Google, Microsoft a perplexity propagují vědecký rasismus ve výsledcích vyhledávání

Google dodal, že součástí problému, kterému čelí při generování svých přehledů AI, je to, že pro některé velmi specifické dotazy chybí na webu vysoce kvalitní informace. A není pochyb o tom, že Lynnina práce není vysoce kvalitní.

„Věda, která je základem Lynnovy databáze ‚národních IQ‘, má tak nízkou kvalitu, že je těžké uvěřit, že databáze je něco jiného než podvodná,“ řekl Sear. „Lynn nikdy nepopsal svou metodologii výběru vzorků do databáze; mnoho národů má IQ odhadované z absurdně malých a nereprezentativních vzorků.

Sear poukazuje na to, že Lynnův odhad IQ Angoly je založen na informacích od pouhých 19 lidí a odhad Eritreje na vzorcích dětí žijících v sirotčincích.

„Problémem jsou data, která Lynn použila k vytvoření tohoto souboru dat, jsou jen kecy a jsou to kecy v mnoha dimenzích,“ řekl Rutherford a poukázal na to, že somálská postava v Lynnově datovém souboru je založena na jednom vzorku uprchlíků ve věku od osmi do 18, kteří byli testováni v keňském uprchlickém táboře. Dodává, že botswanské skóre je založeno na jediném vzorku 104 středoškoláků mluvících tswanou ve věku od sedmi do 20 let, kteří byli testováni v angličtině.

Kritici používání národních IQ testů k prosazování myšlenky rasové nadřazenosti poukazují nejen na to, že kvalita odebraných vzorků je slabá, ale také na to, že testy samotné jsou obvykle určeny pro západní publikum, a tak jsou zaujaté dříve, než budou dokonce podávané.

„Existují důkazy, že Lynn systematicky zkreslovala databázi tím, že přednostně zahrnovala vzorky s nízkým IQ, zatímco u afrických národů vylučovala vzorky s vyšším IQ,“ dodal Sears, závěr podpořený předtiskovou studií z roku 2020.

Lynn publikoval různé verze svého národního souboru IQ v průběhu desetiletí, z nichž nejnovější s názvem „Inteligence národů“ byla zveřejněna v roce 2019. V průběhu let byla Lynnina chybná práce využívána krajně pravicovými a rasistickými skupiny jako důkaz na podporu tvrzení o bílé nadřazenosti. Data byla také převedena do barevně kódované mapy světa, která ukazuje země subsaharské Afriky s údajně nízkým IQ zbarveným červeně ve srovnání se západními národy, které jsou zbarveny modře.

„Toto je vizualizace dat, kterou vidíte na celém Twitteru, na všech sociálních médiích, a pokud trávíte hodně času na rasistických hangoutech na webu, vidíte to jen jako argument rasistů, kteří říkají ‚Podívejte se na data. Podívejte se na mapu,“ říká Rutherford.

Ale vina, jak se Rutherford domnívá, neleží pouze na systémech umělé inteligence, ale na vědecké komunitě, která už léta nekriticky cituje Lynninu práci.

„Vlastně to není překvapivé.“ [that AI systems are quoting it] protože Lynnova práce v oblasti IQ byla zcela nepochybně přijata z obrovské oblasti akademické obce, a když se podíváte na počet citací jeho národních databází IQ v akademických pracích, jde o stovky,“ řekl Rutherford. „Takže chyba není v AI, chyba je v akademické obci.“