USA a Čína spolupracují na AI těsněji, než si myslíte

USA a Čína je podle mnoha měřítek úhlavními rivaly na poli umělé inteligence, přičemž společnosti závodí v tom, jak se navzájem překonávat v algoritmech, modelech a specializovaném křemíku. A přesto světové AI supervelmoci stále překvapivě spolupracují, pokud jde o špičkový výzkum.

Analýza WIRED více než 5 000 výzkumných prací o AI prezentovaných minulý měsíc na přední konferenci v oboru Neural Information Processing Systems (NeurIPS) odhaluje značné množství spolupráce mezi americkými a čínskými laboratořemi.

Analýza zjistila, že 141 z celkových 5 290 prací (zhruba 3 procenta) zahrnuje spolupráci mezi autory přidruženými k americkým institucím a autory přidruženými k čínským. Spolupráce mezi USA a Čínou se také zdá poměrně konstantní, v roce 2024 bylo 134 z celkových 4 497 prací zahrnujících autory z institucí v obou zemích.

WIRED se také podíval na to, jak jsou algoritmy a modely vyvinuté v jedné zemi sdíleny a přizpůsobovány v Tichomoří. Architektura transformátoru vyvinutá týmem výzkumníků z Google a nyní široce používaná v celém odvětví je uvedena ve 292 dokumentech s autory z čínských institucí. Meta’s Llama rodina modelů byla klíčovým prvkem výzkumu prezentovaného ve 106 z těchto dokumentů. Mezitím se stále populárnější velký jazykový model Qwen od čínského technologického gigantu Alibaba objevuje v 63 dokumentech, které zahrnují autory z amerických organizací.

Jeffrey Ding, odborný asistent na Univerzitě George Washingtona, který sleduje čínskou krajinu umělé inteligence, říká, že není překvapen, když vidí takovou úroveň týmové práce. „Ať se to politikům na obou stranách líbí nebo ne, americké a čínské ekosystémy umělé inteligence jsou neoddělitelně propletené – a oba z tohoto uspořádání těží,“ říká Ding.

Analýza nepochybně zjednodušuje míru, do jaké USA a Čína sdílejí nápady a talent. Mnoho vědců narozených v Číně studuje v USA a vytváří pouta s kolegy na celý život.

„NeurIPS sám o sobě je příkladem mezinárodní spolupráce a důkazem jeho důležitosti v našem oboru,“ uvedla v prohlášení Katherine Gorman, mluvčí společnosti NeurIPS. „Spolupráce mezi studenty a poradci často pokračuje dlouho poté, co student opustil univerzitu. Tyto druhy signálů, které naznačují spolupráci napříč oborem, můžete vidět na mnoha místech, včetně profesních sítí a dřívějších spolupracovníků.“

Nejnovější vydání WIRED zkoumá mnoho způsobů, jakými Čína utváří současné století. Ale vzhledem k tomu, že američtí politici a tech manažeři používají obavy z čínského vzestupu jako ospravedlnění pro zrušení regulací a podněcování ohromujících investic, je naše analýza dobrou připomínkou toho, že dvě světové supervelmoci v oblasti umělé inteligence mohou společnou prací stále hodně získat.

Poznámka k metodice

Použil jsem Codex, model pro psaní kódu OpenAI, abych pomohl analyzovat dokumenty NeurIPS. Poté, co jsem napsal skript ke stažení všech dokumentů, použil jsem model, abych se do každého ponořil a provedl nějakou analýzu. To zahrnovalo nechat Codex napsat skript pro vyhledávání amerických a čínských institucí v poli autorů každého článku.

Experiment nabídl fascinující pohled na potenciál kódovacích modelů pro automatizaci užitečných prací. Existuje spousta paniky ohledně nahrazení kódovacích úloh umělou inteligencí, ale tohle je něco, na co bych normálně neměl čas ani rozpočet. Začal jsem psát skripty a nechat je Codex upravit, než jsem požádal Codex, aby provedl samotnou analýzu. To zahrnovalo model importu knihoven Pythonu, testování různých nástrojů a psaní skriptů před vytvořením zpráv, které mám k veterináři. Tento proces zahrnoval pořádnou dávku pokusů a omylů a musíte být velmi opatrní, protože modely AI dělají překvapivě hloupé chyby, i když jsou docela chytré. Musel jsem se ujistit, že každá zpráva obsahuje způsob, jak procházet výsledky, a co nejvíce jsem jich zkontroloval ručně.

Toto je vydání Will Knight’s Informační bulletin AI Lab. Přečtěte si předchozí zpravodaje zde.