Steven Johnson napsal 13 knih o tématech od vypuknutí londýnské cholery až po hodnotu videoher. Byl televizním moderátorem a moderátorem podcastů. Je to hlavní řečník, který se tak nemusí na svém LinkedIn profilu jmenovat. A už více než rok je zaměstnancem Googlu na plný úvazek, což je jasné, když mě pozve do kanceláře vyhledávacího giganta v Chelsea v New Yorku, aby mi ukázal, co jeho tým vytváří.
Jmenuje se NotebookLM a nejjednodušší způsob, jak si to představit, je jako spolupracovník AI s přístupem ke všem vašim materiálům, které sedí na vašem metaforickém rameni, aby vás provedly vaším projektem. NotebookLM byl uvolněn pro vybranou skupinu na začátku tohoto roku, ale nyní je k dispozici všem jako „experiment“ – to je způsob společnosti Google s nízkým rizikem, jak zjistit, jak se aplikace chová a jak se s aplikací chováme.
Johnson našel cestu do Googlu prostřednictvím celoživotní posedlosti softwarem jako „dynamického myšlenkového partnera“, nástroje pro urychlení a vylepšení tvůrčího procesu. Když byl na vysoké škole, stal se posedlý HyperCard, softwarem společnosti Apple, který rozbil znalosti na kousky a umožnil vám procházet informačním prostorem prostřednictvím odkazů. Předpokládalo navigaci na webu ještě předtím, než web existoval. „Velmi jsem bojoval, abych z HyperCard udělal ten vysněný nástroj, ale nebyl úplně připraven,“ říká. Nakonec se stal nadšencem pro Scrivener, kombinaci textového procesoru a organizátora projektů oblíbeného u autorů knih. (Také jsem fanoušek.)
Když Johnson v roce 2021 získal přístup k textovému generátoru GPT-3 OpenAI, uvědomil si, že umělá inteligence by mohla vylepšit novou generaci myšlenkových nástrojů. OH Počkej, řekl si pro sebe, tato věc, která byla vždy vzadu v mé mysli, bude nyní možná. Scénáře, které byly ještě před rokem nemyslitelné, byly najednou na stole. Johnson ještě nevěděl, že Google má nejen podobné velké jazykové modely, ale že už pracuje na projektu, který je velmi v souladu s jeho myšlením. V květnu 2022 poslal malý tým v experimentální divizi Google Labs Johnsonovi studený e-mail. Uspořádali schůzku prostřednictvím Starline, projektu Google Labs, který umožňuje děsivě intimní osobní schůzky. „V podstatě jsem mluvil s hologramem, který říkal: ‚Víš, tuhle věc, kterou jsi honil celý život? Konečně to můžeme postavit,“ říká Johnson. Stal se poradcem malého týmu na částečný úvazek a zpočátku sdílel pracovní postup profesionálního spisovatele. „Tady jsou čtyři nebo pět inženýrů, tady je skutečný autor, pojďme se na něj jen dívat,“ shrnuje celý proces šéf Google Labs Josh Woodward. Nakonec se Johnson zapojil do vývoje samotného produktu a byl vtažen do té míry, že přijal koncert na plný úvazek. Jeho titul v Google Labs je redakční ředitel.
NotebookLM, původně nazývaný Project Tailwind, začíná vytvořením datové sady vašeho zdrojového materiálu, kterou přetáhnete do nástroje z Dokumentů Google nebo ze schránky. Poté, co aplikace vše zpracuje, můžete NotebookLM klást otázky týkající se vašeho materiálu, a to díky technologii velkých jazykových modelů Google – částečně poháněné právě vydanou aktualizací Gemini. Odpovědi odrážejí nejen to, co je ve vašem zdrojovém materiálu, ale také širší obecné chápání světa, které Blíženci mají. Zásadní funkcí je, že každá odpověď na vaše dotazy přichází se sadou citací, která uvádí, odkud přesně informace pocházejí, takže uživatelé mohou zkontrolovat přesnost jejich výstupu.
Google není jedinou společností, která si představuje produkty, které lidem umožňují vytvářet vlastní datové sady k prozkoumání pomocí LLM. Na vývojářském dni OpenAI minulý měsíc společnost představila personalizované mini-GPT, které lze vyladit pro konkrétní úkol. Woodward uznává „základní podobnost“. Tvrdí však, že NotebookLM se více zaměřuje na vylepšení pracovního postupu a je zaměřen na poskytování vynikající přesnosti ve svých výstupech. Také říká, že produkty OpenAI mají více osobnosti, zatímco NotebookLM je navržen tak, aby žádné takové nároky neměl.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com