Uvnitř sedmileté mise Googlu dát AI tělo robota

Často během večerů a někdy o víkendech, kdy roboti nebyli zaneprázdněni každodenními pracemi, Catie a její improvizovaný tým shromáždili asi tucet robotů ve velkém atriu uprostřed X. Hejna robotů se občas začala pohybovat společně. váhavě, ale vždy v zajímavých vzorech, s tím, co se často zdálo jako zvědavost a někdy dokonce půvab a krása. Tom Engbersen je robotik z Nizozemska, který ve svém volném čase maloval repliky klasických mistrovských děl. Začal vedlejší projekt ve spolupráci s Catie na zkoumání toho, jak mohou tančící roboti reagovat na hudbu nebo dokonce hrát na nástroj. V jednu chvíli dostal nový nápad: Co kdyby se roboti sami stali nástroji? To odstartovalo průzkum, kdy každý kloub na robotu při pohybu vydal zvuk. Když se základna pohybovala, hrála basový zvuk; když se chapadlo otevřelo a zavřelo, vydalo zvuk zvonu. Když jsme zapnuli hudební režim, roboti vytvořili jedinečné orchestrální partitury pokaždé, když se pohnuli. Ať už cestovali po chodbě, třídili odpadky, uklízeli stoly nebo „tančili“ jako hejno, roboti se pohybovali a zněli jako nový typ přístupného tvora, na rozdíl od čehokoli, co jsem kdy zažil.

Toto je pouze začátek

Koncem roku 2022 byly konverzace typu end-to-end versus hybridní konverzace stále silné. Peter a jeho týmoví kolegové s našimi kolegy v Google Brain pracovali na aplikaci posilovacího učení, imitačního učení a transformátorů – architektury stojící za LLM – na několik úloh robotů. Udělali dobrý pokrok, když ukázali, že roboti se dokážou naučit úkoly způsobem, který je činí obecnými, robustními a odolnými. Mezitím aplikační tým vedený Benjiem pracoval na přebírání modelů umělé inteligence a jejich použití s ​​tradičním programováním k prototypování a sestavení robotických služeb, které by mohly být nasazeny mezi lidmi v reálném světě.

Mezitím Project Starling, jak se Catieina instalace pro více robotů nakonec jmenovala, změnil můj pocit z těchto strojů. Všiml jsem si, jak jsou lidé k robotům přitahováni úžasem, radostí a zvědavostí. Pomohlo mi to pochopit jak roboti se pohybují mezi námi, a to, jak znějí, vyvolá hluboké lidské emoce; bude to velký faktor v tom, jak, i když, je uvítáme v našem každodenním životě.

Jinými slovy, byli jsme na pokraji skutečného využití největší sázky, kterou jsme uzavřeli: robotů poháněných umělou inteligencí. Umělá inteligence jim dávala možnost porozumět tomu, co slyšeli (mluvený a psaný jazyk), a převést to do akcí, nebo porozumět tomu, co viděli (snímky z kamery), a převést to do scén a objektů, se kterými mohli jednat. A jak ukázal Petrův tým, roboti ano naučil sbírat předměty. Po více než sedmi letech jsme nasazovali flotily robotů do několika budov Google. Jediný typ robota vykonával řadu služeb: autonomně utíral stoly v jídelnách, kontroloval konferenční místnosti, třídil odpadky a další.

Což bylo, když v lednu 2023, dva měsíce poté, co OpenAI představil ChatGPT, Google vypnul Everyday Robots s odkazem na celkové náklady. Roboti a malý počet lidí nakonec přistáli v Google DeepMind, aby provedli výzkum. Navzdory vysokým nákladům a dlouhému časovému horizontu byli všichni zúčastnění v šoku.

Národní imperativ

V roce 1970 připadalo na každého člověka nad 64 let na světě 10 lidí v produktivním věku. Do roku 2050 jich bude pravděpodobně méně než čtyři. Docházejí nám pracovníci. Kdo se bude starat o seniory? Kdo bude pracovat v továrnách, nemocnicích, restauracích? Kdo bude řídit kamiony a taxíky? Země jako Japonsko, Čína a Jižní Korea chápou bezprostřednost tohoto problému. Tam nejsou roboti volitelné. Tyto národy učinily národní imperativ investovat do robotických technologií.

Dát AI tělo v reálném světě je jak otázkou národní bezpečnosti, tak obrovskou ekonomickou příležitostí. Pokud se technologická společnost jako Google rozhodne, že nemůže investovat do „měsíčního“ úsilí, jako jsou roboti pohánění umělou inteligencí, kteří budou doplňovat a doplňovat pracovníky budoucnosti, pak kdo to udělá? Posílí se Silicon Valley nebo jiné startupové ekosystémy, a pokud ano, bude přístup k trpělivému dlouhodobému kapitálu? mám pochybnosti. Důvod, proč jsme Everyday Robots nazvali Moonshot, je ten, že budování vysoce komplexních systémů v tomto měřítku šlo daleko za hranice toho, na co měly startupy financované rizikovým kapitálem historicky trpělivost. Zatímco USA jsou v oblasti umělé inteligence napřed, vybudování jejího fyzického projevu – robotů – vyžaduje dovednosti a infrastrukturu tam, kde jiné národy, zejména Čína, již vedou.

Roboti se neobjevili včas, aby pomohli mé matce. Zemřela na začátku roku 2021. Naše časté rozhovory ke konci jejího života mě přesvědčily více než kdy jindy, že budoucí verze toho, co jsme začali v Everyday Robots, přijde. Ve skutečnosti to nemůže přijít dost brzy. Takže otázka, nad kterou se musíme zamyslet, zní: Jak k takovému druhu změny a budoucnosti dochází? Zůstávám zvědavý a znepokojený.

Dejte nám vědět, co si o tomto článku myslíte. Pošlete dopis redakci na mail@wired.com.