Když technologický reportér Alex Heath má naběračka, sedne si k počítači a mluví do mikrofonu. Nemluví s lidským kolegou – Heath se minulý rok osamostatnil na Substacku – mluví s Claudem. Pomocí služby hlasu a textu Wispr Flow poháněné umělou inteligencí předá Heath své nápady agentovi umělé inteligence a poté mu nechá napsat svůj první návrh.
Heath si se mnou minulý týden sedl, aby předvedl, jak začlenil Claude Cowork z Anthropic do svého novinářského procesu. Nástroj AI je propojen s jeho Gmailem, Kalendářem Google, přepisovací službou Granola AI a poznámkami Notion. Vybudoval si také detailní dovednost – vlastní sadu instrukcí – aby pomohl Claudovi psát jeho stylem, včetně „10 přikázání“ psaní jako Alex Heath. Dovednost zahrnuje předchozí články, které napsal, pokyny, jak se mu líbí, aby byly jeho zpravodaje strukturované, a poznámky k jeho hlasu a stylu psaní.
Claude Cowork pak automatizuje proces navrhování, který dříve probíhal v Heathově hlavě. Poté, co agent dokončí svůj první návrh, Heath s ním bude chodit tam a zpět po dobu až 30 minut a navrhuje revize. Je to docela složitý proces a některé části příběhu stále píše sám. Heath ale říká, že tento pracovní postup mu každý týden ušetří hodiny a psaním nyní tráví o 30 až 40 procent méně času.
„Vždy jsem nenáviděl proces psaní příběhu od nuly k jedné… Teď je to vlastně docela zábava,“ říká. „Když jsem šel sám ven, uvědomil jsem si, že potřebuji AI, aby mi pomohla s hlasitostí.“
Heath je součástí rostoucího kontingentu technologických reportérů, kteří používají AI k tomu, aby jim pomáhali psát a upravovat své příběhy. Pracovní postup AI je zvláště lákavý pro reportéry, kteří se osamostatnili a přišli o cenné zdroje, jako jsou redaktoři a kontroloři faktů, kteří obvykle přicházejí s tradiční redakcí. Nezávislí novináři říkají, že namísto pouhého vybízení ChatGPT k psaní příběhů tyto zdroje znovu vytvářejí pomocí AI.
Jejich použití vyvolává širší otázky o hodnotě lidských novinářů vůbec. Pokud lidé používají AI k psaní, úpravám a ověřování faktů svých příběhů – co jim lidé přináší? Nedávná studie od výzkumníků Google DeepMind naznačuje, že používání umělé inteligence líným způsobem může učinit vaše psaní homogennějším. Je méně kreativní, má méně hlasu a zaujímá neutrálnější postoj. Aby se umělá inteligence dobře používala, novináři, se kterými jsem mluvil, říkají, že musí především pochopit, proč lidé za svou práci platí. (Zásady společnosti WIRED zakazují používání AI při psaní nebo úpravách).
Zatímco někteří spisovatelé si vybudovali kariéru na svých analýzách a próze, Heath vidí svou hodnotu ve své schopnosti získat kopačky. Claude mu usnadňuje trávit více času chatováním se zdroji a předáváním informací svým odběratelům.
Několik dlouholetých novinářů mi poznamenalo, že Heathův pracovní postup působí jako moderní verze dlouholeté instituce: přepisovací stůl. V dobách před notebooky a chytrými telefony reportéři v terénu volali do redakce, kde pisaři za stolem rychle tkali nahlášené podrobnosti do článků, které si mohli vytisknout pro noviny příštího dne. To umožnilo některým reportérům trávit dny sledováním událostí a rozhovory se zdroji. Svým způsobem je nyní Claude Heathovým přepisovacím stolem.
„Mám pocit, že podvádím způsobem, který je úžasný,“ říká Heath. „Nikdy jsem to nedělal, protože se mi líbilo být spisovatelem. Rád reportuji, učím se nové věci, mám náskok a říkám lidem věci, díky kterým se za šest měsíců budou cítit chytře.“
Jasmine Sun, která dříve pracovala jako produktová manažerka ve společnosti Substack, nedávno spustila svůj vlastní newsletter týkající se AI a kultury Silicon Valley. Minulý týden publikovala článek v The Atlantic o tom, jak post-trénink dělá modely AI špatné v psaní tím, že v podstatě poráží jejich kreativitu. Kvůli tomu Sun nikdy nepoužívá AI k psaní, ale našla příslib použití Clauda jako editora.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
