Přes všechen ten rozruch kolem generativní umělé inteligence, která vzkřísila svět, tato technologie ještě musí smysluplně transformovat práci bílých límečků. Pracovníci si s chatboty pletou úkoly, jako je psaní e-mailů, a společnosti zahajují nespočet experimentů, ale kancelářská práce neprošla zásadním restartem umělé inteligence.
Možná je to jen proto, že jsme chatbotům jako Gemini od Googlu a ChatGPT od OpenAI ještě nedali ty správné nástroje pro tuto práci; obecně se omezují na přijímání a vyplivování textu prostřednictvím rozhraní chatu. Věci mohou být v obchodním prostředí zajímavější, protože společnosti s umělou inteligencí začnou nasazovat takzvané „agenty AI“, kteří mohou jednat provozováním jiného softwaru na počítači nebo přes internet.
Anthropic, konkurent OpenAI, dnes oznámil významný nový produkt, který se pokouší dokázat tezi, že použití nástroje je potřeba pro další skok v užitečnosti AI. Startup umožňuje vývojářům nasměrovat svého chatbota Claude k přístupu k externím službám a softwaru, aby mohl provádět užitečnější úkoly. Claude může například používat kalkulačku k řešení druhů matematických problémů, které otravují velké jazykové modely; být vyžadován přístup k databázi obsahující informace o zákaznících; nebo být nucen používat jiné programy na počítači uživatele, když by to pomohlo.
Již dříve jsem psal o tom, jak důležití mohou být agenti umělé inteligence, kteří dokážou jednat, jak pro snahu učinit AI užitečnější, tak pro snahu vytvořit inteligentnější stroje. Využití Claudeova nástroje je malým krokem k cíli vyvinout tyto užitečnější pomocníky umělé inteligence, kteří jsou právě teď vypuštěni do světa.
Společnost Anthropic spolupracuje s několika společnostmi, aby jim pomohla vytvořit pomocníky založené na Claude pro jejich pracovníky. Online lektorská společnost Study Fetch například vyvinula způsob, jak může Claude využívat různé funkce své platformy k úpravě uživatelského rozhraní a obsahu sylabu, který se studentovi zobrazuje.
Do doby kamenné AI vstupují i další společnosti. Google na své I/O vývojářské konferenci začátkem tohoto měsíce předvedl hrstku prototypů AI agentů, mezi mnoha dalšími novými AI doodads. Jeden z agentů byl navržen tak, aby vyřizoval vracení nákupů online, vyhledáním účtenky v účtu Gmail osoby, vyplněním formuláře pro vrácení a naplánováním vyzvednutí balíčku.
Google ještě nespustil svého return-bota pro masy a další společnosti postupují také opatrně. Je to pravděpodobně částečně proto, že přimět agenty AI, aby se chovali, je složité. LLM ne vždy správně identifikují, čeho mají dosáhnout, a mohou dělat nesprávné odhady, které přeruší řetězec kroků potřebných k úspěšnému dokončení úkolu.
Omezení prvních agentů umělé inteligence na konkrétní úkol nebo roli v pracovním postupu společnosti se může ukázat jako důmyslný způsob, jak učinit technologii užitečnou. Stejně jako jsou fyzické roboty obvykle nasazovány v pečlivě kontrolovaných prostředích, která minimalizují pravděpodobnost, že se pokazí, držení agentů umělé inteligence na úzkém vodítku by mohlo snížit potenciál nehod.
I tyto případy raného použití se mohou ukázat jako extrémně lukrativní. Některé velké společnosti již automatizují běžné kancelářské úkoly prostřednictvím toho, co je známé jako robotická automatizace procesů nebo RPA. Často zahrnuje zaznamenávání akcí lidských pracovníků na obrazovce a jejich rozdělení do kroků, které může software opakovat. Agenti AI vybudovaní na širokých možnostech LLM by mohli umožnit automatizaci mnohem více práce. Analytická firma IDC tvrdí, že trh RPA již má hodnotu čistých 29 miliard dolarů, ale očekává, že do roku 2027 se infuze AI více než zdvojnásobí na přibližně 65 miliard dolarů.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com