K vytvoření seznamu důvodů, proč je generativní umělá inteligence často méně než úžasná, nepotřebujete ChatGPT. Způsob, jakým jsou algoritmy krmeny kreativní prací často bez povolení, obsahují ošklivé předsudky a vyžadují obrovské množství energie a vody na trénink, to vše jsou vážné problémy.
Když to všechno na chvíli necháme stranou, je pozoruhodné, jak mocná může být generativní umělá inteligence pro prototypování potenciálně užitečných nových nástrojů.
Dostal jsem se k tomu na vlastní oči při návštěvě Sundai Club, generativního hackathonu umělé inteligence, který se koná každou neděli každou neděli v blízkosti areálu MIT. Před několika měsíci skupina laskavě souhlasila, že mě nechá sedět, a rozhodla se strávit toto sezení zkoumáním nástrojů, které by mohly být užitečné pro novináře. Klub je podporován cambridgeskou neziskovou organizací s názvem Æthos, která propaguje společensky odpovědné používání AI.
Posádka klubu Sundai zahrnuje studenty z MIT a Harvardu, několik profesionálních vývojářů a produktových manažerů a dokonce i jednoho člověka, který pracuje pro armádu. Každá akce začíná brainstormingem možných projektů, které pak skupina zmenší na konečnou variantu, kterou se skutečně pokusí vybudovat.
Pozoruhodná témata z žurnalistického hackathonu zahrnovala použití multimodálních jazykových modelů ke sledování politických příspěvků na TikTok, k automatickému generování žádostí o svobodu informací a odvolání nebo ke shrnutí videoklipů z slyšení u místních soudů, které pomáhají s místním zpravodajstvím.
Nakonec se skupina rozhodla vytvořit nástroj, který by reportérům zabývajícím se umělou inteligencí pomohl identifikovat potenciálně zajímavé články zaslané na Arxiv, oblíbený server pro výzkumné předtisky papírů. Je pravděpodobné, že moje přítomnost je zde ovlivnila, vzhledem k tomu, že jsem na schůzce zmínil, že prohledávání Arxivu po zajímavém výzkumu bylo pro mě vysokou prioritou.
Poté, co přišli s cílem, kodéři v týmu byli schopni vytvořit vložení slova – matematické vyjádření slov a jejich významů – papírů Arxiv AI pomocí OpenAI API. To umožnilo analyzovat data za účelem nalezení článků relevantních pro konkrétní termín a prozkoumat vztahy mezi různými oblastmi výzkumu.
Pomocí jiného slovního vložení vláken Reddit a také vyhledávání ve Zprávách Google vytvořili kodéři vizualizaci, která ukazuje výzkumné práce spolu s diskusemi na Redditu a relevantními zprávami.
Výsledný prototyp, nazvaný AI News Hound, je drsný a připravený, ale ukazuje, jak velké jazykové modely mohou pomoci dolovat informace zajímavými novými způsoby. Zde je snímek obrazovky nástroje používaného k vyhledávání výrazu „agenti AI“. Dva zelené čtverečky nejblíže zpravodajskému článku a shlukům Reddit představují výzkumné články, které by mohly být potenciálně zahrnuty do článku o úsilí o vytvoření agentů AI.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com