Martin Mareček 
Extropic, startup vyvíjející exotický nový druh počítačového čipu, který zpracovává pravděpodobnostní bity, vyrobil svůj první funkční hardware spolu s důkazem, že pokročilejší systémy budou řešit užitečné úkoly v umělé inteligenci a vědeckém výzkumu.
Čipy startupu fungují zásadně odlišným způsobem než čipy od Nvidie, AMD a dalších a slibují, že po rozšíření budou tisíckrát energeticky účinnější. Vzhledem k tomu, že společnosti s umělou inteligencí investují miliardy dolarů do budování datových center, zcela nový přístup by mohl nabídnout mnohem méně nákladnou alternativu k obrovským sadám konvenčních čipů.
Extropic nazývá své procesory termodynamickými vzorkovacími jednotkami nebo TSU, na rozdíl od centrálních procesorových jednotek (CPU) nebo grafických procesorových jednotek (GPU). TSU používají křemíkové komponenty k využití termodynamických fluktuací elektronů a jejich tvarování tak, aby modelovaly pravděpodobnosti různých složitých systémů, jako je počasí, nebo modely umělé inteligence schopné generovat obrázky, text nebo videa.
První funkční čip Extropic byl nyní sdílen s hrstkou partnerů včetně hraničních laboratoří umělé inteligence, startupů pracujících na modelování počasí a zástupců několika vlád. (Extropic odmítl poskytnout jména.)
„To umožňuje nejrůznějším vývojářům nakopnout pneumatiky,“ říká generální ředitel společnosti Extropic Guillaume Verdon, který se před založením startupu proslavil v technologickém světě jako pestrá a někdy kontroverzní online osobnost s názvem Based Beff Jezos a nová techno filozofie známá jako efektivní akcelerace nebo e/acc. Verdon a jeho spoluzakladatel Trever McCourt, který je CTO společnosti Extropic, dříve pracovali na kvantových počítačích ve společnosti Google, než začali používat svůj nový počítačový přístup.
Jedním z těch, kdo nyní testují nový hardware, je Johan Mathe, generální ředitel společnosti Atmo, startupu, který využívá předpovědi modelů AI s vyšším rozlišením, než je běžně možné pro zákazníky včetně ministerstva obrany. Mathe říká, že čipy Extropic by měly umožnit vypočítat pravděpodobnosti různých povětrnostních podmínek mnohem efektivněji, než je normálně možné.
Extropic také vydává software s názvem TRHML, který umožňuje simulovat chování čipu Extropic na GPU. Mathe použil tento software stejně jako skutečný čip. „Byl jsem schopen spustit několik p-bitů a zjistit, že se chovají tak, jak se mají,“ říká Mathe.
Hardware společnosti, nazvaný XTR-0, se skládá z čipu FPGA (field programmable gate array), který lze překonfigurovat pro různé úkoly, v kombinaci se dvěma z jejích prvních pravděpodobnostních čipů, X-0, z nichž každý obsahuje několik qubitů.
Namísto konvenčních bitů odpovídajících buď 1 nebo 0, nový čip obsahuje pravděpodobnostní bity nebo p-bity, které modelují nejistotu. I když je nový čip omezený v měřítku, demonstruje potenciál nového přístupu společnosti.
„Máme primitivum strojového učení, které je mnohem efektivnější než násobení matic,“ říká McCourt. „Otázkou je, jak postavit něco v měřítku ChatGPT nebo Midjourney.“
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
