
Laboratoře Thinking Machines, Silně financovaný startup, který je zařazený do významných vědců z OpenAI, odhalil svůj první produkt – nástroj s názvem Tinker, který automatizuje vytváření vlastních hraničních modelů AI.
„Věříme.“ [Tinker] Pomůže zmocnit výzkumné pracovníky a vývojáře experimentovat s modely a budou v rozhovoru s Wired před oznámením mnohem dostupnějšími hraničními schopnostmi, “říká Mira Murati, spoluzakladatelka a generální ředitelka společnosti Thinking Machines.
Velké společnosti a akademické laboratoře již jemně doladí modely AI s otevřeným zdrojovým kódem a vytvářejí nové varianty, které jsou optimalizovány pro konkrétní úkoly, jako je řešení matematických problémů, navrhování právních dohod nebo odpovídání na lékařské otázky.
Tato práce obvykle zahrnuje získávání a správu klastrů GPU a použití různých softwarových nástrojů, aby se zajistilo, že rozsáhlé školení jsou stabilní a efektivní. Tinker slibuje, že umožní více podnikům, vědcům a dokonce i fandům, aby doladil své vlastní modely AI automatizací většiny této práce.
Tým v podstatě vsadí, že pomáhá lidem doladit Frontier Modely bude další velkou věcí v AI. A existuje důvod se domnívat, že by mohli mít pravdu. Laboratoř Thinking Machines Lab je podroben vědců, kteří hráli hlavní roli při vytváření Chatgptu. A ve srovnání s podobnými nástroji na trhu je Tinker silnější a uživatelsky přívětivější, podle beta testerů, se kterými jsem mluvil.
Murati říká, že laboratoř Thinking Machines Lab doufá, že demystifikuje práci spojené s vyladěním nejsilnějších modelů AI na světě a umožňuje více lidem prozkoumat vnější limity AI. „Děláme to, co je jinak hraniční schopnost přístupná všem, a to se úplně mění,“ říká. „Tam je spousta inteligentních lidí a potřebujeme co nejvíce chytrých lidí, abychom mohli provést hraniční AI výzkum.“
Tinker v současné době umožňuje uživatelům doladit dva modely s otevřeným zdrojovým kódem: Meta’s Llama a Alibaba’s QWEN. Uživatelé mohou napsat několik řádků kódu, aby se zapojili do API Tinker a začít s jemným doladěním prostřednictvím dozorovaného učení, což znamená upravit model označenými daty nebo prostřednictvím posílení učení, což je stále populárnější metoda pro vyladění modelů tím, že jim dává pozitivní nebo negativní zpětnou vazbu na základě jejich výstupů. Uživatelé si pak mohou stáhnout svůj jemně vyladěný model a spustit jej kamkoli chtějí.
Průmysl AI sleduje starty pečlivě – částečně kvůli kalibru týmu za ním.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com