Automatická produktivita díky generativní umělé inteligenci

V posledních letech se generativní umělá inteligence (AGI) objevila jako transformační technologie, která slibuje výrazné zlepšení produktivity. Mnozí však upadli do pasti přesvědčení, že pouhé přijetí této technologie stačí k velkým změnám. Opravdu stačí integrovat IAG k automatickému nárůstu výsledků? Odpověď je jasná: ne. Společnosti, které chtějí využít potenciál umělé inteligence, musí jít nad rámec počáteční implementace a vybudovat prostředí, které umožní této technologii prosperovat.

Nadšení přijmout IAG často vede organizace k tomu, že přehlížejí zásadní faktor: školení. Začlenění generativní umělé inteligence bez přípravy týmů na její strategické a efektivní používání je jako poskytování komplexního nástroje bez pokynů. Technologie samotná nepřináší výhody; Je to kombinace pokročilých nástrojů a kvalifikovaného talentu, která vytváří skutečné zlepšení produktivity.

Proto je nezbytné, aby společnosti, které investují do IAG, investovaly také do školení svých týmů. Pracovníci musí rozumět nejen tomu, jak AI funguje, ale také jejím konkrétním aplikacím v jejich odvětví a osvědčeným postupům, aby maximalizovali její výhody. Tento přístup nejen posiluje týmy, ale také umožňuje technologii vytvářet očekávaný dopad na efektivitu a kvalitu práce.

Automatická produktivita díky generativní umělé inteligenci

Aby bylo zajištěno, že implementace generativní umělé inteligence skutečně zvýší produktivitu, měly by organizace zřídit kancelář pro produktivitu, která by dohlížela a řídila používání této technologie. Tento model není nový. Vláda například v březnu vytvořila radu pro produktivitu, inspirovanou evropskými směrnicemi a zkušenostmi nejproduktivnějších zemí Evropy. V souladu s touto linií může kancelář pro produktivitu ve společnosti hrát zásadní roli při optimalizaci zdrojů a neustálém sledování vývoje a přínosů IAG.

Cíl této kanceláře je jasný: strategicky řídit zdroje přidělené generativní umělé inteligenci, monitorovat výsledky a zajistit, aby investice skutečně přispěly ke zlepšení produktivity. Kancelář nejen analyzuje dopad AI v krátkodobém horizontu, ale zaměřuje se na dlouhodobě udržitelné výsledky a přizpůsobuje používání a strategie kolem technologie tak, aby přínosy časem rostly.

Jedním z prvních kroků, které musí tento úřad podniknout, je vytvořit specifické metriky pro hodnocení dopadu IAG v každé oblasti organizace. Tyto metriky umožní společnosti měřit pokrok, provádět úpravy a porovnávat výsledky se stanovenými cíli. Výhody AI tak nejsou odsunuty do počáteční fáze nadšení, ale jsou neustále sledovány, což umožňuje upravit kurz podle potřeb.

Základem pro sledování a zlepšování je bezesporu kancelář produktivity

Tento přístup navíc zajišťuje optimální využití rozpočtu. Implementace IAG vyžaduje značné investice nejen do technologie, ale také do školení a údržby systému. Kancelář pro produktivitu pomáhá optimalizovat tyto zdroje tím, že analyzuje náklady a přínosy každé iniciativy, vyhodnocuje, zda provedené investice splňují očekávání, a vytváří skutečnou návratnost z hlediska produktivity.

Zřízení této kanceláře se řídí nejen nejlepšími interními postupy řízení, ale je také inspirováno evropskými směrnicemi a úspěchy jiných evropských zemí s vysokou úrovní produktivity. V rámci svého závazku ke konkurenceschopnosti vytvořilo několik zemí organizace zaměřené na zvyšování produktivity ve strategických sektorech se zvláštním zaměřením na technologie a inovace.

Pro společnosti může být přijetí podobné struktury způsobem, jak efektivně a strategicky integrovat generativní umělou inteligenci. Organizovaný přístup založený na datech identifikuje klíčové hnací síly zvýšené produktivity a zajišťuje soulad technologie s obchodními cíli. Namísto toho, aby organizace usilovaly o zlepšování produktivity jako prostý příslib AI, mohou ji učinit hmatatelnou a udržitelnou.

Generativní umělá inteligence má potenciál transformovat produktivitu, ale pouze při strategickém přístupu. Školení týmů a vytvoření kanceláře produktivity, která monitoruje a optimalizuje používání IAG, není možností, ale nutností. Inspirovat se evropskými směrnicemi a zkušenostmi nejproduktivnějších zemí je jasná cesta k účinnému provádění.

Stejně jako vláda učinila důležitý krok vytvořením své rady pro produktivitu, společnosti se také musí zavázat k inteligentnímu řízení zavádění AI. Generativní umělá inteligence se tak stává více než „lesklým objektem“ mocným nástrojem, který, pokud je používán s vizí a účelem, může znamenat skutečný rozdíl v konkurenceschopnosti a obchodním úspěchu.

Autor: Julián Gómez Bejarano, Chief Digital Officer LedaMC