Váš první humanoidní robotický spolupracovník bude pravděpodobně Číňan

Jazykové modely však dokážou jen tolik a to, co roboti nejvíce potřebují, je nový druh modelu, který rozumí fyzickému světu tak, jak LLM rozumí psanému slovu. A k sestavení tohoto modelu potřebují inženýři mnohem více dat. Při procházce po BAAI vidím za stoly desítky pracovníků. Teleoperují různá robotická ramena a chapadla, aby naučili algoritmy jednoduché manipulační úkoly, jako je zametání fazolí na stůl, přelévání tekutin z džbánu do různých šálků a vybírání předmětů z polic. Zdá se, že mladý muž s náhlavní soupravou pro virtuální realitu vaří čaj, zatímco kamera zaznamenává každý jeho pohyb. Myšlenka je taková, že s dostatkem tréninkových dat budou roboti intuitivní, jak dělat nejrůznější věci bez specifického tréninku.

Problém je v tom, že nikdo neví, jaká data jsou pro roboty nejužitečnější, natož kolik jich potřebují nebo jak je nejlépe sbírat. A aby se humanoidi stali všudypřítomnými, musí lidé vynalézt hardware, který lépe napodobuje lidskou ruku. Pro robota je backflip mnohem jednodušší než házení mincí.

Přesto mi Tony Zhao, spoluzakladatel a generální ředitel Sunday Robotics, startupu se sídlem v Kalifornii, říká, že se obává, že společnosti jako on nemají proti čínským firmám moc šancí, které mohou přilákat více pracovníků, jako jsou teleoperátoři BAAI, aby trénovali modely robotů a rychle zaváděli nový hardware. „Rychlost iterace, tam USA ztrácí,“ říká. „A upřímně nevím, jak můžeme vyhrát.“

Aby se Zhao pokusil udržet krok, nedávno přijal vedoucího pracovníka z čínské robotické společnosti s hlubokými kontakty a zkušenostmi s pronikáním do rozsáhlého a složitého čínského dodavatelského řetězce. „Jediný způsob, jak můžeme porazit čínské společnosti, je vybudovat čínský tým,“ říká.

Někteří američtí generální ředitelé, včetně Demise Hassabise z Google DeepMind a Lachy Grooma z Physical Intelligence, kteří oba pronásledují moment robo-ChatGPT, mi řekli, že si představují, že vývoj robotiky zhruba odpovídá vývoji chytrých telefonů, kde Čína vyrábí hardware a USA tvoří mozky. (Až na to, že Huawei nyní vyrábí obojí.)

Odpověď by mohla znít, že se vláda USA musí zapojit, navrhuje Jonathan Hurst, spoluzakladatel a hlavní robotický důstojník společnosti Agility, která vyrábí humanoidy. Představuje si, mimo jiné, velké investice do pokročilé domácí výroby, jako jsou daňové pobídky pro firmy, které používají roboty ve svých skladech a továrnách, jako způsob, jak podpořit domácí robotické firmy. Taková strategie by mohla začít napodobovat kapitálové investice čínské vlády do jejích průmyslových odvětví. „Musíme být velmi inteligentní, pokud jde o automatizaci,“ říká. „Je to jediný způsob.“

Můj hotel v Pekingu, v centru špičkových technologií Zhongguancun, neměl žádného robota na kolečkách, který běžně doručuje věci do pokojů hostů v některých velkoměstských hotelech. Místo toho můj měl neomylně zdvořilého člověka jménem Stephen. Když jsem potřeboval vyčistit košili, Stephen to zvládl za pár hodin. Když jsem na konci své cesty letěl domů, přemítal jsem o tom, kolik rukou si oděv vypralo, vylisovalo, zabalilo a přepravilo zpět takovou rychlostí. Ani v Číně ještě nemají roboti vyhráno.

co říkáš?
Dejte nám vědět, co si o tomto článku myslíte v komentářích níže. Případně můžete poslat dopis redakci na mail@wired.com.