí služby jiným nefinančním společnostem, což umožňuje integraci finančních služeb do produktů, které prodávají. Například, když mobilní obchod prodá americký pojištění pro zařízení nebo nám nabídne půjčku na jeho nákup ve splátkách. Na druhé straně, bezhlavé bankovnictví spočívá v oddělení procesů front-end a back-end tak, aby bylo dosaženo větší flexibility a personalizace vztahů se zákazníky.

V jednom z těchto dvou případů je zamýšleno řídit a snižovat rizika, udržovat uživatelskou zkušenost na nejvyšší úrovni a dodržovat stávající nařízení na každém trhu.

Bezhlavý bankovnictví, nový způsob rozšiřování trhů

V rámci bezhlavého bankovnictví SO -integrace mezi uživatelským rozhraním a bankovním zpracováním „Odpojení“. Oddělením zkušeností s používáním provozu je dosaženo větší flexibility a více možností přizpůsobení. Tímto způsobem lze nové technologie integrovat rychleji a zaručena větší obratnost v inovacích, což je na takovém konkurenčním trhu něco zásadního.

Kromě toho bezhlavé bankovní přístupy také usnadňují optimalizaci provozních nákladů, protože potřeba obnovy back-end systémů je eliminována pokaždé, když vyvine technologii nebo očekávání zákazníků. A zejména, zabezpečení je posíleno, protože možné mezery jsou izolovány a efektivněji spravovány.

Bank-As-A-Service a Beless Banking, budoucnost finančních subjektů

Konečně, bezhlavé bankovnictví také poskytuje přizpůsobivější rámec tak, aby vyhovoval regulačním normám každého regionu, jako je Dora, NIS2 …, klíčový prvek v globální expanzi při přizpůsobování standardů každého trhu.

Banka integrovaná do třetích stran, obchodní motor pro finanční subjekty

Bank-Asvice (BAAS) je model, který umožňuje jakékoli společnosti nabízet finanční služby třetích stran, ať už platby, půjčky, bezpečné nebo dokonce investice. Tento přístup prospívá zejména spotřebitelům, což jim umožňuje provádět finanční transakce z jejich obvyklých míst prostřednictvím zkušeností „vše v jednom“ bez tření.

Použití API zaručuje, že finanční služby jsou nabízeny s nejvyšší úrovní bezpečnosti a dodržování předpisů, ale velkou výhodou je bezpochyby schopnost navrhovat hyperpersonalizovaná finanční řešení bez nutnosti vývoje infrastruktury.

Tento model transformuje finanční průmysl, popularizuje přístup k bankovním produktům a podporuje inovace a finanční začlenění. Kromě toho, konkrétně pro subjekty, upřednostňuje závazek vůči zákazníkům, diverzifikaci nabídky a generování dodatečných příjmů.

Jak vidíme, bezhlavé bankovnictví i bankovní asservice pomáhají propagovat modulární a flexibilnější finanční služby a budoucnost neudělá nic jiného než zvýšení této změny, díky AI a strojovému učení (s nimiž budou nabízeny více personalizované zkušenosti a budou učiněny více agilnější rozhodnutí), k tekutinové integraci služeb již možnosti škálovatelnosti a opětovného zabezpečení.

Jak se stalo se všemi technologickými trendy za posledních dvacet let (není co pamatovat první platby s mobilem), jakákoli inovace je předurčena k zásadní transformaci způsobu, jakým jsou finanční produkty a služby vyvíjeny, nabízeny a spotřebovány. Vzhledem k tomu, že spotřebitelská zkušenost získává význam, bude klíčová technologie, která propaguje průmysl směrem k integrovanějším zkušenostem, zaměřené na uživatele a bez tření, zejména proto, že může také zlepšit provozní efektivitu a podporovat udržitelný růst podnikání.

Autor: Manel Regueiro, generální ředitel příchodu ve Španělsku

Pokud se všichni začneme vybírat z našich příspěvků používaných pro tréninkové modely, nesnižuje to vliv našeho jedinečného hlasu a perspektiv na tyto modely? Modely budou stále více primárním oknem všech do zbytku světa. Vypadá to, že lidé, kteří se o tyto věci starají nejméně, budou ti, kteří mají nejvíce dat, která skončí při tréninku výchozího chování modelů.

—Data vliv

Upřímně řečeno, je pro mě frustrující, že uživatelé internetu jsou nuceni odhlásit se z umělé inteligence jako výchozí. Nebylo by hezké, kdyby byl pro generativní společnosti AI normou, že se škrábají web a jakékoli další úložiště dat, která mohou najít, aby se stavěly stále větší a větší hraniční modely?

Ale bohužel tomu tak není. Společnosti jako OpenAI a Google tvrdí, že pokud byl spravedlivý přístup ke všem těmto údajům odebrán, pak by nebyla žádná z těchto technologií možná. Prozatím jsou uživatelé, kteří nechtějí přispívat k generativním modelům, přilepeni k morasování procesů odhlášení na různých webových stránkách a platformách sociálních médií.

I když současná bublina obklopující generativní AI popová, podobně jako dotcom Bubble po několika letech, modely, které napájí všechny tyto nové nástroje AI, nebudou vyhynout. V softwarových nástrojích tedy budou žít duchové vašich příspěvků na fóru ve fóru a vlákna sociálních médií a vlákna sociálních médií, která obhajují silně držené přesvědčení. Máte pravdu, že odhlášení znamená, že se aktivně pokoušíme být zahrnut do potenciálně dlouhotrvajícího kusu kultury.

Abychom vaši otázku přímo a realisticky vyřešili, jsou tyto procesy odhlášení v podstatě marné v jejich současném stavu. Ti, kteří se právě odhlásí, stále ovlivňují model. Řekněme, že vyplníte formulář pro web sociálních médií, abyste své údaje nepoužívali nebo prodávali pro školení AI. I když tato platforma respektuje, že žádá, existuje nespočet startupů v Silicon Valley s pluckými 19letými lidmi, kteří nebudou dvakrát přemýšlet o škrábání dat zveřejněných na tuto platformu, i když to není technicky. Obecně lze předpokládat, že vše, co jste kdy zveřejnili online, se z něj pravděpodobně stalo na více generativních modelů.

Dobře, ale řekněme, že byste mohli realisticky blokovat svá data z těchto systémů nebo požadovat, aby byla odstraněna poté, co by to snížilo váš hlas nebo dopad na nástroje AI? Přemýšlel jsem o této otázce několik dní a stále jsem roztrhaný.

Na jedné straně jsou vaše jedinečné informace pouze nekonečně malým příspěvkem k rozlehlosti datového souboru, takže váš hlas, jako neveřejná postava nebo autor, pravděpodobně tento model tak či onak neseká.

Z tohoto pohledu jsou vaše data jen další cihla ve zdi budovy 1 000 příběhů. A je třeba si uvědomit, že sběr dat je jen prvním krokem k vytvoření modelu AI. Vědci tráví měsíce doladění softwaru, aby dosáhli výsledků, které si přejí, a někdy se spoléhají na pracovníky s nízkými mzdami, aby označili datové sady a měřili kvalitu výstupu pro upřesnění. Tyto kroky mohou dále abstraktní údaje a snížit váš individuální dopad.

Co kdybychom to porovnali s hlasováním ve volbách? Miliony hlasů jsou odevzdány v amerických prezidentských volbách, ale většina občanů a obránců demokracie trvá na tom, že na každém hlasování záleží – s neustálým refrénem „nechte svůj hlas slyšet“. Není to dokonalá metafora, ale co kdybychom viděli naše data, která mají podobný dopad? Malý šepot mezi kakofonií hluku, ale stále ovlivňuje výstup modelu AI.

Nejsem o tomto argumentu zcela přesvědčen, ale také si nemyslím, že by tato perspektiva měla být přímo propuštěna. Zejména u odborníků na předmět jsou vaše odlišné poznatky a způsob, jak se blížit k informacím, pro vědce AI jedinečně cenné. Meta by neprošla potížemi s používáním všech těchto knih ve svém novém modelu AI, pokud by nějaká stará data udělala trik.

Při pohledu do budoucnosti bude skutečným dopadem vašich dat na tyto modely pravděpodobně inspirovat „syntetická“ data. Vzhledem k tomu, že společnosti, které vytvářejí generativní systémy AI, docházejí z kvalitních informací, aby škrábaly, vstoupí do své éry Ouroboros; Začnou používat generativní AI k replikaci lidských údajů, které se poté vrátí zpět do systému, aby trénovali další model AI, aby lépe replikovali lidské reakce. Dokud existuje generativní AI, nezapomeňte, že vy, jako člověk, budete vždy malou součástí stroje – ať už chcete být nebo ne.

„Tento signál na osciloskopu se může zdát na první pohled jednoduchý, ale ukazuje klíčový stavební blok pro naši platformu, představující zrození první škálovatelné, masově vynustitelné a efektivní pravděpodobnostní výpočetní platformy na světě, a někdy i převádějící a někdy převádějící a založenou na online personaci.

Jednou z inovací Extropic je způsob, jak kontrolovat termodynamické účinky v konvenčním křemíku pro provádění výpočtů bez extrémního chlazení. Úsilí o výpočet termodynamicky se tradičně spoléhalo na supravodivé elektronické obvody, ale Verdon a jeho spoluzakladatel, Trevor McCourt, místo toho používají fluktuace elektrického náboje v běžném křemíku.

Obrázek nahoře ukazuje řadu komponent extropického pod mikroskopem. Kredit: Extropic

Fotografie: Extropic

Extropic říká, že jeho hardware je ideální pro spuštění simulací Monte Carlo, třída výpočtu, která zahrnuje pravděpodobnosti vzorkování, které se široce používají v oblastech, jako je finance, biologie a AI. Tyto výpočty jsou důležité pro vytváření modelů uvažování, jako jsou OpenAI O3 a Gemini 2.0 Flash myšlení od společnosti Google.

„Skutečností je, že nejvíce výpočetně hladovějícím pracovním vytížením jsou simulace Monte Carlo,“ říká Verdon. „Nezajímá nás jen AI, ale také aplikace v simulacích stochastických systémů ve vysoce výkonných počítačích obecně.“

Zakladatelé Extropic přiznávají, že myšlenka převzetí NVIDIA a dalších chipmakerů se může zdát, že na jeho tváři je naprosto šílená. Čipy Nvidia jsou stále nejlepší pro trénink AI a přechod na zcela mimozemskou architekturu by bylo nákladné a časově náročné.

Jsme však v jedinečném okamžiku, kdy společnosti AI potřebují pro AI tolik počítačové energie, že staví datová centra vedle jaderných elektráren, když jsou národní státy připraveny utratit divoké částky na AI a když se dopad na životní prostředí zhoršuje. Možná, s ohledem na to všechno, je více ořechů, aby se nepokoušela znovu objevit, jak počítače fungují.

Myslíte si, že Extropic má šanci zpochybnit dominanci čipů Nvidia? Sdílejte své myšlenky e -mailem hello@wired.com nebo v sekci komentářů níže.

Databricks, společnost, která pomáhá velkým podnikům vytvářet vlastní modely umělé inteligence, vyvinula trik strojového učení, který může zvýšit výkon modelu AI bez nutnosti čistých označených dat.

Jonathan Frankle, hlavní vědec AI ve společnosti Databricks, minulý rok strávil mluvením se zákazníky o klíčových výzvách, kterým čelí, když se AI spolehlivě pracuje.

Problém, říká Franke, jsou špinavá data.

„Každý má nějaká data a má představu o tom, co chtějí dělat,“ říká Franke. Ale nedostatek čistých dat způsobuje, že je náročné na doladění modelu pro provedení konkrétního úkolu. „Nikdo se neobjeví s pěknými a čistými jemnými daty, která se můžete držet v pohotovosti nebo [application programming interface]“Pro model.

Model Databricks by mohl společnostem umožnit nakonec nasadit své vlastní agenty, aby plnily úkoly, aniž by v cestě stála kvalita dat.

Tato technika nabízí vzácný pohled na některé z klíčových triků, které inženýři nyní používají ke zlepšení schopností pokročilých modelů AI, zejména pokud je dobré přicházet. Metoda využívá myšlenky, které pomohly vytvořit pokročilé modely uvažování kombinací učení zesílení, způsob, jak se modely AI zlepšit prostřednictvím praxe, s „syntetickými“ nebo ai generovanými tréninkovými údaji.

Nejnovější modely od OpenAI, Google a Deepseek se silně spoléhají na učení zesílení a na data syntetického tréninku. Wired odhalil, že NVIDIA plánuje získat společnost Gretel, společnost, která se specializuje na syntetická data. „Všichni navigujeme tento prostor,“ říká Franke.

Metoda Databricks využívá skutečnost, že vzhledem k dostatečným pokusům může i slabý model dobře skóre v daném úkolu nebo benchmarku. Vědci nazývají tuto metodu zvýšení výkonnosti modelu „Best-Of“. Databricks trénoval model, který předpovídá, který nejlepší z n lidských testerů by upřednostňoval, na základě příkladů. Model odměňování Databricks, neboli DBRM, pak lze použít ke zlepšení výkonu jiných modelů bez potřeby dalších označených dat.

DBRM se pak používá k výběru nejlepších výstupů z daného modelu. Tím se vytváří data syntetického tréninku pro další doladění modelu tak, že poprvé vytvoří lepší výstup. Databricks nazývá svou novou adaptivní optimalizaci testu na testování nebo TAO. „Tato metoda, o které mluvíme, používá nějaké relativně lehké učení zesílení, které v podstatě péct výhody nejlepšího z N do samotného modelu,“ říká Frankle.

Dodává, že výzkum provedený společností Databricks ukazuje, že metoda TAO se zlepšuje, protože je škálována na větší a schopnější modely. Posílení učení a syntetická data jsou již široce používána, ale jejich kombinace za účelem zlepšení jazykových modelů je relativně nová a technicky náročná technika.

Databricks je neobvykle otevřen o tom, jak vyvíjí AI, protože chce ukázat zákazníkům, že má dovednosti potřebné k vytvoření výkonných vlastních modelů pro ně. Společnost dříve odhalila Wired, jak vyvinula DBX, špičkový open source velký jazykový model (LLM) od nuly.