Zatímco lidé umísťují na své trávníky značky nebo nálepky na nárazníky, aby informovali lidi o svých názorech a potenciálně ovlivnili své okolí, Stanley z ACLU říká, že je to určeno pro „viditelnost v lidském měřítku“, nikoli pro stroje. „Možná se chtějí vyjádřit ve svých komunitách, svým sousedům, ale nechtějí být nutně přihlášeni do celostátní databáze, která je přístupná policejním orgánům,“ říká Stanley.
Weist říká, že systém by měl být přinejmenším schopen odfiltrovat snímky, které neobsahují údaje o SPZ, a nedělat chyby. „Jakýkoli počet případů je příliš mnohokrát, zvláště když jde o hledání věcí, jako je to, co mají lidé na sobě, nebo nápisy na trávníku,“ říká Weist.
„Technologie rozpoznávání registračních značek (LPR) podporuje veřejnou bezpečnost a komunitní služby, od pomoci při hledání unesených dětí a odcizených vozidel až po automatizaci výběru mýtného a snížení pojistného zmírněním pojistných podvodů,“ uvedl v prohlášení Jeremiah Wheeler, prezident DRN. .
Weist se domnívá, že vzhledem k relativně malému počtu obrázků zobrazujících nálepky na nárazníku ve srovnání s velkým počtem vozidel s nimi se společnost Motorola Solutions může pokoušet odfiltrovat obrázky obsahující nálepky na nárazníku nebo jiný text.
Wheeler neodpověděl na otázky WIRED, zda existují limity toho, co lze vyhledávat v databázích SPZ, proč se ve výsledcích vyhledávání objevily obrázky domů s travnatými značkami, ale žádná vozidla v dohledu, nebo zda se ke snížení takových obrázků používají filtry.
„DRNsights je v souladu se všemi platnými zákony a předpisy,“ říká Wheeler. „Nástroj DRNsights umožňuje oprávněným stranám přístup k informacím o SPZ a souvisejícím informacím o vozidle, které jsou zachyceny na veřejných místech a viditelné pro všechny. Přístup je omezen na zákazníky s určitými povolenými účely podle zákona a těm, kteří je poruší, je jejich přístup zrušen.“
AI všude
Systémy rozpoznávání SPZ v posledních letech vzkvétaly, protože se zmenšily kamery a zlepšily se algoritmy strojového učení. Tyto systémy, jako je DRN a konkurenční Flock, znamenají část změny ve způsobu, jakým jsou lidé sledováni, když se pohybují po městech a čtvrtích.
CCTV kamery jsou stále častěji vybaveny umělou inteligencí, která monitoruje pohyb lidí a dokonce zjišťuje jejich emoce. Systémy mají potenciál upozorňovat úředníky, kteří nemusí být schopni neustále sledovat záběry CCTV, na skutečné události. Bylo však zpochybňováno, zda rozpoznávání SPZ může snížit kriminalitu.
„Když vláda nebo soukromé společnosti propagují čtečky registračních značek, znějí, jako by tato technologie hledala pouze porušovatele zákona nebo lidi podezřelé z krádeže auta nebo zapojených do jantarového varování, ale tak tato technologie prostě nefunguje,“ říká Dave Maass. , ředitel vyšetřovací skupiny pro občanské svobody Electronic Frontier Foundation. „Tato technologie shromažďuje data všech a ukládá je často po nesmírnou dobu.“
Postupem času může být technologie také schopnější. Maass, který dlouho zkoumal systémy rozpoznávání SPZ, říká, že společnosti se nyní pokoušejí provádět „otisky vozidel“, kde určují značku, model a rok vozidla na základě jeho tvaru a také určují, zda došlo k poškození vozidla. vozidlo. Produktové stránky DRN říkají, že jedna nadcházející aktualizace umožní pojišťovnám zjistit, zda je auto používáno pro spolujízdu.
„Způsob, jakým je tato země nastavena, měl chránit občany před přehnaným zásahem vlády, ale není toho mnoho, co by nás chránilo před soukromými aktéry, kteří se zabývají podnikáním, jehož cílem je vydělat peníze,“ říká Nicole McConlogue, docentka práva. na Mitchell Hamline School of Law, který zkoumal systémy sledování poznávacích značek a jejich potenciál pro diskriminaci.
„Objem, ve kterém to dokážou udělat, je to, co je opravdu znepokojující,“ říká McConlogue o vozidlech pohybujících se po ulicích a sbírajících snímky. „Když to uděláte, nesete pobídky lidí, kteří shromažďují data. Ale také ve Spojených státech s sebou nesete dědictví segregace a redliningu, protože to zanechalo stopu ve složení čtvrtí.“
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com