10 atraktivních a inovativních služeb ve veřejném cloudu

Ve světě, který je stále více propojený a ve kterém je pro společnosti prioritou čas uvedení na trh, se veřejný cloud stal pomůckou pro CIO, která umožňuje nejen rychlé přijetí postupů na podporu růstu organizace, ale také přizpůsobit procesy obchodním požadavkům nebo zlepšit udržitelnost společnosti. Je pravda, že poskytovatelé poskytují nekonečné množství služeb, ale existují některé, které jsou pro CIO důležitější než jiné a které možná zaznamenají největší růst ze všech těch, které lze nalézt ve veřejném cloudu, a to především díky výhody, které poskytují, a to jak z hlediska optimalizace provozní efektivity, tak snížení nákladů.

Migrace pracovních zátěží z on-premise prostředí, ať už se sníženou nebo naddimenzovanou kapacitou, s sebou nese značné náklady, včetně nákladů na komunikaci a elektřinu. To nás vede k tomu, že stále více zvažujeme migraci do cloudu, ať už celé naší oblasti systémů, aplikací nebo využívání služeb na bázi platby za použití, se záměrem snížit naše CAPEX náklady (kapitálové náklady) i OPEX (provozní výdaje).

Služby nabízené veřejným cloudem poskytují významné výhody v optimalizaci provozní efektivity a snižování nákladů

Je zřejmé, že služby nabízené veřejným cloudem poskytují významné výhody při optimalizaci provozní efektivity a snižování nákladů, kromě toho, že nabízejí inovativní řešení pro podporu obchodního růstu. Níže představíme služby, po kterých bude v příštích letech největší poptávka a které firmám nabízejí širokou škálu výhod, od větší flexibility a škálovatelnosti až po zvýšené zabezpečení a dodržování předpisů. Jeho přijetí představuje zásadní krok k digitální transformaci a obchodnímu úspěchu v éře cloudu.

Nejžádanější veřejné cloudové služby

10 nejžádanějších cloudových služeb v nadcházejících letech

Případy na vyžádání. Uvažujete o nasazení nové databáze na místní server? Otestujte trpělivost, protože vás pravděpodobně čeká značné čekání. Pokud jste však ochotni prozkoumat možnost on-premise virtuálního stroje (VM) místo fyzického serveru a vaše společnost používá VMware nebo podobné technologie, může být vaše čekání minimalizováno. Na druhou stranu, pokud uvažujete o vytvoření instance serveru ve veřejném cloudu, lze ji zřídit a spustit přibližně za 15 minut. Navíc budete mít možnost jej přizpůsobit svým potřebám a vypnout, když se nepoužívá.
Služby bez serveru. Termín „bez serveru“ znamená, že služba nebo část kódu poběží na vyžádání po krátkou dobu, obvykle v reakci na událost, aniž by bylo nutné spustit vyhrazený virtuální stroj. Když služba funguje bez serveru, obvykle není třeba se starat o základní server; Prostředky jsou přidělovány z fondu spravovaného poskytovatelem cloudu. Bezserverové služby, které jsou v současnosti dostupné ve všech hlavních veřejných cloudech, obvykle zahrnují automatické škálování, vestavěnou vysokou dostupnost a model účtování s platbou za hodnotu. Pokud hledáte aplikaci bez serveru, aniž byste byli vázáni na konkrétní veřejný cloud, můžete se rozhodnout pro bezserverový framework, který je neutrální vůči dodavateli, jako je Kubeless, který vyžaduje pouze cluster Kubernetes dostupný jako cloudová služba.
Kontejnery na vyžádání. Kontejnery na vyžádání představují efektivní a flexibilní způsob balení, distribuce a spouštění aplikací. Kontejner je ve svém jádru odlehčená jednotka softwaru, která zapouzdřuje kód aplikace a všechny její závislosti, což umožňuje konzistentní běh v jakémkoli prostředí, od místního vývojového prostředí po produkční prostředí v cloudu. Spouštění kontejnerů na vyžádání nabízí všechny výhody spojené s virtuálními stroji na vyžádání s přidaným bonusem, který vyžaduje méně zdrojů a nižší náklady. Tato vlastnost z nich činí velmi příznivou volbu pro různé aplikace, kombinující efektivitu a hospodárnost při jejich realizaci.
Předpřipravené obrázky kontejnerů. Jedná se o předpřipravené šablony, které obsahují vše potřebné ke spuštění aplikace uvnitř kontejneru. Tyto obrazy jsou nakonfigurovány s operačním systémem, knihovnami a závislostmi nezbytnými pro efektivní běh aplikace v jakémkoli prostředí kontejneru. Obvykle jsou nakonfigurovány podle nejlepších bezpečnostních postupů. Jsou výkonným nástrojem pro zjednodušení a urychlení vývoje a nasazení aplikací a zároveň podporují konzistenci a spolehlivost v prostředí kontejnerů.
Orchestrace kontejnerů Kubernetes. Kubernetes (K8s) je open source systém určený k automatizaci nasazení, škálování a správy kontejnerových aplikací. K8s je založen na interní technologii Google zvané „Borg“, Kubernetes se ukázal jako robustní a spolehlivé řešení pro orchestraci kontejnerizovaných prostředí. Klastry Kubernetes se skládají ze sady pracovních strojů, nazývaných uzly, na kterých běží kontejnerizované aplikace. Tyto pracovní uzly hostí pody, které zase obsahují aplikace. Řídicí rovina mezitím monitoruje a spravuje pracovní uzly i moduly, což zajišťuje hladký a efektivní provoz systému. Kubernetes (K8s) je všestranný a může se škálovat bez omezení, což znamená, že může fungovat v jakémkoli prostředí. Všichni hlavní poskytovatelé cloudu nabízejí řešení Kubernetes a můžete je provozovat na vlastním vývojovém stroji.
Automatické škálování serverů. Jedná se o řešení Public Cloud, které umožňuje dynamicky upravovat kapacitu zpracování a úložiště systému podle poptávky v reálném čase automaticky, bez nutnosti ručního zásahu. Většina veřejných cloudů umožňuje automaticky škálovat velikost virtuálních strojů a služeb na základě poptávky, a to buď zvýšením nebo snížením počtu instancí nebo změnou velikosti instancí. To se provádí v reakci na využití v reálném čase, což umožňuje plynulé škálování nahoru nebo dolů podle potřeby. Mezi výhody této technologie patří zlepšená odezva systému, optimalizace zdrojů, snížené provozní náklady tím, že se vyhneme nadměrnému poskytování nepotřebných zdrojů, a zvýšená dostupnost a spolehlivost služeb pro koncové uživatele.
Databáze. Hlavní veřejné cloudové platformy spolu s různými dodavateli databází implementovaly distribuované databázové systémy s redundantním propojením a algoritmy distribuovaného konsenzu. Tyto pokroky jim umožňují pracovat efektivně a zajistit výjimečnou spolehlivost, přičemž doba provozuschopnosti dosahuje až pět devítek (99,999 %)
Hybridní služby. Společnosti s velkými investicemi do datových center často chtějí rozšířit své stávající aplikace a služby do cloudu, spíše než je nahrazovat cloudovými službami. Všichni hlavní poskytovatelé cloudu nyní nabízejí způsoby, jak toho dosáhnout, a to jak pomocí specifických hybridních služeb, například databází, které mohou pokrývat datová centra a cloudy, tak lokálních serverů a okrajových cloudových zdrojů, které se připojují k veřejnému cloudu, často nazývanému hybridní cloud
Obchodní kontinuita. Tréninkové modely hlubokého učení, které vyžadují velké soubory dat, mohou při běhu na fondech CPU trvat déle než týden. Použití GPU, TPU a FPGA může tuto dobu výrazně zkrátit a jejich dostupnost v cloudu zjednoduší jejich použití podle potřeby.
Distribuované služby a okrajová práce na počítači. Databáze nejsou jediné služby, které mohou těžit z distribuovaného spouštění. Problém je latence. Pokud jsou výpočetní zdroje daleko od spravovaných dat nebo procesů, trvá odesílání a přijímání pokynů a informací příliš dlouho. Pokud je latence ve zpětné vazbě příliš vysoká, může se snadno vymknout kontrole. Pokud je latence mezi strojovým učením a daty příliš vysoká, může doba potřebná k provedení školení explodovat. K vyřešení tohoto problému nabízejí poskytovatelé cloudových služeb připojená zařízení, která mohou rozšířit své služby do datových center zákazníka (hybridní cloud) nebo do blízkosti výrobních závodů zákazníka (edge computing). Potřeba přiblížit analytiku a strojové učení geograficky blíže ke strojům a dalším objektům reálného světa (internet věcí nebo IoT) dala vzniknout specializovaným zařízením, jako jsou miniaturní výpočetní zařízení s GPU a senzory, a architektuře, jako jsou okrajové servery. , automatizační platformy a sítě pro doručování obsahu. Všechny se nakonec připojují zpět ke cloudu, ale schopnost provádět analytiku na hranici může výrazně snížit objem dat odeslaných do cloudu a také snížit latenci.