Přestaňte „vytvářet“ umělou inteligenci a propagujte její využití

V mnoha organizacích přetrvává přesvědčení: pokud mají talent, infrastrukturu a finanční zdroje, vybudování řešení umělé inteligence od nuly se zdá nejambicióznější, a tedy nejstrategičtější možností. Tato myšlenka je obvykle spojena s koncepty kontroly, autonomie a inovace. V mnoha případech však tato strategie končí jako nákladná, pomalá a rozptýlená, čímž se společnost vzdaluje od jejího hlavního zaměření.

Odlišovat se nemusí vždy znamenat vytvoření vlastní technologie. Realita dnešního trhu ukazuje, že hodnota spočívá v tom, jak je tato technologie integrována, spravována a propojena se skutečnými obchodními výzvami. Současným trendem je převzít stávající řešení a optimalizovat je, spíše než znovu vynalézat kolo. Investice do interního vývoje něčeho, co již na trhu existuje, má často za následek zbytečné výdaje a ztrátu drahocenného času.

Existuje lidská i obchodní tendence přeceňovat vnitřní kapacitu inovovat a vše řešit vlastními silami. Když máte data, inženýry a zdroje, zdá se, že logika je: „Pojďme vytvořit svůj vlastní nástroj.“ V oblasti umělé inteligence však tato logika není vždy nejefektivnější. Mnohokrát to, co poskytuje skutečnou konkurenční výhodu, není technologie samotná, ale schopnost ji používat s inteligencí a hbitostí.

Záměna technologické soběstačnosti za skutečnou konkurenční výhodu může být drahá chyba. Organizace může strávit měsíce nebo dokonce roky vývojem interního řešení, jen aby zjistila, že investovala prostředky do replikace něčeho, co trh již nabízí, s větší vyspělostí a škálovatelností. V těchto případech se vnímaná nezávislost stává dodatečným nákladem, který neposkytuje rozdílnou hodnotu.

Než se pustíte do interního projektu umělé inteligence, stojí za to si položit poněkud nepříjemnou otázku: Opravdu nás tato technologie odlišuje, nebo si jen chceme udržet pocit kontroly? Skutečností je, že mnohá interní řešení se namísto zvyšování konkurenční výhody stávají symbolem technické hrdosti, která spotřebovává zdroje a odvádí pozornost od hlavního cíle: vytváření hodnoty.

Riziko investic do technologické soběstačnosti spočívá v tom, že složitost roste rychleji než přínosy. Interní správa modelů, aktualizací, zabezpečení a škálovatelnosti vyžaduje specializovanou a specializovanou organizaci, což může vést k obtížně udržovatelné infrastruktuře a kumulativnímu technickému dluhu. Důsledek: organizace nakonec pracuje na udržení své technologie, místo aby ji využívala ke zlepšení svého podnikání.

První roky výpočetní techniky nabízejí podobnou analogii. V této počáteční fázi se sektor skládal ze specialistů, dokonce i pracujících v garážích, s řemeslným experimentováním a velkou dávkou intuice. Existovalo nadšení, vynalézavost a zjevná touha pokročit vpřed, ale také zjevný nedostatek standardizace, metodologie a hlubokého porozumění mnoha kritickým problémům. Výsledek byl předvídatelný: četné neúspěšné pokusy, nespolehlivé programy a vzdálenost mezi vytvářením funkčních řešení a rozvojem stabilního a konsolidovaného odvětví zůstaly obrovské.

Rané řídicí systémy, jako jsou dopravní systémy, vykazují podobný vzorec: řešení navržená tak, aby uspořádala komplexní prostředí, které, pokud není implementováno s jasnými kritérii a efektivní koordinací, může místo pořádku přidat zmatek. Klíč není v nástroji samotném, ale v tom, jak je tento nástroj implementován a spravován v rámci koordinovaného a dobře promyšleného systému.

Ve světě umělé inteligence se zavádění in-house řešení může zdát jako způsob, jak získat kontrolu, ale pokud tato infrastruktura nemá solidní architekturu, jasné procesy a rozumné provozní náklady, složitost může převážit výhody. Když k tomu dojde, investice do interní technologie přestávají být výhodou a stávají se strategickou překážkou.

Mnoho organizací ospravedlňuje vlastní výstavbu z důvodů, jako je ochrana dat, duševní vlastnictví nebo dlouhodobé úspory nákladů. Podceňují však následné výzvy: údržbu, správu, monitorování, audity, aktualizace a zabezpečení. Tyto úkoly vyžadují nepřetržité a specializované zdroje, které často odvádějí pozornost od skutečné hodnoty podniku.

Mezitím se ale trh rychle rozvíjí. Specializovaní poskytovatelé zdokonalují svá řešení, snižují náklady a rozkládají své investice mezi širší zákaznickou základnu, což jim umožňuje rychleji inovovat a zlepšovat. Paradoxem je, že tím, že se společnosti snaží být autonomnější, jsou závislé na těžších, dražších a složitějších infrastrukturách, což ovlivňuje jejich strategii a hlavní zaměření.

Nejlepší strategií není odmítat externí řešení nebo slepě přijímat to, co trh nabízí, ale přesunout pozornost od vývoje k optimalizaci výkonu. Klíčovou otázkou není, zda organizace dokáže technologii vybudovat, ale zda to musí udělat, aby si uvědomila skutečnou hodnotu. Pokud stávající řešení poskytuje bezpečnost, spolehlivost a přináší konkrétní zlepšení produktivity, mělo by být vážně zváženo.

Tento přístup vyžaduje racionálnější, méně romantické myšlení o technologii a také pečlivou analýzu: vyhodnocování možností, pochopení dopadu, výpočet celkových nákladů, zvažování rizik a rozpoznání, kde leží skutečná diferenciace. V mnoha případech bude nejmoudřejším rozhodnutím stavět na stávající technologii a zaměřit se na její lepší řízení, integraci a využití.

Nejlepší strategií v oblasti umělé inteligence je přesunout pozornost od vývoje k optimalizaci výkonu

Realita je jasná: konkurenční výhoda nespočívá vždy ve výrobě technologie, ale v jejím efektivním využití k dosažení hmatatelných výsledků. Na trhu, kde byly základní schopnosti umělé inteligence demokratizovány a jsou stále dostupnější, může být trvání na jejich znovuobjevení cestou, která organizaci odvádí od její podstaty a její rozdílné hodnoty.

Úspěch při generování hodnoty se neměří tím, že se prokáže, že systém lze postavit, ale tím, jak tento systém pomáhá zkrátit čas, zjednodušit procesy, zlepšit rozhodování a urychlit výsledky. Zaměření se na tento cíl je nejlepším způsobem, jak proměnit inovace ve skutečnou konkurenční výhodu, aniž byste ztratili zdroje nebo se zaměřili na to, co je pro podnik skutečně důležité.

Julián Gómez Bejarano, Chief Digital Officer LedaMC