The Data jsou pro firmy velkým přínosemale pokud nejsou kvalitní popř nejsou dobře řízeny, mohou společnostem způsobit ztráty téměř 15 milionů dolarů za rok, jak uvádí Gartner. Kvalita dat a správa jsou hlavní výzvy, kterým dnes společnosti čelí, protože je složité do hloubky porozumět rozsahu a rozměrům.
K ekonomickým ztrátám musíme připočíst důsledky, které může mít špatná datová strategie na firemní reputaci, náklady příležitosti a výnosy.
„Data governance je rámec, který zajišťuje, že data jsou spravována způsobem, který splňuje obchodní požadavky. „Poskytuje celkovou strukturu zajišťující konzistenci napříč odděleními, týmy a aplikacemi, stejně jako zásady pro zpracování změn starších systémů nebo upgradů infrastruktury, které mají dopad na stávající datové modely.“ vysvětluje Antonio Soto, ředitel Verne Tech ve Verne Technology Group.
O krok dále, opravdu můžete eliminace ztrát, řešení problémů a usnadnění rozhodování je pozorovatelnost dat. Je to schopnost monitorovat a vizualizovat firemní data, chápaná jako strategická a komplexní iniciativa, která nám umožňuje vědět, jak data proudí v celé organizaci a která má potenciál ovlivnit všechny oblasti.
Podle prognóz společnosti Gartner bude v roce 2026 70 % organizací, které správně aplikují pozorovatelnost, schopno snížit latenci v rozhodování, což jim umožní získat konkurenční výhodu v obchodních nebo IT procesech, které si stanovily jako cíle.
The pozorovatelnost Je to mnohem víc než jen provozní nástroj a společnostem může poskytnout následující výhody:
1. Jednotná a proaktivní správa dat. Ve srovnání s tradičním přístupem založeným na reaktivní povaze a zaměřeném na shodu, utajovaná data a zabezpečení poskytuje pozorovatelnost holistický pohled na prostředí. Namísto pronásledování selhání ve stovkách různých aplikací a systémů vám komplexní viditelnost umožňuje optimalizovat správu dat v každé fázi.
Co opravdu umíš eliminace ztrát, řešení problémů a usnadnění rozhodování je pozorovatelnost dat
2. Snížení času na diagnostiku problémů. Díky sledování chování dat v reálném čase lze detekovat selhání a rychleji se rozhodovat při diagnostice a řešení problémů. V důsledku toho je možné zlepšit efektivitu podnikání díky sledování výkonnostních metrik.
3. Sbohem silo! Viditelnost 360. Tradiční řešení monitorování nebo monitorování jsou založena na silech nebo krychlích a zaměřují se na konkrétní oblast, jako je například výkon softwaru nebo latence sítě, bez ohledu na další faktory, které ovlivňují celkový výkon, jako jsou dosažené limity kapacity systému. kvůli vysoké poptávce ve špičce. Naproti tomu pozorovatelnost nabízí přehled tím, že shromažďuje a vizualizuje data z různých zdrojů, bere v úvahu obecné a externí faktory a umožňuje IT týmu analyzovat je na jediném řídicím panelu.
4. „Každé peří hejno dohromady“. Přístup pozorovatelnosti není jen o monitorování, ale o tom, jak dostat správná data ke správným lidem ve správný čas, aby byla data efektivně využívána. Různá oddělení mohou mít přehled o všech firemních datech, ale dostávají analýzu, která odpovídá jejich výkonnostním metrikám, což jim umožňuje zaměřit se na oblasti, kde nejvíce potřebují zlepšení.
5. Optimalizujte datový tok a zásady organizace. S těmito novými znalostmi v ruce mohou týmy odpovídajícím způsobem upravit procesy nebo vytvořit nové na základě reality jejich společnosti. Přístup k těmto novým informacím navíc umožňuje společnosti získat lepší přehled o tom, jak dobře fungují zásady správy dat v praxi, a také o tom, co se stane, když se něco pokazí, což zlepšuje interní rozhodování.
Antonio Soto, ředitel Verne Tech ve Verne Technology Group, k tomu říká: „Pozorovatelnost dat v dnešním obchodním prostředí stále nabývá na důležitosti. Jde o strategickou iniciativu, která zahrnuje technologii, kulturu a procesy a má dopad na celou organizaci, od operací po IT, včetně ostatních oddělení. S menším dopadem na stávající systémy vám umožňuje efektivně integrovat možnosti analýzy dat a správy, abyste měli cenné informace o svém podnikání v reálném čase.“.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com