Rozhraní Brain-Computer Synchron má nyní AI NVIDIA

Kosmos může také generovat žetony o každém pohybu avataru, které se chovají jako časové známky, které budou použity k označení mozkových dat. Data označování umožňuje modelu AI přesně interpretovat a dekódovat mozkové signály a poté tyto signály překládat do zamýšlené akce.

Všechna tato data budou použita k trénování modelu Brain Foundation, velkou neuronovou síť s hlubokým učením, která může být přizpůsobena široké škále využití, než aby mohla být vyškolena na každý nový úkol.

„Jak získáváme stále více dat, tyto nadační modely se zlepšují a stávají se zobecnitelnějšími,“ říká Shanechi. „Problém je v tom, že pro tyto nadační modely potřebujete spoustu dat, aby se skutečně staly základem.“ To je obtížné dosáhnout invazivní technologií, kterou dostane jen málo lidí, říká.

Zařízení Synchron je méně invazivní než mnoho z jeho konkurentů. Elektrodová pole NeuralK a dalších společností sedí v mozku nebo na povrchu mozku. Pole Synchron je trubice síťoviny, která je vložena na základnu krku a protéká žílou pro čtení aktivity z motorické kůry. Postup, který je podobný implantování srdečního stentu v tepně, nevyžaduje chirurgii mozku.

„Velkou výhodou je, že víme, jak dělat stenty v milionech po celém světě. V každé části světa je dostatek talentu, aby to mohl udělat stenty. Normální katová laboratoř to může udělat. Je to škálovatelný postup,“ říká Vinod Khosla, zakladatel Khosla Ventures, jeden ze synchronových investorů. Až 2 miliony lidí ve Spojených státech pouze dostávají stenty každý rok, aby podporovaly své koronární tepny, aby se zabránilo srdečním onemocněním.

Synchron chirurgicky implantoval své BCI do 10 předmětů od roku 2019 a od těchto lidí shromáždil několik let mozkových údajů. Společnost se připravuje na zahájení větší klinické hodnocení, které je potřebné k hledání komerčního schválení jeho zařízení. Nebyly probíhany žádné rozsáhlé studie implantovaných BCIS kvůli rizikům chirurgického zákroku mozku a nákladům a složitosti technologie.

Cíl Synchronu vytvářet kognitivní AI je ambiciózní a nepřichází bez rizik.

„Vidím tuto technologii, která umožňuje okamžitě, je možnost větší kontroly nad více v životním prostředí,“ říká Nita Farahany, profesorka práva a filozofie na Duke University, která rozsáhle psala o etice BCIS. V dlouhodobém horizontu Farahany říká, že jak se tyto modely AI budou sofistikovanější, mohli by překročit detekce úmyslných příkazů k předpovědi nebo předkládání návrhů, co člověk moc chtějí dělat s jejich BCI.

„Abychom lidem umožnili mít takový druh bezproblémové integrace nebo sebeurčení o jejich prostředí, vyžaduje, aby bylo možné dekódovat nejen záměrně sděloval řeč nebo úmyslné motorické příkazy, ale je schopen to detekovat dříve,“ říká.

Dostane se na lepivé území o tom, jak velkou autonomii má uživatel a zda AI jedná konzistentně s touhami jednotlivce. A vyvolává otázky o tom, zda BCI může posunout něčí vlastní vnímání, myšlenky nebo úmyslnost.

Oxley říká, že tyto obavy již vznikají s generativní AI. Například pomocí ChatGPT pro vytvoření obsahu rozmazává hranice mezi tím, co člověk vytváří a tím, co AI vytváří. „Nemyslím si, že tento problém je pro BCI zvlášť zvláštní,“ říká.

Pro lidi, kteří používají ruce a hlas, není oprava materiálu generovaného AI-jako je automatická oprava na vašem telefonu-žádný velký problém. Ale co když BCI udělá něco, co uživatel nezamýšlel? „Uživatel bude vždy řídit výstup,“ říká Oxley. Uznává však potřebu nějaké možnosti, která by lidem umožnila potlačit návrh generovaný AI. „Vždy bude muset být přepínač zabití.“