Tento startup chce vyvolat okamžik USA Deepseek

Od té doby Deepseek vtrhl na scénu v lednu, hybnost se rozrostla kolem čínských modelů umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem. Někteří vědci prosazují ještě otevřenější přístup k budování AI, který umožňuje distribuci tvorby modelů po celém světě.

Prime Intellect, startup specializující se na decentralizovanou AI, v současné době trénuje model s velkým jazykem, nazvaný Intellect-3, pomocí nového druhu distribuovaného učení zesílení pro jemné doladění. Model prokáže nový způsob, jak vybudovat konkurenční otevřené modely AI pomocí řady hardwaru na různých místech způsobem, který se nespoléhá na velké technologické společnosti, říká Vincent Weisser, generální ředitel společnosti.

Weisser říká, že svět AI je v současné době rozdělen mezi ty, kteří se spoléhají na uzavřené americké modely, a na ty, kteří používají otevřené čínské nabídky. Technology Prime Intellect vyvíjí demokratizuje AI tím, že nechává více lidí budovat a upravovat pokročilé AI pro sebe.

Zlepšení modelů AI již není otázkou jen zvyšování tréninkových dat a výpočtu. Dnešní hraniční modely používají učení zesílení ke zlepšení po dokončení procesu předškolení. Chcete, aby váš model vynikal v matematice, odpovídal na právní otázky nebo hrál sudoku? Nechte se zlepšit praktikováním v prostředí, kde můžete měřit úspěch a neúspěch.

„Tato prostředí pro posílení učení jsou nyní úzkým místem pro skutečně škálování schopností,“ říká mi Weisser.

Prime Intellect vytvořil rámec, který umožňuje každému vytvořit prostředí pro posílení učení přizpůsobené pro konkrétní úkol. Společnost kombinuje nejlepší prostředí vytvořená jeho vlastním týmem a komunitou, aby vyladila Intellect-3.

Snažil jsem se provozovat prostředí pro řešení Wordleových hádanek, vytvořených Prime Intellect Researcher, Will Brown, sledování jako malý model vyřešený Wordle hádanky (bylo to metodičtější než já, abych byl upřímný). Kdybych byl výzkumný pracovník AI, který se snažil vylepšit model, roztočil bych se spoustu GPU a nechal jsem modelovou praxi znovu a znovu, zatímco algoritmus pro posílení učení upravil jeho váhy, čímž se model proměnil v Wordle Master.