Přepište budoucnost, výzvy a příležitosti

Žijeme časy, kdy míra rozvoje AI přetéká v mnoha případech poháněná inovacemi, které transformují odvětví všeho druhu, od průmyslníků, po služby nebo kreativy veřejné i soukromé. Tyto technologie jsou také konsolidovány ve Španělsku, v produktivní a sociální struktuře, zvyšují produktivitu, transformují trh práce a zlepšují kvalitu života.

Existuje mnoho polí, které žijí skutečnou revolucí s příchodem AI. Jasným příkladem je svět generování a úpravy obrázků. Příklady jako GPT-4o, spuštěné v březnu 2025, jim umožňují vytvářet je a upravovat je z pokynů v přirozeném jazyce.

Tento model integruje vizuální a textové zpracování, aby získal obrázky s vysokou koherencí a přesností. Snadnost použití, kombinovaná se schopností iterativně zdokonalovat z nových vstupů, je transformace audiovizuálního sektoru a digitální reklamy, která se promítá do snížení celých dnů obrazových techniků a postprodukci na několik minut.

Ia výzvy a příležitosti

Je jasné, že to, co se nazývá generativní umělá inteligence, znamenalo a výložník ekonomické od roku 2023. Jaký je tehdy další krok? Je čas mluvit o automatizaci procesů prostřednictvím autonomních agentů. Modely jako Auto-GPT, operátor buď Manus Ukazují, že AI může generovat své vlastní pokyny a řídit úkoly v iterativní podobě bez neustálého zásahu člověka.

Tito agenti jsou účinní při sběru dat a při přípravě zpráv – Openai Deep Research, Gemini Deep Research – také v programovacích úkolech, které vyžadují detekci a korekce chyb. Pokud však jde o komplexní úkoly, které zahrnují více nástrojů, jsou současné systémy stále velmi omezené, protože většina pracuje v izolovaných prostředích, aniž by znala různé aplikace dostupné v našem stole nebo společnosti.

Velmi zajímavým krokem, který se očekává v roce 2025, je integrace s operačními systémy. Dobrým příkladem je Protokol modelu kontextu (MCP), otevřený standard, který umožňuje agentům přístup homogenním způsobem do databází, aplikací a API, což usnadňuje interoperabilitu mezi různými systémy. Společnosti jako Microsoft s Copilot Studio nebo Apple s Apple Intelligencie slíbily postupovat tímto směrem, i když dosažený pokrok je stále velmi počáteční. Mezi současnými trendy nemůžeme ani zapomenout na provádění AI lokálně na našich zařízeních místo toho, aby v závislosti na vzdálených serverech, což proces zhoršuje a ohrožuje soukromí.

V tomto smyslu vedou společnosti jako Qualcomm a Apple tuto iniciativu. Ve specifickém případě Qualcomm představuje nadnárodní mezinárodní čipy jako Snapdragon 8 Elitekteré zahrnují specializované nervové jednotky pro provádění složitých modelů přímo do mobilu. To umožňuje analyzovat hlas, obrázky a kontext v reálném čase, snížit latenci latence a chránit soukromí uživatele tím, že se vyhýbáte přenosu dat do cloudu.

Konečně robotika, zejména roboty humanoidů, rychle postupuje. Ačkoli to byli vždy protagonisté sci -fi, každý den přistupují k realitě. Minulý rok byl svědkem pokroku Titanic, zejména pokud jde o náklady na výrobu robotů, jako jsou Unitree (16 000 dolarů) nebo Tesla Optimus Gen 3, což by mohlo mít výstupní náklady 8 000 USD.

Stále však existuje mnoho výzev. Jedním z nejdůležitějších je vývoj robustního kontrolního a navigačního systému, který umožňuje robotovi provádět přesnost a rychlost domácího nebo průmyslového úkolu. Předpokládalo se, že vylepšení generování videa, jako je Sora nebo Vista 2 z Googlu, by umožnila robotovi snít o nových prostředích, ve kterých se prostřednictvím posilovacího učení vyzkouší nová chování. Nejnovější pokroky však naznačují, že stále potřebujete roky na odemčení nejdůležitějších a nejziskovějších případů použití.

Existuje mnoho polí, které žijí skutečnou revolucí s příchodem AI. Jasným příkladem je svět generování a úpravy obrázků

Všechny tyto inovativní pokroky nás vedou k rozhovoru o radikální změně, kterou v naší společnosti vyrábějí. Odhaduje se, že až 65% pracovních míst by mohlo být asistováno nebo doplněno AI, což znamená, že více než polovina pracovníků uvidí jejich funkce transformované automatizací rutinních úkolů. Pracovní místa, která byla dříve běžná – obchodníka, provozovatelé Call CentersPostprodukce nebo technici zákaznických služeb – již mizí. Toto zvýšení produktivity by mohlo být zvláště klíčové ve veřejném sektoru, kde by automatizace byrokratických úkolů umožnila úředníkům urychlit a modernizovat služby pro občany.

Ve střednědobém horizontu budou i nadále existovat profese, které vyžadují zásah člověka pro složité úkoly, jako jsou editoři, transportéry nebo cestovní kanceláře, i když se očekává silné snížení počtu lidí nezbytných k jejich provedení.

Odvětví spojená s počítačem a automatizací, jako jsou konzultanti, programátoři a analytici dat, však zažijí rozmach, zatímco manuální profese, které vyžadují vysokou přesnost, jako jsou instalatéři, elektrikáři nebo hasiči, budou stále více oceněny kvůli jejich potížím v automatickém automatickém stavu. Konečně, pole se silnou lidskou složkou, jako je zdraví, vzdělávací, komerční a public relations, budou i nadále robustní tváří v tvář digitalizaci.

Revoluce IA radikálně transformuje technologické, ekonomické a pracovní panorama ve Španělsku. Realita, která začne být součástí našeho života a které bychom se neměli bát, ale o níž je důležité, abychom byli účastníky. Máme odpovědnost za to, že tuto změnu přijali a efektivně ji využili a odpovědnost za vytvoření prosperující budoucnosti.

Autor: Iago Suárez, co -founder of ML Circle.