Alex Procházka 
V roce 2023 zažijeme „Velký třesk“ technologie s explozí generativní umělé inteligence. V roce 2025 se GenAI stala běžnou technologií a objevili se první autonomní agenti. A co je nejdůležitější, velké společnosti – včetně Dell Technologies – začaly zaznamenávat skutečnou návratnost investic.
V roce 2026 se AI ještě zrychlí. Technologie začnou hluboce přestavovat provozní modely, procesy a hodnotové řetězce. Klíčem pro organizace budou investice do odolné infrastruktury, silných rámců správy a kolaborativních ekosystémů schopných tuto transformaci udržet.
John Roese, globální CTO a Chief AI Officer ve společnosti Dell Technologies, představuje své předpovědi o tom, jak umělá inteligence promění rok 2026:
1. Správa: naléhavá výzva k akci
V roce 2026 bude rychlost evoluce umělé inteligence vyžadovat hluboké přehodnocení řízení. V posledních letech organizace začlenily modely, chatboty a generativní agenty bez regulačního rámce, který by zaručoval stabilitu a odpovědnost. Průmysl upřednostnil urychlení spouštění výroby bez budování nezbytných struktur pro udržitelné přijetí, což vytváří nestabilní ekosystém, kde společnosti podstupují rostoucí provozní rizika.
Společnosti budou potřebovat soukromá prostředí, kde budou moci provozovat modely s plnou kontrolou a bez závislosti na externích službách. „Továrny na umělou inteligenci“ se stanou standardem, ale budou fungovat pouze tehdy, bude-li existovat adekvátní správa, navržená společně s veřejným sektorem a obchodním ekosystémem. Bez něj se adopce zpomalí a výhody budou omezené. Správa nezastaví inovace: umožňuje jim postupovat, aniž by byla ohrožena stabilita.
2. Správa dat: skutečný pilíř inovace v AI
Jak se AI stává hnací silou transformace, data se stávají nejcennějším zdrojem. V roce 2026 nebude klíčové trénovat větší modely, ale zajistit, aby data byla organizována, obohacována a dostupná v reálném čase. Kvalita dat bude stejně rozhodující jako kvalita modelu. Objeví se datové platformy navržené speciálně pro AI, schopné integrovat různé zdroje a chránit citlivé artefakty.
Data přestanou být pasivním úložištěm a stanou se dynamickým aktivem, které interaguje s agenty, modely a toky odvození. Jak se bude agentní přístup vyvíjet, data budou dodávat aktuální a kontextovou inteligenci do každého procesu. Výzvou bude vybudovat pevnou a bezpečnou znalostní vrstvu integrovatelnou s hybridními a multicloudovými prostředími, která umožní podnikové inteligenci spolehlivě škálovat.
3. Agentická umělá inteligence: nový manažer provozní kontinuity
Příchod agentní umělé inteligence bude představovat významný skok v operativním řízení. Tito agenti budou nejen provádět specifické úkoly: budou dohlížet na dlouhé procesy, koordinovat týmy a zajišťovat kontinuitu i ve složitých prostředích. V odvětvích, jako je průmysl, energetika nebo logistika, budou schopni v reálném čase detekovat odchylky, předvídat problémy a navrhovat nápravná opatření.
Tato schopnost umožní plynulejší chod operací, snížení chyb a urychlení rozhodování. Agentská umělá inteligence bude fungovat jako prostředník mezi strategickými cíli a každodenním prováděním a zajistí, že každá oblast bude fungovat sladěným způsobem. K tomu budete záviset na aktualizovaných a dobře strukturovaných datech, protože vaše úvahy budou přímo spojeny s kvalitou dostupných znalostí.
4. Továrny na umělou inteligenci nově definují odolnost a obnovu po havárii
Integrace umělé inteligence do kritických funkcí si vynutí radikální přehodnocení odolnosti. Dosud se zotavení po havárii zaměřovalo na obnovu systémů a databází; V době umělé inteligence bude také nezbytné zachovat artefakty, jako jsou vložení, upravené modely nebo sémantická úložiště. Bez těchto prvků nelze inteligenci organizace obnovit.
Průmysl upřednostnil urychlení spouštění výroby bez budování struktur nezbytných pro udržitelné přijetí
Továrny na umělou inteligenci umožní, aby byly všechny tyto artefakty chráněny v bezpečných a redundantních prostředích, čímž se zachová kontinuita i v případě vážných přerušení. K dosažení tohoto cíle bude nezbytná úzká spolupráce mezi poskytovateli technologií, odborníky na kybernetickou bezpečnost a veřejnými organizacemi. Odolnost již nebude reaktivní a stane se nedílnou součástí návrhu architektury AI.
5. Suverénní AI urychluje národní obchodní infrastrukturu
Rozšiřování suverénních ekosystémů umělé inteligence se pro mnoho zemí stane strategickou prioritou. Vlády se snaží zaručit technologickou autonomii, chránit citlivá data a posílit klíčová odvětví. To bude vyžadovat přehodnocení, kde jsou data ukládána a zpracovávána a jaké infrastruktury umožňují soulad s novými regulačními rámci.
Pro podniky to bude znamenat provozování v přísnějších prostředích, která vyžadují, aby data a pracovní zátěž zůstaly v rámci národních hranic. Toto hnutí zdaleka není omezením, ale podpoří robustnější místní ekosystémy, pokročilá výpočetní centra a větší soulad mezi regulací a podnikáním. Umělá inteligence se z globálního konceptu stane lokální pákou s přímým dopadem na občany a organizace.
Výhled do roku 2026
Vývoj umělé inteligence postupuje bezprecedentním tempem a rok 2026 bude rozhodujícím rokem, kdy se technologie upevní jako páteř operací a infrastruktury. Organizace, které tento přechod povedou, budou ty, které budují odolné základy: silné řízení, dobře spravovaná data, autonomní agenti rozšiřující schopnosti a továrny na umělou inteligenci připravené zachovat kontinuitu. Výzvou již není, zda AI způsobí revoluci na trhu, ale kdo bude připraven ji využít.
John Roese, globální CTO a ředitel AI, Dell Technologies
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
