Zde je to, co byste měli vědět o spuštění AI Startup

pomyslela si Julie Bornsteinová implementovat její nápad na startup s umělou inteligencí by byla hračka. Její životopis v oblasti digitálního obchodu je dokonalý: viceprezidentka pro elektronický obchod ve společnosti Nordstrom, provozní ředitelka startupu Stitch Fix a zakladatelka personalizované nákupní platformy získané Pinterestem. Móda byla její posedlostí už od doby, kdy byla středoškoláčkou v Syrakusách, kde inhalovala pomazánky v Seventeen a poflakovala se v místních nákupních centrech. Cítila se tedy v dobré pozici, aby vytvořila společnost pro zákazníky, kteří budou objevovat dokonalé oděvy pomocí AI.

Realita byla mnohem těžší, než čekala. Nedávno jsem snídal s Bornsteinem a její CTO Marií Belousovovou, abych se dozvěděl o jejím startupu Daydream, financovaném 50 miliony dolarů od virtuálních firem, jako je Google Ventures. Konverzace nabrala nečekaný spád, když mě ženy poučily o překvapivé obtížnosti převést kouzlo systémů AI na něco, co lidé skutečně považují za užitečné.T

Její příběh pomáhá něco vysvětlit. Můj první newsletter z roku 2025 oznámil, že to bude Rok aplikace AI. I když takových aplikací je skutečně mnoho, nezměnily svět, jak jsem očekával. Od spuštění ChatGPT na konci roku 2022 byli lidé ohromeni triky prováděnými umělou inteligencí, ale studie za studií ukázaly, že tato technologie dosud nepřinesla výrazné zvýšení produktivity. (Jedna výjimka: kódování.) Studie zveřejněná v srpnu zjistila, že 19 z 20 podnikových pilotních projektů AI nepřineslo žádnou měřitelnou hodnotu. Myslím si, že zvýšení produktivity je na obzoru, ale trvá to déle, než lidé očekávali. Poslouchání příběhů startupů, jako je Daydream, které se snaží prorazit, dává určitou naději, že vytrvalost a trpělivost by tyto průlomy skutečně mohly způsobit.

Fashionista selhal

Původní Bornsteinův názor na VC se zdál zřejmý: Použijte umělou inteligenci k řešení záludných módních problémů tím, že zákazníkům spojíte dokonalé oblečení, za které by rádi zaplatili. (Daydream by si dal záležet.) Mysleli byste si, že nastavení bude jednoduché – stačí se připojit k API pro model, jako je ChatGPT, a můžete začít, že? Um, ne. Registrace více než 265 partnerů s přístupem k více než 2 milionům produktů od butiků po maloobchodní giganty byla ta snadná část. Ukazuje se, že splnit i jednoduchý požadavek jako „potřebuji šaty na svatbu v Paříži“ je neuvěřitelně složité. Jste nevěsta, tchyně nebo host? Jaká je sezóna? Jak formální svatba? Jaké prohlášení chcete učinit? I když jsou tyto otázky vyřešeny, různé modely AI mají na takové věci různé názory. „Zjistili jsme, že kvůli nedostatku konzistence a spolehlivosti modelu – a halucinacím – model někdy vypustil jeden nebo dva prvky dotazů,“ říká Bornstein. Uživatel v dlouhodobém beta testu Daydream by řekl něco jako: „Jsem obdélník, ale potřebuji šaty, abych vypadal jako přesýpací hodiny.“ Modelka by reagovala předvedením šatů s geometrickými vzory.

Nakonec Bornstein pochopila, že musí udělat dvě věci: odložit plánované spuštění aplikace na podzim 2024 (ačkoli je nyní k dispozici, Daydream je stále technicky ve verzi beta až někdy v roce 2026) a upgradovat svůj technický tým. V prosinci 2024 najala Belousovovou, bývalou CTO společnosti Grubhub, která na oplátku přivedla tým špičkových inženýrů. Tajnou zbraní Daydream v divoké válce talentů je šance pracovat na fascinujícím problému. „Móda je tak šťavnatý prostor, protože má vkus a personalizaci a vizuální data,“ říká Belousová. „Je to zajímavý problém, který nebyl vyřešen.“

A co víc, Daydream musí tento problém vyřešit dvakrát— nejprve interpretací toho, co zákazník říká, a poté porovnáním jejich někdy nepředvídatelných kritérií se zbožím na straně katalogu. Se vstupy jako Potřebuji šaty na pomstu na bat micva, kde se můj ex účastní se svou novou ženou, že porozumění je kritické. „V Daydream máme tento pojem o slovníku nakupujících a slovníku obchodníků, že?“ říká Bornstein. „Obchodníci mluví v kategoriích a atributech a nakupující říkají věci jako: ‚Jdu na tuto akci, bude to na střeše a budu se svým přítelem‘. Jak vlastně sloučit tyto dva slovníky do něčeho za běhu? A někdy to trvá několik opakování konverzace.“ Daydream zjistil, že jazyk nestačí. „Používáme vizuální modely, takže produkty vlastně chápeme mnohem jemnějším způsobem,“ říká. Zákazník může sdílet konkrétní barvu nebo ukázat náhrdelník, který bude nosit.

Bornstein říká, že následná oprava Daydream přinesla lepší výsledky. (I když když jsem to zkoušel, požadavek na černé smokingové kalhoty mi kromě toho, o co jsem žádal, ukázal i béžové kalhoty sportovního střihu. Hej, je to beta.) „Skončili jsme tak, že jsme se rozhodli přejít od jediného volání k souboru mnoha modelů,“ říká Bornstein. „Každý zavolá specializovaný hovor. Máme jeden pro barvu, jeden pro látku, jeden pro sezónu, jeden pro umístění.“ Například Daydream zjistil, že pro své účely jsou modely OpenAI opravdu dobré v chápání světa z hlediska oblečení. Gemini od Googlu je méně, ale je rychlý a přesný.