AI dokáže zpracovat velké objemy informací

Jak organizace zrychlují používání AI, očekává se, že rozhodování bude postupovat tempem, které by se ještě před několika lety zdálo nereálné.

Umělá inteligence dramaticky zvyšuje rychlost, s jakou mohou organizace detekovat, interpretovat a reagovat, což představuje obrovský skok v konkurenceschopnosti. Business Intelligence, která dříve vyžadovala týdny analýzy, se nyní projeví během několika sekund, provozní úpravy lze aktivovat autonomně a předpovědi se aktualizují na základě nových dat, jakmile dorazí. Při efektivním využití toto „zrychlení“ řízené umělou inteligencí zvyšuje konkurenceschopnost organizací a umožňuje jejich manažerům soustředit se na strategická rozhodnutí pro jejich podnikání.

Pro středně velké společnosti se tato schopnost reakce může stát odlišujícím prvkem. Klíčem k ochraně marží a podílu na trhu může být rychlá reakce na narušení dodavatelského řetězce, výkyvy poptávky nebo zvýšení nákladů.

Samotná rychlost však neurčuje kvalitu těchto rozhodnutí, protože jsou stále ovlivněna dlouhodobými prioritami a dodržováním předpisů. Nejvýkonnější manažeři přeformulují své mechanismy dohledu, aby se přizpůsobili nové rychlosti rozhodování. Vědí, že jednání rychle přidává hodnotu. Ale dělat to s jasností a úsudkem je to, co skutečně dělá rozdíl.

AI v procesu

Nyní běžný koncept udržování „člověka v procesu“ odráží důležitost zajištění kvality v optimalizovaném rozhodování pomocí AI, ale tato zásada musí být uplatňována uvážlivě. AI nevyžaduje lidský zásah ve všech fázích své činnosti. Důležité je mít jasno, kdy úsudek a zodpovědnost člověka skutečně ovlivňují výsledky.

Umělá inteligence dokáže zpracovat velké objemy informací, odfiltrovat šum a vynést na světlo signály, které by jinak zůstaly skryté. Finanční tým by mohl například detekovat včasné varovné signály ve vzorcích peněžních toků. Provozní týmy mohly detekovat výkyvy v úrovni služeb dodavatelů. Nebo by obchodní týmy mohly simulovat různé cenové scénáře, než budou jednat.

Díky jedinému datovému modelu pro všechny funkce v rámci organizace vytváří umělá inteligence ucelenější pohled na to, co se děje a proč. Prediktivní modely mohou simulovat různé scénáře a možné výsledky, pomáhají vedoucím pochopit nepřímé důsledky určitých rozhodnutí a vyhodnotit výhody a rizika, než začnou jednat.

Zaměřte se na správnou rovnováhu

Některá rozhodnutí však mají váhu, která přesahuje to, co může vyhodnotit jakýkoli model AI. Vstup na nový trh, přeformulování vztahů s dodavateli nebo revize cenové strategie ovlivňuje pověst, důvěru stakeholderů a dlouhodobé postavení. Umělá inteligence může a stále více by měla pomáhat činit informovanější rozhodnutí, ale nemůže za tato rozhodnutí převzít odpovědnost. Tato odpovědnost musí i nadále spadat na osobu, nikoli na AI, a to musí být i nadále velmi jasné.

Nalezení správné rovnováhy začíná uznáním, že ne všechna rozhodnutí vyžadují stejnou míru lidského zásahu. Rutinní operace s nízkým dopadem lze spolehlivě automatizovat, zatímco rozhodnutí, která mají vliv na řízení, značku nebo kapitál, musí být i nadále jasně vedena lidmi.

Společnosti musí také předpokládat, že „správná“ rovnováha mezi lidmi a umělou inteligencí není statická rovnice, ale spíše se vyvíjí v průběhu času. Dobré systémy zpětné vazby pomáhají lidem nadále přispívat úsudkem, empatií a lidskou reflexí k procesům využívajícím umělou inteligenci. Pokud týmy pravidelně kontrolují výsledky umělé inteligence a kladou si otázky typu „Pomohla nám tato rozhodnutí skutečně ovlivnit naše obchodní cíle?“, mohou organizace postupem času zvyšovat automatizaci s větší jistotou, přičemž konečná rozhodnutí zůstávají v lidských rukou.

Navrhujte rozhodovací systémy se záměrem

Společnosti by měly a priori definovat jasné kategorie, jako je „automatické provádění“, „lidské schválení“ a „lidské rozhodnutí“, a zajistit, aby se rychlost umělé inteligence uplatňovala pouze tam, kde jsou jasné důsledky. Systém umělé inteligence by například mohl provádět drobné úpravy cen, ale ke změně cenové strategie na novém trhu vyžaduje souhlas člověka.

Umělá inteligence musí být chápána především jako zesilovač schopností

Když je jasné, kdo vlastní jednotlivé typy obchodních rozhodnutí, a provozní hranice jsou jasně vyznačeny, může umělá inteligence fungovat vysokou rychlostí bez jakýchkoli pochyb o rozsahu své odpovědnosti. V praxi to znamená jasně definovat a dokumentovat rozhodovací práva, sladit je s obchodními cíli a přezkoumat je, protože automatizace je v rámci podniku rozšířena. Když budete mít jasno ve všem výše uvedeném, pomůže to interním týmům pochopit, kdo je v konečném důsledku odpovědný za každé rozhodnutí.

Proměňte zrychlení ve výhodu

Přistupovat k AI tímto způsobem má praktické výhody. Týmy tráví méně času shromažďováním informací a více času získáváním větší hodnoty z nich. Rizika jsou identifikována a priori a rozhodnutí jsou založena na jasnějších a dostupnějších datech, spíše než na intuici nebo neúplných či roztříštěných zprávách. Strategické rozhovory začínají mít jasnější zaměření. A postupem času to buduje důvěru jak v technologii, tak v rozhodnutí, která z ní vyplývají.

AI je třeba chápat především jako zesilovač schopností. Když ji lídři považují za „strategického partnera“, přičemž jasně definují, kde je lidský dohled nezbytný a přidává hodnotu, výsledkem je často odolnější provozní model.

Organizace, které chápou a uplatňují tento přístup, postupují rychleji a bez ztráty kontroly. Reagují na změny s větší jistotou, činí rozhodnutí podporovaná informacemi v reálném čase a mají jasno v tom, kdo má jednotlivé odpovědnosti. Kombinace rychlosti a účelu umožňuje zlepšit provozní výsledky, aniž byste ztratili ze zřetele dlouhodobou hodnotu.

Alberto Lozano, ředitel Oracle NetSuite pro jižní Evropu a Střední východ