jak to zavést ve firmách

Revoluce umělé inteligence, s pozoruhodnými příklady, jako je ChatGPT, se nedávno zformovala, demokratizovala její přístup a posilovala společnost. Přestože se jedná o složitou technologii, snadno se používá a lze ji integrovat do společností za účelem optimalizace úkolů, poskytování podpory v reálném čase a zvyšování produktivity. To vedlo ke vzniku nových obchodních modelů a provozních vylepšení, která se dříve zdála nedosažitelná.

“Skutečná výzva nespočívá v technologii samotné, ale v tom, jak odemknout její maximální potenciál a dosáhnout konkurenčních vylepšení, která jí umožní odlišit se od konkurence a upevnit se jako lídr a referenční bod na trhu.“ vysvětluje Daniel Taboada, generální ředitel společnosti ARBENTIA.

Umělá inteligence ve firmách

Existuje mnoho způsobů, jak zvýšit produktivitu zaměstnanců a přidat hodnotu podnikovým procesům pomocí generativní umělé inteligence, včetně ARBENTIEobchodní konzultant a partner společnosti Microsoft, zdůrazňuje následující:

• Využijte hodnotu jedinečných dat: Hlavní hodnota asistentů umělé inteligence spočívá v jejich schopnosti pracovat s reálnými daty a poskytovat jedinečné a spolehlivé informace prostřednictvím dotazů. Zde vstupují do hry lidské znalosti a zkušenosti, které musí AI vést k získání přesných odpovědí.
• Získejte různé přístupy ke stejným datům: Při práci s generativní AI mohou stejná data nabízet různé informace, například z finančního přístupu, profesionál může konzultovat účetní informace, zatímco obchodní ředitel může porovnávat data podle prodejců nebo regionů a prodejce podle oblastí Můžete se zeptat na prodávané produkty.

Demokratizace využívání umělé inteligence v organizacích a společnosti a synergie s lidskými znalostmi dávají vzniknout novým obchodním modelům a bezprecedentním provozním zlepšením.

• Posílit identifikaci korelacígenerování zpráv, vytváření grafů a dokonce vytváření vizuálního a zvukového obsahu je s generativní AI velmi snadné. Tímto způsobem se zjednodušují úkoly, jako je příprava prezentací, tvorba obsahu a správa e-mailů. Na provozní úrovni je již integrován do různých nástrojů, jako je Microsoft Teams, kde umožňuje shrnout konverzace, navrhovat sdílené agendy a zdůrazňovat zásadní body a učiněná rozhodnutí; software pro řízení podniku (ERP), kde je schopen vytvářet profily produktů z jednoho obrázku, což usnadňuje vytváření katalogů a referencí pro elektronické obchodování; a intranety, například pro školení nových zaměstnanců.
• Zvýšit obchodní aktivitu: Od generování potenciálních zákazníků až po uzavírání smluv je obchodní management oblastí s obrovským potenciálem pro aplikaci generativní umělé inteligence pomocí umělé inteligence, která týmům umožňuje soustředit se na nejcennější příležitosti a přijmout osvědčené postupy k dosažení dohod a prodejů. Umělá inteligence umožňuje automatizaci rutinních úkolů, jako je generování úvodních zpráv a identifikace klíčových kontaktů. Navíc, když se blíží schůzka, AI nabízí obchodní vedení založené na skutečných dostupných informacích o společnosti, což přispívá k lepší přípravě a personalizovaným zkušenostem pro zákazníky.
• Zlepšete efektivitu marketingu: Umělá inteligence umožňuje výrazné zlepšení v oblastech, které profesionály v oboru tradičně zpochybňují, například v segmentaci kontaktů. Tento úkol je automatizován pomocí modelů umělé inteligence, které zpracovávají přirozený jazyk k analýze interních firemních dat a poskytují návrhy založené na konkrétních potřebách, což umožňuje provádět potřebné úpravy. Kromě toho je vytváření marketingových e-mailů od nuly také výrazně zjednodušeno díky schopnosti umělé inteligence generovat nové poznatky o hodnotě v souladu s firemním zasíláním zpráv.
• Revoluční služby zákazníkům: Cílené řízení procesů zákaznických služeb prostřednictvím AI představuje velký pokrok, posiluje agenty, optimalizuje jejich výkon a zlepšuje jejich produktivitu, ale především zvyšuje spokojenost zákazníků. Nástroje umělé inteligence mohou poskytovat agentům doporučení pro automatizované interakce, spravovat více požadavků a usnadňovat inteligentní směrování pro přiřazování dotazů na základě zkušeností agentů a priority zákazníka, mezi mnoha dalšími výhodami. Přístup k datům navíc usnadňuje vytváření KPI pro monitorování a zlepšování služeb, analyzujících sentiment zákazníků na základě jejich odpovědí.