Pravděpodobně jste již četli nebo slyšeli o působivém růstu objemu dat dostupných ve světě; růst, který se navíc nezastaví. Ve skutečnosti v Jeho článek “Velká data – statistiky a fakta“ Říjen 2022, odhaduje Statista že celková data vytvořené, zachycené, zkopírované a spotřebované na světě dosáhne v roce 2025 celkem 181 zettabajtů. Tento objem téměř ztrojnásobuje 64,2 zettabytů dat, která existovala v roce 2020 a která naopak již desetkrát znásobila 6,5 zettabytů dostupných v roce 2012.
údaje k hodnotě
Realita je taková, že je těžké držet krok s takovým růstem a společnosti nejsou výjimkou. Ve světě, kde je množství dat, mnoho organizací čelí výzvě, jak oddělit signál od šumu, tedy umět převést data na relevantní informace. Přesně tak bude schopni využít data k rychlejšímu přijímání lepších rozhodnutí, což se promítne do přidané hodnoty jeho podnikání.
Vzhledem k této potřebě je nezbytné dát v praxi v organizacích po celém světě praktický model pro rozhodování řízené daty. To navrhuje kombinovat a zarovnat týmové úsilí patřící obchodní oblastis z těch věnované analýze data. Jsme si dobře vědomi toho, že nejde o to, aby každý všechno uměl, ale o znalost vzájemně se doplňují a být dány do služeb organizace.
Tento model rozhodování je založen na předpokladu, žedatová věda ve službách organizacena Ne je pouze matematika, statistika, programování a složité algoritmy. Kromě toho bude nezbytné mít skupina vůdců kteří jsou si vědomi příležitostí a hrozeb, kterým organizace čelí kontextualizovat data a a závěry vyplývající z vaší analýzy.
Jak přeměnit data na hodnotu pro vaši firmu
Nicméně implementujte tento modelem v jakékoli organizaci Znamená to nový způsob myšlení a jednání. The lepší způsob začlenění znalostí a dosažení udržitelné změny chování v průběhu času je prostřednictvím zkušenostního učení. NA počínaje tímto předpokladem navrhujeme zážitek z dopadu který nabízí kontrolovaný a bezpečný prostor, kde si účastníci mohou z první ruky vyzkoušet rozhodovací proces založený na datech, jeho důsledky a potenciální dopady.
Řešení je založeno na simulátoru, který využívá výhod avšestrannost a výkon pro vizualizace a analýza velkého množství dat z jedné z předních platforem společnosti business intelligence. To umožňuje účastníkům cvičit jak správně zarámovat problémy, jak izolovat signál od šumu a jak řešit různé problémy aplikací obchodních znalostí na data. Kromě toho se prolínají teoretická setkání, ve kterých se účastníci mimo jiné učí překonávat kognitivní předsudky a používat data k vyprávění příběhů, které pohánějí akci.
Data science je základním nástrojem pro společnosti současnosti i budoucnosti, ale celý tým musí být schopen porozumět tomu, jak dát data do služeb organizace a její obchodní strategie; pokud ne, budou to právě: data.
Autor: Raúl López, přidružený ředitel a vedoucí inovací a digitální transformace pro jižní Evropu a Latinskou Ameriku,od BTS
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com