Hluboký výzkumný agent OpenAI přichází pro práci s bílým límečkem

Isla Fulford, výzkumník z OpenAI, měl hunch, že hluboký výzkum by byl hitem ještě předtím, než byl propuštěn.

Fulford pomohl vybudovat agenta Artificial Intelligence, který autonomně prozkoumává web a rozhodl se, jaké odkazy klikne, co číst a co se shromáždit do hloubkové zprávy. OpenAI nejprve zpřístupnil hluboký výzkum interně; Kdykoli to šlo dolů, Fulford říká, byla zaplavena dotazy od kolegů, kteří dychtivě měli zpět. „Počet lidí, kteří mě dmivovali, nás velmi nadchli,“ říká Fulford.

Od doby, kdy se 2. února objeví na veřejnosti, se Deep Research ukázal jako hitem s mnoha uživateli mimo společnost.

„Deep Research zatím dnes napsal 6 zpráv,“ Patrick Collison, generální ředitel Stripe zveřejnil na X několik dní po vydání produktu. „Je to opravdu vynikající. Gratulujeme lidem za tím.“

„Deep Research je produkt AI, který skutečně dostal smysluplný kus komunity tvorby politik v DC, aby začal cítit AGI,“ napsal Dean Ball, člen univerzity George Mason, který se specializuje na politiku AI.

Deep Research je k dispozici jako součást plánu Chatgpt Pro, který stojí 200 $ měsíčně. Vezme si dotaz, například „Napište mi zprávu o průmyslu zdravotního pojištění v Massachusetts“ nebo „řekněte mi o pokrytí Wired o ministerstvu vládní efektivity“ a poté přichází s plánem, hledá relevantní webové stránky, propojení jejich obsahu a rozhodování o tom, jaké odkazy k kliknutí a jaké informace si zaslouží další vyšetřování. Po prozkoumání někdy desítky minut syntetizuje svá zjištění do podrobné zprávy, která může zahrnovat citace, data a grafy.

Mnoho nástrojů, které jsou v současné době označeny jako agenti AI, jsou v podstatě chatboty spojeny s jednoduchými programy bez velké sofistikovanosti. Samotný hluboký výzkumný model prochází umělým druhem uvažování, než vymezuje plán a postupuje vpřed s každým krokem. Model poskytuje podrobnosti o tomto zdůvodnění za jeho výzkumem v bočním okně.

„Někdy je to jako“ musím se ustoupit, to se nezdá být tak slibné, „říká Josh Tobin, další výzkumný pracovník OpenAI, který se podílí na budování hlubokého výzkumu. „Je docela v pohodě číst některé z těchto trajektorií, jen abych pochopil, jak si model myslí.“

Openai zjevně vidí hluboký výzkum jako nástroj, který by mohl trvat více kancelářské práce. „To je věc, kterou můžeme škálovat,“ říká Tobin a dodal, že agent by mohl být vyškolen k dokončení konkrétní práce s bílým límečkem. Agent s přístupem k interním datům společnosti by mohl například rychle připravit zprávu nebo prezentaci. Tobin říká, že delším cílem je „vybudovat agenta, který není jen dobrý při vytváření zpráv prostřednictvím hledání webu, ale je dobrý v mnoha jiných typech úkolů.“

Protože byl hluboký výzkum vyškolen k analýze a shrnutí textu napsaného člověkem, Tobin říká, že jeho tým byl překvapen, když viděl mnoho lidí, kteří jej používají ke generování kódu. „Je to zajímavé vlákno,“ říká. „Nejsme si úplně jisti, co z toho má.“