Provozní realita telekomunikačních sítí se mění, protože pracovní vytížení AI, otevřené architektury a prostředí různých výrobců posouvají tradiční automatizaci sítí za její hranice. Autonomní operace RAN úrovně 4 se stávají obchodními kritickými. Dobrou zprávou je, že implementace nejvyšších úrovní automatizace RAN nevyžaduje přerušení, ale jde o progresivní evoluci, která začala u Self-Organizing Networks (SON).
Každá generace telekomunikačních sítí byla poznamenána jedním dominantním pracovním zatížením. Od hlasu po data, video a nyní i pracovní zátěže AI, každá změna umožnila nové síťové možnosti a služby a zároveň vedla k neustálému zvyšování kapacity sítě a výpočetního výkonu. S rostoucím rozsahem a rozmanitostí pracovních zátěží se zrychluje provozní složitost, řízená rostoucím počtem funkcí, algoritmů a parametrů v rádiovém přístupu (RAN) a v celé architektuře end-to-end sítě.
Cloudová RAN, otevřená RAN, nasazení více dodavatelů a segmentace sítě za účelem nabídky diferencovaných služeb jsou nyní provozní realitou. Aby bylo možné efektivně řešit tyto výzvy na systémové úrovni, stanou se autonomní sítě založené na AI nezbytností: lidé definují cíle a autonomní agenti AI zajistí, že je síť splní. Ruční optimalizace a izolované operace prostě nestíhají.
Aby se telekomunikační operátoři dostali do tohoto bodu, nepotřebují nákladnou nebo rušivou transformaci. Cesta k autonomnímu RAN je plynulá evoluce, která začala před lety s SON. Stavěním na tomto osvědčeném základu mohou operátoři krok za krokem zvyšovat autonomii a chránit své stávající investice a přitom bezpečně přejít k autonomii úrovně 4.
ARE jako základ ověřený v reálném prostředí na volné noze
SON byl navržen tak, aby řešil specifické provozní výzvy ve velkých rádiových sítích, jako je složitost konfigurace, optimalizace výkonu a zotavení po selhání, což operátorům umožňuje zavést automatizaci s uzavřenou smyčkou. Aktuální nasazení SON neztratilo význam. Jsou to automatizační systémy ověřené v sítích ve výrobě, v terénu, od různých výrobců, které poskytují měřitelné výsledky optimalizace napříč několika generacemi RAN v sítích ve výrobě.
Klíčovou změnou je nyní přechod od izolovaných řídicích smyček k automatizaci řízené umělou inteligencí založenou na záměrech a politikách. Dnešní sítě musí fungovat jako integrované systémy, které komplexně koordinují automatizaci mezi poskytovateli, technologiemi a životními cykly služeb. Zde je nezbytná správa služeb a organizace (SMO).
SMO je definováno O-RAN Alliance jako otevřený rámec pro multi-dodavatelskou, multi-technologickou správu RAN. V praxi SMO poskytuje vrstvu kontroly a koordinované inteligence, která přináší výhody v tradičním i cloudovém nasazení a zároveň umožňuje jasnou cestu k Open RAN. Maximalizujte agilitu služeb a provozní efektivitu, protože operátoři směřují k větší autonomii sítě.
SON je základním prvkem na cestě k SMO, protože umožňuje využít hlubokých a vložených provozních znalostí o tom, jak se rádiové sítě chovají v podmínkách reálného provozu, poruchách a omezeních topologie. Je to přirozený základ pro autonomní RAN.
Postupný vývoj a otevírání pomocí rApps
Zavedení rApps a inteligentního řadiče RAN v reálném čase (non-RT RIC) jako součásti rámce SMO znamená důležitý posun směrem k otevřenosti a standardizaci životního cyklu aplikací v RAN. To však neznamená začít od nuly. RApps zjednodušují způsob, jakým jsou automatizační funkce baleny a nasazovány v prostředích s více dodavateli, a poskytují ekosystému větší flexibilitu a inovace prostřednictvím otevřených rozhraní.
Co rApps samy o sobě nepředstavují, je automatizační inteligence. Tato inteligence pochází z přístupu k důvěryhodným datům RAN a optimalizační logice, která byla v průběhu let vylepšována pomocí SON, nyní modernizována a zpřístupněna prostřednictvím rámce SMO. Autonomní RAN proto není volbou mezi SON a rApps, ale spíše postupným vývojem, který chrání investice a nabízí jasnou cestu k autonomii úrovně 4 založenou na záměrech.
Záměr, kontext a správa umožňují přechod od automatizace k autonomii
Pokud automatizace zahrnuje domény a aplikace izolovanými smyčkami založenými na izolovaných KPI, zvyšuje se riziko konfliktních akcí a výsledků. Důvěryhodná autonomie vyžaduje silný rámec správy. Operace založené na záměrech, rámce zásad a systematická detekce a řešení konfliktů zajišťují, že se autonomní systém chová předvídatelně a bezpečně ve velkém měřítku, přičemž optimalizace jsou v souladu s obchodními cíli na vysoké úrovni.
Této úrovně autonomie je dosaženo, když síť rozumí kontextu. Stejná síť vyžaduje různé akce v závislosti na faktorech, jako je provozní zatížení, topologie nebo diferenciace služeb. Autonomní RAN se při optimalizaci sítě spoléhá na schopnosti SMO pro kontextualizaci a orchestraci založenou na umělé inteligenci. V rámci jednotného systému koordinujte jak zavedené optimalizační funkce, jako jsou aplikace SON, tak nové funkce, jako je rApps. Tato schopnost orchestrace na základě kontextu transformuje automatizaci z reaktivního provádění na proaktivní operace řízené záměrem.
Spolehlivá autonomie bez přerušení
Telekomunikační operátoři výrazně investovali do své síťové infrastruktury a automatizačních řešení. Odvětví těží z jasného pokroku založeného na stávajících základech, nikoli ze zavádění zbytečných narušení. Cesta k autonomní síti RAN musí zachovat současné investice a zároveň umožnit neustálý pokrok a přizpůsobování se budoucím potřebám.
Mezi klíčové základy systému ochrany investic patří:
- Stávající aplikace SON nadále fungují v koordinaci s novými aplikacemi, jako jsou rApps.
- Otevřená rozhraní lze zavádět postupně v souladu s obchodní strategií operátora.
- Autonomie se zvyšuje s rostoucí provozní vyspělostí v souladu s Autonomous Network Framework TM Forum.
Autonomní RAN není revoluce. Je to evoluce postavená na desetiletích zkušeností a pochopení toho, co skutečně funguje.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
