Modernizace dat je neviditelným krokem k AI

V debatě o umělé inteligenci se hodně mluví o potenciálu a málo o základu, který to umožňuje. Bez moderních, řízených dat přestává být inteligence umělá… a prostě přestává být inteligencí. Za každým pokrokem v AI je tichá a neustálá práce: příprava, strukturování a udržování dat v optimálních podmínkách. Bez této neviditelné práce ztrácejí algoritmy přesnost a rozhodnutí jsou založena na neúplných informacích.

Kvalita, konzistence a dostupnost dat určují, zda organizace promění AI ve strategický nástroj nebo zesilovač hluku. Modernizace dat není technické cvičení, ale strukturální krok, který definuje skutečnou kapacitu společnosti využít sílu umělé inteligence. Bez moderního, řízeného a dostupného základu tato technologie nedosahuje svého skutečného potenciálu.

Dnes mnoho organizací zůstává ukotveno ve starších infrastrukturách s fragmentovanými daty, manuálními toky a omezeným řízením. Tento model již nesplňuje dnešní požadavky na rychlost, viditelnost a dodržování předpisů. Důsledek je okamžitý: rozhodnutí založená na neúplných informacích, neefektivní procesy a týmy, které ztrácejí důvěru v data. Problémem není nedostatek technologií, ale absence strukturované strategie přeměňující složitost v přehlednost.

V této souvislosti čísla hovoří sama za sebe: pouze 16 % organizací dokázalo ovládnout svůj datový ekosystém a pouze 20 % manažerů plně důvěřuje informacím, na základě kterých se rozhodují. Tato nedůvěra brání agilitě a omezuje inovace. Na druhou stranu společnosti, které umístily data do centra svých operací, dosahují lepších výsledků, s o 22 % vyšší ziskovostí a o 70 % vyšším příjmem než jejich konkurenti. Dopad modernizace dat není teoretický, je hmatatelný.

Tato výzva je ještě zřetelnější, když se podíváme na přijetí umělé inteligence. 75 % společností si uvědomuje potíže při zavádění svých generativních projektů umělé inteligence ve velkém měřítku. Příčina ve většině případů není v této technologii, ale v chybějící jednotné, automatizované a dobře řízené datové infrastruktuře. AI nemůže kompenzovat slabé základy; K poskytování přesných a etických výsledků potřebujete spolehlivá, konzistentní a aktuální data.

Vývoj datového ekosystému nám umožňuje překonat tato omezení a posunout se ke skutečné business intelligence. Vyžaduje konkrétní akce: vyhodnotit vyspělost ekosystému, identifikovat rychlá zlepšení a automatizovat nejvíce se opakující procesy. Cílem je vytvořit strukturu, která sjednotí zdroje, eliminuje sila a zpřístupní analytiku celé organizaci. Tímto způsobem mohou týmy strávit méně času opravou chyb a více času generováním znalostí.

Když jsou data spolehlivá a dostupná v reálném čase, rozhodování se stává agilnějším a přesnějším. Automatizace uvolňuje zdroje, analytika již není procesem vyhrazeným pro odborníky a řízení již není vnímáno jako překážka, ale spíše jako záruka transparentnosti a souladu. Modernizace dat není jen technologické vylepšení: je to kulturní transformace, která mění informace v živé a strategické aktivum.

Moderní databáze je navíc výchozím bodem k zodpovědné umělé inteligenci. Tyto systémy se mohou učit konzistentně a spravedlivě, pouze pokud jsou data, na kterých jsou trénováni, sledovatelná a dobře spravovaná. Zavedení jasných kontrolních rámců chrání organizace před etickými nebo regulačními riziky a zároveň posiluje důvěru zaměstnanců, zákazníků a partnerů. V tomto smyslu znamená transformace správy dat také zjednodušení odpovědnosti, její zviditelnění a zvládnutí.

Moderní databáze je výchozím bodem k zodpovědné umělé inteligenci

Řešení této transformace vyžaduje strukturovaný přístup: posouzení vyspělosti datového ekosystému, kontrolované testování zlepšení a použití metodologií, které umožňují měřit pokrok. V některých případech se používají integrované platformy, které usnadňují sjednocení systémů a automatizaci toků; Podstatný ale není nástroj, ale strategie, která umožňuje převádět data ve znalosti a znalosti v činy.

Modernizace dat znamená otevření cesty k agilnějšímu, spolehlivějšímu a perspektivnějšímu modelu správy. Není to viditelná změna, ani se obvykle nedostane do titulků, ale právě ona určuje, zda umělá inteligence skutečně dokáže generovat hodnotu, nebo zůstane neúplným příslibem.

*Všechna data zmíněná v tomto fóru pocházejí ze zprávy Sogeti „Udělejte cestu pro moderní data“.

Christian Fuentes Salgado, ředitel oddělení cloudových aplikací a řešení ve španělské Sogeti