AI vstupuje do lékařských učeben

Umělá inteligence (AI) přestala být laboratorním příslibem, že se stane nezbytným prvkem nemocničního prostředí. Evropská univerzita si byla vědoma toho a zahájila ambiciózní vzdělávací program pro integraci AI do lékařského vzdělávání od prvního okamžiku. V dalším kurzu bude stupeň medicíny zahrnovat specifický předmět pro klinická rozhodnutí s nápomocnou AI a instituce také oznámila nový magisterský titul v oblasti sanitární umělé inteligence, kromě posílení svého „online“ příčného modulu pro všechny tituly ve zdravotnictví.

„AI již není volitelná: musí být ověřena v Královské nemocnici, nikoli v laboratoři, a univerzita má povinnost připravit ty, kteří ji budou provádět,“ říká Juan José Beunza, profesor veřejného zdraví a ředitel programu IA-Salud na Evropské univerzitě.

Strategický plán akademického centra přesahuje předávání obsahu: usiluje o zcela transformaci klinického přístupu. Cílem je školit všechny zdravotnické pracovníky jako kompetentní uživatele nástrojů AI a zároveň školit malou skupinu jako vývojáři a validátory, schopné přizpůsobit technologická řešení skutečným potřebám nemocnice.

Budoucí zdravotničtí pracovníci budou muset žít s algoritmy, senzory a virtuálními asistenty. Evropská univerzita je jasná: buď jsou vytvořeny, nebo nebudou připraveny na klinickou realitu, která se již začala měnit

Tento přístup je založen na automatizaci úplného cyklu lékařských údajů: od monitorování a včasné detekce změn po generování upozornění a pomoc při rozhodování. „Technologický rytmus dává Vertigo; pokud univerzita nereaguje stejnou rychlostí, AI nikdy nebude při konzultaci opravdu přistát,“ varuje Beunza.

Technologie, která je testována u pacientů, nikoli na papíře

Evropská univerzita propůjčila síť spolupráce s biomedicínskými Madrid a začínajícími nemocnicemi za účelem vytvoření „živých jednotek“, kde jsou technologie testovány v reálných podmínkách. Mezi projekty, které probíhají, přenosné senzory pro chronické pacienty, platformy „strojového učení“, aby upřednostňovaly radiologické obrazy nebo klinické chatboty, které urychlují třídění v pohotovostní místnosti.

„Technologický průmysl může přinést řešení, ale pokud jej v závodě neověřujeme s lékaři, inženýry a učiteli současně, nikdy se nedostane k pacientovi,“ říká Beunza, která trvá na potřebě generovat vědecké důkazy v reálném čase.

Hodnocení se simulovanými případy a syntetickými údaji

Návrh školení také mění způsob hodnocení studentů. Nové akademické plány zahrnují dynamiku založenou na simulovaných klinických případech, syntetických datech a interaktivních cvičeních s algoritmy AI. Kromě toho každý postgraduální titul zahrnuje „pilulku“ expresní aktualizace o nástrojích, které dosahují trhu.

Instituce paralelně nadále vsadí na osobní nepřetržité školení, s virtuálními agenty, kteří umožní zdravotnickým pracovníkům aktualizovat své „dopisové“ znalosti podle specifických potřeb každé služby.