Softwarové inženýrství a jeho nejistá budoucnost nebo talent?

Umělá inteligence (AI) pokračuje v monopolizaci titulků a technologický průmysl je bezpochyby jednou z nejvíce zpráv a rozruch generuje kvůli bezprecedentní transformaci, kterou způsobuje. Jsme poměrně nalezeni prohlášení od nějakého důležitého manažera tohoto sektoru, který uvádí na stůl debatu o roli umělé inteligence v budoucnosti softwarového inženýrství. Jsme opravdu blízko scénáři, ve kterém budou lidští programátoři vynaloženi? Je to jen krok k efektivnějšímu a efektivnějšímu modelu?

Zdá se jasné, že nová éra produktivity klepe na dveře. Marc Benioff, generální ředitel společnosti Salesforce, nedávno uvedl, že jeho společnost může v roce 2025 zastavit najímání softwarových inženýrů. Jeho prohlášení může způsobit inženýry a agenty Amaze. Stručně řečeno, jsou více s méně.

Ale není to jediný. Marc Zuckerberg také v rozhovoru oznámil, že Meta a další technologické společnosti implementují systémy AI schopné vykonávat práci softwarových inženýrů na střední úrovni z tohoto roku a Google již zveřejnil, že je generováno více než 25% svého nového kódu AI.

Jiné technologické giganty, jako jsou AWS nebo Nvidia, udělali své sázky, ale s opatrnějšími polohami. Obhajují, že umělá inteligence je mocným nástrojem, který přichází k bezplatným vývojářům z opakujících se úkolů a dává jim čas na inovování, nikoli na výměnu.

AI nenahrazuje vývojáře, ale může je uvolnit, aby dělali to, co vědí nejlépe: Vytvořte hodnotu

Jsou to různé přístupy a různé scénáře, které budou postupně odhaleny postupem času. Jak však lze měřit a zajistit, aby tato integrace AI s lidským talentem přinesla očekávané výsledky?

Softwarové inženýrství ¿ia nebo lidský talent?

Přijetí nových technologií není jednoduchý proces, s výjimkou případů, kdy jde o ty, kteří navždy změní pravidla hry. Potřebují plánování, mají období úpravy a implementují systémy řízení a hodnocení, které nám umožňují měřit jejich dopad, aby se zajistilo, že očekávání budou splněna. Je to možné v prostředí tak dynamickém jako vývoj softwaru?

Efektivním řešením je implementovat systém, který umožňuje objektivně měřit produktivitu a kvalitu softwaru. Například použijte standardní metriky ISO/IEC jako funkční body k vyhodnocení množství a kvality generovaného kódu, bez ohledu na to, zda ho lidé napsali nebo AI. To nejen pomáhá identifikovat oblasti zlepšování, ale také zajišťuje, že konečný produkt splňuje očekávání zákazníků a je ziskový.

Standardizace procesu je dalším nezbytným krokem. Stanovení jasných pravidel o tom, jak jsou projekty řízeny a dodávány v prostředí, kde lidé a spolupráce pomáhají vyhnout se nesrovnalostem a zajistit, aby všechny strany pracovaly na společném cíli.

Dalším klíčovým zdrojem je benchmarking, který umožňuje porovnání výkonu zařízení, technologií a procesů proti průmyslovým standardům nebo proti historickým výsledkům samotné organizace. V této souvislosti je benchmarking důležitější než kdy jindy, protože nabízí jasnou vizi toho, jak zavedení AI ovlivňuje produktivitu a zda skutečně pomáhá dosáhnout nové úrovně efektivity.

Každá technologická společnost, která do svých procesů integrovala AI, může díky tomuto nástroji ověřit, pokud se čas na doručení projektu snížil, kvalita softwaru se zlepšila nebo byly optimalizovány související náklady. A tyto metriky jsou nezbytné pro informované rozhodnutí o tom, jak pokračovat v používání těchto nástrojů.

Někdy je obtížné se nechat unést touto novou „zlatou horečkou“, která nás může zbláznit. Vidíme tedy případy, jako je Wes Winder, kanadský podnikatel, který nedávno vystřelil celý svůj vývojový tým, aby vsadil výhradně na AI, že si myslí, že bude rychlejší a efektivnější výsledky. O několik dní později se jeho společnost znovu snažila programátory a kritiku za opuštění lidského talentu místo toho, aby jej brzy posílila umělou inteligencí.

Klíčem k technologii hodnoty není přijímat pokročilé nástroje, ale vědět, jak to udělat plánovaným způsobem, s jasným cílem a implementací mechanismů a metriky, které umožňují neustále hodnotící jeho dopad. Ale kromě našich cílů v efektivitě a kvalitě je nezbytné udržovat zaměření na lidi. AI nenahrazuje vývojáře, ale může je uvolnit, aby dělali to, co vědí nejlépe: Vytvořte hodnotu.

Jsme pouze na začátku nové fáze, ve které je umělá inteligence strategickým spojencem lidského talentu k dosažení ambicióznějších cílů. Největší výzvou bude, jak vybudovat produktivnější a konkurenceschopnější budoucnost, ale také kreativní a lidská.