Big Tech říká, že generativní umělá inteligence zachrání planetu. Nenabízí moc důkazů

Ale ukazuje se, že mnoho z těchto tvrzení má za sebou velmi málo – pokud vůbec nějaké – skutečné důkazy.

Joshi je autorem nové zprávy vydané v pondělí s podporou několika ekologických organizací, která se pokouší kvantifikovat některá z nejvýznamnějších tvrzení o tom, jak umělá inteligence zachrání planetu. Zpráva se zabývá více než tvrzeními technologických společností, energetických asociací a dalších o tom, jak „AI bude sloužit jako čistý přínos pro klima“. Joshiho analýza zjistila, že pouhá čtvrtina těchto tvrzení byla podpořena akademickým výzkumem, zatímco více než třetina veřejně neuvedla vůbec žádné důkazy.

„Lidé tvrdí o druhu společenských dopadů umělé inteligence a účincích na energetický systém – tato tvrzení často postrádají přesnost,“ říká Jon Koomey, výzkumník v oblasti energetiky a technologií, který se na Joshiho zprávě nepodílel. „Je důležité nebrat sobecká tvrzení jako nominální hodnotu. Některá z těchto tvrzení mohou být pravdivá, ale musíte být velmi opatrní. Myslím, že je mnoho lidí, kteří tato prohlášení činí bez větší podpory.“

Dalším důležitým tématem, které zpráva zkoumá, je co druh AI, přesně o tom mluví technologické společnosti, když mluví o AI zachraňující planetu. Mnoho typů umělé inteligence je energeticky méně náročných než generativní modely zaměřené na spotřebitele, které dominovaly titulkům v posledních letech a které vyžadují obrovské množství výpočetní techniky – a energie – k trénování a provozu. Strojové učení je po desetiletí základem mnoha vědeckých oborů. Ale je to rozsáhlá generativní umělá inteligence – zejména nástroje jako ChatGPT, Claude a Google Gemini – které jsou veřejným zaměřením většiny budování infrastruktury technologických společností. Joshiho analýza zjistila, že téměř všechna tvrzení, která zkoumal, spojovala tradičnější, méně energeticky náročné formy umělé inteligence s generativní umělou inteligencí zaměřenou na spotřebitele, která je hnacím motorem výstavby datových center.

David Rolnick je odborným asistentem informatiky na McGill University a předsedou Climate Change AI, neziskové organizace, která obhajuje strojové učení k řešení klimatických problémů. Méně než Joshi se zajímá o původ toho, odkud velké technologické společnosti získávají svá čísla o vlivu umělé inteligence na klima, vzhledem k tomu, jak obtížné je podle něj kvantitativně prokázat dopad v této oblasti. Pro Rolnicka je však klíčovou součástí této konverzace rozdíl mezi tím, jaké typy technologických společností AI propagují jako zásadní.

„Můj problém s tvrzeními velkých technologických společností týkajících se umělé inteligence a změny klimatu nespočívá v tom, že nejsou plně kvantifikována, ale v tom, že se spoléhají na hypotetickou umělou inteligenci, která nyní v některých případech neexistuje,“ říká. „Myslím, že množství spekulací o tom, co by se mohlo v budoucnu stát s generativní AI, je groteskní.“

Rolnick poukazuje na to, že od technik pro zvýšení efektivity na rozvodné síti až po modely, které mohou pomoci objevovat nové druhy, hluboké učení se již nyní používá v mnoha odvětvích po celém světě, což pomáhá snižovat emise a bojovat proti změně klimatu právě teď. „To se však liší od „Někdy v budoucnu by to mohlo být užitečné,“ říká. A co víc, „existuje nesoulad mezi technologií, na které pracují velké technologické společnosti, a technologiemi, které ve skutečnosti pohánějí výhody, o kterých tvrdí, že je zastávají.“ Některé společnosti mohou nabízet příklady algoritmů, které například pomáhají lépe detekovat povodně, a používají je jako příklady umělé inteligence, aby mohly inzerovat své velké jazykové modely – navzdory skutečnosti, že algoritmy pomáhající s předpovědí povodní nejsou stejným typem umělé inteligence jako chatbot pro spotřebitele.