Appen odmítl poskytnout přiřaditelný komentář.
„Pokud máme podezření, že uživatel porušil uživatelskou smlouvu, společnost Toloka provede kontrolu identity a požádá o průkaz totožnosti s fotografií a fotografii uživatele, který je držitelem průkazu totožnosti,“ říká Geo Dzhikaev, vedoucí operací v Toloce.
Očekává se, že globální průmysl označování a sběru dat, poháněný globálním náporem na umělou inteligenci, vzroste do roku 2030 na více než 17,1 miliardy dolarů, uvádí Grand View Research, společnost zabývající se průzkumem trhu a konzultační společností. Crowdsourcingové platformy jako Toloka, Appen, Clickworker, Teemwork.AI a OneForma spojují miliony vzdálených pracovníků na koncertech na globálním jihu s technologickými společnostmi sídlícími v Silicon Valley. Platformy zveřejňují mikroúlohy od svých technologických klientů, mezi které patří Amazon, Microsoft Azure, Salesforce, Google, Nvidia, Boeing a Adobe. Mnoho platforem také spolupracuje s vlastní platformou datových služeb společnosti Microsoft, Universal Human Relevance System (UHRS).
Tito pracovníci sídlí převážně ve východní Africe, Venezuele, Pákistánu, Indii a na Filipínách – i když existují dokonce pracovníci v uprchlických táborech, kteří označují, vyhodnocují a generují data. Zaměstnanci jsou placeni za úkol, přičemž odměna se pohybuje od centu po několik dolarů – ačkoli horní část je považována za vzácný klenot, říkají pracovníci. „Povaha práce často působí jako digitální otroctví – ale je to nutnost, abychom si vydělali na živobytí,“ říká Hassan, který nyní pracuje také pro Clickworker a Appen.
Někdy jsou pracovníci požádáni, aby nahráli zvuk, obrázky a videa, které přispívají k souborům dat používaným k trénování umělé inteligence. Pracovníci obvykle přesně nevědí, jak budou jejich příspěvky zpracovány, ale může to být docela osobní: Na kartě Pracovní pozice v Clickworkeru je v jednom úkolu uvedeno: „Ukažte nám dítě/dítě! Pomozte naučit AI tím, že pořídíte 5 fotek svého miminka/dítěte!“ za 2 € (2,15 $). Další říká: „Nechte svého nezletilého (ve věku 13–17 let) zúčastnit se zajímavého selfie projektu!
Některé úkoly zahrnují moderování obsahu – pomáhá AI rozlišovat mezi nevinným obsahem a tím, který obsahuje násilí, nenávistné projevy nebo obrázky pro dospělé. Hassan sdílel záznamy obrazovky úkolů dostupných v den, kdy mluvil s WIRED. Jeden úkol UHRS ho požádal, aby v textu identifikoval „kurva“, „c**t“, „péro“ a „mrchu“. Pro Toloka mu byly ukazovány stránky za stránkami částečně nahých těl, včetně sexualizovaných obrázků, reklam na spodní prádlo, vystavené sochy a dokonce i nahého těla z malby v renesančním stylu. Úkol? Dešifrujte dospělého od benigního, abyste pomohli algoritmu rozlišit chlípný a přípustný trup.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com