Flock, společnost pro automatickou čtečku registračních značek a fotoaparáty poháněné umělou inteligencí, využívá zahraniční pracovníky společnosti Upwork k trénování svých algoritmů strojového učení pomocí školicích materiálů, které pracovníkům říkají, jak prohlížet a kategorizovat záběry včetně snímků lidí a vozidel ve Spojených státech, podle materiálu zkontrolovaného společností 404 Media, který společnost náhodně odhalila.
Zjištění vyvolávají otázky, kdo přesně má přístup k záběrům shromážděným bezpečnostními kamerami Flock a kde mohou být lidé, kteří si záběry prohlížejí. Flock se v USA stal všudypřítomnou technologií, jejíž kamery jsou přítomné v tisících komunit, které policisté používají každý den k vyšetřování věcí, jako jsou krádeže aut. Místní policie také provedla řadu vyhledávání ICE v systému.
Společnosti, které používají AI nebo strojové učení, se pravidelně obracejí na zahraniční pracovníky, aby trénovali své algoritmy, často proto, že pracovní síla je levnější než domácí najímání. Ale povaha Flockova podnikání – vytvoření sledovacího systému, který neustále monitoruje pohyb obyvatel USA – znamená, že záběry mohou být citlivější než jiné výcvikové úkoly AI.
Kamery Flocku nepřetržitě skenují poznávací značku, barvu, značku a model všech vozidel, která projíždějí kolem. Strážci zákona pak mohou prohledávat kamery po celé zemi, aby viděli, kde ještě vozidlo jelo. Úřady obvykle procházejí tato data bez povolení, což vede Americkou unii občanských svobod a Electronic Frontier Foundation k tomu, že nedávno zažalovaly město pokryté téměř 500 kamerami Flock.
Flock obecně používá AI nebo strojové učení k automatické detekci poznávacích značek, vozidel a lidí, včetně oblečení, které mají na sobě, ze záznamů kamer. Patent Flock také zmiňuje kamery detekující „rasu“.
Několik tipérů ukázalo 404 Media na vystavený online panel, který ukazoval různé metriky spojené s Flockovým školením AI.
Zahrnoval údaje o „dokončených anotacích“ a „úkolech anotátorů, které zůstávají ve frontě“, přičemž anotace jsou poznámky, které pracovníci přidávají ke zkontrolovanému záznamu, aby pomohli trénovat algoritmy umělé inteligence. Mezi úkoly patří kategorizace značek vozidel, barev a typů, přepis SPZ a „audio úkoly“. Flock nedávno začal inzerovat funkci, která detekuje „křičení“. Panel ukázal, že pracovníci někdy dokončili tisíce a tisíce anotací během dvou dnů.
Vystavený panel obsahoval seznam lidí, kteří měli za úkol komentovat Flockovy záběry. Vezmeme-li tato jména, společnost 404 Media zjistila, že některé se nacházejí na Filipínách, podle jejich LinkedIn a dalších online profilů.
Mnoho z těchto lidí bylo zaměstnáno přes Upwork, podle vystaveného materiálu. Upwork je platforma pro vystoupení a práci na volné noze, kde si společnosti mohou najímat designéry a spisovatele nebo platit za „služby umělé inteligence“, uvádí web Upwork.
Tipéři také poukázali na několik veřejně dostupných prezentací Flock, které podrobněji vysvětlovaly, jak mají pracovníci kategorizovat záběry. Není jasné, jaké konkrétní kamerové záznamy pracovníci AI společnosti Flock kontrolují. Snímky obrazovky obsažené v průvodcích pro pracovníky však ukazují četné obrázky z vozidel s americkými poznávacími značkami, včetně vozidel z New Yorku, Michiganu, Floridy, New Jersey a Kalifornie. Další obrázky zahrnují dopravní značky, které jasně ukazují, že záběry byly pořízeny zevnitř USA, a jeden obrázek obsahuje reklamu na konkrétní právnickou firmu v Atlantě.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
