Asistent Google konečně získává generativní AI Glow-Up

David Ferrucci, generální ředitel společnosti Elemental Cognition pro umělou inteligenci a dříve vedoucí projektu Watson společnosti IBM, říká, že jazykové modely odstranily velkou část složitosti při vytváření užitečných asistentů. Analýza složitých příkazů dříve vyžadovala obrovské množství ručního kódování, aby pokrylo různé varianty jazyka, a finální systémy byly často nepříjemně křehké a náchylné k selhání. „Velké jazykové modely vám poskytnou obrovský přínos,“ říká.

Ferrucci však říká, že protože jazykové modely nejsou příliš vhodné k poskytování přesných a spolehlivých informací, bude stále ještě vyžadovat hodně pečlivého inženýrství, aby byl hlasový asistent skutečně užitečný.

Schopnější a živější hlasoví asistenti by možná mohli mít na uživatele jemné účinky. Obrovská popularita ChatGPT byla doprovázena zmatkem ohledně povahy technologie, která za ním stojí, a také jeho limitů.

Motahhare Eslami, odborný asistent na Carnegie Mellon University, který studuje interakce uživatelů s pomocníky AI, říká, že velké jazykové modely mohou změnit způsob, jakým lidé vnímají svá zařízení. Nápadná důvěra, kterou projevují chatboti, jako je ChatGPT, způsobuje, že jim lidé důvěřují víc, než by měli, říká.

Lidé mohou také s větší pravděpodobností antropomorfizovat plynulého agenta, který má hlas, říká Eslami, což by mohlo dále zatemnit jejich chápání toho, co tato technologie dokáže a co nemůže. Je také důležité zajistit, aby všechny použité algoritmy nešířily škodlivé předsudky kolem rasy, k čemuž může dojít u hlasových asistentů nenápadným způsobem. „Jsem fanouškem této technologie, ale přichází s omezeními a výzvami,“ říká Eslami.

Tom Gruber, který spoluzaložil Siri, startup, který Apple získal v roce 2010 pro svou stejnojmennou technologii hlasových asistentů, očekává, že velké jazykové modely přinesou v nadcházejících letech výrazné skoky ve schopnostech hlasových asistentů, ale říká, že mohou také přinést nové nedostatky.

„Největším rizikem – a největší příležitostí – je personalizace na základě osobních údajů,“ říká Gruber. Asistent s přístupem k e-mailům uživatele, zprávám Slack, hlasovým hovorům, procházení webu a dalším datům by mohl potenciálně pomoci vyvolat užitečné informace nebo odhalit cenné poznatky, zejména pokud se uživatel může zapojit do přirozené konverzace tam a zpět. Ale tento druh personalizace by také vytvořil potenciálně zranitelné nové úložiště citlivých soukromých dat.

„Je nevyhnutelné, že vybudujeme osobního asistenta, který bude vaší osobní pamětí, který dokáže sledovat vše, co jste zažili, a rozšiřovat vaše poznávací schopnosti,“ říká Gruber. „Apple a Google jsou dvě důvěryhodné platformy a mohly by to udělat, ale musí poskytnout dost silné záruky.“

Hsiao říká, že její tým určitě přemýšlí o způsobech, jak dále posunout Asistenta s pomocí Barda a generativní AI. To by mohlo zahrnovat použití osobních údajů, jako jsou konverzace v Gmailu uživatele, k přizpůsobení odpovědí na dotazy. Další možností je, aby Asistent převzal úkoly jménem uživatele, jako je rezervace v restauraci nebo rezervace letu.

Hsiao však zdůrazňuje, že práce na takových funkcích teprve musí začít. Říká, že chvíli potrvá, než bude virtuální asistentka připravena provádět složité úkoly jménem uživatele a ovládat jeho kreditní kartu. „Možná, že za určitý počet let se tato technologie stala tak pokročilou a tak důvěryhodnou, že ano, lidé to budou ochotni dělat, ale museli bychom testovat a učit se, jak dál,“ říká.