Během několika měsíců ChatGPT zaujal miliony uživatelů a představivost společností po celém světě. Explozivní vzestup generativní platformy umělé inteligence je pochopitelný: vzrušující nový nástroj umělé inteligence schopný opravovat kód, odpovídat na otázky, psát e-maily a články a mnoho dalšího, nyní na dosah každého.
Data použitá k trénování ChatGPT jsou také působivá: 45 terabajtů textových dat. Podle odhadů to odpovídá zhruba 30 miliardám elektronických knih. Kromě toho se předpokládá, že díky stovkám tisíc každodenních interakcí bude chat neustále vylepšovat svůj jazykový model.
Vzhledem k tomu, že společnosti jako Microsoft a Salesforce se již snaží integrovat funkce ChatGPT do svých pracovních postupů, není divu, že poptávka po generativní umělé inteligenci je tak vysoká.
Vzhledem k její popularitě a potenciálu se nás často ptají: jak mohou společnosti používat generativní AI k dosažení nějakého obchodního záměru? Jaké výhody může přinést generativní umělá inteligence pro celkovou zákaznickou zkušenost?
Pomineme-li možnosti kódování, přesný potenciál generativní umělé inteligence v obchodním kontextu, který se používá jako konverzační nástroj, je stále nejistý. Zatímco generativní umělá inteligence může firmám pomoci okamžitě psát obsah a odpovědi, které lze použít v konverzačním prostředí, její funkčnost vůči zákazníkům je sporná.
ChatGPT způsobí revoluci v AI
ChatGPT má schopnost chatovat, to znamená odpovídat na otázky a konverzovat s uživateli. Přesnost a přiměřenost odpovědí však může představovat riziko pro společnost implementující ChatGPT, zvláště když je rozhodující hlasová kontrola a kontrola značky.
Abychom byli spravedliví, žádný velký lingvistický model není dokonalý. Když byl ChatGPT podroben testu, ukázal se, že má své vlastní mezery a případy zaujatosti. Příklady nepřesných a bizarních konverzací byly dobře zdokumentovány v tiskových zprávách na toto téma a lze je také odhalit po několika interakcích.
Existují také praktické důvody, proč aktuální verze ChatGPT není připravena na konverzační úkoly, které podniky vyžadují.
Za prvé, ChatGPT nemusí být snadno škálovatelné. Společnosti nemohou strávit stovky hodin s jazykovým modelem, aby se ujistily, že je připraven pro jejich konkrétní případ použití. Nástroje konverzační umělé inteligence musí být vyškoleny pro případ obchodního použití a připraveny k použití ihned po vybalení.
Vzhledem k tomu, že společnosti jako Microsoft a Salesforce se již snaží integrovat funkce ChatGPT do svých pracovních postupů, není divu, že poptávka po generativní umělé inteligenci je tak vysoká.
Za druhé, samotný lingvistický model nebude schopen dostatečně pomoci uživateli splnit vlastní požadavky. Pokud chce uživatel například zkontrolovat zůstatek na svém účtu nebo změnit podrobnosti o nákupu, jazykový model by musel jít nad rámec svého původního záměru a měl by mít přístup k datům účtu, identifikovat uživatele a přesně přečíst požadavek nebo akci. podle toho. Tyto druhy transakční integrace jsou rozšířené mezi dnešními konverzačními nástroji AI, včetně Inbenta Chatbot, ale ne v ChatGPT.
Za třetí, společnosti by měly vyžadovat, aby jejich odpovědi na generativní AI byly schváleny jejich marketingovým, prodejním a právním týmem. Odpovědi mimo téma nebo mimo značku nejsou jen zneužitím konverzační umělé inteligence, ale měly by být prozkoumány z hlediska reputace (žádná společnost nechce, aby se jejich chatbot zapojil do skandálních nebo urážlivých věcí).
Pokud bychom se zeptali ChatGPT, který případ obchodního použití podporuje, dostali bychom seznam pěti možností: zákaznický servis a podpora, tvorba obsahu a marketing, překlady, analýza dat a virtuální asistent.
Realita je taková, že dnešní ChatGPT nedokáže tyto případy použití poskytnout tak, aby byly připraveny pro zákazníka bez významného obchodního zásahu. Z dlouhodobého hlediska je však snadné vidět, jak přesnější, testovaná a propojená generativní umělá inteligence by mohla být použita k podpoře těchto úkolů.
V současné době společnosti po celém světě každodenně nasazují konverzační umělou inteligenci navrženou pro tyto specifické případy použití zaměřené na zákazníky s pozitivními výsledky. Je důležité, aby společnosti používaly AI zodpovědně. To zahrnuje přístup ke generativní umělé inteligenci s patřičným zájmem a opatrností.
Autor: Jordi Torras ředitel pro inovace ve společnosti Inbenta
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com