Uvnitř muže vs. Machine Hackathon

Pak je tu Eric Chong, 37letý muž, který má zázemí v stomatologii a dříve spoluzakládal startup, který zjednodušuje lékařskou fakturaci pro zubní lékaře. Byl umístěn do týmu „stroje“.

„Budu upřímný a řeknu, že jsem nesmírně ulevený, že jsem v týmu strojů,“ říká Chong.

Na Hackathonu Chong budoval software, který k detekci autismu používá rozpoznávání hlasu a obličeje. Moje první otázka byla samozřejmě: Nebyl by tam bohatství problémů s tím, jako je zkreslená data vedoucí k falešným pozitivům?

„Krátká odpověď, ano,“ říká Chong. „Myslím, že existují nějaké falešné pozitivy, které mohou vyjít, ale myslím si, že s hlasem as výrazem obličeje si myslím, že bychom mohli skutečně zlepšit přesnost včasné detekce.“

Agi ‚tacover‘

Spolupracující prostor, stejně jako mnoho věcí souvisejících s AI v San Franciscu, má vazby na efektivní altruismus.

Pokud nejste obeznámeni s hnutím prostřednictvím titulků podvodů s bombou, snaží se maximalizovat dobro, které lze provést pomocí času, peněz a zdrojů účastníků. Den po této události uspořádal prostor události diskusi o tom, jak využít YouTube „pro komunikaci důležitých nápadů, jako je důvod, proč by lidé měli jíst méně masa“.

Ve čtvrtém patře budovy letáci zakryli stěny-„AI 2027: Will Agi Tacover“ ukazuje bulletin pro taco párty, která nedávno prošla, další s názvem „Pro-Animal Coworking“ neposkytuje žádný další kontext.

Půl hodiny před termínem předložení, kodéři vyhazovali veganské masové ponorky od Ike’s a spěchali, aby dokončili své projekty. Jeden patro dolů, soudci začali přicházet: Brian Fioca a Shyamal Hitesh Anadkat z Openia’s Applied AI Team, Marius Buleandra z Anthopic’s Applied AI Team, a Varin Nair, inženýr z AI Startup Factory (což také souběží událost).

Když soudě odstartovalo, člen týmu Metr, Nate Rush, mi ukázal stůl Excel, který sledoval skóre soutěžícího, se skupinami poháněnými AI zbarvené zelené a lidské projekty zbarvené červeně. Každá skupina se posunula nahoru a dolů seznamem, když soudci vstoupili do jejich rozhodnutí. „Vidíš to?“ Zeptal se mě. Ne, já ne – mishmash barev neukazoval žádný jasný vítěz ani půl hodiny do posuzování. To byl jeho smysl. K překvapení každého, muž versus stroj byl blízký závod.

Zobrazit čas

Nakonec byli finalisté rovnoměrně rozděleni: tři od „člověka“ a tři od „stroje“. Po každém demu byl dav požádán, aby zvedl ruce a hádal, zda tým použil AI.

Nejprve byl pohled, nástroj navržený tak, aby pomáhal zrakově postiženým lidem navigovat jejich okolí přepisováním živých videofeedů do textu, aby se čtečka obrazovky přečetla nahlas. Vzhledem k krátké době stavby to bylo technicky působivé a 60 procent místnosti (podle počtu emcee) věřilo, že použila AI. Ne.

Další byl tým, který vytvořil platformu pro navrhování webových stránek s perem a papírem a pomocí kamery sledoval náčrtky v reálném čase – žádná AI zapojená do procesu kódování. Projekt klavírů postoupil do finále se systémem, který umožňuje uživatelům nahrát klavírní relace pro zpětnou vazbu generovanou AI; Bylo to na straně stroje. Další tým představil nástroj, který generuje tepelné mapy změn kódu: Problémy s kritickým zabezpečením se zobrazují v červené barvě, zatímco rutinní úpravy se objevují v zelené. Tenhle použil AI.