Co znamená digitální transformace v roce 2024

I když je pravda, že koncept digitální transformace by měl být již více než překonán, realita je taková, že evoluce by nikdy neměla být cílem, ale spíše procesem. Digitální transformace by proto musela být trvale umístěna ve strategiích společností jakékoli velikosti. Už to není o „digitalizaci organizace“, ale spíše o využití technologií, které se objevují každý den.

Pokrok, který digitální transformace v posledních letech podpořila, zejména v bankách a pojišťovnách, zahrnuje zlepšení obchodních procesů, zvýšení výsledků a skutečný pokrok v uživatelské zkušenosti. A nyní, s nástupem umělé inteligence a strojového učení, mohou platformy, které usnadňují rozhodování, pomoci učinit krok vpřed k posílení konkurenčních výhod, které poskytuje inteligentní analýza dat.

Digitální transformace 2024

Ve společnosti FICO jsme si všimli, že to, na co se zaměří obchodní strategie týkající se současné digitální transformace v příštím roce, je shrnuto do šesti myšlenek:

1. Jakmile je organizace digitalizována, je dalším krokem zvýšení obratu po jasné cestě, která pohání investice do technologie k dosažení plánovaných cílů. To znamená dvojí výzvu. Na jedné straně přidávání hodnoty starším systémům bez přerušení provozu a na druhé straně nasazení inovativních řešení, která se stávají základem budoucího růstu. A k dosažení tohoto Rozhodovací platformy založené na umělé inteligenci operace nebyly nikdy efektivnější než nyní.

2. Stejným způsobem, jakým může voda přijímat různé stavy v závislosti na atmosférických podmínkách, lze data transformovat podle provozních podmínek: mohou zůstat „statická“ v databázi; mohou být „používány“, když je aplikace spuštěna; nebo mohou být dokonce „v pohybu“, jsou-li odesílány přes síť, například za účelem platby v reálném čase nebo pro spuštění události na chytrém zařízení. V tomto posledním stavu je proměnných, které ovlivňují data, mnoho a kontrola, správa a ochrana musí být vyčerpávající. A co je ještě důležitější: zajistit, aby data byla v reálném pohybu, a škálovatelná platforma která vyvažuje miliony zásilek z různých zdrojů, aby bylo možné přijímat okamžitá, přesná a personalizovaná rozhodnutí.

V posledních letech pokrok, který digitální transformace prosazovala zejména v bankách a pojišťovnách

3. Otevřené ekosystémy nejsou v prostředí správy dat žádnou novinkou, ale příští rok uvidíme, jak se inovace urychlují díky účast třetích stran na firemních platformách rozhodování díky využití API a technologií umělé inteligence, které umožňují sjednocení procesů a v konečném důsledku nabízejí integrovanou zákaznickou zkušenost. To vše za zlomek času, který byl dosud potřebný k vytvoření produktů nebo služeb na základě dostupných informací.

4. Větší integrace mezi komponenty může představovat velmi důležitou příležitost pro společnosti, které se snaží růst prostřednictvím inovací, protože zvyšuje konkurenceschopnost díky zaměření na agilitu odvozenou z digitalizace starších systémů a používání pokročilých technologií. Povolit digitální spolupráce Dělá rozdíl na trhu a díky tomuto přístupu lze modulární komponenty nebo bloky, které lze sdílet, kombinovat, rekombinovat… použít ke generování komplexních obchodních schopností, ale velmi rychle přizpůsobitelných jakékoli změně na trhu. Navíc je velmi snadno definovat i netechnický personál, protože procesy a události jsou vytvářeny intuitivně s analýzou scénářů a detailní vizualizací výsledků.

5. Při mnoha příležitostech jsme viděli, jak byly investice do umělé inteligence hluché. Příští rok, umělá inteligence už nebude izolovaným dobrodružstvím: najdeme jej prakticky všude jako základní součást automatizace rozhodování a správy dat, podporuje transparentnost a auditovatelnost. Klíčovým výrazem proto bude „odpovědná umělá inteligence“.

6. Nakonec je cílem digitální transformace, jak když jsme o ní začali mluvit, tak právě teď, dosáhnout vynikající uživatelské zkušenosti, které vytvářejí hodnotu pro zákazníky i společnosti. V kontextu B2C se diferenciace a loajality dosahuje pomocí hyperpersonalizovaných zážitků a nabídek přizpůsobených každému spotřebiteli. A k tomu je nutné vědět, jak využít data v pohybu a analytiku, kterou poskytuje umělá inteligence. Díky této kombinaci lze činit lepší rozhodnutí, přizpůsobit procesy tak, aby byly efektivnější, generovat inteligentnější interakce v reálném čase a v konečném důsledku dosáhnout mantry hyperindividualizované nabídky.

Čeká nás vzrušující rok, ve kterém digitální transformace opět vytvoří základy pro propojení starších systémů s velmi vysokorychlostními daty, abychom mohli přijímat rozhodnutí, která generují obchodní činnost a zlepšují zákaznickou zkušenost s cílem posílit spokojenost, udržení a dlouhodobou hodnotu.