Technologickí manažeři ve Španělsku budou v roce 2025 čelit opakujícímu se problému: naléhavě potřebují IT talenty specializované na umělou inteligenci, data a kybernetickou bezpečnost, ale trh negeneruje dostatek odborníků připravených tuto poptávku pokrýt. Tento nedostatek IT talentů hrozí zpomalením strategických projektů digitální transformace, zejména v odvětvích, jako je bankovnictví, energetika a zdravotnictví.
Nedávná zpráva Světového ekonomického fóra řadí umělou inteligenci a velká data mezi nejrychleji se rozvíjející dovednosti v celosvětovém měřítku, zatímco Coursera označuje kybernetickou bezpečnost a datové inženýrství mezi oblasti s největším tlakem při najímání IT talentů. Nabídka však neroste stejným tempem.
Nedostatek praktických zkušeností, mezinárodní konkurence a rychlý vývoj technologií vysvětlují, proč mnoho projektů uvízne v pilotní fázi nebo jejich nasazení trvá déle, než se očekávalo, kvůli nedostatku kvalifikovaných IT talentů.
„Dnes nestačí zvládnout teorii. CIO potřebují IT talenty schopné přenést model umělé inteligence z laboratoře do výroby, se vším řízením a zabezpečením, které to znamená,“ vysvětluje Luisa Fernández, HRBP ve společnosti ALTEN Španělsko. Podle tohoto odborníka je problém systémový: „Nedostatek už není jen otázkou platů. Chybí most mezi akademickým vzděláním a praxí v prostředí skutečných IT talentů. A bez tohoto mostu se projekty zpožďují nebo se vůbec nerealizují.“
Poptávka po specializovaných IT talentech roste
Trh vyžaduje IT talenty v MLOps se zvláštní intenzitou, schopné zavádět a udržovat modely AI ve výrobě; datoví inženýři, kteří zaručují kvalitu a škálovatelnost; cloud architekti a specialisté na platformové inženýrství pro multicloudová prostředí; a odborníky na kybernetickou bezpečnost, kteří jsou schopni integrovat regulační rámce jako DORA a NIS2 do technologické architektury. Roste také potřeba IT talentů specializovaných na návrh API pro správu distribuovaných ekosystémů.
Přímým důsledkem tohoto nedostatku IT talentů je, že podle nejnovějších odhadů společnosti Gartner méně než polovina digitálních iniciativ dosáhne svých očekávaných obchodních cílů. „V projektech, které vedeme, vidíme jasný rozdíl: společnostem, které investují do interních akademií a rekvalifikačních plánů, se daří přitahovat a udržet si IT talenty, zatímco ty, které se spoléhají pouze na nákup technologií, narážejí na překážky, které zpomalují jejich návratnost investic,“ říká Luisa Fernández.
V tomto smyslu ALTEN vyvinul komplexní strategii pro posílení technologických a školicích schopností svých IT talentů. Společnost má průběžný plán školení a certifikace, který je k dispozici prostřednictvím výukových platforem, certifikačních programů, webinářů s mezinárodními odborníky a interních specializačních setkání zaměřených na rozvoj IT talentů.
Kromě toho propaguje svůj vlastní program, který umožňuje studentům v poslední fázi jejich univerzitního nebo technického vzdělávání zapojit se jako začínající IT talent, dozvědět se z první ruky o realitě trhu a podílet se na skutečných projektech, čímž zkracuje vzdálenost mezi akademickou teorií a požadavky podnikatelského prostředí.
Strategické aliance pro výcvik
Mezi řešeními, která ALTEN prosazuje společně se svými klienty, vyniká vytváření firemních akademií pro rozvoj IT talentů v kritických disciplínách, jako jsou MLOps nebo kybernetická bezpečnost v cloudu, aliance s univerzitami a technologickými bootcampy a přijímání modelů náboru založených spíše na praktických dovednostech než na akademických titulech.
Ředitelé IT potřebují IT talent, aby převedli umělou inteligenci z laboratoře do výroby, se všemi potřebnými správami a zabezpečením
„IT talenty zůstávají tam, kde najdou skutečné technické výzvy. Není to jen otázka platů, ale také nabídky trajektorií a projektů, které dávají smysl profesionální kariéře,“ zdůrazňuje HRBP ze ALTEN Španělsko.
Fotografie z roku 2025 tak potvrzuje, že debata o digitalizaci se již netočí pouze kolem investic do technologií, ale kolem schopnosti organizací přilákat, vyškolit a udržet si IT talenty, které to umožňují.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
