
Všichni jsme ten e-mail dostali… je gramaticky bezchybný, zdvořilý, strukturovaný, a přesto působí prázdným dojmem. Chybí mu „duše“. Není to náhoda; Je to statistika. Když naši komunikaci zcela delegujeme na umělou inteligenci, stejně jako zvýšenou kreativitu, pod předpokladem rychlosti, nezískáme excelenci, ale matematický průměr všeho, co bylo napsáno na internetu.
Skutečným problémem není nástroj, ale mentalita „automatizace“, se kterou k tomu přistupujeme. Mnoho profesionálů padlo do pasti používání umělé inteligence k nahrazení kognitivního úsilí a snažilo se vytvořit více obsahu za kratší dobu. Ale pokud opravdu chcete předat znalosti, efektivita je k ničemu, pokud je sdělení obecné.
Abychom znovu získali relevanci, musíme se zaměřit na augmentaci. Umělá inteligence by neměla být tím, kdo píše první slovo, ale spíše tím, kdo zpochybňuje vaše argumenty, kritizuje vaši logiku nebo vylepšuje vaši strukturu, jakmile definujete strategii.
Vyžaduje se předpětí a tření kotvy
Při používání těchto nástrojů dochází k jemnému, ale nebezpečnému psychologickému jevu: ukotvení zkreslení. Pokud sedíte před prázdnou obrazovkou a požádáte ChatGPT, aby „napsal prodejní strategii“, váš mozek bude svázán s touto první odpovědí. Různorodost vašeho myšlení se hroutí a vy se spokojíte s nápadem, který je prostě „správný“, ale není geniální, ani váš vlastní.
Řešením je zavést to, co zpráva nazývá „vědomým třením“. Místo abychom usilovali o bezproblémový pracovní postup, musíme navrhnout povinné pauzy, kde přebíráme kontrolu. Je to „sendvičová“ metoda: vy poskytnete základ (myšlenku, záměr, emocionální háček), AI poskytne výplň (rozšíření, struktura, shrnutí dat) a vy poskytnete víko (konečná úprava tónu a hlasu). Pokud odstraníte tření a necháte stroj vykonávat veškerou práci, výsledkem bude algoritmický produkt, nikoli lidský.
Váš hlas není přídavné jméno
Jednou z nejčastějších chyb je snaha napravit nedostatek osobnosti tím, že žádáte AI, aby byla „profesionální“, „důvtipná“ nebo „přístupná“. Pro jazykový model je „profesionální“ pouze statistická nálepka, která často vede k zastaralým firemním frázím.
Pokud si chcete zachovat svou identitu, přestaňte používat přídavná jména a začněte dávat pokyny k chování. Neříkejte „buďte přesvědčiví“; Řekněte mu: „Používejte krátké věty, preferujte aktivní hlas a nikdy nepoužívejte nadsázku, pokud to není ověřitelná skutečnost.“ A především výslovně zakazuje slova, která prozrazují stroj. Pojmy jako „dotaz“, „tapisérie“, „krajina“ nebo pompézní spojky jako „na závěr“ jsou otiskem intelektuální lenosti. Text plný těchto výplní křičí, že se ho nikdo neobtěžoval přečíst před odesláním.
Důkazy versus dekorace
Tento princip se stejnou silou platí i pro prezentace. Vizuální nástroje jako Gamma.app Augmented Creativity No Replacement nebo Beautiful.ai jsou skvělé pro strukturu, ale hrozné, pokud se používají na autopilota. Výsledkem je často „smrt v PowerPointu“ generovaná umělou inteligencí: husté snímky doprovázené klišovitými obrázky, jako jsou dílky skládačky představující strategii nebo žárovky pro nápady.
Mnoho profesionálů padlo do pasti používání umělé inteligence k nahrazení kognitivního úsilí
Chytré využití vizualizace není dekorativní, je to důkazní. Použijte AI k přeměně nečitelné excelové tabulky na jasný graf nebo k nakreslení složitého procesu. Ale příběh, společné vlákno, které klienta přesvědčí, musí být napsáno před otevřením jakéhokoli nástroje pro návrh. „Zasraný“ děj nelze opravit pěknou grafikou.
Od tvůrců po kurátory
Budoucnost intelektuální práce v našem oboru není o tom, kdo píše nejrychleji. Stroje už tuto bitvu vyhrály. Hodnota se posouvá směrem k úsudku, vkusu a směru.
Naše role se vyvíjí z toho, že jsme generátory obsahu, až po kurátory. Umělá inteligence může zpracovávat informace a navrhovat struktury, ale intuice vědět, jaký argument bude rezonovat s finančním ředitelem nebo jaký tón je vhodný pro krizi, zůstává neredukovatelně lidská. Použijte jej, abyste pracovali lépe, nejen abyste pracovali méně.
Gerard Prats, vedoucí prodejní oblasti v Katalánsku ve společnosti Avvale
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
