Asi asistenti AI se připojí k tovární podlaze

Základní stroj Pro mletí ocelového ložiska je od roku 1900 stejné, ale výrobci neustále automatizují všechno kolem něj. Dnes je proces poháněn dopravním pásem a z velké části je automatický. Nejnaléhavějším úkolem pro lidi je zjistit, kdy se věci pokazí – a dokonce i to lze brzy předat AI.

Továrna Schaeffler v Hamburku začíná ocelovým drátem, který je řezán a tlačen na drsné koule. Tyto koule jsou ztuhnuty v řadě pecí a poté procházejí třemi stále přesnějšími brusky, dokud nejsou kuloviny do desetiny mikronu. Výsledkem je jedna z nejvšestrannějších složek v moderním průmyslu, což umožňuje kloubům s nízkým třením ve všem od soustruhů po automobily.

Tato úroveň přesnosti vyžaduje neustálé testování – ale když se objeví defekty, jejich sledování může představit hádanku. Testování může ukázat vadu, ke které dochází v určitém okamžiku na montážní lince, ale příčina nemusí být zřejmá. Možná je točivý moment na šroubovacím nástroji vypnutý, nebo nově nahrazené brusné kolo ovlivňuje kvalitu. Sledování problému znamená porovnání dat na více kusech průmyslového vybavení, z nichž žádný nebyl navržen s ohledem na to.

Také to může být brzy práce pro stroje. V loňském roce se Schaeffler stal jedním z prvních uživatelů agenta Microsoft Factory Operations, nový produkt poháněný velkými jazykovými modely a navržený speciálně pro výrobce. Nástroj ve stylu Chatbot může pomoci sledovat příčiny vad, prostojů nebo nadměrné spotřeby energie. Výsledkem je něco jako Chatgpt pro továrny, přičemž modely OpenAI se používají na backendu díky partnerství společnosti s Azure společnosti Microsoft.

Kathleen Mitford, viceprezidentka společnosti Microsoft pro globální marketing průmyslu, popisuje projekt jako „agenta uvažování, který pracuje na vrcholu výrobních dat“. V důsledku toho Mitford říká: „Agent je schopen porozumět otázkám a překládat je s přesností a přesností proti standardizovaným datovým modelům.“ Tovární pracovník by se tedy mohl zeptat jako „Co způsobuje vyšší než obvyklá úroveň vad?“ A model by byl schopen odpovědět údaji z celé výrobní proces.

Agent je hluboce integrován do stávajících podnikových produktů společnosti Microsoft, zejména Microsoft Fabric, jeho analytický systém dat. To znamená, že Schaeffler, který provozuje stovky rostlin v systému Microsoft, je schopen trénovat svého agenta na data z celého světa.

Stefan Soutschek, viceprezident Schaeffleru, říká, že rozsah analýzy dat je skutečnou silou systému. „Hlavní výhodou není samotný chatbot, i když to pomáhá,“ říká. „Je to kombinace tohoto OT.“ [operational technology] Datová platforma v backendu a Chatbot se spoléhá na tato data. “

Navzdory názvu to není agentická AI: nemá cíle a její pravomoci jsou omezeny na zodpovězení jakýchkoli otázek, které uživatel položí. Agent můžete nastavit, aby provedl základní příkazy prostřednictvím společnosti Microsoft Copilot Studio, ale cílem není nechat agenta přijímat svá vlastní rozhodnutí. Toto je primárně AI jako nástroj pro přístup k datům.